非线性误差第4页

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。

小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

miliyah·2024-02-20 13:36

三防平板丨三防平板电脑丨三防加固平板丨智能化应用

制造业是一个需要精密度极高的行业，而三防平板的高精度触控屏幕可以提供更精确的控制和操作，从而降低了误差率，提高了生产效率和产品质量。

emdoorrugged·2024-02-20 13:55

python机器学习库Scikit-learn

被大多数科学家所钟爱，包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。

崔吉龙·2024-02-20 12:49

【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真，对比LS,MMSE,ML。

本文将详细介绍深度学习在2用户NOMA-OFDM系统信道估计中的应用，并与传统的最小二乘（LS）、最小均方误差（MMSE）以

Matlab程序猿·2024-02-20 09:45

树与二叉树

、树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它

学习中的新生凯尔希·2024-02-20 09:45

最小二乘法拟合（C++）

，要求求出一个函数，但是插值要求插值数据必须100%正确，即求出来的函数必须都过这些点，而拟合则不一定，因为拟合的数据点本身就不一定正确，比如拿尺子测量某物体的形变趋势，在测量的过程中，本身就存在测量误差

龙行泽雨·2024-02-20 09:40

数据分析 - 机器学习

线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异，被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方，得到平方误差

龙马啊·2024-02-20 08:43

Python编程读取csv文件数据分别计算RMSE、SD、R

其中，RMSE（RootMeanSquaredError）是衡量预测值和真实值之间误差的一种方法；SD（StandardDeviation）是预测值和真实值之间误差的标准差；R（CorrelationCoefficient

是筱倩阿·2024-02-20 07:49

引导方法深度补全系列—基于SPN模型—3—《Non-local spatial propagation network for depth completion》文章细读

NLSPN预测像素的非局部邻域.2.预测初始密集深度的置信度纳入亲和度归一化，归一化是为了减少误差，加入置信度为了指导预测值提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考文章贡献1.NLSP

白纸一样的白·2024-02-20 07:17

Python在高等数学和线性代数中的应用

高等数学的符号解2.1极限2.2导数2.3级数求和2.4泰勒展开2.5不定积分和定积分2.6代数方程2.7微分方程3.高等数学问题的数值解3.1一重积分3.1.1梯形计算3.1.2辛普森计算3.2多重积分3.3非线性方程数值解

学习不止，掉发不停·2024-02-20 06:08

Python cvxpy 安装报错问题

学习数学建模的过程中，在线性规划以及非线性规划的章节中，经常会出现要使用cvxpy.solvers模块求解的模型程序，而python当中是没有自带cvxpy这个库的，这意味着我们需要自行安装库。

seeseaXi·2024-02-20 01:11

07常见的13种失误原因分析

图片发自App2视觉误差有的人正角度球打不进，有的人反角度球打不进，多去练习，修正进球点的位置。图片发自App图片发自App3角度问题30°以内角度球都能打进，超过30°就找不到进球点，易打歪。

李虎虎_·2024-02-20 01:29

基于 Python 和 cvxpy 求解 SOCP 二阶锥规划问题

为凸优化提供方便使用的用户接口，适配多种求解器SOCP:Second-OrderConeProgramming，二阶锥规划convexoptimization-凸优化，nonlinearoptimization-非线性优化

- Easy·2024-02-20 01:39

深度学习-图解反向传播算法

反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，

AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

树和二叉树的基本知识

一、树的概念及结构1.树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

聪明的海王还是想躺平·2024-02-20 01:21

数据结构-树

它是树型结构（非线性结构）结点之间具有分支，具有层次结构定义：Tree为n（n>=0）个结点的有限集n=0时为空树，n>0时满足以下两种情况：1.有且仅有一个特定的结点称之为root（根）。

下水道程序员·2024-02-20 01:20

2019-10-28

如果学生第一遍听的读音是不正确的，或是听得不清楚有误差的，那么要去纠正他是非常困难的。所以小学英语单词语音教学有一定的

c278cd1ca893·2024-02-20 00:37

但愿我们都在春天里

一切都是幻像只有雪在家乡依然着实被人爱着乌鸦本来的面目已经昭然若揭岁月还是那么诚恳地保留了，也默许了它仿佛夕阳下，火烧云里少了乌鸦就少去了风景的灵动不看表象，就像反腐，抓出的虮子虱子，苍蝇，老虎越多越有力度乌鸦毁于一袭黑色的世俗白雪美誉来自于一生纯洁颜色的误差

无暇5678·2024-02-19 23:33

BigDecimal和Double的区别

如果对精度要求较高、需要处理大量浮点数计算或需要避免舍入误差，应该使用BigDecimal。而如果对精度要求相对较低，且计算量较小，可以使用Double来进行浮点数计算。

摇响檐下风铃·2024-02-19 23:21

【论文精读】SimCLR2

具体改进有：发现在半监督学习（无监督预训练+有监督微调）中，对于较大的模型只需采用少量有标签数据就可实现良好的结果证明了SimCLR中用于半监督学习的卷积层之后非线性变换（投影头）的重要性。

None-D·2024-02-19 22:40

用c语言做一个心算小游戏

有加减和乘法3种运算，由于除法涉及到浮点数存储有误差，所以比较难实现，改程序还有判定分数机制，根据难度给定合适的分数，随机抽取运算题目和符号。

Dark意识·2024-02-19 22:02

2021-06-29 共学《反脆弱》 Day27

这种“你有证据吗”的谬论是将证明无害的证据与缺乏证据证明有害混为一谈，在非线性情况下，简单的“有害”或“有益”的陈述都会失灵：关键在于剂量。

蒋丽云·2024-02-19 21:40

【机器学习笔记】11 支持向量机

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清

RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】10 人工神经网络

M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响

RIKI_1·2024-02-19 19:07

销售话术对成单有啥影响

我们通过一个神经网络来拟合这么个关系，即需要用数据去训练一个神经网络模型（成单概率模型），我们可以使用MLP来实现，MLP是一个多层感知器，能够轻松的模拟输入（坐席说的话）和输出（成单）之间的非线性关系

wxl781227·2024-02-19 19:31

自动化专业英语词汇积累【第一期】

accelerationtransducer加速度传感器acceptancetesting验收检测accessibility可及性accumulatederror积累误差AC-DC-ACfrequencyconverter

取酒鱼食--【余九】·2024-02-19 18:43

支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现

01核技巧关于支持向量机，我们有这样的共识：支持向量机是一种分类器，之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果，是一种决策机；支持向量机的泛化误差较低，即，有良好的学习能力，且学到的模型具有很好的推广性

Sudden·2024-02-19 18:44

数据结构，图（用图教你秒懂图的知识）

数据结构学习，图（基础篇）前言：前面我们把树的知识全部学完了，今天我们学习图，如果不算算法，图是是我们最后一种要学的“数据结构”，图是一种非线性数据结构，它比树状结构更复杂，前面我们学习的知识都是一对一或者一对多的关系

IC00·2024-02-19 16:07

均方根（rms），标准差（std）,平均绝对误差（mae），方差（var/std*std）计算与数学意义

1、均方根（rms）均方根误差用于衡量观测值同真值之间的偏差。2、标准差（std）标准差是方差的算术平方根。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。

拾穗哥·2024-02-19 16:06

数据结构通讲

目录集合源码详解一、常见数据结构讲解1.线性数据结构1.1数组1.2队列1.3链表1.3.1单向链表1.3.2双向链表1.4栈2.非线性数据结构2.1树2.2二叉树2.2.1概念介绍2.2.2遍历操作2.2.3

做个专注的工程师·2024-02-19 16:57

基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真

通过混合蛙跳算法，对神经网络的训练进行优化，优化目标位神经网络的训练误差，通过优化，使得训练误差越来越小，从而完成神经网络权值的优化。

软件算法开发·2024-02-19 15:57

11种 Matplotlib 科研论文图表实现！！

坐标轴范围（3）折线图标签（4）额外内容：Matplotlib的坑2、散点图（1）使用plt.plot绘制散点图（2）使用plt.scatter绘制散点图（3）plot和scatter对比：性能提醒3、误差可视化连续误差

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:46

交流非线性RCD负载的工作原理

非线性电阻电容电感（RCD）负载是一种常见的电子元件，广泛应用于各种电子设备中。它的主要作用是限制电流的快速变化，保护电路中的其他元件不受过大的电压或电流冲击。

上海文顺负载箱·2024-02-19 14:40

Task4 - 建模与调参

模型性能验证：评价函数与目标函数；交叉验证方法；留一验证方法；针对时间序列问题的验证；绘制学习率曲线；绘制验证曲线；嵌入式特征选择：Lasso回归；Ridge回归；决策树；模型对比：常用线性模型；常用非线性模型

100MHz·2024-02-19 13:13

MATLAB环境下使用二维高分辨时频分析方法提取波状分量

有些以线性和非线性时频分析为基础，有些则另辟蹊径，比如Hilbert-Huang变换HHT。HHT包括经验模态分解EMD和希尔伯特变换两部分，其中经验模态分解是其核心部分。

哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

《元白次韵诗》（编年汇征）前言

但公历、农历的误差还是难免的。年龄按照传统虚龄算法。元白，就是元稹、白居易；按照他们的表字，又称为元微之、白乐天；按照他们在家族中的排行，又称为元九、白二十二。

髙風·2024-02-19 12:53

扩展卡尔曼滤波与粒子滤波例程

三维滤波，非线性系统状态与非线性观测，使用EKF和PF进行滤波，输出滤波值曲线与误差对比，MATLAB程序如下：%EKF+PF效果对比%author:Evand%作者联系方式：[email protected]

Evand J·2024-02-19 12:53

高光谱图像降噪方法（2D Wavelet, 3D Wavelet, FORPDN, HyRes等方法）

然而，由于成像系统和环境(传感器敏感度、光子效应、光线条件、校对误差)各种限制因素的影响，成像

哥廷根数学学派·2024-02-19 12:19

为什么深度神经网络难以完全模拟人脑思维

人脑思维能够处理各种非线性关系，例如在面对复杂的

人机与认知实验室·2024-02-19 11:17

线性回归：大体介绍

线性回归模型可以表示为：Y=β0+β1X1+β2X2+…+βn*Xn+ε其中，Y是因变量，X1,X2,…,Xn是自变量，β0,β1,β2,…,βn是回归系数，ε是误差项。

Galaxy银河·2024-02-19 11:56

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。

·2024-02-19 10:25

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。

·2024-02-19 10:49

数据结构中图的概念以及遍历算法的实现

在数据结构中，图（Graph）是由节点（Vertex）和连接节点的边（Edge）组成的一种非线性数据结构。图可以用来表示各种实际问题中的关系和连接，如社交网络、道路网络、电路等。

JayGboy·2024-02-19 10:00

运气真好！

到了车站取了票，及早发现票没有改签，然后重新买了新的车票，虽然比原先晚两个小时，虽然不能跟小伙伴一起走，但是幸好只是两个小时，误差不是很大，运气真好！

柔弱的狮子不会叫·2024-02-15 09:51

有人与无人系统之间的非线性关系

有人与无人系统之间的非线性关系指的是人类与自动系统之间的相互作用和影响不仅仅是简单的线性关系。这种关系可以涉及多个因素，例如技术、社会文化、心理等。

人机与认知实验室·2024-02-15 08:05

概率论自复习思路

、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间，和事件、差事件两个事件的关系：相不相容、是不是对立、两者之间的关系（ρ\rhoρ相关系数只反映线性方面，还可能存在非线性关系

Miracle Fan·2024-02-15 08:17

Beam Search与Prefix Beam Search的理解与python实现

引言Beamsearch是一种动态规划算法，能够极大的减少搜索空间，增加搜索效率，并且其误差在可接受范围内，常被用于SequencetoSequence模型，CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT

hangguns·2024-02-15 08:42

163基于matlab的不同目标函数的盲源信号分离基于负熵的

基于matlab的不同目标函数的盲源信号分离基于负熵的；基于负熵的改进算法；基于峭度的；基于互信息的；基于非线性PCA的。输出解混前后信号结果。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-02-15 07:58

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