预测模型

机器学习 面试/笔试题

1.生成模型VS判别模型生成模型：由数据学得联合概率分布函数P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y),求出条件概率分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)的预测模型。
uodgnez·2023-09-29 05:34

灰色预测GM（1,1）

目录一、灰色预测模型简介二、GM(1,1)灰色模型1、GM(1,1)模型预测方法（1）原始数据（参考列）（2）累加生成序列（AcumulatedGeneratingOperator,1-AGO）（3）生成均值数列
七七喝椰奶·2023-09-28 21:09

机器学习之决策树算法介绍

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度，使用算法ID3,C4.5和C
梦游症者·2023-09-28 19:11

2023年9月上旬大模型新动向集锦

Meta还发布了一系列基于DINOv2的密集预测模型，用于语义图像分割和单目深度估计。DINOv2核心特色功能包括:基于PyT
xiaoshun007～·2023-09-27 08:36

一些个预处理什么的

衡量标准MSE均方误差衡量“平均误差”的一种较为方便的方法，MSE越小，预测模型描述实验数据具有越高的精准度。
月岛雫-·2023-09-26 21:17

R语言机器学习与临床预测模型26--综合判别改善指数

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01什么是综合判别改善指数？
科研私家菜·2023-09-25 22:07

Python非线性回归预测模型实验完整版

非线性回归预测模型实验目的通过非线性回归预测模型，掌握预测模型的建立和应用方法，了解非线性回归模型的基本原理实验内容非线性回归预测模型实验步骤和过程(1)第一步：学习非线性回归预测模型相关知识。
路上阡陌·2023-09-24 11:05

TensorFlow神经网络模型训练

TensorFlow神经网络模型训练fashion_MNIST数据集的模型识别训练fashion_mnist数据加载图片保存fashion_mnist可视化神经网络模型训练，预测模型保存模型重新提取及进行预测识别结果
雾岛LYC听风·2023-09-24 07:52

ArcgisPro3.0.1中文安装包下载及安装教程

将位置用作连接线以发现隐藏模式、改善预测模型并创建竞争优势。根据需要利用大
梅里雪山GIS·2023-09-24 03:04

交叉验证太重要了！

B站|公众号：啥都会一点的研究生首先需要搞明白，为什么需要交叉验证交叉验证是机器学习和统计学中常用的一种技术，用于评估预测模型的性能和泛化能力特别是在数据有限或评估模型对新的未见数据的泛化能力时，交叉验证非常有价值那么具体在什么情况下会使用交叉验证呢
啥都生·2023-09-24 01:47

【全网首发】(MTS-Mixers)(Python)(Pytorch)最新由华为发布的时间序列预测模型实战案例(一)(包括代码讲解)实现企业级预测精度包括官方代码BUG修复Transform模型

目录引言下面来介绍一下时间序列预测模型代码地址代码讲解第一部分：第二部分开始训练开始预测引言上来不多说先上预测精度图，所有的预测都是基于未知的数据进行预测并不是训练预测！
Snu77·2023-09-23 21:50

2023华为杯数学建模D题第三问——区域双碳目标情景设计样例

在第二问建立好预测模型的基础上，如何设计第三问所说的区域双碳路径，以对宏观政策进行指导！
知新_ROL·2023-09-23 17:03

生成式模型与判别式模型的理解与对比

判别式模型由数据学习决策函数Y=f(X)或者条件概率P(Y|X)作为预测模型。
追逐AI的蜗牛·2023-09-23 05:42

2023年中国研究生数学建模竞赛D题解题思路

赛题难度评估：A、B>C>E、F>D选题人数评估：D>E、F>C>A、BD题区域双碳目标与路径规划研究以当下热门话题双碳碳中和为命题背景设置题目，总体来看，该问题主要涉及数据分析处理、预测模型、优化模型等
热心网友俣先生·2023-09-22 14:22

2023年中国研究生数学建模竞赛D题解题思路

赛题难度评估：A、B>C>E、F>D选题人数评估：D>E、F>C>A、BD题区域双碳目标与路径规划研究以当下热门话题双碳碳中和为命题背景设置题目，总体来看，该问题主要涉及数据分析处理、预测模型、优化模型等
热心网友俣先生·2023-09-22 14:52

####好好#####利用各种信息作为因子的股票价格预测模型研究过程

完整架构概述在这篇文章中，我将创建一个预测股票价格变动的完整过程。我们将使用生成对抗网络（GAN）与LSTM（一种循环神经网络）作为生成器，使用卷积神经网络CNN作为鉴别器。我们使用LSTM的原因很明显，我们正在尝试预测时间序列数据。为什么我们使用GAN，特别是卷积神经网络（CNN）作为鉴别器呢？这是一个很好的问题：稍后会有特别的部分。当然，我们将详细介绍每个步骤，但最困难的部分是GAN：成功训练
mishidemudong·2023-09-22 14:18

b站老王 自动驾驶决策规划学习记录（十二）

）接着上一讲学习记录b站老王对自动驾驶规划系列的讲解参考视频：自动驾驶决策规划算法第二章第七节(上)速度规划详解:SL与ST迭代速度规划详解规划的基本工具：ST图ST图依赖预测(预测、博弈、感知最难)预测模型
Big David·2023-09-22 04:18

2023华为杯研究生数学建模E题思路+模型+代码（9.22早上第一时间持续更新）

优化问题详细思路见此名片，开赛第一时间更新1.E题思路模型：9.7晚上比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：2023年9月22早六点到9.26号3全国大学生数学建模竞赛常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型
C灿灿数模·2023-09-21 22:18

2023华为杯研究生数学建模F题思路模型代码（9.22早第一时间更新）

优化问题详细思路见此名片，开赛第一时间更新1.F题思路模型：9.7晚上比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：2023年9月22早六点到9.26号3全国大学生数学建模竞赛常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型
C灿灿数模·2023-09-21 22:18

2023研究生数学建模E题思路+模型+代码（9.22早上第一时间更新）

优化问题详细思路见此名片，开赛第一时间更新1.E题思路模型：9.7晚上比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：2023年9月22早六点到9.26号3全国大学生数学建模竞赛常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型
C灿灿数模·2023-09-21 22:46

使用scikit-learn进行特征选择

特征选择（FeatureSelection）是特征工程中的一个重要步骤，指的是从原始数据中选择对于预测模型最好的特征的过程。给定n个特征，搜索
活用数据·2023-09-21 18:25

机器学习-决策树

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度，使用算法ID3,C
时光偷走初心-·2023-09-21 18:55

统计解读：倾向得分匹配与预测模型在一起，发了篇2区SCI文章

2023年郑老师多门科研统计课程：含孟德尔随机化方法最近看了篇2区的文章，中国学者发表的，统计学方法是倾向得分匹配与预测模型都有。我就纳闷了，倾向得分和预测模型好像从来没有勾结搭背的场景呀。
weixin_44693403·2023-09-21 04:32

二元logistic模型案例_SPSS二项logistic回归分析案例实践，做个预测模型

SPSS二项logistic回归分析案例实践，做个预测模型自己动手实践是学习统计软件工具的捷径之一。
北斗星再亮·2023-09-21 04:00

BERT： 面向语言理解的深度双向Transformer预训练

使用预训练模型做特征表示的时候一般有两类策略：1.基于特征featurebased（Elmo）把学到的特征和输入一起放进去做一个很好的特征表达2.基于微调fine-tuning（GPT）但是都用的是单向语言模型↑预测模型
Scabbards_·2023-09-21 00:15

比纯生信快多了，10分钟就能完成这篇SCI的分析内容

以前总是觉得meta分析出文章的速度比较快，学完纯生信之后，感觉纯生信出文章的速度更快，学完临床预测模型后，感觉更快了。预测模型虽然比较快，但是前提是需要可以搞到医院数据。
SCI狂人团队·2023-09-20 13:34

分类预测 | Matlab实现GA-RF遗传算法优化随机森林多输入分类预测

GA-RF分类预测模型多特征输入单输出的二分类及多分类模
机器学习之心·2023-09-20 10:01

分类预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测

卷积长短期记忆神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测分类效果基本描述模型结构程序设计参考资料分类效果基本描述MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络数据分类预测模型结构对于序列输入
机器学习之心·2023-09-20 06:12

dicom影像资料_【中枢神经系统放射学】增强MRI影像组学在高级别胶质瘤IDH 1基因型预测方面的价值...

点击标题下「蓝色微信名」可快速关注文章来源：中华放射学杂志,2020,54(05):445-449作者：刘娜隋庆兰刘学军周晓明冯卫华王宝刘英超牛蕾摘要目的探讨基于术前增强MRI图像的影像组学预测模型在预测高级别胶质瘤异柠檬酸脱氢酶
weixin_39738774·2023-09-20 03:35

统计软件与数据分析Lesson5---时间序列分析入门

差分对数变换移动平均法9.满足平稳性后有哪些可供选择的时间序列预测模型？10.自回归参数和移动平均的参数怎
shlay·2023-09-19 19:48

【线性回归、岭回归、Lasso回归分别预测患者糖尿病病情】数据挖掘实验一

Ⅰ、项目任务要求任务描述：将“diabetes”糖尿病患者数据集划分为训练集和测试集，利用训练集分别结合线性回归、岭回归、Lasso回归建立预测模型，再利用测试集来预测糖尿病患者病情并验证预测模型的拟合能力
小手の冰凉·2023-09-19 05:10

【Mo 人工智能技术博客】时序预测模型——LSTNet

时序预测模型——LSTNet作者：陈东瑞1.背景多元时间序列数据在我们的日常生活中无处不在，从股票市场的价格，高速公路上的交通流量，太阳能发电厂的输出量，不同城市的温度等等。
Momodel平台·2023-09-18 22:56

python数学建模_2：灰色预测模型(GM(1,1))使用文档

灰色预测模型(GM(1,1))使用文档简介使用时机处理数据类型函数说明使用示例注意事项具体项目灰色预测模型(GM(1,1))使用文档简介灰色预测模型(GM(1,1))是灰色系统理论的重要部分，常用于对包含不确定性的系统进行建模和预测
Window_Bird·2023-09-18 20:26

第72步 时间序列建模实战：单步滚动预测（以决策树回归为例）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面从这一期开始，我们开始基于python构建各种机器学习和深度学习的时间序列预测模型，本质上就是调用各种模型的回归分析的属性。
Jet4505·2023-09-17 17:46

Python实现逐步回归

逐步回归（StepwiseRegression）是一种逐步选择变量的回归方法，用于确定最佳的预测模型。它通过逐步添加和删除变量来优化模型的预测能力。  
阿黎逸阳·2023-09-17 14:18

R语言预测海藻频率（多元线性回归、回归树、组合随机森林）

方法：以海藻样本数据为数据集，通过数据挖掘的方式分析影响海藻爆发的主要因素，并通过构建预测模型，对海藻的爆发情况进行事先预测。
QQ未来星·2023-09-17 04:17

AI实战营第二期 第五节 《目标检测与MMDetection》——笔记6

文章目录摘要主要特性常用概念框、边界框交并比(loU)感受野有效感受野置信度目标检测的基本思路难点滑框在特征图进行密集计算边界框回归基于锚框VS无锚框NMS（非极大值抑制）使周密集预测模型进行推理步骤如何训练密集预测模型的训练匹配的基本思路密集检测的基本范式多尺度预测如何处理尺度问题基于锶框
静静AI学堂·2023-09-16 08:59

逻辑回归（Logistic Regression）原理详细总结

线性回归预测模型如下（向量形式）：y^=hΘ(X
天才厨师1号·2023-09-16 07:25

Pytorch实现RNN预测模型并使用C++相应的ONNX模型推理

Pytorch实现RNN模型代码importtorchimporttorch.nnasnnclassRNN(nn.Module):def__init__(self,seq_len,input_size,hidden_size,output_size,num_layers,device):super(RNN,self).__init__()self._seq_len=seq_lenself._inp
wydxry·2023-09-16 07:27

Pytorch实现LSTM预测模型并使用C++相应的ONNX模型推理

Pytorch实现RNN模型代码importtorchimporttorch.nnasnnclassLSTM(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size,out_channels,num_layers,device):super(LSTM,self).__init__()self.device=deviceself.input_size=i
wydxry·2023-09-16 07:53

himawaril -8数据同化模拟可以进行10分钟的降雨和洪水预报的更新

使用日本的K电脑的力量,日本先进的计算科学研究所的科学家们和合作者已经表明,将卫星数据以频繁的间隔——十分钟对于这项研究到天气预报模型可以显著提高降雨的预测模型,并允许更精确的预测台风的快速开发。
wumingzhi111·2023-09-16 07:46

【股票价格走势预测】数据挖掘实验一

建立股票价格趋势预测模型(至少两种不同回归方法分别建模，其中至少一种采用课外方法)。以预测精度来评估预测模型
小手の冰凉·2023-09-15 13:04

【支持向量回归机预测波士顿房价】

Ⅰ、项目任务要求任务描述：将“Boston房价”数据集划分为训练集和测试集，利用训练集结合支持向量回归机建立预测模型，再利用测试集来预测波士顿房价并验证预测模型的拟合能力。
小手の冰凉·2023-09-15 13:04

R语言CalibrationCurves包绘制带可信区间的校准曲线

校准曲线图表示的是预测值和实际值的差距，作为预测模型的重要部分，目前很多函数能绘制校准曲线。
天桥下的卖艺者·2023-09-15 01:28

R语言多元时间序列滚动预测：ARIMA、回归、ARIMAX模型分析

相关视频：在Python和R语言中建立EWMA，ARIMA模型预测时间序列当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时，预测者通常将可用的样本分成两部分：内样本（又称"训练集"）和保留样本（或外样本，或"测试集
拓端研究室·2023-09-14 20:14

竞赛 LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

与常见的回归预测模型不同，输入变量之间的“序列依赖性”为时间序列问题增加了复
iuerfee·2023-09-14 06:17

使用Python构造ARIMA模型

简介基于统计的方法是经典的时间序列预测模型，也是财务时间序列预测的主要方法。他们假设时间序列是由随机冲击的线性集合产生的。一种有代表性的方法是ARMA模型，它是AR和MA模型的组合。
kingofyb·2023-09-14 05:49

异步电机模型预测转矩控制MPTC关键技术（1、一拍延迟补偿）

一、异步电机模型预测转矩控制MPTC图1-1异步电机模型预测转矩控制MPTC控制框图由图（1-1）可以看出，MPTC控制策略主要由有限控制集、预测模型、定子磁链观测器和价值函数组成。其中，有限控制
浅谈电机控制·2023-09-14 01:38

数据科学中的数据库简介

它还涉及使用历史数据构建预测模型。数据库有助于对如此大量的数据进行有效的存储、管理、检索和分析。因此，作为一名数据科学家，您应该了解数据库的基础知识。
ygtu2018·2023-09-13 17:30

预测模型介绍及预测与决策的联系

常见的预测模型有疾病的传播，雨量的播报等。一、什么是预测？
一路向前，积极向上·2023-09-13 12:37
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