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余弦
Springboot+vue.js+协同过滤推荐+
余弦
相似度算法实现新闻推荐系统
本篇文章主要采用
余弦
相似度及基于用户协同过滤算法实现新闻推荐,通过
余弦
相似度算法完成针对不同新闻数据之间的相似性计算,实现分类标签。通过协同过滤算法发现具备相似阅读习惯的用户,展开个性化推荐。
计算机程序优异哥
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2024-09-10 06:13
OpenGL中的向量、矩阵
,向量长度通过下列公式计算向量的模的计算如果一个向量不是单位向量,可以通过单位化将其转化为单位向量,即非零向量除以向量的模,如下图所示向量点乘点乘只能发生在两个向量之间点乘得到的是两个向量之间的夹角的
余弦
值即
辉辉岁月
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2024-09-03 19:17
青少年编程与数学 01-009 用编程来学习数学 16课题、三角函数
青少年编程与数学01-009用编程来学习数学16课题、三角函数一、三角函数二、编程绘制图像三、调试练习编程展示正弦和
余弦
函数图像。
明月看潮生
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2024-08-29 17:02
#
编程与数学
第01阶段
青少年编程
前端
JavaScript
编程与数学
基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法
文章目录需求基于用户的协同过滤基本步骤相似度计算代码示例(使用
余弦
相似度)基于用户的协同过滤的缺点实际推荐系统中的替代方案ALSuserBaseCF+ALS混合推荐设计代码说明需求要将基于用户的协同过滤
山水阳泉曲
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2024-08-28 20:37
算法
机器学习
人工智能
矩阵
python
推荐算法
线性代数
机器学习中的各种距离
本文目录:1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角
余弦
8.汉明距离9.杰卡德距离&杰
千寻~
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2024-08-25 07:58
机器学习
机器学习
距离
曼哈顿距离
欧氏距离
切比雪夫距离
Transformer模型:Postion Embedding实现
下面是一个简单的基于正弦和
余弦
函数的PositionEmbedding实现的例子,这种方法在原始的Transformer论文"AttentionisAllYouNee
109702008
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2024-08-22 10:58
人工智能
编程
#
python
人工智能
学习
transformer
embedding
[论文笔记] Transformer-XL
主要是针对Transformer在解决长依赖问题中受到固定长度上下文的限制,如Bert采用的Transformer最大上下文为512(其中是因为计算资源的限制,不是因为位置编码,因为使用的是绝对位置编码正
余弦
编码
心心喵
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2024-03-08 14:09
论文笔记
transformer
深度学习
人工智能
MongoDB聚合运算符:$cosh
文章目录语法使用举例双曲
余弦
值角度双曲
余弦
值弧度$cosh聚合运算符用来计算双曲
余弦
值,返回指定表达式的双曲
余弦
值。
原子星
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2024-03-05 22:48
mongodb
mongodb
数据库
余弦
相似度算法和IntelliScraper
场景当时,我说要开发一个HSipder,开发完毕的时候,我发现不太智能,通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok,但是后面我在接触机器学习的时候听闻了
余弦
相似度算法,当时用他爬了一些网页,结果是很
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2024-03-01 16:10
python人工智能
Matplotlib plt.plot数据可视化应用案例
下面是一个使用plt.plot()的简单数据可视化应用案例:案例:绘制正弦和
余弦
曲线准备数据:首先,我们需要准备一些数据点来绘制正弦和
余弦
曲线。绘制图形:使用plt.plot()绘制正弦和
余弦
曲线。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-20 21:36
信息可视化
matplotlib
基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多,结果超清晰)
包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时1、双极性不归零基带信号2、成型滤波(根升
余弦
滤波
迎风打盹儿
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2024-02-20 18:39
数字通信原理
数字信号处理
matlab
信号处理
信息与通信
程序人生
PyTorch使用Tricks:学习率衰减 !!
文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、
余弦
退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整:不同层不同的学习率前言在训练神经网络时,如果学习率过大,优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
计算机视觉
pytorch
人工智能
计算机视觉
python
MongoDB聚合操作符:$acosh
$acosh操作符返回给定值的反双曲
余弦
。
原子星
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2024-02-19 10:25
mongodb
mongodb
数据库
2维离散
余弦
变换(DCT)FPGA快速实现方法
在JPEG图像压缩算法中,需要对图像进行8×8区域分块,然后对每个8×8区域进行2维DCT变换。C(v)同C(u)。在FPGA实现中,都是采用拆成2个一维DCT的方式进行计算。因此,2维DCT便拆分为2次行、列方向的一维DCT变换,在FPGA中只需要实现1维DCT变换,然后复用2次即可。在FPGA中,有两种快速1维DCT变换的实现方案。1、利用中间结果的重复性。参考:https://kns.cnk
MmikerR
·
2024-02-19 10:01
#
图像处理
fpga
dct
MongoDB聚合操作符:$acos
$acos操作符返回一个值的反
余弦
。从MongoDB4.2版本开始支持。
原子星
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2024-02-19 10:55
mongodb
mongodb
数据库
四面体:2020年全国卷A题18
四面体:2020年全国卷A题18分值:12分如图,为圆锥的顶点,是圆锥底面的圆心,为底面直径,.是底面的内接正三角形,为上一点,.(1)证明∶平面;(2)求二面角的
余弦
值.2020年全国卷A【解答问题2
易水樵
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2024-02-13 22:49
图像处理之《鲁棒图像隐写术:隐藏频率系数中的信息》论文精读
该方法将秘密信息直接隐藏到封面图像的离散
余弦
变换(DCT)系数中,而不是隐藏在空间域中,显著提高了鲁棒性和抗隐写安全性。首先提出了互信息损失来约束INN中的信息流。实现了双向融合
Hard Coder
·
2024-02-13 02:09
图像处理
图像处理
JPEG压缩
鲁棒图像隐写
频域系数
论文阅读
基于用户的协同过滤推荐算法原理、过程、代码实现 基于用户项目评分的协同过滤推荐算法程序
余弦
、修正
余弦
、person皮尔森算法、欧几里得距离公式等相似度算法 movielens电影评分数据集
本文主要介绍基于用户的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。一、基于用户的协同过滤推荐算法推荐原理基于用户的协同过滤推荐算法是协同过滤推荐算法中最简单、最传统的推荐算法,是根据用户对项目的某一种操作行为,为目标用户找到操作行为相同或者相似的用户,这些操作行为相同或者相似的用户称之为目标用户的近邻用户,然后在这些近邻用户中找出目标用户没有操作行为同时近邻用户同时有操作行为的项目,最后将这些
linge511873822
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2024-02-12 18:48
基于用户的协同过滤推荐算法
机器学习
数据挖掘
深度学习
算法
java
【简单文本相似度分析】( LCS | Trie | DP | 词频统计 | hash | 单词分割 )
两个文本的相似度的指标有很多,常见的有词袋分析,词向量
余弦
,LCS(子串,子序列),Jaccard相似度分析(单词集合的对称差和最小全集比值),编辑距离等等我在自己的程序里只定义两个指标:1单词重复度2
XNB's Not a Beginner
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2024-02-11 22:12
算法
哈希算法
算法
c++
数据结构
链表
hash
table
隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN
并尽可能少地修改图像的内容和统计特征,秘密信息可以在两个domain中嵌入:spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值,频域隐写通常应用于JPEG图像,通过改变离散
余弦
变换
夜 枭 子
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2024-02-10 12:32
笔记
深度学习
cnn
神经网络
车轨耦合动力学外部激励——钢轨波磨
钢轨波磨模型对于单一谐波激扰,可以简单地用
余弦
函数来描述其轨面外形,即Z0(t)=12a[1−cos(2
cofisher
·
2024-02-09 19:31
车轨耦合动力学
Matlab
动力学
算法
车轨耦合动力学外部激励——轨间焊缝
轨间焊缝模型本文选用较为典型的焊缝区低凹短波不平顺,采用在长1m的
余弦
波上叠加一短波不平顺波进行描述,其函数表达式为y(t)={12δ1(1−cos2πvt)0≤t≤1−λ2v,1+λ2v
cofisher
·
2024-02-09 19:31
车轨耦合动力学
Matlab
matlab
鲁棒水印技术概述
鲁棒水印:通常对原始图像进行一系列变换,将水印嵌入变换后的系数中,例如小波变换,离散
余弦
变换等,因为变换域系数较为稳定,因此水印图像是鲁棒的,可以抵抗常见的攻击,即在传输过程中遭受第三方恶意攻击后,接收方仍然可以提取水印信息
凌峰的博客
·
2024-02-09 09:57
图像处理
鲁棒可逆水印的攻击类型
图2-4中JPEG压缩主要采用预测编码、离散
余弦
变换、熵编码的联合编码方式,以去除冗余的图像和彩色数据,一定程度上会造成原始
凌峰的博客
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2024-02-09 09:57
算法
机器学习--K-近邻算法常见的几种距离算法详解
ManhattanDistance)3切比雪夫距离(ChebyshevDistance)4闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)5标准化欧氏距离(StandardizedEuclideanDistance)6
余弦
距离
景天科技苑
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2024-02-09 06:52
机器学习
算法
机器学习
近邻算法
python
2019-05-07
奈奎斯特提出的升
余弦
滚降技术实现:频域是滚降、时域拖尾衰减快,但缺点是频带利用率有损失,达不到2Baud/Hz的极限传输效率频域不是锐降,时域拖尾衰减速度比快,又能以2Baud/Hz的极限效率传输1、无
快乐的大脚aaa
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2024-02-08 19:39
第5节、S曲线加减速转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】
但是每一段的速度都会跳变,当这个跳变值比较大的时候,电机会发生明显的抖动,或直接产生丢步,所以在速度变化的过程需要有缓冲阶段,即加减速过程加减速通常的处理方式有S曲线加减速、匀加减速、指数曲线加减速、正
余弦
曲
皮皮黄-机电工程师
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2024-02-08 06:49
皮皮黄
Houdini 18.5 Expression functions 参考自用
acosReturnsthearc-cosineoftheargument.返回参数的反
余弦
值。angvelRet
qq_39239990
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2024-02-08 00:42
houdini
人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类
即将一个词用特定的向量来表示,向量之间的距离(例如,任意两个向量之间的L2范式距离或更常用的
余弦
距离)一定程度上表征了的词之间的语义关系。由这些向量形成的几何空间被称为一个嵌入空间。
博士僧小星
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2024-02-07 12:17
人工智能
#
深度学习【算法】
人工智能
深度学习
keras
多层注意力
问题分类
经纬度计算距离公式 java_Java计算两点间经纬度距离(两种方式)
反
余弦
计算方式:privatestaticfinaldoubleEARTH_RADIUS=6371000;//平均半径,单位:m;不是赤道半径。
labfay
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2024-02-07 06:48
经纬度计算距离公式
java
内积为什么能表达向量之间的相关(似)性
引子在使用向量内积代表相关性时,有一个前提:向量归一化到单位向量,本质是
余弦
距离。论证粗糙地想一下概率空间上的例子:协方差的本质是内积。标准差的本质是模长。相关系数的本质是夹角
余弦
。
蒲公英smile
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2024-02-07 06:17
机器学习
二面角:2016年理数全国卷A题18
二面角:2016年理数全国卷A题18(12分)如图,在以为顶点的五面体中,面为正方形,,,且二面角与二面角都是(I)证明∶平面平面;(Ⅱ)求二面角的
余弦
值.2016年理数全国卷A【解答问题I】面为正方形
易水樵
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2024-02-07 04:36
jpeg压缩基本步骤
经过8×8的离散
余弦
变换(DCT)和量化之后,每个块总共有64个系数,其中第一个系数是直流(DC)系数,剩下的63个系数是交流(AC)系数。
superdont
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2024-02-06 19:22
图像加密
计算机视觉
NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)
文章目录词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建词汇表4.生成词袋表示5.计算
余弦
相似度6.可视化
余弦
相似度词袋模型小结词袋模型词袋模型是一种简单的文本表示方法,也是自然语言处理的一个经典模型
you_are_my_sunshine*
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2024-02-06 10:48
NLP
自然语言处理
人工智能
JAVA常用类:Math类
Math.abs求绝对值Math.sin正弦函数Math.asin反正弦函数Math.cos
余弦
m0_53341626
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2024-02-06 00:32
java
几何学
算法
嵌入式学习日记(三)
过程包括分块、离散
余弦
变换、量化以及无损压缩5MPEG用于处理视频,包括时间压缩和空间压缩6MPEG第三代音频压
huyz_2008
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2024-02-04 04:46
嵌入式学习
高考数学真题集:三角恒等变换化简的最终目的是消除差异性
考点:正
余弦
定理的应用,内角和定理,基本不等式,三角恒等变换的能力,运算能力及转化的数学思想同时大家会发现解三角形常常作为解题工具用于立体几何中的计算或证明,与三角函数联系一起求距离,等,前几期的题中,
超级高考生App
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2024-02-03 10:34
UnityShader(十一)半兰伯特模型
目录兰伯特定律半兰伯特光照模型(HalfLambert)实现:兰伯特定律在平面某点漫反射光的光强与该反射点的法向量和入射光角度的
余弦
成正比。
米芝鱼
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2024-02-02 17:46
UnityShader入门学习
unity
图形渲染
着色器
游戏引擎
arcgis字段计算器python_ARCGIS中字段计算器的使用说明
1.基本函数针对数值型:Abs:求绝对值Atn:求反正切值Cos:求
余弦
值Exp:求反对数值Fix:取整数部分,与Int函数有区别的Int:取整数部分Int和Fix函数的区别在于如果number参数为负数
weixin_39541693
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2024-02-02 12:26
数据挖掘——考试复习
数据挖掘——考试复习考点填空欧几里得距离
余弦
相似度简单匹配系数Jaccard系数数据集的ClassficationError数据集的Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类
hzx99
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2024-02-02 11:02
考试复习
数据挖掘
考试复习
推荐系统算法实践 - P2 推荐系统的召回算法
同现相似度,欧几里得距离,皮尔逊相关系数,
余弦
相似度皮尔逊相关系数大小跟紧密程度的关系?皮尔逊相关系数[-1,1],绝对值越接近于1,越线性相关什么时候使用向量乘法,什么时候选择
余弦
相似度?
左心Chris
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2024-02-02 08:26
三角函数转换(积分必备)
目录一、诱导公式二、二角和差公式三、积化和差公式四、万能、辅助角公式五、倍角公式六、反三角函数七、
余弦
定理一、诱导公式1.公式一:设α为任意角,π+α的三角函数值与α的三角函数值之间的关系sin(π+A
大小胖虎
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2024-02-01 21:03
考研数学
考研
三角函数
诱导公式
反三角函数
学习
我用Java写了一个协调过滤算法案例
这里给出一个简单的Java实现案例,使用
余弦
相似度计算物品之间的相似度,并根据相似度为用户推荐物品。importjava.util.
还得是你大哥
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2024-02-01 08:24
java服务端
java
算法
开发语言
transformer_位置编码代码笔记
位置编码有多种方式,此处仅记录正
余弦
位置编码正
余弦
位置编码公式如下:代码如下:importnumpyasnpimporttorchdefpositional_encoding(seq_len,d_model
等风来随风飘
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2024-02-01 08:03
LLM
transformer
笔记
深度学习
【ChatGPT】文本向量化与
余弦
相似度:揭开文本处理的神秘面纱
本文将为大家揭开其中的一些奥秘,详细解释文本向量化的概念,以及通过
余弦
相似度如何计算文本之间的相似度。说白了,就是把文字、图片或其他东西变成一串数字,然后通过计算这些数字的距离来找相似的东西。
魔道不误砍柴功
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2024-02-01 07:01
AI
大模型
chatgpt
python-自动化篇-运维-可视化-绘图库-matplotlib
文章目录Matplotlibmatplotlib开发环境搭建绘制基础绘制直线绘制折线设置标签文字和线条粗细绘制一元二次方程的曲线y=x^2绘制正弦曲线和
余弦
曲线散点图绘制柱状图绘制饼状图绘制直方图等高线图绘制三维图
fo安方
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2024-01-31 09:54
#
python-自动化篇-运维
python
自动化
matplotlib
DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测(代码+教程)
接着,该算法使用
余弦
相似度来计算物体之间的相似度,并使用匈牙利算法来匹配跟踪器和检测器之间的
毕设阿力
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2024-01-31 09:08
算法
【Python3】计算两个字符串的相似度
这里介绍两种常用的方法:编辑距离和
余弦
相似度。1.编辑距离(EditDistance):编辑距离是衡量两个字符串之间的差异程度的一种度量方式。
言之。
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2024-01-30 20:08
python
《声纹技术 从核心算法到工程实践》读书笔记 第二章
2.1音频2.2声学基础2.2.3频谱任意复杂的周期函数,通过傅里叶变化,都可以表示为一系列不同频率的正弦波与
余弦
波的和频谱图——横轴为这些正弦波分量的频率,纵轴为这些正弦波分量的振幅2.2.4听觉与感知
xiao_wyy
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2024-01-30 10:00
算法
文本相似度计算
相似度度量:计算个体间相似度相似度值越小,距离越大,相似度越大,距离越小
余弦
相似度:一个向量空间中两个向量夹角的
余弦
值作为衡量两个个体之间差异的大小
余弦
值接近1,夹角趋于0,表明两个向量越相似例如:文本相似度计算
Logan_addoil
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2024-01-29 20:58
python
大数据学习之旅
python
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