预测模型第10页

数据挖掘 - 分类

根据邵俊明老师的课件整理而成监督学习和无监督学习无监督的学习关联规则聚类分析监督学习分类预测模型分类生成模型GenerativeModel判别模型DiscriminativeModel对比分类和预测分类算法决策树

纫秋兰以为佩·2023-10-16 09:29

卷积神经网络1

譬如股票预测模型中的许多金融因子等等。在深度学习出现之前，大多使用SIFT、HoG算法进行提取具有良好区分性的特征，但还是很有局限性，错误率高，常年难以突破。卷积神经网络不需要将特

还浴月·2023-10-15 23:25

多元线性解释性回归分析

多元线性回归分析数据类型不同选择的不通预测模型数据获取方式模型预测存在内生性回归系数的解释四种回归数据的解释box-cox变换虚拟变量的解释多变量虚拟变量的设置stata中的数据处理数据指标名称的解释异方差检验和修正异方差检验图形化

「 25' h 」·2023-10-15 10:33

【案例】从kaggle的房价预测模型案例中了解深度学习模型，即如何学习深度学习模型

1、背景深度学习是什么，为了解决什么样的问题深度学习是一种机器学习的方法，它的主要目的是从数据中自动学习到有效的特征表示。深度学习通过多层的特征转换，把原始数据变成更高层次、更抽象的表示。这些学习到的表示可以替代人工设计的特征，从而避免“特征工程”。深度学习主要要解决的是如何让机器能够模仿人脑的思考方式。从而摆脱原来的固有数据库比较的限制。让机器能够通过深度学习理解这个不断变化的世界。结合本次分享

Scalzdp·2023-10-14 11:54

OpenCV实现人脸关键点检测

目录实现过程1，代码解读1.1导入工具包1.2导入所需图像，以及训练好的人脸预测模型1.3将dlib的关键点对象转换为NumPy数组，以便后续处理1.4图像上可视化面部关键点1.5#读取输入数据，预处理

txz2035·2023-10-14 10:12

[Machine Learning][Part 5]监督学习——逻辑回归

然而我们希望逻辑回归预测模型输出的是0和1，为了达到这个目的，我们使用sigmoid()来把线性回归预测的输出y映射到0和1之间。sigmoid公式为:公式中的z表示的是线性回归模型中输出的结果y。

思则变·2023-10-14 05:21

时间序列预测模型实战案例(四)(Xgboost)(Python)(机器学习)图解机制原理实现时间序列预测和分类(附一键运行代码资源下载和代码讲解)

XgboostXgboost的机制原理贪心算法Xgboost总结数据格式需求Xgboost运行代码Xgboost时间序列预测及代码Xgboost分类任务及代码Xgboost运行资源下载地址Xgboost总结其它时间序列预测模型的讲解

Snu77·2023-10-14 02:17

时间序列预测模型实战案例(五)基于双向LSTM横向搭配单向LSTM进行回归问题解决

LSTM的回顾LSTM的三种门控机制双向LSTM图解双向LSTM的机制原理通俗小例子双向LSTM的优劣势双向LSTM+单向LSTM双向LSTM的实现模型所需数据结构模型代码文件下载地址全文总结其它时间序列预测模型的讲解

Snu77·2023-10-14 02:17

时间序列预测模型实战案例(二)(Holt-Winter)(Python)结合K-折交叉验证进行时间序列预测实现企业级预测精度(包括运行代码以及代码讲解)

开始之前我们先来简单了解一下Holt-Winters模型Holt-Winters模型，也称为三重指数平滑模型，是一种经典的时间序列预测模型，用于处理具有趋势和季节性的时间序列数据。Holt-Wi

Snu77·2023-10-14 02:16

时间序列预测模型实战案例(三)(LSTM)(Python)(深度学习)时间序列预测(包括运行代码以及代码讲解)

目录引言LSTM的预测效果图LSTM机制了解LSTM的结构忘记门输入门输出门LSTM的变体只有忘记门的LSTM单元独立循环(IndRNN)单元双向RNN结构(LSTM)运行代码代码讲解引言LSTM（LongShort-TermMemory）是一种常用的循环神经网络（RNN）模型，用于处理序列数据，具有记忆长短期的能力。在时间序列预测中，LSTM既可以多元预测机制又可以作为单元预测机制使用。作为多元

Snu77·2023-10-14 02:12

ARIMA步骤浅析

模型选择做时间序列的预测，拥有许多方法，从简单的说起，有线性回归法、灰色预测模型，arma方法，还有最近因机器学

laoda_fighting·2023-10-13 22:12

2019-01-14

为了能报一个最贴近市场行情的价格，需要1.掌握最新的本区域二手房价格信息；2.利用机器学习的方法，在训练获取的房产价格信息后得到一个房屋价格预测模型；3.把自有房屋的信息经过处理，输入机器学习模型，获得预测结果

DT数据说·2023-10-13 19:22

使用Python进行偏最小二乘回归（PLS）

使用Python进行偏最小二乘回归（PLS）偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，PLS）是一种常用于探索性因子分析和建立预测模型的方法。

完美代码·2023-10-13 11:04

corrplot包画相关性图详解

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。

医学和生信笔记·2023-10-13 02:05

交通物流模型 | 基于交通图卷积长短时记忆网络的网络级交通流预测

为了克服该挑战，作者将交通网络看为一张图，并提出一个新的深度学习预测模型，交通图卷积长短时记忆网络（TGC-LSTM）学习交通网络中道路之间的相互作用，并预测网络级的交通状态。

算法如诗·2023-10-12 07:19

LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测计算机竞赛

与常见的回归预测模型不同，输入变量之间的“序列依赖性”为时间序列问题增加了复

Mr.D学长·2023-10-12 06:37

Transformer模型 | Python实现基于LSTM与Transfomer的股票预测模型（pytorch）

文章目录效果一览文章概述LSTM模型原理时间序列模型从RNN到LSTMLSTM预测股票模型实现结语程序设计参考资料效果一览文章概述基于LSTM与Transfomer的股票预测模型股票行情是引导交易市场变化的一大重要因素

算法如诗·2023-10-12 00:36

Topic 1. 临床标志物生信分析常规思路

**最近搞了几个模型，顺便就整理了一些关于临床预测模型构建的方法，当然书籍和网络上也能获得这些资源，但是我们将结合TCGA和GEO等NGS的数据来讲解，比如我们在做多组学分析的分组差异之后，对筛选之后的差异突变基因

桓峰基因·2023-10-11 13:03

数学建模——灰色预测

在建立灰色预测模型之前，需对原始时间序列进行数据处理，经过数据预处理后的数据序列称为生成列。灰色系统常用的数据处理方式有累加和累减两种，通常用累加方法。

qq_40870387·2023-10-11 12:52

Greykite模型的优化调参

给你的第一个Greykite预测模型调参这是创建和调整预测模型的基础教程。旨在为0基础的用户提供一些基本sense。

马修的小腿·2023-10-11 04:43

2019-01-15

把朋友房屋信息输入此预测模型，得到的预测

DT数据说·2023-10-11 04:00

Raki的读paper小记：DEBERTA: DECODING-ENHANCED BERT WITH DISENTANGLED ATTENTION

enhancedmaskdecoder：用于在解码层中加入绝对位置，以预测模型预训

爱睡觉的Raki·2023-10-10 19:36

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测，附MATLAB代码

原理详解LSTM-AdaBoost负荷预测模型先通过AdaBoost集成算法串行训练多个基学习器并计算每个基学习器的权重系数,接着将各个基学习器的预测结果进行线性组合,生成最终的预测结果。

今天吃饺子·2023-10-10 13:25

R语言实现计算预测模型的C指数（1）

#生成模拟数library(prodlim)set.seed(13)dat<-SimSurv(100)#3种Cox模型library(survival)cox12<-coxph(Surv(time,status)~X1+X2,data=dat,x=TRUE,y=TRUE)cox1<-coxph(Surv(time,status)~X1,data=dat,x=TRUE,y=TRUE)cox2<-co

weixin_49320263·2023-10-10 13:54

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测的MATLAB程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）主要内容：LSTM-AdaBoost负荷预测模型先通过AdaBoost集成算法串行训练多个基学习器并计算每个基学习器的权重系数,接着将各个基学习器的预测结果进行线性组合

学习不好的电气仔·2023-10-10 13:44

使用spark 训练机器学习大数据量情况下模型-native bayes

目前，有许多机器学习的工具性platform，如sklearn等，提供一系列训练和预测模型的工具，适当的运用好工具，不仅可以提高工作效率，模型的train和predict的实战训练，也可以帮助更好的理解机器学习模型的原理

小小兰哈哈·2023-10-09 23:27

[Machine learning][Part4] 多维矩阵下的梯度下降线性预测模型的实现

目录模型初始化信息：模型实现：多变量损失函数：多变量梯度下降实现：多变量梯度实现：多变量梯度下降实现：之前部分实现的梯度下降线性预测模型中的trainingexample只有一个特征属性：房屋面积，这显然是不符合实际情况的

思则变·2023-10-09 12:12

使用 Python 对股票参数进行特征重要性分析

在本文中，我们以预测股票涨跌为例，简要介绍使用Python来对股票预测模型的参数进行特征重要性分析的方法，希望对大家能有所帮助。

进击的码农！·2023-10-09 07:34

机器学习十大经典算法

1、C4.5机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

隔壁大虾·2023-10-08 17:22

【文献阅读】【NMI 2022】LocalTransform ：基于广义模板的有机反应性准确预测图神经网络

最近，已经提出了几种基于机器学习的方法来预测有机反应产物，但仍然需要改进反应预测模型才能达到足够的准确性，与普

HealthScience·2023-10-08 16:46

大数据分析如何使用线性回归进行预测建模

在R编程中，预测模型对于预测将来的结果和估计不可行的度量非常有用。例如，数据科学家可以使用预测模型根据降雨和温度来预测农作物产量，或者确定具有某些性状的患者对新药的不良反应是否更可能。

「已注销」·2023-10-08 15:43

【DBN回归预测】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据回归多输出预测附matlab代码

Matlab科研辅导帮·2023-10-07 14:30

AI 大框架基于python来实现基带处理之TensorFlow(信道估计和预测模型,信号解调和解码模型)

AI大框架基于python来实现基带处理之TensorFlow(信道估计和预测模型,信号解调和解码模型)基带处理（BasebandProcessing）是一种信号处理技术，用于在通信系统中处理和调制基带信号

the only KIrsTEN·2023-10-07 07:12

数学建模预测模型MATLAB代码大合集及皮尔逊相关性分析(无需调试、开源)

已知2010-2020数据，预测2021-2060数据一、Logistic预测人口%%logistic预测2021-2060年结果clear;clc;X=[7869.34,8022.99,8119.81,8192.44,8281.09,8315.11,8381.47,8423.50,8446.19,8469.09,8477.26];n=length(X)-1;fort=1:nZ(t)=(X(t+1

弈氏春秋·2023-10-06 05:13

出乎意料！微信看一看最活跃用户竟是爸妈辈

该研究还提出了一个预测模型，预测准确率相比其他方法有所提升。目前，该论文已发表在《IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineeri

马士兵教育苹果老师·2023-10-04 21:45

【论文阅读】Self-Supervised Learning of Graph Neural Networks: A Unified Review

Self-SupervisedLearningofGraphNeuralNetworks:AUnifiedReview论文地址：https://arxiv.org/abs/2102.107571Introduction可以将SSL的前置任务分为两类：对比模型和预测模型

grove975·2023-10-04 19:37

时间序列预测 | 时间序列预测模型

文章目录文章概述模型分类参考资料文章概述时间序列是按照时间顺序排列的一系列数据点的集合，这些数据点通常是在连续的时间间隔内收集的。时间序列预测是基于历史数据的模式和趋势，对未来时间点的值进行预测的一种分析方法。时间序列预测在许多领域都有广泛的应用，例如经济学、金融、气象学、股票市场分析、销售预测等。预测时间序列数据可以帮助做出更好的决策、规划和战略。时间序列分析和预测的概念在统计学和经济学领域中已

码农腾飞·2023-10-04 14:09

R语言机器学习与临床预测模型54-- 线性回归之单变量回归

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01基础绘图包plot线性回归是机器学习基础技术，简单但又特别有效。

科研私家菜·2023-10-04 01:46

数学建模三大类模型适用场景及建模方法（纯干货）（3）

适用范围:●改进方法:3，模糊综合评价法●基本思想:●基本步骤:●优点:●缺点:●应用范围:●改进方法:4，BP神经网络综合评价法●基本思想:●优点:●缺点:●适用范围:●改进方法:二，预测类算法1，灰色预测模型

喜欢吃豆·2023-10-03 19:01

2023 研究生数学建模竞赛（D题）建模秘籍&文章代码思路大全

具体包括:(1)建立评估碳排放的指标体系(2)分析近年区域碳排放总量变化情况及影响因素(3)预测未来碳排放量变化趋势建立碳排放预测模型,考虑经济发展、人口、能源消费等因素的影响。

Mmmath_secret·2023-10-03 04:26

5、【第一步】自定义模型集成

这些模型都是预测模型的例子。除了Qlib提供的默认模型外，用户还可以将他们自己的自定义模型集成到Qlib中。用户可以按照以下步骤集成他们自己的自定义模型。

宋志辉·2023-10-03 02:15

数学建模三大类模型适用场景及建模方法（纯干货）（2）

适用范围:●改进方法:3，模糊综合评价法●基本思想:●基本步骤:●优点:●缺点:●应用范围:●改进方法:4，BP神经网络综合评价法●基本思想:●优点:●缺点:●适用范围:●改进方法:二，预测类算法1，灰色预测模型

喜欢吃豆·2023-10-02 20:51

CNN-LSTM回归预测模型

使用CNN-LSTM搭建一个简单的回归预测模型，对油耗数据进行预测分析首先导入必要的包，主要用到numpy,pandas,matplotlib和tensorflow下面的一些网络模型。

sgd7518182·2023-10-02 12:34

chapter15.4 时间序列3--ARIMA预测模型

15.4.1平稳性(stationarity)平稳的时间序列的性质不随观测时间的变化而变化【样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段时间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去】，平稳性要求序列的均值和方差不发生明显的变化因此具有趋势或季节性的时间序列不是平稳时间序列——趋势和季节性使得时间序列在不同时段呈现不同性质。与它们相反，白噪声序列（whitenoiseseries）则是平稳的【严平稳】——不

于饼喵·2023-10-02 12:01

【人工智能导论】线性回归模型

答案：当然是建立于一个预测模型，根据输入的特征，输出预测值（房价）。进一步：使用线性回归模型如何呢？采用线性方程f(x)=mx+bf(x)=mx+bf(x)=mx+

rexhao_wmh·2023-10-02 10:55

【MATLAB第78期】基于MATLAB的VMD-SSA-LSTM麻雀算法优化LSTM时间序列预测模型

【MATLAB第78期】基于MATLAB的VMD-SSA-LSTM麻雀算法优化LSTM时间序列预测模型一、LSTMdata=xlsread('数据集.xlsx');%[x,y]=data_process

随风飘摇的土木狗·2023-10-01 23:31

第78步时间序列建模实战：随机森林回归建模

从这一期开始，我们继续基于python构建各种机器学习和深度学习的时间序列预测模型。

Jet4505·2023-09-30 15:56

第77步时间序列建模实战：多因素预测 vol-2（以ARIMA为例）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上一期，我们构建了多变量的ARIMA时间序列预测模型，其实人家有名字的，叫做ARIMAX模型（X就代表解释变量）。

Jet4505·2023-09-30 15:26

基于Python的股票红利预测

目的：数据文件data.csv是某股票从1997-2017的20年来各季度红利数据，找出时序数据的构成因素，并分别通过指数平滑法和自回归ARIMA模型方法，建立时序数据的预测模型，并预测下两年的红利(bonus

思想在拧紧·2023-09-30 12:29

CVA 2月18日财务建模课程

功能键区域函数逻辑函数查找函数运算函数计数函数日期函数信息函数数学函数文本函数财务函数建模中涉及的会计知识财务报表的勾稽关系编制报表的两条规则会计科目处理模型构建构建试验模型循环引用和平衡变动项现金清算和利息计算重组模型情景分析现金流折现估值法（DCF）财务比率预测指引利润表资产负债表使用VBA计算平衡数值财务预测模型构成

以梦为马追梦·2023-09-30 03:08

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