预测模型第6页

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）回归模型.

随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来往期文章【MATLAB第82期】基于MATLAB的季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA时间序列预测模型含预测未来一

随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:25

决策树与随机森林

决策树是一个预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表某个可能的属性值，而每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。

爱静的龙猫·2024-01-08 22:17

马尔可夫算法及其实例（预测类模型）

马尔科夫预测模型是一种基于马尔科夫过程的预测方法。马尔科夫过程是一类具有马尔科夫性质的随机过程，即未来的状态只依赖于当前状态，而与过去状态无关。这种过程通常用状态空间和状态转移概率矩阵来描述。

爱静的龙猫·2024-01-08 15:24

了解统计分类中的贝叶斯理论误差限

一、介绍统计分类和机器学习领域正在不断发展，努力提高预测模型的准确性和效率。这些进步的核心在于一个基本基准，即贝叶斯理论误差极限。这个概念深深植根于概率和统计学，是理解分类算法的局限性和潜力的基石。

无水先生·2024-01-08 09:07

大数据分析案例-基于LinearRegression回归算法构建房屋价格预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)大数据分析案例-对电信客户流失

艾派森·2024-01-08 07:45

MATLAB|基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型（完全复现）

目录主要内容模型研究一、LSTM神经网络二、量子粒子群算法三、QPSO-LSTM模型流程结果一览下载链接主要内容该模型完全复现《基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型》，采用基于QPSO算法对LSTM

科研工作站·2024-01-08 00:55

MATLAB|相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用（Matlab复现）

科研工作站·2024-01-08 00:55

PromptCast：基于提示学习的时序预测模型！

目前时序预测的SOTA模型大多基于Transformer架构，以数值序列为输入，如下图的上半部分所示，通过多重编码融合历史数据信息，预测未来一定窗口内的序列数值。受到大语言模型提示工程技术的启发，文章提出了一种时序预测新范式，即通过一定的提示词模版将数值输入转化为语句，利用大语言模型进行预测，把时序预测转变成了一个对话任务，如下图的下半部分所示。同时，文章公开了数据集（PISA）用于评估所提出算法

机器学习社区·2024-01-07 13:49

MATLAB - 自适应 MPC（Adaptive MPC）

自适应MPC可通过调整预测模型以适应不断变化的运行条件来

kuan_li_lyg·2024-01-06 21:37

机器学习ST股票预测模型(企业建模_论文建模定制服务_信用评分卡等多算法实现)

知己知彼，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼，不知己，每战必贻。--《孙子兵法》谋攻篇ST股票ST股票是指因连续两年净利润为负而被暂停上市的股票，其风险较高，投资者需要谨慎对待。这些公司可能面临着特殊的财务困难或其他问题，因此被市场视为风险较高的股票。投资者在购买ST股票时需要谨慎，充分了解公司的情况和风险，以便做出明智的投资决策。中国知名的ST股票案例：东方航空股票（600115.SH）：

python风控模型·2024-01-06 14:38

中国法拍房数量统计预测模型_2023年法拍房数量竟是。。

法拍房主要平台法拍房主要平台有3家，分别是阿里、京东和北交互联平台。目前官方认定纳入网络司法拍卖的平台共有7家，其中阿里资产·司法拍卖平台的挂拍量最大。阿里法拍房数据显示2017年，全国法拍房9000套；2018年，法拍房数量2万套；2019年，法拍房数量50万套；2020年，法拍房数量133万套；2021年，法拍房数量168万套。2021年6月之后，阿里拍卖便不再发布法拍房的月报或周报；2022

python风控模型·2024-01-06 14:37

长周期房贷背后数学陷阱-蒙特卡洛算法Monte Carlo揭秘断供为何越来越多

中国法拍房数量统计预测模型_2023年法拍房数据竟是2023年中国法拍房用户画像和数据分析今早花了2个小时，写了蒙特卡洛算法模拟预测按揭贷款断供概率。先给大家介绍按揭贷款的常用数据。

python风控模型·2024-01-06 14:36

机器学习股票崩盘预测模型(企业建模_论文科研)AI model for stock crash prediction

对齐颗粒度，打通股票崩盘底层逻辑，形成一套组合拳，形成信用评级机制良性生态圈，重振股市信心！--中国股市新展望！ByToby！2024.1.3综合介绍股票崩盘，是指证券市场上由于某种原因，出现了证券大量抛出，导致证券市场价格无限度下跌，不知到什么程度才可以停止。这种大量抛出证券的现象也称为卖盘大量涌现。这种情况通常会引发投资者的恐慌性抛售，导致股票价格持续下跌。股票崩盘可能是由多种因素引起的，包括

python风控模型·2024-01-06 13:02

大数据毕业设计：python房源数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re

vx_biyesheji0001·2024-01-06 10:52

CEEMDAN +组合预测模型(CNN-Transformer + ARIMA)

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSDN博客风速预测（三）EMD-LSTM-Attention模型-CSDN博客风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型-CSDN博客风速预测（五）基于Py

建模先锋·2024-01-06 07:53

预测模型第4篇|临床预测模型开发checklist

简介：近年来关于预测模型的文章很多，但很多相关研究都存在各种各样的不规范，也就是开发的模型成千上万，正能用的少之又少。

医科研·2024-01-06 07:38

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-09-28)

城市化与经济复杂性;时间成本异质性机制促进雪堆博弈合作;黎曼投影近邻梯度法的社区检测;角色抽取问题的邻域模式相似度度量分析;在真实的城市环境中评估出行方式与SARS-CoV-2爆发之间的相互作用;使用时间序列预测模型进行

ComplexLY·2024-01-06 06:56

基于python一手房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架（附源码）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re

q_3548885153·2024-01-06 05:01

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信度与

BestSongC·2024-01-06 03:52

基于YOLOv7算法的高精度实时抽烟行为检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。

BestSongC·2024-01-06 03:52

基于YOLOv7算法的高精度实时二维码目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。

BestSongC·2024-01-06 03:21

基于YOLOv7算法的高精度实时安全背心目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信度与

BestSongC·2024-01-06 03:19

rotate-captcha-crack项目重新训练百度旋转验证码角度预测模型

参考：building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.htmlhttps://github.com/Starry-OvO/rotate-captcha-crack（主）作者思路：https://www.52pojie.cn/thread-1754224-1-1.html纠正新版百度、百家号旋转验证码识别d4n

回到工作狂状态·2024-01-05 19:28

【临床预测模型】----三个维度筛选预测因子

【临床预测模型】----三个维度筛选预测因子1、医学文献1）医学指南：（最佳）2）系统综述/综述3）预测模型/预测因子2、统计方法1）单因素2）多因素3、应用场景1）面向大众：推广、简单2）面向医学科研人员

莫默子momo·2024-01-05 11:51

【临床预测模型】----选择合适的研究数据

【临床预测模型】----选择合适的研究数据选择数据通常面临许多问题：①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩1、现成数据和研究数据1）现有数据：①优势：时间、精力、人力成本较低②劣势：A.选择偏倚不可控；B.数据质量（数据完整性

莫默子momo·2024-01-05 11:51

水质预测模型

水质预测模型构建1.水质数据介绍1.1数据介绍本文将水质分为可以用和不可饮用两种，以区分其水质好坏。

abrabbit·2024-01-05 11:27

XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）

1.简介如果你的预测模型表现得有些不尽如人意，那就用XGBoost吧。XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器。它是一种十分精致的算法，可以处理各种不规则的数据。

婉妃·2024-01-05 06:16

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证前言本文介绍六种类型的神经网络分类预测模型1.模型选择前馈神经网络

随风飘摇的土木狗·2024-01-04 11:11

2024美赛备战1--数据处理（数据预处理，异常值处理，预测模型，插值拟合 *必看）

.数据预处理所谓数据预处理，就是指在正式做题之前对数据进行的一些处理。在有些情况下，出题方提供的数据或者网上查找的数据并不能直接使用，比如缺少数据甚至是异常数据，如果直接忽略缺失值，或者没发现异常数据，都会严重地影响结果的正确性。此外，带单位的数据也需要通过无量纲处理以减少单位对计算的影响。因此正确的数据预处理是前期值得关注的任务。2.缺失数据(1)均值填充法如果缺失值是数值型的，就根据该属性在其

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

（10-2-04）贷款预测模型

请大家关注我，本文章粉丝可见，我会一直更新下去,完整代码进QQ群获取：323140750，大家一起进步、学习。10.2.4数据预处理数据预处理(DataPreprocessing)是数据分析和机器学习中的一个重要步骤，旨在准备原始数据以供分析或训练模型使用。数据预处理的目标是清洗、转换和整理数据，以便使其适合分析或模型的输入。（1）从数据框df中删除了名为"Loan_ID"的列，其中axis=1表

码农三叔·2024-01-04 07:41

（10-2-02）贷款预测模型

请大家关注我，本文章粉丝可见，我会一直更新下去,完整代码进QQ群获取：323140750，大家一起进步、学习。（15）计算数据集中"Self_Employed"列的一些统计信息，并将其打印出来。具体实现代码如下所示。countNo=len(df[df.Self_Employed=='No'])countYes=len(df[df.Self_Employed=='Yes'])countNull=le

码农三叔·2024-01-04 07:40

（10-2-01）贷款预测模型

贷款预测模型是一种机器学习模型，用于预测个人或机构是否有资格获得贷款，以及贷款的条件，如贷款金额和利率。这种模型在银行和金融机构中广泛应用，有助于自动化贷款批准流程、提高效率、减少风险和改善客户体验。

码农三叔·2024-01-04 07:09

（10-2-05）贷款预测模型

10.2.5制作模型（1）LogisticRegression（逻辑回归）模型训练LogisticRegression（逻辑回归）模型，并评估其性能。在模型的性能报告中包括准确率以及其他分类指标，以帮助我们了解模型在测试数据上的表现。具体实现代码如下所示。LRclassifier=LogisticRegression(solver='saga',max_iter=500,random_state=

码农三叔·2024-01-04 07:36

CEEMDAN +组合预测模型(Transformer - BiLSTM+ ARIMA)

CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理3基于CEEMADN的Transformer-BiLSTM模型预测3.1定义CEEMDAN-Transformer-BiLSTM预测模型

建模先锋·2024-01-04 05:55

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

2.3.2模型和损失函数（1）构建预测模型机

深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

R语言机器学习与临床预测模型56--Logistic回归（逻辑回归）

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01Logistic回归逻辑斯蒂回归就是以对数发生比为响应变量进行线性拟合，即log(

科研私家菜·2024-01-03 16:45

“集成多组学数据的机器学习在生物医学中的应用”

生物医学研究开始采取多组学技术结合的方法，传统的信息数据处理算法不能满足大数据的处理要求，机器学习作为从数据中进行学习的算法，可以对不同组学来源（如基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学）的数据进行综合分析，开发针对个体多样性的多因素预测模型

20220705·2024-01-03 12:07

MidTool图文创作-GPT-4与DALL·E 3的结合

GPT-4与DALL·E3的结合GPT-4是由OpenAI开发的最新一代语言预测模型，它在前代模型的基础上进行了大幅度的改进，不仅在文本生成的连贯性、准确性上有了显著提升，还在理解复杂语境和执行多步骤指令方面表现出了更高的能力

Blind.894·2024-01-03 06:23

CEEMDAN +组合预测模型(BiLSTM-Attention + ARIMA)

目录往期精彩内容：前言1风速数据CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理2.1划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集，然后再按照前7后4划分分量数据2.2设置滑动窗口大小为7，制作数据集3基于CEEMADN的BiLSTM-Attention模型预测3.1数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch3.2定义CEEMDAN-BiLSTM-Atten

建模先锋·2024-01-03 01:49

CEEMDAN +组合预测模型(CNN-LSTM + ARIMA)

目录往期精彩内容：前言1风速数据CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理3基于CEEMADN的CNN-LSTM模型预测3.1定义CEEMDAN-CNN-LSTM预测模型

建模先锋·2024-01-03 01:49

工程经济--念念

移动平均法）衡量设备现代化改装合理与否的最佳经济指标是（总使用成本最低）衡量资金时间价值的绝对尺度包括（利息和盈利）手表的基本功能应定义为（指示时间）净产值与总产值的区别不包括（生产资料的转移价值）市场预测模型根据技术方式

Famor·2024-01-03 00:36

数据预处理：标准化和归一化

数据的收集与准备是机器学习中的重要一步，是构建一个好的预测模型大厦的基石。数据的数量与质量直接决定了预测模型的好坏所以，在数据的收集与准备这一步中，必须做好数据预处理。

对许·2024-01-02 08:20

Python时间序列处理库Dart从入门到实战干货！

目录文档快速开始安装Darts构建和操作TimeSeries读数据并创建一个TimeSeries创建训练和验证序列训练预测模型并预测玩一下玩具模型检查季节性一个不幼稚的模型计算误差度量快速尝试几个模型用

twinkle 222·2024-01-02 05:00

风速预测模型代码全家桶

时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较_lstm增加季节性因素-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSDN博客风速预测（三）EMD-LSTM-Attention模型-CSDN博客风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型-CSDN博客风速预测（五

建模先锋·2024-01-01 21:50

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

deephub·2024-01-01 14:15

【MATLAB第87期】#源码分享 | 基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型

【MATLAB第87期】#源码分享|基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型前言SFAM是一种增量神经网络分类器。它是模糊ARTMAP（FAM）的一个简单而快速的版本。

随风飘摇的土木狗·2024-01-01 13:11

Autoformer: 基于深度分解架构和自相关机制的长期序列预测模型[2021neurips][精读]

目录1.文章要解决的问题：长期时间序列预测（值得研究的方向）2.解决方法(贡献，创新点)：深度分解架构（DeepDecompositionArchitecture）原文部分自相关机制（Auto-correlationmechanism）这里傅里叶相关的知识大家自己去网上看吧，挺多的，FFT应用领域很广泛比如还有CV的图像压缩。3.具体实验数据集概括：完成细节：参数配置与显卡环境其他Baseline

思考实践·2024-01-01 03:21

【python量化】多种Transformer模型用于股价预测（Autoformer, FEDformer和PatchTST等）

写在前面在本文中，我们利用Nixtla的NeuralForecast框架，实现多种基于Transformer的时序预测模型，包括：Transformer,Informer,Autoformer,FEDformer

敲代码的quant·2024-01-01 03:49

数学模型与数学建模（急救版80+）常考知识点(二)

马尔可夫预测模型（与过去无关）一、定义设有随机过程，其中状态空间为若对任意的正整数，任意及任意非负整数，有则称为离散时间的马尔可夫链，简称马尔可夫链或马氏链.其中上式表示的性质为马尔可夫性或无后效性.无后效性的直观意义是

【赢在起跑线~】·2024-01-01 02:02

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