非线性误差

剪辑思维大学习（Day4） - 吐血整理混剪思路大提升！学会剪辑能力提升一个等级！

非线性思维剪辑：依照一定的逻辑、角度、主题等，重新安排出场
QQ爱剪辑·2024-02-12 09:40

excel统计分析——配对数据t检验

摘自《生物统计学》在进行两种处理效果的比较试验设计中，配对设计比成组设计在误差控制方面具有大优势。
maizeman126·2024-02-12 09:39

二级C语言笔试9

A)队列属于非线性表B)队列按“先进后出”原则组织数据C)队列在队尾删除数据D)队列按“先进先出”原则组织数据2.下列关于栈的描述中错误的是()。
飞莲·2024-02-12 06:04

插值（一）——多项式插值（C++）

插值插值的作用是可以将原本比较难计算的函数转换为误差在一定范围内的多项式，比如在单片机中直接计算x、log⁡2x\sqrt{x}、\log_2xx、log2x之类的函数是比较麻烦的，但是使用插值的方法就可以将其转换为误差可控的只有乘法和加减法的多项式
龙行泽雨·2024-02-12 04:44

SPSS-2

初级统计说一说——描述/图表图&表分析频率|偏度-偏度标准误差|＜1.96&|峰度-峰度标准误差|＜1.96则为正态分布频率分析：适用于偏态+正态分布对于数值变量：统计指标+统计图对于等级与计数：统计表格
沈住氣·2024-02-12 04:56

第一二六章　福祸相依2

他们没有先进的自动弹道计算系统，机械测算要先打一发来修正误差。”我掏出怀里的超声波发生器，这东面能发出人耳听不
羊儿小白·2024-02-12 01:46

day2-Machine Learning Yearning

iOSDevLog/100-days-of-ai/blob/master/r1-ml/day2-yearning/yearning.ipynbErroranalysisbyparts53.由特定组件进行误差分析假设您的系统是使用复杂的机器学习流水线构建的
iOSDevLog·2024-02-12 01:52

四轴飞行器pid简介

现实情况电机螺旋浆和角度都有差异，所以会用pid来调节平衡PID控制的三个参数比例（P)控制器比例控制器，输出与输入误差信号成比例关系，是一种最简单的控制方式，当仅有比例控制时系统输出存在稳态误差。
yvee·2024-02-11 23:14

理解激活函数

深度学习中，激活函数通常指能够实现非线性映射的函数二、为什么需要非线性激活函数？
陈昱熹·2024-02-11 23:42

二叉树概念与堆

二叉树1.树概念以及结构2.二叉树概念及结构3.二叉树顺序结构及实现4.二叉树链式结构及实现1.1树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由于n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。
Lonely Faith·2024-02-11 22:14

数据结构~~树（2024/2/8）

目录树1、定义：2、树的基本术语：3、树的表示树1、定义：树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。
chilling heart·2024-02-11 21:35

癸卯日

最近朋友圈好多，网易云音乐的年度报告，知乎年度报告，网易云音乐的年度报告梳理了我们一年中听过的歌，看过的视频，甚至告诉某年某月某时你听过的歌，甚至连你哪天分手的都可以推算的误差不超过一周，更甚至给你匹配了
创越时间·2024-02-11 21:01

查理·芒格的人类误判心理学15/25社会认同倾向2020-05-28

心理学教授还能利用社会认同倾向促使人们在测量东西时出现很大、很荒唐的误差。电梯实验例如，如果一名教授安排10名实验员静静地站在电梯
牧羊大叔·2024-02-11 19:53

Pr教程1-8节笔记

PR是Adobe旗下非线性剪辑软件之一，Adobe是公司名称，Prmierepro是软件名，简称PR，2020是版
硅谷子编程·2024-02-11 19:47

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

传统的思考是将小的泛化误差要么归结为模型族的特性，要么就认为与训练过程中的正则化技术有关。通过广泛的系统性实验，我们表明这些传统的方法并不能解释大
夏洛的网·2024-02-11 18:02

R语言用随机森林模型的酒店收入和产量预测误差分析

通过对比每家酒店的间夜预测值（或收入）与实际值的结果，以及产量排名前四分之一酒店的平均误差值，我们将得出对酒店收入和产
·2024-02-11 18:33

怎么成为最懂客户的产品？

当然这其中的原因多种多样，客户的需求不明确，需求多变，预算有限，沟通出现误差等等，很多原因都是造成客户最终不满意项目成果的‘罪魁祸首’。今天我们大家就来讨论一下，怎
51case·2024-02-11 16:32

stm32 rtc 误差实验

1.stm32f103re，使用外部晶振32.768k，没有校准rtc时钟，使用串口打印时间，用带时间戳的串口工具记录串口接收的时间。2.测试时间一天。数据如下：开始计时：电脑时间[08:45:03.626]stm32时间00:03:20结束计时：电脑时间[10:17:05.267]stm32时间25:35:50历时：电脑25:32:01:641stm32时间25:32:303.结论单片机快28秒
05jin·2024-02-11 15:06

esp32 rtc 时钟设置不对_【经验】32位MCU CKS32F103x8的实时时钟(RTC)精确校准方法

实时时钟在嵌入式系统中往往是必不可少的功能模块，比如水表、电表、手表、玩具等，而时钟的功能就是计时，其准确度，走时误差是重要的衡量指标。
HH leo·2024-02-11 15:06

市面上复刻表3235机芯质量怎么样?主要看这几个区别

对正品机芯的好坏评价不能从误差多少，动力多少这
腕表王子·2024-02-11 14:45

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

这是第3篇，介绍了模型的误差类型、误差的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。
链原力·2024-02-11 14:23

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

对于均方误差（MSE）损失，在某些情况下，其使用方式可能不同，原因如
UndefindX·2024-02-11 14:48

GBDT--梯度提升树

pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT的8种损失函数2弱评估器结构2.1梯度提升树种的弱评估器复杂度2.2弗里德曼均方误差
吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

集成学习——梯度提升树（GBDT）

即通过多轮迭代，每轮迭代生成一个弱分类器，并在上一轮分类器残差的基础上进行训练，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型，且迭代思路与Adaboost（利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重
wxw_csdn·2024-02-11 14:10

回归预测模型：MATLAB多项式回归

1.多项式回归模型的基本原理  多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。
抱抱宝·2024-02-11 07:16

2019-08-29

思考问题的根本方法，包括线性思维方式与非线性思维方式两大类型。形式逻辑是线性思维方式，对称逻辑属于非线性思维方式。思考问题的方法也可以称为思维的方法论。
理性修炼·2024-02-11 06:13

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

它由多个神经元（也称节点、单元）组成，每个神经元通过计算输入和权重的线性组合，并经过激活函数的非线性转换来产生输出。神经网络可以通过调整权重和偏置来学习输入数据的特征和模式。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例3（CNN相关补充，附详细举例代码1）

【1】激活函数（ActivationFunction）：在深度学习（CNN）中，激活函数用于引入非线性性质，帮助模型学习复杂的关系。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh等。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

视线跟踪校准过程

但是，随着校准点数的增加，给被测带来了较大的负担，同时，随着校准时间的增加，被测容易疲劳，也带来了误差，综合考虑，最后选取了9点、6参数的校准算法。校准过程：校准过程中很重要的一点就是保持头部固定。
yingfengying·2024-02-11 02:17

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱·2024-02-11 02:14

为什么只有奇次谐波_三相电源中为什么没偶次谐波？

在电力系统中谐波产生的根本原因是由于非线性负载所致，当电流流经负载时与所加的电压不呈线性关系就形成非正弦电流，即电路中有谐波产
阿洋AyOuNg·2024-02-10 23:08

鄂维南：从数学角度，理解机器学习的「黑魔法」，并应用于更广泛的科学问题...

鄂老师首先分享了他对机器学习数学本质的理解（函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解）；然后介绍了机器学习模型的逼近误差、泛化性质以及训练等方面的数学理论；最后介绍如何利用机器学习来求解
人工智能与算法学习·2024-02-10 22:29

五、机器学习模型及其实现1

Scikit提供了一些预处理的方法，分别是标准化、非线性转换、归一化、二值化、分类特征编码、缺失值插补、生成多项式特征等2）机器学习送入模型的数据结构：data和labeldata：n*m的矩阵，
ITS_Oaij·2024-02-10 21:10

多项式回归

之前我们的线性回归法有个很大的限制，就是假设我们数据是成线性关系的我们实际场景中，有线性关系的情况可能是比较少的更多的数据之间他们具有的是非线性关系模型泛化对于这种模型我们也可以用线性回归来计算但是他有更加强的非线性关系我们用二次曲线来拟合效果更好我们的式子
jhkj_5154·2024-02-10 21:37

玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模

摘要：多项式回归（PolynomialRegression）是一种回归分析方法，通过拟合一个多项式方程来模拟自变量与因变量之间的非线性关系。
QBoson·2024-02-10 21:06

二级C语言笔试8

A.一个逻辑数据结构只能有一种存储结构B.逻辑结构属于线性结构，存储结构属于非线性结构C.一个逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构不影响数据处理的效率D.一个逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构影响数据处理的效率
飞莲·2024-02-10 21:36

二级C语言笔试4

A．栈是“先进先出”的线性表B．队列是“先进后出”的线性表C．循环队列是非线性结构D．有序线性表既可以采用顺序存储结构，也可以
飞莲·2024-02-10 21:06

机器学习系列——（十三）多项式回归

然而，在某些情况下，变量之间的关系并不是线性的，这时候我们就需要使用多项式回归来建模非线性关系。多项式回归通过引入高次项来扩展线性回归模型，从而更好地拟合数据。
飞影铠甲·2024-02-10 21:06

理解指数移动平均(ema)

CVn=(1−β)∗Vn−1+β∗C变个形式：Vn=Vn−1+β∗(C−Vn−1)V_n=V_{n-1}+\beta*(C-V_{n-1})Vn=Vn−1+β∗(C−Vn−1)其中C-Vn-1可理解为误差
dog250·2024-02-10 20:12

快速了解机器学习中过采样（SMOTE）问题

那么怎样才能避免或者是尽量减小误差呢？通常可以通过下采样或者过采样进行优化，这里我们就先来学习一种方法——过采样。一、过采样过采样是一种处理不平衡数据集的方
AI_dataloads·2024-02-10 19:26

chrony时间同步

系统时间可能会存在一定的误差，时间同步在大型集群环境中是很重要的，而通过ntp协议来同步时间，则是一个很好的解决方案。
li_zw·2024-02-10 19:01

python如何绘制两点间连线_GraphPad Prism 8.0绘制误差连线并填充颜色图

解螺旋公众号·陪伴你科研的第1716天一种“高颜值”的误差表示方法。
weixin_39543835·2024-02-10 16:03

python bar图_python误差棒图errorbar()函数实例解析

python误差棒图errorbar()函数实例解析这篇文章主要介绍了python误差棒图errorbar()函数实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下函数功能
weixin_39904587·2024-02-10 16:03

Origin绘图|带填充区误差线图

Origin绘图|带填充区误差线图Origin绘图|带填充区误差线图12345678910带填充区误差线图可以直观显示数据的变化范围和不确定性，填充区域也可以增加视觉效果和美观性。
Upccqu·2024-02-10 16:02

用 matplotlib 绘制误差棒图(Errorbar）

来源标准偏差（StandardDeviation）、标准误（StandardError）、置信区间（ConfidenceIntervals）importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.statsimportt#在5-15范围内生成15个随机数据点X=np.random.randint(5,15,15)#样本大小n=X.size#平
chuange6363·2024-02-10 16:32

python可视化---误差棒图errorbar()

函数功能：绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。
anpi8314·2024-02-10 16:31

Python中Matplotlib绘制误差棒详细介绍 如何制作好看的误差棒如

误差棒（ErrorBars）是在数据可视化中用于表示数据不确定性的重要工具。Matplotlib提供了绘制误差棒的功能，能够在图形中清晰地展示数据的变化范围。
Pandas120·2024-02-10 16:01

Python绘制误差棒图

1.使用errorbar()绘制误差棒图使用pyplot的errorbar()函数可以快速绘制误差棒图，errorbar0函数的语法格式如下所示:errorbar(x,y,yerr=None,xerr=
2224070106·2024-02-10 16:01

《 别说你懂思维导图》第4、5章。

从线性思考到非线性思考人类的思维同样可以分为线性思维和非线性思维两种。一般来讲，线
candy_华·2024-02-10 15:30

Matlab读取处理Excel数据并拟合正态分布曲线

D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot(2,1,1);plot(D_Value,’*’);title(‘垂直库位停车后相对位置误差离散图
奔腾小子PentiumBoy·2024-02-10 10:32
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