预测未来销售第35页

编程全景洞察：从基础架构到前沿创新与行业影响

从基础架构到前沿创新与行业影响编程的基础语言与逻辑架构编程范式与设计模式：理念升华与实践指南编程在前沿科技领域的深度融合与突破编程竞赛与荣誉体系：人才摇篮与创新引擎编程教育的普及与多元发展路径编程行业的生态与职业发展全景编程的未来趋势与无限可能编程与数学

༺ཌༀ傲世万物ༀད༻·2025-01-19 07:09

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception网络【环境】python>=3.5tensorflow2opencvpyqt5【文件】训练预测全部源代码

计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

[图数据库]HugeGraph 1.5.0 版本发布了

运行环境/版本说明1.5.0版开始，hugegraph相关组件仅支持Java11编译/运行环境PS:未来HugeGraph组件的版本会朝着Java11->Java17->Java21演进hugegraph

码农丁丁·2025-01-19 05:09

网络安全学习 day1

用于控制后门的一个程序（后门--->指的是测试人员在目标系统中植入的一种隐藏式访问途径，可以使得在未来未得到授权的情况下重新访问系统）网络安全--->已经不再局限于网络世界，而是提升到了工控安全、网络空间安全

whoami-4·2025-01-19 03:25

全球人形机器人的创新发展与未来趋势

本文将全面剖析全球人形机器人的发展现状，展望未来发展的潜在趋势，并深入探讨其在不同领域中的应用和影响。一、全球人形机器人行业的发展现状全球人形机器人领域经历了从概念提出、原型制作到商业化应用的演

Gearidea·2025-01-19 03:21

[2847]基于JAVA的蜂蜜销售智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的蜂蜜销售智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义在当前信息化高速发展的时代，企业管理方式也在不断更新和进步。

阿鑫学长【毕设工场】·2025-01-18 22:45

WebClient和RestTemplate的差异

WebClient和RestTemplate的差异引言RestTemplate的历史背景与适用场景WebClient的诞生背景及其优势编程模型对比错误处理机制的区别性能考量未来发展方向实际应用案例分享引言在当今互联网时代

master_chenchengg·2025-01-18 22:43

数据分析思维

使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。

幽兰的天空·2025-01-18 20:49

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优

半截诗·2025-01-18 19:06

2025年，游戏行业何去何从？65位业内大佬给出答案

站在2020年代下半叶的门槛上，我们不禁要问：游戏行业的未来将何去何从？

花生糖@·2025-01-18 18:29

Python 数据建模完整流程指南

通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。在本篇博客中，我们将通过Python展示数据建模的完整流程，包括数据准备、建模、评估和优化等步骤。

木觞清·2025-01-18 18:56

随机森林分类算法原理与实验分析

随机森林分类算法原理与实验分析1.引言随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来进行分类。

ningaiiii·2025-01-18 17:52

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage

大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

《AI语言模型的关键技术探析：系统提示、评估方法与提示工程》

.系统提示(SystemPrompt)定义:用于设置模型行为、角色和工作方式的特殊指令重要性:定义模型行为边界影响输出质量和一致性可将通用模型定制为特定领域助手挑战:技术集成复杂兼容性问题效果难以精确预测

XianxinMao·2025-01-18 17:16

1.8 GPT-4：开创人工智能的新纪元

本篇文章将深入探讨GPT-4的特点、创新以及它如何定义未来人工智能技术的发展。GPT-4的技术亮点1.规模与深度的进一步提升GPT-4的规模比前代模型更大，训练数据量和

少林码僧·2025-01-18 16:12

Spread.NET 18.0 支持.NET9.0 Crack

创建财务、预算/预测、科学、工程、医疗保健、保险、教育、制造和许多其他类似的业务应用程序。

sdk大全·2025-01-18 14:28

电商平台的营销模式及其特点

利用消费者的购物行为和排名激励，增强用户的参与感和忠诚度，同时也能促进商品销售，还可借助代言人的口碑传播扩大品牌影响力1。·合伙人模式：用户通过平台设定条件升级为合伙人身份，可享全平台分红等奖励。

开利网络·2025-01-18 14:53

3DUnet实现3D医学影像的有效分割

3DUnet实现3D医学影像的有效分割1.配置代码环境2.配置数据集以及模型文件3.训练4.预测1.配置代码环境这里介绍一个很好的开源项目，git为：https://github.com/ellisdg

Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

IPD新产品立项管理的典型问题分析（下）

在这里提及的产品规划，一般指的是企业未来3~5年的产品规划，有企业把年度产品开发计划称为产品规划，这其实是不准确的。纵观国内大部分企业，真正把产品规划做起来的企业占比非常低，从数据来看低于10%。

汉捷咨询·2025-01-18 13:17

电商数据API接口：开启个性化服务的新篇章

本文将深入探讨API接口在电商个性化服务中的作用、影响以及未来的发展趋势，以期为电商行业的从业者提供有价值的参考和启示。一、电商API接口的定义

lovelin+vI7809804594·2025-01-18 11:35

客户案例：致远OA与携程商旅集成方案

一、前言本项目原型客户公司创建于1992年,主要生产并销售包括糖果系列、巧克力系列、烘焙系列、卤制品系列4大类,200多款产品。

慧集通-让软件连接更简单！·2025-01-18 11:03

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文文章目录代码讲解UKF类的构造预测步骤更新步骤辅助函数示例用法总结importnumpyasnpclassUKF

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:33

浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记

Q和R的意义Q值为过程噪声，越小系统越容易收敛，表示对模型预测的值信任度越高；但是太小则容易发散，如果Q为零，那么我们只相信预测值；Q值越大表示对于预测的信任度就越低，而对测量值的信任度就变高；如果Q值无穷大

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:03

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,datasetsimportos,PIL,pathlibde

骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新，其中：深度学习基础–一文搞懂RNN深度学习基础–GRU学习笔记(李沐《动手学习深度学习》)这一篇：是基于LSTM模型火灾预测研究

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

数据仓库复用性：业务需求复用性设计

报表模板化：将常见的报表需求抽象为模板，例如销售报表、财务报

PersistDZ·2025-01-18 10:58

ACwing算法备战蓝桥杯——刷题

由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右

切勿踌躇不前·2025-01-18 10:55

手机云存储同步电脑软件,手机云存储同步电脑软件的教程,个人云电脑是什么以及怎么连接

这种技术的普及，不仅体现了科技的强大力量，也让我们看到了未来工作与生活的无限可能，它将继续塑造一个更加互联互通的世界。接下来和大家一起探索手机云存储同步电

·2025-01-18 10:21

企业级应用的历史、现状与未来：技术转移与问题优化

本文将探讨企业级应用的历史、现状及未来，并分析技术演进中问题转移与优化的现象。一、企业级应用的历史：传统架构的复杂性在传统架构中，企业级应用的设计主要依赖于强大的中间件和数据库。

自由鬼·2025-01-18 08:16

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

陌北v1·2025-01-18 07:37

基于 Python 和 Django 的课程管理系统设计与实现

最后，总结了系统的特点和创新点，并对未来的研究方向进行了展望。关键词：课程管理系统；Py

赵谨言·2025-01-18 06:54

PenGymy论文阅读

下面来逐渐解析他的工作，我尽量详细一点1、背景和动机这种项目是在网络攻防中，攻防双方攻击者处于暗面，防御者处于明面，这时候受到攻击后应急处理多少会造成损失，那么要是可以提前预测攻

亚里士多没有德775·2025-01-18 05:50

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。模型训练通过最小二乘法来最小化预测值与真实值之间的误差，得到线性回归方程的

ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

摘要：时空数据异常检测在气象领域识别偏离正常模式的数据点，对极端天气预测至关重要。深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。

AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

如果数据中存在错误、偏差或噪声，模型就会学习到这些错误信息，从而导致预测结果不准确。例如在医疗诊断模型中，若患者的症状数据记录错误，模型可能会给出错误的诊断建议。数据完整性的影响：不完整的数据会使模

·2025-01-18 01:31

潜在客户管理怎么管理？主流的方法和工具

在现代营销和销售的环境中，潜在客户管理已成为企业提升销售效率和客户转化率的关键步骤。有效的潜在客户管理能够帮助企业识别并筛选高质量的潜在客户，最终推动销售目标的达成。

·2025-01-18 01:59

星环科技×鼎捷软件强强联手，共建数智制造新引擎

星环科技与鼎捷软件基于雅典娜新型工业互联网平台强强联手，围绕制造业普遍面临的生产计划、过程控制、成本管理等环节存在的经营痛点，以数据为核心打造工业互联网平台，从关键生产流程入手，建立了实时、系统、全面的数据采集工艺流程，驱动研发、生产、制造、销售

·2025-01-18 00:57

未来是计算机科学的天下,数学——计算机科学及应用未来不可或缺

论文编号:YYSX006论文字数:3935,页数:05数学——计算机科学及应用未来不可或缺[摘要]：自从上世纪七八十年代，计算机科学与技术得到了迅速的发展，但是，世界起初是有了数学以后才出现计算机科学的

英伦百宝箱·2025-01-18 00:40

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

福安德信息科技·2025-01-17 23:38

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图代码示例（java 架构)

思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存（如Caffeine）分布式缓存（如Redis）缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略（写后失效、读时更新等）并发处理多线程

用心去追梦·2025-01-17 23:07

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

Python人工智能气象

可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。一：Python和科学计算基础1.1Python安装1.1.1Python在气象中的应用1.1.2Anaconda解

岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:23

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

涛思数据荣登“2024 胡润全球猎豹企业榜”

这份榜单汇聚了全球成立于2000年之后、未来五年内最有可能达到十亿美元独角兽级估值的高成长企业。作为全球创业企业发展的风向标，“胡润全球猎豹企业榜”反映了各行业的创新力量和未来潜力。

涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:43

广东粤万润与时序数据库TDengine携手打造智慧酒店新未来：数据驱动智能化转型

在智能化转型浪潮席卷全球的当下，智慧酒店行业已然成为推进智能生活应用的先锋领域。从智能照明到环境监测，从安防系统到沉浸式影音娱乐，智慧酒店通过技术赋能为用户提供了更加舒适、高效且个性化的服务体验。然而，随着设备的增多和场景的复杂化，酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障及系统扩展性的多重挑战。在这一背景下，广东粤万润科技股份有限公司作为智慧生活领域的佼佼者，积极探索数据技术的深度应用，以应对