鞍点c语言程序设计第19页

深度学习之什么是梯度

鞍点：在一个方向上取得极大值，一个方向取得极小值。动量：momentum，理解为惯性，这样可以冲出局部极小值点，找到全局极小值点。

中杯冰美式·2022-12-10 15:23

深度学习—梯度（一）

注意全局最大，全局最小，局部最大，局部最小，还要注意saddlepoint马鞍点learningrate的设置不能太大梯度这一章好像没什么新知识

楠树已成舟·2022-12-10 15:49

【C语言程序设计】实验 5

目录1.计算平均分2.字母顺序数字逆序3.求前n项和4.求阶乘5.完数6.无理数7.黄金分割数1.计算平均分【问题描述】输入一批学生的成绩（至少一个学生，以负数作为结束标志），计算平均分，并统计不及格成绩的个数。【输入形式】一批学生的成绩（以负数作为结束标志），成绩数据类型为float，逗号分开。【输出形式】平均分(保留二位小数)和不及格的人数（整数）。逗号分开。【样例输入】6.9,6.4,87,

Want595·2022-12-08 10:16

直观理解常用的优化器：SGD，AdaGrad, Adam

一、随机梯度下降1.1基本概念参考：辨析梯度下降1.2随机梯度下降算法失效的原因首先，深度学习的优化本身就是一个难解的问题，因为可能会存在很多的局部最优点，此外，还有山谷和鞍点两种特殊情况。

草莓酱土司·2022-12-08 08:14

李宏毅机器学习笔记—第二节—When gradient is small

1.局部最小值和鞍点（LocalMinimumAndSaddlePoint）这一小节的部分属于Optimization，因此只讨论对于gradientdescent的情况。

菅田将暉_·2022-12-06 11:04

2021年12月学习周报01

语言专项练习部分29X122数学二线性代数部分X122数学二线性代数部分01X122数学二线性代数部分02X122数学二线性代数部分03X122数学二线性代数部分04X122数学二线性代数部分05X606C语言程序设计部分

muskfans·2022-12-05 14:33

C++二维数组找鞍点

鞍点即该位置的数在该行最大，该列最小，也可能没有鞍点作者尚为初学者，若代码有不完善处，还望各位大佬斧正！万分感谢！！

鸥梨菌Honevid·2022-12-05 13:12

SGD有多种改进的形式，为什么大多数论文中仍然用SGD？

它能够自动逃离鞍点，自动逃离比较差的局部最优点，但他也存在着一些不足之处。但在SGD已存在多种改进形式的情况下，为何大多数论文中还是选择用SGD呢？本文介绍了来自知乎的一篇优秀回答。

小白学视觉·2022-12-05 12:09

C语言代码示范与讲解+C语言编程规范及基础语法+编程实战

上一篇文章：C语言程序设计概述+C语言简介+算法概述C语言代码示范与讲解+C语言编程规范及基础语法+编程实战一：代码示范集加讲解1.C语言第一个代码：打印"ThisisthefirstCprogram!

Jackey_Song_Odd·2022-12-05 12:05

【Pytorch】0.3 Gradient Descent（笔记）

梯度下降(GradientDescent)思想每一轮，求三组数据的梯度（变量为w）的平均值，梯度下降进行训练劣势：求均值后容易陷入“鞍点”，梯度为0，w不能继续训练至最优解随机梯度下降（StochasticGradientDescent

小筱舟·2022-12-05 11:58

论文阅读 | Sharp-MAML: Sharpness-Aware Model-Agnostic Meta Learning, ICML2022

具体而言，这种双层结构使得MAML的损失面可能有更多的鞍点和局部极小值，也就更容易陷入局部最优，而不是其经验风险最小化对应值。

RitaRao·2022-12-05 11:20

Dropout解析

深度学习系列第一篇局部最优点+鞍点+学习率的调节第二篇并行计算深度学习机器学习第三篇长短期记忆网络（LSTM）是什么怎么工作的呢？

GDUT 小胖鱼·2022-12-04 20:31

长短期记忆网络（LSTM）是什么怎么工作的呢？

深度学习系列第一篇局部最优点+鞍点+学习率的调节第二篇并行计算深度学习机器学习第三篇长短期记忆网络（LSTM）是什么怎么工作的呢？

GDUT 小胖鱼·2022-12-04 20:19

C语言程序设计——猜数字游戏

游戏玩法：每次随机生成一个1~100之间的数字，玩家通过输入数字来猜这个数，如果没猜中则提示玩家猜大了或者猜小了，直到玩家猜中数字结束游戏。游戏玩法非常简单，那么怎么实现呢？首先对内容进行分析，我们首先需要生成一个随机数，可以考虑通过rand函数来实现：num=rand()%100+1但是当我们写完代码调试试玩会发现每次的随机数都是相同的，并不能达到游戏效果，所以我们要在之前加入如下代码：sran

Hey小孩·2022-12-03 21:13

C语言程序设计——三子棋游戏

三子棋游戏又叫井字棋游戏，是很多人小时候都玩过的一种小游戏，游戏的玩法是两名玩家在三行三列的九个格子子里依次下棋，若一方的棋子有三个在横、竖，斜线三种中的任何一种连成一条线就获得游戏胜利。接下来就让我们看看如何用c语言来实现这个简单的小游戏吧!首先就是需要设计一个简单的菜单来供玩家选择，这个利用printf函数就可以简单的实现了：voidShow(){//打印选择界面printf("-------

Hey小孩·2022-12-03 21:13

深度学习：鞍点与海森矩阵的问题

概述：在深度学习的过程当中，我们通常会碰到优化这个问题，但是优化结果往往不是最优解，这是因为你认为的梯度为0的点，不一定是全局最小值的点，还有可能是局部最小值的点，即鞍点。

追梦AI·2022-12-03 10:56

每日一问06——常用的优化器（Optimizer）有哪些？该如何选择？

SGD通常训练时间最长，但是在好的初始化和学习率调度方案下，结果往往更可靠，但是SGD容易困在鞍点，这个缺点也不能忽略。

白羊by·2022-12-02 17:46

分治与递归算法——关于汉诺塔问题（C语言实现）

大一上学期第一次接触到“汉诺塔”问题，当时由于C语言程序设计课没有好好听（毕竟当时天真地觉得自己以后应该不会从事与程序密切相关的工作，所以经常翘课doge），对于这一类需要利用递归等算法思维进行求解的问题自然也理解的不是很到位

ななみ　けんと·2022-12-01 21:11

加载数据集（b站刘二大人）

加载数据集（b站刘二大人）P8讲加载数据集_努力学习的朱朱的博客-CSDN博客1.①全部的数据都用（Batch）②随机梯度下降：只用一个样本只用一个样本可以得到比较好的随机性，可以帮助我们跨越在优化中所遇到的鞍点

非常可爱的刘妹妹·2022-12-01 08:08

并行计算深度学习机器学习

深度学习系列第一篇局部最优点+鞍点+学习率的调节第二篇并行计算深度学习机器学习文章目录深度学习系列一、基础概念1.并行计算针对哪一部分？2.怎么并行计算的？

GDUT 小胖鱼·2022-11-30 10:19

大学c语言程序设计听不懂,C语言没学好，C++听不懂，怎么办？

老家一位侄子给我来信，谈了学程序设计的不顺。他大一，计算机专业。当叔的正好能给建议。【来信】叔，我上学期的学习中主要是C语言和英语有问题。俩门都是刚过，尤其是对于C的学习，基本没有什么兴趣，而且因为以前没有接触过，所以学习起来比较吃力，对于老师上课时候讲的东西很多都不懂，所以到后来就跟不上老师的节奏啦！这学期学习C++，老师没有换，所以很多东西是C语言中讲过的，因此他会一语带过，不会再细说，导致现

良田美池·2022-11-29 18:25

c语言百日刷题第五天

目录1.杨辉三角2.找出一个二维矩阵的鞍点3.折半查找法4.统计文章字符5.输出图形固然山腰的风景很美，但我还是想去山顶看看。所以，诸君咱们山顶见！！！

北卡澜·2022-11-29 18:54

Pytorch深度学习——用Mini-Batch训练数据（B站刘二大人P8学习笔记）

其中随机梯度下降可以很好的解决训练数据时遇到的鞍点问题，但是会导致训练时间过长。所以，接下来我们要学习的是采用Mini-Batch的方法来训练数据，这种方

学习CV的研一小白·2022-11-29 08:15

树莓派（0）C语言教材学习

学习日记的功能主要是记录学习C语言的知识还有难上手的地方，之后会记录配置树莓派环境还有设计linux环境下C语言的实验题目目前在K&R的《C语言程序设计》教材学习，前面的内容没有难度，基本上和高级程序设计语言的学习思路一样

孔孔_FuZhan·2022-11-29 08:09

[足式机器人]Part3机构运动微分几何学分析与综合Ch02-1 平面机构离散运动鞍点综合——【读书笔记】

本文仅供学习使用本文参考：《机构运动微分几何学分析与综合》-王德伦、汪伟《微分几何》吴大任Ch02-1平面机构离散运动鞍点综合2平面运动微分几何学2.1平面离散运动的矩阵表示2.2鞍点规划2平面运动微分几何学平面连杆机构由连架杆

LiongLoure·2022-11-28 16:04

第二次实验报告

c语言程序设计实验报告实验项目：基本的程序语句以及程序的简单算法设计实验姓名：廖云福实验地点：514教室实验时间：4月3日实验4.3.1一，实验目的与要求1，（1）掌握c语言逻辑运算和关系运算的规则（2

孙瑞宇·2022-11-28 08:28

神经网络的分类准确率到底是一个什么物理量

r1r21>1排斥子p>11反鞍点fa用p，a做训练集，用来分类c可能有两种可能，一种是d2（p||a）-4-4-2-（2*k）,k∈{0,1}（1，0）向网络的左边输入排斥子，右边输入鞍点，同时让吸引子在

黑榆·2022-11-28 07:59

Critical Point 局部最优点鞍点

学习李宏毅2021MachineLearning。课程链接：链接内容：HessianMatrixCriticalPoint:localminima/maximaorsaddlepointL是关于θ\thetaθ的函数，在θ′\theta^{\prime}θ′附近某点θ\thetaθ，L可以展开为第二项中的ggg是梯度，用来更新函数L的参数θ\thetaθ。θ:=θ−η∗g\theta:=\thet

Septieme·2022-11-27 20:37

网络优化与正则化学习

高维变量的非凸优化低维空间的非凸优化问题问题主要是存在一些局部最优点基于梯度下降的优化方法会陷入局部最优点，因此在低维空间中非凸优化问题的主要难点是如何选择初始化参数和逃离局部最优点局部最小值要求在每一维度上都是最小值在高维空间中，非凸优化难点在于如何逃离鞍点鞍点的梯度为

qq_45947498·2022-11-27 19:07

[数据结构] 输出一个矩阵的所有鞍点

问题描述：找出具有m行n列二维数组Array的“鞍点”，即该位置上的元素在该行上最大，在该列上最小，其中1max[l]){//如找到更大的，则替换max[l]=a[i][j];k[l]=j;}}//这一轮可确定当前行中列号较小的最大值

❀周周~·2022-11-27 09:54

演化博弈及Python实现

博弈收益矩阵3.2综合期望3.3复制动态方程3.4可能的均衡点3.5局部稳定分析法四、理论分析4.1演化相位图4.2偏导五、代码实现5.1导入库5.2设置复制动态方程及微分计算5.3绘图5.4效果六、鞍点

托马斯拉丁·2022-11-26 11:19

2021李宏毅《机器学习/深度学习》 5. 神经网络训练不起来

文章目录前言1.LocalMinimaandSaddlePoint判断是局部最小值还是鞍点2.BatchandMomentum2.1Whyusebatch2.1.1SmallbatchvsLargebatch2.1.2Sometimessmallbatchisbetterontestingdata2.1.3Ashortsummary2.2Whatismomentum2.3Shortsummary3

書辭·2022-11-25 20:52

李宏毅深度学习——训练神经网络的技巧

遇到了鞍点，梯度为0，却不是局部极小点解决方案：知道lossfunction的形状，可以利用某些已知参数，根据泰勒公式知道某点附近部分lossfunction的形状，L(θ)≈L(θ′)+12(θ−

大苏苏·2022-11-25 20:18

2021李宏毅机器学习（3）：类神经网络训练不起来怎么办

李宏毅机器学习（3）：类神经网络训练不起来怎么办1任务攻略1.1如果在训练集上的loss始终不够小1.2如果loss在训练集上小，在测试集上大1.3任务攻略的示意图2局部最小值(localminima)与鞍点

三耳01·2022-11-25 20:47

(局部最小值local minima & 鞍点saddle point)-李宏毅老师21&22深度学习课程笔记

局部最小值localminima&鞍点saddlepoint总结如何判断Optimization是否失败？-损失值较大&与其他模型相比效果不好为什么Optimization会失败？

暖焱·2022-11-25 20:44

李宏毅机器学习打卡Task05：神经网络训练不起来怎么办？

目录b站学习视频地址：李宏毅《机器学习/深度学习》2021课程（国语版本，已授权）_哔哩哔哩_bilibili一、局部最小值(Localminima)和鞍点(Saddlepoint)二、批次(Batch

陈住气^-^·2022-11-25 20:13

2-3 李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（二）批次与动量（Batch and Momentum）

上一篇文章2-2李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（一）局部最小值与鞍点（LocalMinimaandSaddlePoint）介绍了机器学习时训练神经网络的第一个策略。

双木的木·2022-11-25 20:13

李宏毅机器学习之神经网络训练不起来怎么办（五）

目录一、局部最小值LocalMinima与鞍点Saddlepoint1、为什么Saddlepoint和LocalMinima不好优化？2、如何区分Saddlepoint和LocalMinima？

Arbicoral·2022-11-25 20:40

神经网络训练技巧—“神经网络训练不起来怎么办”（李宏毅《机器学习》＜深度学习向＞)

Datawhale202211—李宏毅《机器学习》“神经网络训练不起来怎么办”局部最小值与鞍点+批次与动量+自动调整学习速率+损失函数+批次标准化文章目录Datawhale202211—李宏毅《机器学习

Beyond_April·2022-11-25 20:08

（一）局部最小值（Local minima）与鞍点(saddle point)

criticalpoint指的是鞍点（saddlepoint）和局部最优点（localminima），当训练不起来时候可能是此时梯度（gradient）为0训练不起来了，此时可能遇到了criticalpoint

m0_59199033·2022-11-25 15:08

李宏毅机器学习——Task05 网络设计的技巧

学习收获实际训练过程中，神经网络参数很多，很难陷入局部最小，多数情况都是鞍点。train和test的loss曲线存在一个mismatch。

qq_49771885·2022-11-25 13:58

2021-07 李宏毅机器学习打卡Task05：网络设计的技巧

Task05网络设计的技巧学习地址李宏毅机器学习B站视频地址new:2021春课程视频地址李宏毅机器学习开源笔记地址论坛版块网络设计的技巧(解决神经网络训练问题)(一)局部最小值(localminima)与鞍点

wizzniu·2022-11-25 13:56

《深度学习》李宏毅 -- task5网络技巧设计

Datawhale深度学习资料：LeeML-Notes深度学习中的网络设计技术(一)——理论概述_gwprock的博客-CSDN博客_深度学习网络设计一、梯度下降法的局限局部最小值saddlepoint和鞍点

GoAI·2022-11-25 13:26

DW李宏毅机器学习笔记--Task05（一）-局部最值与鞍点

文章目录前言最优化失败的原因如何区分局部最值和鞍点泰勒级数近似判断方法为什么遇到鞍点时不用害怕呢？

湘玄书生·2022-11-25 12:20

李宏毅《机器学习》Task05 - 网络设计的技巧（优化调整）

一、判断局部最小值与鞍点为什么会优化失败？

Beta Lemon·2022-11-25 12:46

李宏毅机器学习task05｜网络设计的技巧

神经网络设计的技巧（1）局部最小值localminima、鞍点saddlepoint神经网络设计的技巧（2）批次batch与动量momentum神经网络设计的技巧（3）损失函数的定义也可能有影响/分类问题神经网络设计的技巧

江某1111号机·2022-11-25 12:16

【李宏毅机器学习】task05-网络设计的技巧

文章目录局部最值（LocalMinimum）与鞍点（SaddlePoint）处理鞍点处理局部最小值批次（batch）和动量（Momentum）自动调整学习速率BatchNormalization局部最值

超级虚空·2022-11-25 12:40

优化方法对比，SGD、momentum/Nesterov、AdaGrad、RMSProp、AdaDelta、Adam、AdaMax、Nadam

但SGD容易困在鞍点，这个缺点也不能忽略。（3）如果在意收敛的速度，并且需要训练

夢の船·2022-11-25 10:04

李宏毅机器学习-神经网络设计（2021版）

1.局部最小值和鞍点localminima:局部最小值saddlepoint：鞍点它们统称为criticalpoint（临界点）。如何知道是哪个？举例这是saddlepoint。

Maydayz·2022-11-25 10:56

李宏毅机器学习笔记-2022spring

的使用机器学习的基本概念一个简单的例子1.方程的设立2.定义损失函数3.优化参数（Loss最小）对上例的改进Hardsigmoid多层的神经网络Lecture2调优模型的思路训练数据Loss过大训练数据Loss过小局部最小值与鞍点鞍点局部最小值训练技巧

jwj1342·2022-11-25 07:03

推荐频道

鞍点c语言程序设计