颜色模型第9页

瑰华千樱杂志/再见蓝莓酱

渐渐，我不再满足于蓝莓果酱，更喜欢与蓝莓有关的一切，带着蓝莓图案的裙子，与蓝莓酱颜色相似的一切小物件，我都会毫不犹豫

网络作家梦清可·2024-09-12 10:03

人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

在人工智能时代，AIGC大语言模型的涌现和AI辅助编程工具的普及正在深刻改变程序员的工作方式。面对这一趋势，程序员需要认真思考如何保持并提升自身的核心竞争力，以适应时代的发展。

专家大圣·2024-09-12 10:57

CSS （常用样式）笔记05

不修×蝙蝠·2024-09-12 09:24

模型驱动架构 (MDA)

模型驱动架构（MDA）是OMG提出的一种新的软件开发模式。该方法将软件开发完全基于所谓的“元模型”。我们可以接触到的元模型包括UML，SysML，SPEM或CWM。

青铁·2024-09-12 09:54

无忧面馆

面馆的装修清新雅致，采用了原木与白相结合的颜色，室内的点缀着各种绿植，说是各种绿植，更应该说是店主自己喜欢的各种多肉。

只要一个湫·2024-09-12 09:45

记录成长·分享感动2020-11-20

他山之石-《认知天性》-7四、打造自己的心智模型1、小心大脑中的“系统一”系统一、系统二是丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中提出的概念。

谋学之父YGZ·2024-09-12 08:20

Flex布局

Flex布局Flex布局也称弹性布局，可以为盒状模型提供最大的灵活性，是布局的首选方案，现已得到所有现代浏览器的支持。

FL1623863121·2024-09-12 07:12

【重学C++】【指针】轻松理解常量指针和指针常量

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。

同学小张·2024-09-12 07:42

Agent Q: 实现自主网页代理的提升

订阅：https://rengongzhineng.io/近年来，大型语言模型（LLMs）的能力在自然语言处理和理解领域取得了显著进展，达到了多个

新加坡内哥谈技术·2024-09-12 07:41

【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人

系列篇章No.文章1【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践2【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人3【Qwen2部署实战

寻道AI小兵·2024-09-12 06:09

数学建模——Box-Cox变换

适合随着自变量的增加，因变量的方差也增大的模型。平方根变换：已知随机变量XXX，如果有X∼N(μ,σ2)\sqrtX\simN(\mu,\sig

Desire.984·2024-09-12 06:08

Python 数学建模——方差分析

文章目录前言单因素方差分析原理核心代码双因素方差分析数学模型分析依据典型代码前言方差分析也是概率论中非常重要的内容，有时数学建模需要用到。方差分析是干什么的？

Desire.984·2024-09-12 06:38

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.07.25-2024.08.01

文章目录～1.PayingMoreAttentiontoImage:ATraining-FreeMethodforAlleviatingHallucinationinLVLMs2.MTA-CLIP:Language-GuidedSemanticSegmentationwithMask-TextAlignment3.MarvelOVD:MarryingObjectRecognitionandVisi

小小帅AIGC·2024-09-12 06:37

Java网络编程：IO，NIO与Netty

Java网络编程：IO，NIO与NettyJava网络编程：IO，NIO与NettyJavaI/O相关概念同步与异步阻塞与非阻塞OIONIOAIOreactor模型proactor模型JavaIO应用场景

坚持是一种态度·2024-09-12 06:36

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。

海哥python·2024-09-12 06:02

详述Python环境下配置AI大模型Qwen-72B的步骤

随着人工智能技术的发展，大规模预训练模型如Qwen-72B等逐渐成为研究和应用的重点。本篇博客旨在提供一份详细的指南，帮助Python开发者们在自己的环境中顺利配置并使用Qwen-72B大模型。

Play_Sai·2024-09-12 05:57

本地部署大语言模型详细讲解

前言：本地部署大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）需要相应的硬件资源和技术栈支持，如GPU计算能力、大量内存、存储空间，以及模型部署框架。

程序员小羊！·2024-09-12 04:25

你用过最好用的AI工具有哪些？

简介：探讨人们在使用AI工具时，最喜欢的和认方向一：常用AI工具以下是一些常用的AI工具：ChatGPT：强大的语言模型。文心一言：百度的知识增强大语言模型。

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:53

7个VS Code大模型AI插件，编程如虎添翼

大家好，在编程领域，效率和速度是项目成功的核心要素。对于开发者来说，拥有合适的工具可以在复杂的编程任务中游刃有余。VSCode插件正是这样一种强大的辅助，能够帮助提升工作效率，让开发者在面对编程挑战时更加从容不迫。本文将介绍7个实现快速编码的VSCodeAI插件。1GitHubCopilot安装链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNa

python慕遥·2024-09-12 04:47

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

JVM是什么？

一、java内存模型在JDK1.8之前，它是分为线程共享和线程私有的，在线程共享的部分分为堆区和方法区；在线程私有的部分分为jvm虚拟机栈、程序计数器、本地方法栈。

.suki...·2024-09-12 02:09

15/52周复盘精进（4.6-4.12）+16/52下周很重要（4.13-4.19）

将冰箱里原来的各种颜色堆在一起的塑料袋，都扔掉，所有食材全部装进玻璃瓶里。换用玻璃瓶后，不仅库存食材一目了然，而且漂亮的瓶子，看着赏心悦目，增加了烹饪美食的乐趣。本周大宝吃饭很好。

陈V_陈V·2024-09-12 02:48

【JVM】Java内存分配与回收：深入理解Java内存管理

基础知识JVM内存模型：JVM内存分为堆（Heap）、栈（Stack）、方法区（MethodArea）和程序计数器（ProgramCounter）。堆（Heap）：存储对象实例和数组。

逐星ing·2024-09-12 02:08

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2

DashVector·2024-09-12 02:38

Redis 管道(Pipeline)是什么？有什么用？

目录1.redis客户端-服务端模型的不足之处2.redis管道是什么？有什么好处？

程序猿ZhangSir·2024-09-12 02:07

STM32驱动OV7725摄像头颜色识别_stm32 hal ov7725 iic驱动(1)

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/hongbin_xu或http://hongbin96.com/文章链接：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/54911339或http://hongbin96.com/109实验目的：使用stm32驱动OV7725摄像头进行图像实时采集，在tft屏幕上实时显示并识别图像中的特定颜

2401_86367135·2024-09-12 02:35

C# Windows Forms实现绘制画板

目录C#WindowsForms上绘制画板：详细解释：TempData临时数据，用来保存画笔相关的信息，如：颜色，大小，坐标等类声明和成员变量构造函数文件菜单项点击事件保存菜单项点击事件画笔大小选择颜色选择清空画布鼠标事件处理完整代码

Ssiying·2024-09-12 02:35

什么是监督学习（Supervised Learning）

借助已有的标记数据，监督学习模型学会了从输入到输出的映射关系，进而在各类实际问题中实现自动化决策。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践（C++版）使用TensorRT量化（python版）参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

保存最好的模型。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率，并生成混淆矩阵，将其中每一个错误的图片并保存下来。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

vue2快速入门

vue2创建HTML界面，引用Vue.js文件编写视图 {{message}} {{type}}:插值表达式变量三元运算符函数调用算数运算在JS代码区域,创建Vue核心对象,定义数据模型

m0_66357705·2024-09-12 01:28

ChatGPT+2：修订初始AI安全性和超级智能假设

最初的假设是，通过监管大模型可以使[大部分]人工智能变得安全。但自从ChatGPT推出后的这两年，这一假设被证明是不准确的。

AI科研视界·2024-09-12 01:26

LINQ 和 LINQ扩展方法 (1)

LINQ提供了一种统一的编程模型，使我们能够使用相同的方式来查询和操作不同类型的数据。在C#中，LINQ主要由以下几个组成部分：数据源（Datasource）：可以是集合、数组、数据库

啥也学不会a·2024-09-12 01:25

企业战略路线图——华与华围棋模型

《超级符号就是超级创意》笔记十五军事理论家克劳塞维茨在名著《战争论》中，对战略的定义是：战略是为达到战争目的而对战斗的作用。因此，战略必须为整个军事行动规定一个适应战争目的的目标，也就是拟订战争计划，并且必须把达到这一目标的一系列行动和这个目标联系起来，也就是拟制各个战局的方案和部署其中的战斗。在华与华方法中，把一系列行动路线图，称为围棋棋局上的金角银边草肚皮。金角是根据地，是核心业务，是竞争壁垒

计永华Angelo·2024-09-12 00:07

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B以及对话模型Qwen-7B-Chat

汀、人工智能·2024-09-12 00:21

16种顶级思维模型

思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。打造多元思维模型想法来自查理·芒格，而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。

烨子墨·2024-09-12 00:39

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用C++编写接口调用PyTorch模型，并生成DLL供.NET使用

一、将PyTorch模型保存为TorchScript格式1）构造一个pytorch2TorchScript.py，示例代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中，信息通过隐藏状态在时间步之间传递，但由于权重的重复应用，随着时间的推移，梯度可能会迅速减小或增大，导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”（gates）的机制

eeee~~·2024-09-11 23:16

一文说清什么是数据仓库

本质上，数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。

数据分析小兵·2024-09-11 23:15

计算机视觉中，如何理解自适应和注意力机制的关系？

这些权重是通过学习动态生成的，表示模型对不同输入元素的关注程度。由于这些权重是根据具体的输入数据动态计算的，因此

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:45

CSS笔记（九）盒子模型---------清除浮动

前言我们前面学到的浮动元素有一个标准流的父元素，他们有一个共同点特点，都是有高度的但是，所有的父盒子都必须给高度吗最好的选择是不是让子盒子撑开父盒子，有多少子盒子就能撑开父盒子但是呢，由于在网页中父盒子在很多情况下没有给高度，子盒子float浮动了又不占有位置，那么没有盒子撑开父盒子了，父盒子的高度就会为0,也就是我们说过的父元素坍塌一、清除浮动是什么？清除浮动的本质就是清除浮动元素脱离标准流造成

Favour72·2024-09-11 23:43

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.06（下）

AIGC大模型启元：2024.06（下）(1)Gen-3(2)Open-Sora1.2（Open-Sora再升级）(3)Claude3.5Sonnet（Claude升级）(4)ChatTTSv3（ChatTTS

LeeZhao@·2024-09-11 23:40

小王子

我喝了水，我的呼吸变得顺畅了，朝阳初升，把沙地照成蜂蜜的颜色。

可乐鸡翅火锅·2024-09-11 22:22

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务，例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示

西笑生·2024-09-11 22:06

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