【小白学机器学习3】关于最简单的线性回归,和用最小二次法评估线性回归效果, 最速下降法求函数的最小值
目录1什么是回归分析1.1什么是线性回归1.2非线性回归2数据和判断方法2.1原始数据2.2判断方法:最小二乘法3关于线性回归的实测3.1用直线模拟3.2怎么判断哪个线性模拟拟合更好呢?3.2.1判断标准3.2.2最小二乘法3.2.3高维度数据3.3用python来算下?(暂缺,用plot画图?)4关于误差和E(θ)=1/2*(f(xi)-yi)^2这个函数本身4.0注意新手错误4.1E(θ)这个