非线性误差第8页

机器学习如何改变缺陷检测的格局？

这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干预和误差。多种缺陷检测：机器学习算法可以对各种缺陷进行检测，例如表面缺陷、裂纹、气泡等。这使得在生产线、制

matlabgoodboy·2024-02-08 09:11

跑步随想｜12月第2跑：平均心率133，配速621下的12.04公里（1071/60/1204）

只是今天误差有点大，第一公里跑到尽头才报，误差有130米左右。报的配速是7分07秒，所以我第一公里跑得并不慢。我估计在6分18左右。以前我不太想得明白，为什么我跑半

每日心流·2024-02-08 08:08

网络分析仪的防护技巧

VNA的一些使用防护技巧，虽不全面，但非常实用：[1]一定要使用正规接地的三相交流电源线缆进行供电，地线不可悬浮，并且，火线和零线不可反接；[2]交流供电必须稳定，如220V供电，误差应保障在±10%以内

一只豌豆象·2024-02-08 08:36

【机器学习】单变量线性回归

文章目录线性回归模型（linearregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）梯度下降算法（gradientdescentalgorithm

Mount256·2024-02-08 07:35

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

物理信息神经网络（PINN）:将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络（PINN）简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项

kadog·2024-02-08 07:19

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

神经网络激活函数以及各自优缺点

激活函数对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

lixinpeng16·2024-02-08 06:09

神经网络激活函数的选择

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

Peyzhang·2024-02-08 06:37

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

一、均方误差（MeanSquaredError,MSE）均方误差是最常用的回归评估指标之一，它计算了预测值与真实值之间差异的平方的平均值。公式如下：

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

COMSOL接触（高度非线性）仿真常见报错及解决方法总结

要在COMSOL中实现结构接触这一高度非线性问题难度较大，报错时有发生。究其原因，是当物体之间相互接触时，物体受到的应力、运动路径会发生突变，这使得仿真容易在模型开始接触时报错。

怎么又是萝卜·2024-02-07 23:55

使用牛顿法求解非线性方程

这个方法特别适用于求解复杂的非线性方程，其中解析解可能难以找到或者不存在。牛顿法的关键优势在于它的收敛速度非常快，尤其是当初始猜测接近实际解时。

hututu1122·2024-02-07 22:04

使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整MATLAB代码)

不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论，即寻找一个点xxx，使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。

hututu1122·2024-02-07 22:34

非线性方程组牛顿迭代法matlab,matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组

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weixin_39746282·2024-02-07 22:34

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

SVM能够执行线性或非线性分类、回归，甚至是异常值检测任务。它是机器学习领域最受欢迎的模型之一。SVM特别适用于中小型

亦世凡华、·2024-02-07 21:19

大规模机器学习简介

1.非线性回归问题1.1问题描述我们有一组实验数据，每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点，每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布（i.i.d）。

思诺学长·2024-02-07 21:47

机器学习5-线性回归之损失函数

对于线性回归，损失函数通常采用均方误差（MeanSquaredError,MSE）：其

dracularking·2024-02-07 21:17

STM32TIM定时器（3）

介绍部分输入捕获简介频率测量捕获比较通道主从模式输入捕获基本结构PWMI基本结构二、代码部分使用输入捕获捕获另一个端口的PWM输入线路连接代码内容PWMI获取频率占空比线路连接与上个案例一致代码实现总结相关函数PSC、ARR都有1的误差前言这部分主要介绍输入捕获

CC Cian·2024-02-07 21:42

MIT6.1810(which was called 6.S081 then) Lab1-4

关于Lec的学习我英语差而且机翻会有误差(会努力学英语的！)，所以我使用肖宏辉大佬自己翻译的书面版本，非常感谢这位大佬！

idMiFeng·2024-02-07 19:17

06-20201012 感知机-1从感知机到神经网络

通过一系列资料学习，感知机最大的贡献还是提供了在链接主义的智能计算中的一种求解思路（智能计算的三大流派之一），加之后来的非线性激活函数与反向传播，渐渐发展到现在的深度学习。从概念上，感知机可以认为

野山羊骑士·2024-02-07 17:24

区间估计——置信区间

区间估计的形式：点估计±边际误差1.2置信区间区间估计中，由样本估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。区间的最小值是置信下限，区间的最大值是置信上限。

Foina数据分析狮·2024-02-07 15:38

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

DBN在回归预测任务中可以用于学习输入数据的非线性特征表示，并进行预测。DBN进行回归预测的步骤如下：1.数据准备：准备用于回归预测的训练集和测试集数据。确保数据已经进行预处理，

L0392·2024-02-07 15:01

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的

编程到天明·2024-02-07 15:31

郭文凤反省一组日精进打卡

〔行～实践〕一：修身1、看学习强国2、学习中级财务知识3、做瑜伽二：齐家买菜烧饭三、建功1、支付中心正常事务处理2、审核东顺、塑钢及华泰凭证，对有误差凭证指导出纳修改，并对各家进行月底账务结转3、东顺材

蓝蓝的天空彩云飞·2024-02-07 12:02

【代码分享】基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法

从初始聚类中心的选取和核方法进行非线性映射两个角度对ISODATA聚类算法进行改进，优化了初始化聚类中心的选取策略来加快算法收敛速度，并结合核方法捕捉高维空间的特征提升聚类效果。建立了基于L-IS

电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

4K超高清专业级非编系统

提起非编系统，视音频制作的专业人士，100%都知道，众所周知，是非线性编辑系统的简称。在很久很久以前，大家应该都知道是用胶片来拍摄电影和视频，拍摄完的电影或者视频需要做后期处理，俗称剪片。

DIBLUEVS·2024-02-07 11:59

机器学习-线性回归法

线性回归算法解决回归问题思想简单，实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性蕴含机器学习中的很多重要思想样本特征只有一个，称为：简单线性回归通过分析问题，确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数

小旺不正经·2024-02-07 10:44

动手学深度学习-02打卡

过拟合、欠拟合及其解决方案1.过拟合、欠拟合的概念2.权重衰减3.丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。

一技破万法·2024-02-07 09:06

深度学习基础--反向传播

Modelimage.png前向传播image.png反向传播求误差image.png求对J的影响image.pngimage.png求对J的影响image.pngimage.png误差反传image.pngimage.pngimage.png

掰不开桃子的男人·2024-02-07 09:13

服务器时间设置及同步

转自：服务器时间设置及同步-知乎设置服务器时间有两种方法：1.手动设置、2.同步网络，我们通常使用的是第二种，因为手动设置的难免有误差，但如果有特殊需求，我们会采取第一种方式。

想努力的人·2024-02-07 08:37

【数据结构与算法】之排序系列-20240206

与标准答案误差在10-5的结果都被视为正确结果。示例1：输入：arr=[1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2

敲代码敲到头发茂密·2024-02-07 08:35

第1章数字基础

接下来，我们将展示如何使用两种不同的数值积分技术来求解线性和非线性微分方程。当我们必须将表示现实世界的微分方程整合在用于评估卡尔曼滤波器性能的模拟中时，数值积分技术是必要的。

猫三他爹·2024-02-07 06:43

不明白这个简单的原则，人生弄丢了很多财富

多么熟悉的话，良好的沟通，来自于清晰的表达，不管是家人之间，同事之间，朋友之间，这种无误差的沟通，来自于清晰的表达，更来自于非自以为是的心态。良性沟通，让生命充满阳光️！

萌生喜悦_倪·2024-02-07 06:47

严恭敏 matlab,惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏编] 2012年版

全书内容可大致分为三个部分：①惯性器件测试部分，介绍了几种常见惯性器件的工作原理和误差建模、惯性器件测试的基本原理和方法以及实验室中常用的惯性仪器测试设备；②数据分析部分，包括回归分析、时间序列分析、频谱分析

洋溢最棒·2024-02-07 05:01

tensorflow 简单的结构

目的：根据预测值和实际值的误差，训练。不断地修正参数。

朱宏飞·2024-02-07 04:37

3-03 如何看人

和陌生人第一次见面，通常是是通过外貌、语言、行为等来判断一个是否值得交往，但是，往往和后来的判断有较大的误差。这是什么原因造成的哪？

snailwww·2024-02-07 04:27

2022-05-26

起床时看了下天气预报，是九点才会下的，预报就是预报，只是误差有些大而已。早晨出来的人都是不怕雨的。猝不及防的一场雨，没有惊起慌乱的脚步。散步的散步，跑步的跑步，骑车的骑车。

风儿轻轻·2024-02-07 04:02

Matplotlib绘制炫酷柱状图的艺术与技巧【第60篇—python：Matplotlib绘制柱状图】

文章目录Matplotlib绘制炫酷柱状图的艺术与技巧1.簇状柱状图2.堆积柱状图3.横向柱状图4.百分比柱状图5.3D柱状图6.堆积横向柱状图7.多系列百分比柱状图8.3D堆积柱状图9.带有误差线的柱状图

一见已难忘的申公豹·2024-02-07 03:18

第6节、T型加减速转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

目前各平台对该控制方法介绍的文章目前较多，但部分关键参数并未给出推导过程，例如误差系数0.676的推导等，本节在现有文章框架下，对推导过程进行了梳理目录一.加速阶段1.1计算时间与步数关系1.2计算时间间隔递推关系

皮皮黄-机电工程师·2024-02-07 03:35

多变量梯度下降(Gradient Descent for Multiple Variables)

与单变量线性回归类似，在多变量线性回归中，我们也构建一个代价函数，则这个代价函数是所有建模误差的平方和，即：image.png，其中：image.png我们的目标和单变量线性回归问题中一样，是要找出使得代价函数最小的一系列参数

东京的雨不会淋湿首尔·2024-02-07 01:36

你对MySQL的int(11)真的了解吗？

然而，经过详细阅读文章并进行进一步的资料查询和测试后，我才发现我一直以来对于int(3)的理解存在误差。今天，我打算与家人分享这一新的认识。

修己xj·2024-02-07 00:44

阅读《别说你懂思维导图》第一、二章20190428

图片发自App思维导图是非线性的，包含的逻辑关系，一般可以分为层次关系和兄弟关系。层次关系又可以进一步分为包含关系、从属关系和示例关系。兄弟关系可以进一步

朱莉_飘雪·2024-02-06 23:25

DirectX12 3D游戏开发实践（龙书）第一章向量代数

向量第一章向量代数向量与坐标系定义坐标系向量的基本运算利用DirectXMath库对向量运算DirectXMath使用环境向量类型加载方法和存储方法参数传递常向量运算符重载杂项Setter函数向量函数浮点数误差第一章向量代数向量与坐标系定义一种兼具大小和方向的量坐标系下图展现了向量

混迹中的咸鱼·2024-02-06 22:58

（27）温度转换

与实际答案误差不超过

月临水·2024-02-06 22:40

2024年美赛C题第四问补充数据

目前大家的C题想必已经进入了最后两问的阶段，大家在针对第四问利用其他比赛数据进行模型泛化误差的效果评估时，都会遇到网球数据不好找、女单数据不好找和其他类型数据（如乒乓球）数据不好找的问题。

小何数模·2024-02-06 22:02

L1与L2损失函数和正则化的区别

作为损失函数 L1范数损失函数，也被称为最小绝对值偏差（LAD），最小绝对值误差（LAE

山阴少年·2024-02-06 20:34

LeetCode-第2469题=温度转换

与实际答案误差不超过10-5的会视为正确答案。2.样例描述3.思路描述将温度转换后的数值放入数组中，直接返回。4.代码展示cla

果蛋蛋·2024-02-06 18:53

二叉树的详解

二叉树【本节目标】掌握树的基本概念掌握二叉树概念及特性掌握二叉树的基本操作完成二叉树相关的面试题练习树型结构（了解）概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合

Particle.·2024-02-06 18:07

五维生涯观

生涯阶段是线性发展和非线性发现并存的，所谓的线性发展就是什么年龄段做什么事，而非线性发现也预示着任何时间都会有任何可能。那么，在这个时间阶段性里，赵昂老师将生涯发展划分为三阶九段，所谓

Sunan_2299·2024-02-06 18:29

treeData 树结构数据处理(react)

1.什么是tree==树(tree)==形结构是一种重要的非线性结构，依据分支关系定义的层次结构，在这种结构中，每个元素至多只有一个前趋，但可以有多个后继。

噢，我明白了·2024-02-06 15:21

【数据结构】二叉树

lzb_kkk·2024-02-06 14:32

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