频域第46页

LTE-uplink 迭代检测

LTE上行链路迭代检测系统模型：其频域模型为：对于第w个子载波而言，上述模型等效于\[{{\bf{y}}_w}=\left(\begin{array}{l}y_w^{\left(1\right)}\\y_w

寸云·2020-07-09 07:01

信号处理中傅里叶等变换的理解

理由就是：把在时域内不好处理的信号变换到频域里处理。那变换了为什么就好处理了？其实这就要讲明白什么是

Veronica_o_·2020-07-09 03:43

图像增强：频域

图像增强：频域图像傅里叶变换参考：图像傅里叶变换傅里叶变换中，低频部分只要决定图像在平滑区域中总体灰度级别的显示，而高频部分决定了图像的细节部分，如边缘和噪声。

xholes·2020-07-09 01:09

信号、信道以及信道衰落的基本知识

信号的频域概念

Sherry_wang168·2020-07-08 23:09

数字图像处理（六）——Matlab实现频域图像分析、FFT实现4：1的图像压缩

实验内容实验一：自选一幅图像，并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声，然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪处理，并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波的方法对两种不同噪声的去噪能力。实验二：1、编写一个程序，要求实现下列算法：首先将图像分割为8×8的子图像，对每个子图像进行FFT，对每个子图像中的64个系数，按照每个系

诶你爱我吗·2020-07-08 22:31

数字图像处理（五）——Matlab实现图像的边缘锐化及各种算子的比较

图像锐化是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目

诶你爱我吗·2020-07-08 22:31

H.266/VVC代码学习27：视频失真测度：SSD、MSE、SAD、SATD、PSNR

平方误差和——SumofSquaredDifferenceMSE：均方误差——MeanSquaredErrorSAD：绝对误差和（时域）——SumofAbsoluteDifferenceSATD：绝对误差和（频域

海洋之心。·2020-07-08 21:55

OpenCV imwrite无损保存图像及解决保存图像为黑屏的方法

如：Matplane[]={padded,Mat::zeros(padded.size(),CV_32F)};//去归一化，以防保存图像为黑色plane[0]=plane[0]*255;OpenCV频域滤波后处理效果

钢铁男儿·2020-07-08 20:30

【数字图像处理】JPEG联合图像专家组负责静止图像编码

和FFT一样，DCT也是将信号从时域到频域的变换，不同的是DCT中变换结果没有复数，全是实数。每88个originalpixels都变成了另外88个数字，

广州余文乐·2020-07-08 19:56

opencv笔记4：模板运算和常见滤波操作

同时也有个疑问：此书第四章，频域图像增强，讲了低通滤波和高通滤波，然而这些东西和模板运算中的平滑、锐化操作有什么区别？。。。以下是正文：模板运算首先我们把所有

weixin_34292924·2020-07-08 17:25

频率域图像增强及MATLAB实现

一、频域滤波知识梳理频域滤波和空间域滤波可以视为对同一个图像增强问题的两种解决方式，二者殊途同归。

大姨妈V·2020-07-08 10:26

分享一些在 GitHub 上看到的有意思的项目

个人实测，这种方法将声音信号FFT变换到频域，需要预先训练，麦克风远近和噪声都会干扰识别效果。通过Wi-Fi信号估计附近有多少人https:

u012123989·2020-07-08 09:08

数字图像处理常用的方法总结

因此，往往采用各种图像变换的方法，例如：傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理

道亦无名·2020-07-08 08:50

图像处理学习三（频域图像增强）

频域图像增强基础知识：图像变换技术：将原定义在图像空间的图像以某种形式转换到另外一些空间，并利用在这些空间的特有性质方便地进行一定的加工，最后再转换回图像空间以得到所需的效果。

wangchuang2017·2020-07-08 08:45

11.频域里的卷积——介绍，傅里叶变换和卷积，快速傅里叶变换（FFT）_1

目录介绍傅里叶变换和卷积FFT介绍我们将继续讨论频率分析以及如何用频率分量的概念来研究图像。如果你还记得上次我们讲过的基于频率的图像分解的概念。我们通过给你们看这张照片来回忆它（如图）。这是著名的Dali图片，当你在那里允许高频图像时，你会看到一个女人在欣赏地中海之类的东西。但是当你模糊它的时候，就是当你去掉高频的时候只有低频的时候，它就变成了林肯的照片。值得我们思考的是我们如何分解图像，思考什么

Tom Boom·2020-07-08 07:17

2018-09-18

第四章系统的频域分析法系统的频域分析法,是通过傅里叶变换,将信号分解成多个正弦函数的和(或者积分),得到信号频谱;然后求系统对各个正弦分量的响应,得到响应的频谱;最后通过傅里叶反变换,求得响应。

快乐的大脚aaa·2020-07-08 05:15

数字图像处理3--空间域，时域，频域的理解

二、什么是频域频域（频率域）——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。

samkieth·2020-07-08 04:11

怎么将wav手机录音转换成mp3格式？

MP3是利用人耳对高频声音信号不敏感的特性，将时域波形信号转换成频域信号，并划分成多个频段，对不同的频段使用不同的压缩率，对高频加大压缩比（甚至忽略信号）对低频信号使用小压缩比，保证信号不失真。

混世魔童·2020-07-08 03:04

机器视觉工业缺陷检测的那些事（四、常用算法与库）

目录机器视觉工业缺陷检测的那些事（四）二、算法（预处理算法、检测算法）常用的图像处理算法：1、图像变换：（空域和频域、几何变换、色度变换、尺度变换）2、图像增强：3、纹理分析（取骨架、连通性）；4、图像分割

OliverH-yishuihanq·2020-07-07 23:11

傅里叶变换一维离散傅里叶变换

DFT:(DiscreteFourierTransform)离散傅里叶变换是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。

@一头雾水@·2020-07-07 23:26

opencv图像处理学习（二十五）——卷积与图像金字塔

基于傅立叶变换理论是将时域内信号变换成频域内信号，对应关系为将时域的卷积操作转换为频域内的乘积操作。图像低频分量表示背景和缓慢变化区域，高频分量是通过图像的边缘、细节及相关操作。

光电的一只菜鸡·2020-07-07 22:04

FFT结果的物理意义

FFT结果的物理意义FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。

飞由于度·2020-07-07 22:18

ISP（三）硬阈值函数（Hard Thresholding）与软阈值函数（Soft Thresholding）的区别

也就那么回事常用的软阈值函数，是为了解决硬阈值函数“一刀切”导致的影响(模小于3sigma的小波系数全部切除，大于3sigma全部保留，势必会在小波域产生突变，导致去噪后结果产生局部的抖动，类似于傅立叶变换中频域的阶跃会在时域产生拖尾

_八只脚·2020-07-07 20:24

希尔伯特变换在MATLAB中的应用

Hilbert本质上也是转向器，对应频域变换为：1πt⇔j⋅sign(ω)1πt⇔j⋅sign(ω)即余弦信号的Hi

刘根生·2020-07-07 20:24

数字图像处理-频域增强

频域增强主要是滤波，分低通滤波（对应时域的平滑），高通滤波（对应时域的锐化），又与时域滤波有所不同。频域中的滤波步骤：1.用（-1）的x+y次方乘以输入图像进行中心变换。

猪皮冻·2020-07-07 17:05

数字图像处理

因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）

幽灵之使·2020-07-07 14:46

gabor

1.傅里叶变换1)简介数字图像处理的方法主要分成两大部分：空域分析法和频域分析法。空域分析法就是对图像矩阵进行处理

凌風·2020-07-07 13:36

空域滤波基础

滤波的概念其实是频域概念，即对信号频率进行处理，高于或低于截止频率的将被干掉，或者带通带限，就有了高通滤波器，低通滤波器。低通滤波器的效果是模糊（平滑）衣服图像。

lina_suda·2020-07-07 13:20

2019-08-20

PRACH的时域频域资源同LTE类似，prach-ConfigurationIndex决定了PRACH的格式与发送时刻，对应协议38.211中表格6.3.3.2-2（FDDFR1），6.3.3.2-3（

飞翔吧小老虎·2020-07-07 13:03

FFT小知识点待整理

函数f(x)=Asin(wx+β)中的A就是振幅，最小正周期T=2π/w，频率f=1/TFFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。

人生如叶·2020-07-07 12:24

数字一阶低通滤波器详细分析

中的一阶低通数字滤波器的公式为Eq(1)：y(n)=q*x(n)+(1-q)*y(n-1)Eq(1)其中，y(n)表示当前的输出，x(n)表示当前的输入，y(n-1)表示上一次的输出（图1中的符号不标准，因为一般时域用小写，频域或

Howardk·2020-07-07 10:57

实验三傅立叶变换及图象的频域处理

实验三傅立叶变换及图象的频域处理一、实验目的1、了解离散傅立叶变换的基本原理；2、掌握应用MATLAB语言进行FFT及逆变换的方法；3、了解图象在频域中处理方法，应用MATLAB语言作简单的低通滤波器。

他来自江湖·2020-07-07 09:04

数字图像处理matlab版第四章

第四章主要讲述频域处理，滤波都是通过傅里叶变换在频域中实现的。在频域原点处变换的值称为傅里叶变换的直流分量。在实际应用中，DFT及其逆变换可以通过使用快速傅里叶变换(FFT)算法来实现。

guoliangstyle·2020-07-07 08:28

频域和时域

时域是真实世界，是惟一实际存在的域频域最重要的性质是:它不是真实的，而是一个数学构造。

ffittiff·2020-07-07 07:35

图像频域增强的一些知识（不断更新，便于自己和大家查阅）

离散傅立叶变换（DFT）就是先将信号在时域离散化，求其连续傅里叶变换后，再在频域离散化的结果。

crzy_sparrow·2020-07-07 05:10

数字图像处理期末大作业完成总结

）第二部分：项目设计内容：（40分）1、绘制灰度直方图，实现直方图均衡化；（10分）2、灰度图像的对比度增强；（5分）3、图形的几何变换；（5分）4、图像加噪（用输入参数控制不同噪声），然后使用空域和频域进行滤波处理

bluecyan·2020-07-07 04:19

图像增强—频域增强技术

文章目录1.频域增强原理2.低通滤波器2.1.理想圆形低通滤波器(IdealCircularLowPassFilter)2.2.巴特沃斯低通滤波器(ButterwothLowPassFilter)2.3

白水baishui·2020-07-07 03:31

OpenCV学习笔记5

我们可以使用2D离散傅里叶变换(DFT)分析图像的频域特性。实现DFT的一个快速算法被称为快速傅里叶变换（FFT）。关于傅里叶变换的细节知识可以在任意一本图像处理或信号处理的书中找到。

aids1990·2020-07-07 02:06

李彪_哈工大·2020-07-07 01:45

阿里达摩院实习生立功！何恺明Mask R-CNN精度提升，一半输入数据量就行 | CVPR2020...

这就是阿里达摩院提出的图像分析新方法：“频域学习”（LearningintheFrequencyDomain）。

QbitAl·2020-07-06 23:30

2019 数字图像处理试题

数媒期末综述2019六个大题满足复习提纲覆盖：图像表示及存储格式（交叉、顺序存贮）基本的图像处理（对比度增强、插值、邻域）直方图（图像均匀化，归一化）图像滤波、图像梯度（Sobel,Laplacian)频域图像处理

Frank（Zhiyang-Dou）·2020-07-06 23:07

MATLAB中imfilter函数用Opencv 实现遇到的若干问题

文章出处：http://blog.csdn.net/wx123456123/article/details/37658377最近在做科研的过程中用到图像的滤波，由于图像数据量比较大，就考虑空域转化频域相乘来提高效率

Kong_xiao_yang·2020-07-06 22:43

何为时域和频域？

时域是指时间域，频域是指频率域。时域和频域是信号的基本性质。1、时域（时间域）——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。

Joker 007·2020-07-06 22:39

MATLAB频域分析,奈氏图、伯德图、对数幅相图绘制

绘图简介在复平面上表示传递函数的幅值相位角随频率的改变而改变的图就是nyquist图（奈奎斯特图，奈氏图），表示控制系统的幅相频率特性，横坐标U(realnumber)纵坐标jV(imaginarynumber)；伯德图(bode)利用对数表示系统的幅频、相频特性,它分为两个图，一个是对数幅频图、一个是相频图，横坐标均为w,纵坐标一个为，一个为，,为相位角；而对数幅相图（nicholsplot）则

狂小虎·2020-07-06 21:34

数字图像处理实验四图像频域增强

一、实验目的（1）了解图像增强的目的及意义，加深对图像增强的感性认识，巩固所学的图像增强的理论知识和相关算法。（2）熟练掌握低通、高通、带通、同态滤波器的使用方法，明确不同性质的滤波器对图像的影响和作用。二、实验内容（1）选择合适的灰度图像，添加随机噪声（2）对图像进行低通滤波，观察滤波效果（3）选择一灰度图像，进行高通滤波，观察滤波效果（4）选择合适的灰度图像，进行带通滤波，观察滤波效果（5）选

JZ_54·2020-07-06 19:07

计算机网络&数据通信——（3）数据与信号

当我们处理多个正弦波时，频域更简洁更有用。单一频率的正弦波在数据通信中没有用处，我们需要发送复合信号，复合信号由许多简单正弦波组成。如果复合信号是周期性的，分解

Jona_1973·2020-07-06 17:23

语音特征参数MFCC计算过程

语音信号的特征参数的提取正是对语音信号进行时域和频域的处理分离出声道形状（系统）的过程。

salutsj·2020-07-06 16:00

MATLAB实现一阶RC滤波器

注意截止频率为f=1/(2*pi*R*C)低通滤波器下所示：%功能：一阶RC低通滤波器仿真%说明：%1、分析了一阶RC滤波器的幅值衰减特性和相移特性%2、分析了一阶RC滤波器的频域特性%3、使用lsim

涵小呆·2020-07-06 15:19

加速度传感器采集的加速度值有没有必要转换为位移量

**加速度传感器采集的加速度值有没有必要转换为位移量**加速度信号转换为位移量可以通过两种方法：时域积分和频域积分。

zht9961020·2020-07-06 13:17

maple_wei·2020-07-06 12:09

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