预测模型第5页

（10-2-05）贷款预测模型

10.2.5制作模型（1）LogisticRegression（逻辑回归）模型训练LogisticRegression（逻辑回归）模型，并评估其性能。在模型的性能报告中包括准确率以及其他分类指标，以帮助我们了解模型在测试数据上的表现。具体实现代码如下所示。LRclassifier=LogisticRegression(solver='saga',max_iter=500,random_state=

码农三叔·2024-01-04 07:36

CEEMDAN +组合预测模型(Transformer - BiLSTM+ ARIMA)

CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理3基于CEEMADN的Transformer-BiLSTM模型预测3.1定义CEEMDAN-Transformer-BiLSTM预测模型

建模先锋·2024-01-04 05:55

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

2.3.2模型和损失函数（1）构建预测模型机

深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

R语言机器学习与临床预测模型56--Logistic回归（逻辑回归）

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01Logistic回归逻辑斯蒂回归就是以对数发生比为响应变量进行线性拟合，即log(

科研私家菜·2024-01-03 16:45

“集成多组学数据的机器学习在生物医学中的应用”

生物医学研究开始采取多组学技术结合的方法，传统的信息数据处理算法不能满足大数据的处理要求，机器学习作为从数据中进行学习的算法，可以对不同组学来源（如基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学）的数据进行综合分析，开发针对个体多样性的多因素预测模型

20220705·2024-01-03 12:07

MidTool图文创作-GPT-4与DALL·E 3的结合

GPT-4与DALL·E3的结合GPT-4是由OpenAI开发的最新一代语言预测模型，它在前代模型的基础上进行了大幅度的改进，不仅在文本生成的连贯性、准确性上有了显著提升，还在理解复杂语境和执行多步骤指令方面表现出了更高的能力

Blind.894·2024-01-03 06:23

CEEMDAN +组合预测模型(BiLSTM-Attention + ARIMA)

目录往期精彩内容：前言1风速数据CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理2.1划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集，然后再按照前7后4划分分量数据2.2设置滑动窗口大小为7，制作数据集3基于CEEMADN的BiLSTM-Attention模型预测3.1数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch3.2定义CEEMDAN-BiLSTM-Atten

建模先锋·2024-01-03 01:49

CEEMDAN +组合预测模型(CNN-LSTM + ARIMA)

目录往期精彩内容：前言1风速数据CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理3基于CEEMADN的CNN-LSTM模型预测3.1定义CEEMDAN-CNN-LSTM预测模型

建模先锋·2024-01-03 01:49

工程经济--念念

移动平均法）衡量设备现代化改装合理与否的最佳经济指标是（总使用成本最低）衡量资金时间价值的绝对尺度包括（利息和盈利）手表的基本功能应定义为（指示时间）净产值与总产值的区别不包括（生产资料的转移价值）市场预测模型根据技术方式

Famor·2024-01-03 00:36

数据预处理：标准化和归一化

数据的收集与准备是机器学习中的重要一步，是构建一个好的预测模型大厦的基石。数据的数量与质量直接决定了预测模型的好坏所以，在数据的收集与准备这一步中，必须做好数据预处理。

对许·2024-01-02 08:20

Python时间序列处理库Dart从入门到实战干货！

目录文档快速开始安装Darts构建和操作TimeSeries读数据并创建一个TimeSeries创建训练和验证序列训练预测模型并预测玩一下玩具模型检查季节性一个不幼稚的模型计算误差度量快速尝试几个模型用

twinkle 222·2024-01-02 05:00

风速预测模型代码全家桶

时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较_lstm增加季节性因素-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSDN博客风速预测（三）EMD-LSTM-Attention模型-CSDN博客风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型-CSDN博客风速预测（五

建模先锋·2024-01-01 21:50

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

deephub·2024-01-01 14:15

【MATLAB第87期】#源码分享 | 基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型

【MATLAB第87期】#源码分享|基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型前言SFAM是一种增量神经网络分类器。它是模糊ARTMAP（FAM）的一个简单而快速的版本。

随风飘摇的土木狗·2024-01-01 13:11

Autoformer: 基于深度分解架构和自相关机制的长期序列预测模型[2021neurips][精读]

目录1.文章要解决的问题：长期时间序列预测（值得研究的方向）2.解决方法(贡献，创新点)：深度分解架构（DeepDecompositionArchitecture）原文部分自相关机制（Auto-correlationmechanism）这里傅里叶相关的知识大家自己去网上看吧，挺多的，FFT应用领域很广泛比如还有CV的图像压缩。3.具体实验数据集概括：完成细节：参数配置与显卡环境其他Baseline

思考实践·2024-01-01 03:21

【python量化】多种Transformer模型用于股价预测（Autoformer, FEDformer和PatchTST等）

写在前面在本文中，我们利用Nixtla的NeuralForecast框架，实现多种基于Transformer的时序预测模型，包括：Transformer,Informer,Autoformer,FEDformer

敲代码的quant·2024-01-01 03:49

数学模型与数学建模（急救版80+）常考知识点(二)

马尔可夫预测模型（与过去无关）一、定义设有随机过程，其中状态空间为若对任意的正整数，任意及任意非负整数，有则称为离散时间的马尔可夫链，简称马尔可夫链或马氏链.其中上式表示的性质为马尔可夫性或无后效性.无后效性的直观意义是

【赢在起跑线~】·2024-01-01 02:02

AI大模型

所谓的机器学习训练模型就是去调整参数（这里之前我好像弄过一个预测模型，确实如此）。GPT3.5有1750亿个参数。Google这篇论文很好：1.它的编

阿如村保安·2024-01-01 01:40

【论文阅读】OccNeRF: Self-Supervised Multi-Camera Occupancy Prediction with Neural Radiance Fields

本文提出OccNeRF，一种自监督多相机占用预测模型。首先使用图像主干提取2D特征。为节省空间，本文直接插值2D特征得到3D体素特征，而不使用交叉注意力。此外，本文考虑相机视野的无限

byzy·2023-12-31 11:09

对采集到的温湿度数据，使用python进行数据清洗，并使用预测模型进行预测未来一段时间的温湿度数据。

使用Python对传感器采集到的数据进行数据清洗和预测未来一段时间的温湿度数据，您可以按照以下步骤进行操作：导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression读取数据data=pd.re

澂玙·2023-12-30 23:22

毕业设计：热门旅游景点大数据分析系统+可视化 +贝叶斯预测模型旅游大数据（附源码）✅

1、项目介绍技术栈：Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化、MySQL数据库、贝叶斯预测模型利用网络爬虫技术从马蜂窝网站

vx_biyesheji0001·2023-12-30 18:23

回归预测 | Python实现OOA-LightGBM基于人工鱼鹰优化算法优化LightGBM的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）

回归预测|Python实现OOA-LightGBM基于人工鱼鹰优化算法优化LightGBM的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|Python实现OOA-LightGBM基于人工鱼鹰优化算法优化

机器学习之心·2023-12-30 15:38

回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型

机器学习之心·2023-12-30 15:37

回归预测 | MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型

机器学习之心·2023-12-30 05:25

基于YOLOv7算法的高精度实时海洋生物检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化

BestSongC·2023-12-29 21:16

基于YOLOv7算法的高精度实时人脸口罩检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测

BestSongC·2023-12-29 21:46

基于YOLOv7算法和MOT20数据集的高精度行人目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置

BestSongC·2023-12-29 21:46

基于YOLOv7算法的高精度实时行人打电话检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。

BestSongC·2023-12-29 21:44

机器学习三要素与拟合问题

机器学习工作流程总结1.获取数据2.数据基本处理3.特征工程4.机器学习(模型训练)5.模型评估结果达到要求，上线服务，没有达到要求，重新上面步骤我们使用机器学习监督学习分类预测模型的工作流程讲解机器学习系统整套处理过程

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-29 12:19

【ScienceAI Weekly】DeepMind最新研究再登Nature；我国首个自研地球系统模型开源；谷歌推出医疗保健模型

+机器人赋能AIforScience*GHDDI与微软研究院科学智能中心达成合作*用于地震学处理分析的AI工具开源*我国首个自主研发的地球系统模型宣布开源*百度飞桨螺旋桨团队构建蛋白质-小分子对接构象预测模型

HyperAI超神经·2023-12-29 00:45

【YOLOv8新玩法】姿态评估解锁找圆心位置

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个自定义的圆检测与圆心定位预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件

gloomyfish·2023-12-28 20:52

R语言机器学习与临床预测模型36--随机森林Random Forest

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01什么是随机森林？

科研私家菜·2023-12-28 15:21

LSTM的记忆能力实验

目录1模型构建1.1LSTM层2模型训练2.1训练指定长度的数字预测模型2.2多组训练2.3损失曲线展示3模型评价3.1在测试集上进行模型评价3.2模型在不同长度的数据集上的准确率变化图3.3LSTM模型门状态和单元状态的变化总结长短期记忆网络

熬夜患者·2023-12-28 12:07

R语言机器学习与临床预测模型25--净重新分类指数

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01什么是净重新分类指数NRI？

科研私家菜·2023-12-28 09:42

工具系列：TimeGPT_(1)获取token方式和初步使用

介绍Nixtla的TimeGPT是一种用于时间序列数据的生成式预训练预测模型。TimeGPT可以在没有训练的情况下，仅使用历史值作为输入，为新的时间序列生成准确的预测。

愤斗的橘子·2023-12-27 19:36

【时间序列预测】Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?

核心贡献质疑基于Transformer的序列预测模型在长时间序列预测任务（LTSF，long-termtimeseriesforecasting）的有效性大部分模型无法从长序列中抽取时序信息（实验中预测误差并没有随着历史窗口增大而减少

hellozhxy·2023-12-27 09:25

【MATLAB第86期】基于matlab的Catboost多输入单输出分类预测模型 catboost-1.1.1版本

基于matlab的Catboost多输入单输出分类预测模型catboost-1.1.1版本运行环境windows10matlab2020acatboost版本：catboost-1.1.1往期：【MATLAB

随风飘摇的土木狗·2023-12-27 08:14

金融反欺诈项目

构建信用卡反欺诈预测模型本项目需解决的问题本项目通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。

不会忘的名字·2023-12-27 01:24

统计学习方法（一）生成模型与判别模型

生成方法由数据学习联合概率分布，然后求出条件概率分布作为预测模型，即生成模型：这样的方法之所以被称为生成方法，是因为模型表示了给定输入产生输出的生成关系。典型的生成模型有：朴素贝叶斯和隐马尔科夫模型。

shijiatongxue·2023-12-26 16:23

DeepPurpose深度学习工具包

DeepPurpose通过实现15个化合物和蛋白质编码器以及50多种神经架构，以及提供许多其他有用的功能来支持定制DTI预测模型的训练⁴。它使用PyTorch框架进行深度

LRJ-jonas·2023-12-26 12:18

基于机器学习算法的数据分析师薪资预测模型优化研究（文末送书）

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、实验内容及数据2.1数据来源2.2变量描述三、数据处理3.1导入模块和数据3.2数据清洗四、构建模型4.1导入模块和数据4.2变量转换4.2建立模型五、模型预测六、实验总结文末推荐与福利一、实验背景目前，随着科技与经济的进步，我国高校不

艾派森·2023-12-26 11:11

基于python商品数据采集分析可视化系统淘宝数据采集大数据大屏可视化（附源码+论文）大数据毕业设计✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、Selenium爬虫、机器学习、多元线性回归预测模型、LayUI框架、Echarts可

q_3548885153·2023-12-25 23:14

第三十六周：文献阅读+注意力/自注意力机制

目录摘要Abstract文献阅读：锂离子电池RUL预测的SA-LSTM现有问题提出方法提出方法的结构SA-LSTM预测模型的结构研究实验研究贡献注意力机制Self-Attention（自注意力机制）注意力与自注意力代码实现

m0_66015895·2023-12-25 02:13

【AI】数学基础——数理统计（概念&参数估计）

统计推断的基本问题3.7参数估计3.7.1频率派点估计法矩阵估计法极大似然估计点估计量的评估区间估计3.7.2贝叶斯派贝叶斯定理条件概率独立性变式贝叶斯公式贝叶斯定理贝叶斯定理计算概率贝叶斯估计贝叶斯预测模型比较理论实例

AmosTian·2023-12-25 01:17

Amazon SageMaker测评

AmazonSageMaker测评1前言2功能体验2.1构建域2.2上传数据集2.3设置SageMakerCanvas2.4构建、训练与分析ML模型2.5生成预测模型3评价及建议（声明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发

Alita11101_·2023-12-24 23:06

数据与抽样分布究竟在讲什么？一文为你详解「上」

在大数据项目中，也经常会使用抽样生成并导出预测模型（用小规模样本测试模型，达到预期后再尝试用大规模

卢敬宜与林高兴·2023-12-24 23:48

碳排放预测 | 基于ARIMA和GM(1,1)的碳排放预测（Matlab）

目录预测效果基本介绍模型描述ARIMA模型GM(1,1)模型程序设计参考资料预测效果基本介绍基于ARIMA和GM(1,1)的碳排放预测（Matlab）基于ARIMA（自回归移动平均模型）和GM(1,1)（灰色预测模型

机器学习之心·2023-12-24 22:24

决策曲线分析DCA用于lasso回归/随机森林

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。前面介绍了超多DCA的实现方法，基本上常见的方法都包括了，代码和数据获取方法也给了大家。

医学和生信笔记·2023-12-23 21:29

PaddlePaddle学习笔记1

PaddlePaddle学习笔记1人工智能、机器学习、深度学习的关系神经网络使用飞桨构建波士顿房价预测模型数据处理模型设计训练配置训练过程保存并测试模型保存模型测试模型跟着飞桨平台零基础学习深度学习，目前是第二天学习

元气少女娜子酱·2023-12-23 16:26

H266/VVC帧内预测编码

预测编码技术通过预测模型消除像素间的相关性，得到的差值信号可以认为没有相关性，或者相关性很小，因此可以作为无记忆信

DogDaoDao·2023-12-23 14:24

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