风格迁移

Person Transfer GAN to Bridge Domain Gap for Person Re-Identification（PTGAN+MSMT17）

论文分为数据集和图像风格迁移算法（两个数据集之间）两部分：这是属于无监督的迁移，GANMotivation:1.数据集和现实的区别：1.规模小2.场景单一3.光照单一解决：因此提出了更为复杂的数据集MSMT17
moonuke·2018-05-29 14:42

TensorFlow 图像风格迁移（一）论文总结

思路图像风格迁移，包括三部分：风格style特征提取（一般是纹理特征），目标图像内容content提取，style+content合成新的图片。
qq_32799915·2018-05-25 11:39

深度学习之艺术风格迁移

在这各种神奇的背后，最核心的就是基于深度学习的图像风格迁移(styletransfer)。本博文就是介绍一个这样酷炫的深度学习应用：风格迁移。基
Oliver Cui·2018-05-24 20:58

神经风格迁移（Neural Style Transfer）程序实现（Caffe）

前言上次的博客写了神经风格迁移（NeuralStyleTransfer）程序实现（Keras），使用keras的一个好处就是api简单，能够快速部署模型，使用很方便。
hongbin_xu·2018-05-24 09:20

计算机视觉这一年

新智元导读】TheMTank发布了一份对计算机视觉领域最近一年进展的报告《AYearinComputerVision》，详述了四大部分的内容，包括：分类/定位，目标检测，目标追踪；分割，超分辨率，自动上色，风格迁移
Mavis_mh·2018-05-22 09:04

综述：图像风格化算法最全盘点 | 内附大量扩展应用

图像风格化算法的输入有二，分别是内容图和风格图，输出有一个，为风格迁移后的结果图。
云栖技术·2018-05-17 16:18

神经风格迁移（Neural Style Transfer）程序实现（Keras）

前言以前翻译了神经风格迁移的论文：一个艺术风格化的神经网络算法(ANeuralAlgorithmofArtisticStyle)（译），这篇文章中会给出其基于Keras的实现。
hongbin_xu·2018-05-16 18:56

【创新实训】风格迁移功能探索与实现（一） 风格迁移发展史

完成了图像多标记功能后，积累了一定的tensorflow编程经验和深度学习的知识。创新项目实训本来计划完成物体检测的功能的，但是可以用的数据集，比如PascalVOC数据集，在ObjectDetection方面只有20个类别，COCO数据集类别稍多，也只有91类，远远不能满足实际的图像处理的需要，即对于大多数图像，都无法返回任何结果；为了使系统对用户上传的图像具有更好的通用性，调整项目功能为风格迁
一鸣鸣·2018-05-15 20:18

吴恩达老师深度学习视频课笔记：卷积神经网络

计算机视觉：包括图像分类(imageclassification)、目标检测(objectdetection)、风格迁移(neuralstyletransfer)等等。
fengbingchun·2018-05-10 09:00

神经风格迁移

代价函数要构建一个神经风格迁移系统，让我们为生成的图像定义一个代价函数。下面你会看到通过最小化代价函数你可以生成任何你想要的图像。记住我们的目标，给定一个图片C和风格图片S，你的目标是生成图片G。
阿苏尔·2018-04-27 09:01

(个人)基于深度学习的中国传统特色图像的风格迁移创新实训第三周（1）

本周主要工作：利用边缘检测算子的方法进行边缘检测。算法实现：基本原理：论文：一种改进的Sobel算子边缘检测方法。在数学上，利用导数来表示改变的快慢。基于此就可以通过寻找图像的一阶导数的最大值和最小值来检测边界。通常将边界定位在梯度最大的方向。图像可以看做是二维离散函数，图像梯度就是这个二维离散函数的求导。函数f(x,y)在（x,y）处的梯度为一个向量：计算出来这个向量的大小：通常为了提高效率，经
ImageStyleTransfer·2018-04-24 20:54

Pytorch学习笔记——风格迁移

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,modelsfromPILimportImageimportargparseimportnumpyasnpimportosuse_gpu=torch.cuda.is_availab
Xs_55555·2018-04-17 19:03

YOLO 人脸识别算法以及应用

知道如何使用神经风格迁移生成艺术。能够在图像、视频以及其他2D或3D数据上应用这些算法。主要内容：什么是人脸识别？One-Shot学习S
GitChat的博客·2018-04-12 10:04

特殊应用：人脸识别和神经风格迁移 - -DeepLearning.ai 学习笔记（4-4）

(-O-)卷积神经网络—特殊应用：人脸识别和神经风格迁移Part1：人脸识别1.人脸验证和人脸识别人脸验证（V
dby_freedom·2018-04-10 16:01

特殊应用：人脸识别和神经风格迁移 - -DeepLearning.ai 学习笔记（4-4）

(-O-)卷积神经网络—特殊应用：人脸识别和神经风格迁移Part1：人脸识别1.人脸验证和人脸识别人脸验证（V
dby_freedom·2018-04-10 16:01

（个人）基于深度学习的中国传统特色图像的风格迁移第一周（1）

本次创新实训的目标是创建一个实现图像风格迁移的网站，现在已经实现的有基于CNN的油画风格的迁移，我们的创新点在于我们想要实现一些中国传统的风格，比如水墨画与剪纸，但这并不是改变输入这么简单的问题。
MingZhao0220·2018-04-08 16:22

【风格迁移系列一】图像风格迁移原始论文实现细节（含代码讲解）

原文：ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeuralNetworks一、IST(ImageStyleTransfer)基础Lcontent(C,G)=14nH[l]nW[l]nC[l]∑ij(aij[l][C]−aij[l][G])2L_{content}(C,G)=\frac{1}{4n_H^{[l]}n_W^{[l]}n_C^{[l]}}\sum_{ij}
kevinoop·2018-04-05 19:44

基于GAN的字体风格迁移 | CVPR 2018论文解读

在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里，你会快速get每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟AI前沿成果。点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区，查看更多最新论文推荐。这是PaperDaily的第57篇文章本期推荐的论文笔记来自PaperWeekly社区用户@kaitoron。本文首次提出用端到端的方案来解决从少量相同风格的字体中合成其他艺术字体，例如A
Paper_weekly·2018-04-03 00:00

Deep dream——《Going Deeper into Neural Networks》

这是在跑“风格迁移”的例子时，在keras的examples中无意看到了程序，然后顺带跑一跑的。跑出来的效果让我觉得和无厘头，于是读程序，看它到底干了些啥。
老笨妞·2018-03-30 16:25

干货丨计算机视觉必读：目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等

本文以计算机视觉的重要概念为线索，介绍深度学习在计算机视觉任务中的应用，包括网络压缩、细粒度图像分类、看图说话、视觉问答、图像理解、纹理生成和风格迁移、人脸识别、图像检索、目标跟踪等。
人工智能爱好者俱乐部·2018-03-30 00:00

图像风格迁移——《A Neural Algorithm of Artistic Style》

之前看到别人玩图像风格迁移，感觉挺有意思的，趁着空下来的时间自己玩了一下。还是沿着老方法，先看一下论文，然后跑跑程序。
老笨妞·2018-03-28 19:26

TensorFlow练手项目三：使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移

使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移转载请注明出处：https://blog.csdn.net/aaronjny/article/details/79681080一直想要做个图像风格迁移来玩玩的，感觉还是蛮有意思的
笔墨留年·2018-03-24 20:32

吴恩达深度学习笔记五：卷积神经网络 人脸识别和风格迁移部分

1、人脸识别人脸验证（FaceVerification）：输入图片和模板图片是否为同一人，一对一问题。人脸识别（FaceRecognition）：输入图片，检测是否为多个模板图片中的一个，一对多问题。一般来说，人脸验证由于范围较小难度较小，而人脸识别需要进行一对多的比对难度较大准确率也较低。One-ShotLearning：由于人脸数据库的容量K并不固定，如果使用以前的分类方法，在全连接层后面进行
Dod_Jdi·2018-03-23 22:50

吴恩达深度学习笔记五：卷积神经网络 人脸识别和风格迁移部分

1、人脸识别人脸验证（FaceVerification）：输入图片和模板图片是否为同一人，一对一问题。人脸识别（FaceRecognition）：输入图片，检测是否为多个模板图片中的一个，一对多问题。一般来说，人脸验证由于范围较小难度较小，而人脸识别需要进行一对多的比对难度较大准确率也较低。One-ShotLearning：由于人脸数据库的容量K并不固定，如果使用以前的分类方法，在全连接层后面进行
Dod_Jdi·2018-03-23 22:50

风格迁移原理及tensorflow实现-附代码

作者：刘威威编辑：田旭前言本文将详细介绍tf实现风格迁移的小demo，看完这篇就可以去实现自己的风格迁移了，复现的算法来自论文PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution
l7H9JA4·2018-03-22 00:00

如何用Keras打造出“风格迁移”的AI艺术作品

除了人脸识别和无人驾驶领域，CNN这几年还在艺术领域广受欢迎，其中衍生出一个代表性技术就是“风格迁移”，根据这项技术诞生了很多美图应用，比如2016年大火的PrismaAPP。
IT派·2018-03-20 00:00

图像风格迁移 (Neural Style)用 Keras简单实践。

前段时间在使用keras实现一些比较有趣的神经网络的项目，其中看到了一个有趣的是使用了卷积神经网络进行了图像风格的迁移。其整体效果如下把这两幅画的整体风格进行简单的变换。下面的是进行了3次迭代后的效果。由于我是使用了笔记本电脑进行跑的，也没有进行多次迭代只是进行了几次迭代，只是做一个简单的演示。具体效果可以看keras里面有相关的整体的效果。这里简单说一下，整个卷积神经网络的模型使用的是VGG19
skyfengye·2018-03-08 20:07

风格迁移 Style transfer

本文个人博客访问地址：点击查看一、介绍将一张图片的艺术风格应用在另外一张图片上使用深度卷积网络CNN提取一张图片的内容和提取一张图片的风格，然后将两者结合起来得到最后的结果二、方法-我们知道CNN可以捕捉图像的高层次特征，如上图所示，内容图片经过CNN可以得到对应的图像表述(representation,就是经过卷积操作的featuremap)，然后经过重构可以得到近似原图的效果-特别是前面几层经
莫失莫忘Lawlite·2018-03-01 13:15

吴恩达Coursera深度学习（4-4） 特殊应用：人脸识别和神经风格迁移

转载博客：http://blog.csdn.net/Koala_TreeClass4：卷积神经网络Week4：特殊应用：人脸识别和神经风格迁移Part1：人脸识别1.人脸验证和人脸识别人脸验证（Verification
九方先生·2018-02-26 16:00

深度学习、tensorflow--神经风格迁移（neural style transfer）原理以及实现代码

最近在计算机视觉界流行一个算法，神经风格迁移（neuralstyletransfer），出自论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》，今天来让我们看看这究竟是怎么一回事。
超屌的温jay·2018-02-14 21:35

斯坦福CS231n作业代码（汉化）Assignment 3 Q4

风格迁移编写：张礼俊/SlyneD校对：毛丽总校对与审核：寒小阳这份作业里面我们会实现风格迁移的技巧，来自于这篇文章“ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeuralNetworks
BigDataDigest·2018-02-12 09:59

斯坦福CS231n作业代码（汉化）Assignment 3 Q4

风格迁移编写：张礼俊/SlyneD校对：毛丽总校对与审核：寒小阳这份作业里面我们会实现风格迁移的技巧，来自于这篇文章“ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeuralNetworks
BigDataDigest·2018-02-12 09:59

图像风格迁移(Neural Style)简史

图像风格迁移科技树什么是图像风格迁移？先上一组图。以下每一张图都是一种不同的艺术风格。作为非艺术专业的人，我就不扯艺术风格是什么了，每个人都有每个人的见解，有些东西大概艺术界也没明确的定义。
算法与数学之美·2018-02-04 00:00

风格迁移项目实战教程

风格迁移项目实战教程标签：机器学习先来看看对比图：需要：(配置环境应该是最麻烦的一步)1.操作系统:ubuntu(没有安装的找百度安装吧，这里就不详细说明了）2.其他需要：TensorFlow0.11.0
蚍蜉_·2018-02-03 01:16

风格迁移背后原理及tensorflow实现

前言本文将详细介绍tf实现风格迁移的小demo，看完这篇就可以去实现自己的风格迁移了，复现的算法来自论文PerceptualPerceptualLossesforReal−TimeLossesforReal
Double_V_·2018-02-02 15:40

深度学习实战（一）快速理解实现风格迁移

前言Gatys大神之前发表了一篇利用风格迁移进行作画的文章，让普通的照片具有名人的画风，效果如下：让一篇普通的图片有了梵高的风格，厉害了。
天空下的斌·2018-01-27 20:05

Tensorflow深度学习之二十三：图像风格迁移

简单来说，神经网络的低级层提取的是更为底层的信息，比如直线，拐角等，高级层提取的是更为复杂的内容，比如语义上的信息（图片里的是一只猫还是一条狗），将两者结合就可以将一张图片的风格迁移到另一张图片上。
子为空·2018-01-18 13:45

Tensorflow深度学习之二十三：图像风格迁移

简单来说，神经网络的低级层提取的是更为底层的信息，比如直线，拐角等，高级层提取的是更为复杂的内容，比如语义上的信息（图片里的是一只猫还是一条狗），将两者结合就可以将一张图片的风格迁移到另一张图片上。
子为空·2018-01-18 13:45

人人都是作曲家：基于深度神经网络的音乐风格迁移

参与|shawn编辑|Donna什么是风格迁移？过去十年间，深度神经网络（DNN）被用于解决多种人工智能的任务，例如：图像分类、语音识别和游戏等，并迅速成为最先进的解决方法。
AI科技大本营·2018-01-15 00:00

tensorflow实现风格迁移

风格迁移主要的就是两个损失，一个是内容损失，一个是风格损失，论文使用vgg19做实验，内容损失是在conv4_2上将原始图片在vgg19该层的输出与我们想要生成的图片在该层的输出计算内容损失，风格损失是风格图片和我们想要生成的图片在
ML_BOY·2018-01-10 23:31

Tensorflow实现Neural Style图像风格转移

什么是图像风格迁移？  以下每一张图都是一种不同的艺术风格。从直观上我们很难找出这些不同风格的图片有什么可以用准确的语言来描述的去别和联系。如何要把一个图像的风格变成另一种
Quanfita·2018-01-08 21:15

风格迁移系列-Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks

论文ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeuralNetworks概述及相关工作图像风格迁移任务，可以概括为把一张图像的纹理信息加到另一种图像上，而保持该图像的语义内容
西伯利亚的蓝眼睛·2018-01-03 11:09

利用卷积神经网络实现图像风格迁移

相信很多人都对之前大名鼎鼎的Prisma早有耳闻，Prisma能够将一张普通的图像转换成各种艺术风格的图像，今天，我们将要介绍一下Prisma这款软件背后的算法原理。就是发表于2016CVPR一篇文章，“ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeuralNetworks”算法的流程图主要如下：总得来说，就是利用一个训练好的卷积神经网络VGG-19，这个网络在Ima
张博208·2017-12-27 14:20

纯干货18 - 2016-2017深度学习-最新-必读-经典论文

1.1代码生成1.2恶意软件检测/安全2NLP领域2.1摘要生成2.2Taskbots2.3分类2.4问答系统2.5情感分析2.6机器翻译2.7聊天机器人2.8推理3计算及视觉方面3.1游戏应用3.2风格迁移
lqfarmer·2017-12-23 18:46

【机器视觉】计算机视觉这一年：这是最全的一份CV技术报告

内容目录简介第一部分分类/定位目标检测目标追踪第二部分分割超分辨率、风格迁移、着色动
产业智能官·2017-11-29 00:00

tensorflow 下载模型

模型一共有三个，分别对应物体识别、行人检测和图像风格迁移。在Bazel编译时，可以不用手动下载模型，因为在文件//tensorflow/examples/android/BUIL
jiaoshengha·2017-11-15 14:06

极简keras：实现神经网络风格迁移(neural style)

机器学习极简主义写文章登录极简keras：实现神经网络风格迁移(neuralstyle)元峰1年前前言前段时间谷歌放出一个神经网络风格迁移的代码，看起来酷酷的，现在有人写了keras的代码，就在keras
han____shuai·2017-11-09 20:19

Deep Photo Style Transfer 论文笔记

DeepPhotoStyleTransfer论文阅读笔记介绍在DeepPhotoStyleTransfer这篇论文之前，基于深度学习的风格迁移的效果都是绘画风，即使输入是写实的照片，输出也会有一些失真的畸变
hrsstudy·2017-11-02 17:04

GAN的入门与实践

目前，深度学习领域的图像生成，风格迁移，图像变换，图像描述，无监督学习，甚至强化学习领域都能看到GAN的身影。GAN主要针对的是一种生成类问题。
燕哥带你学算法·2017-11-01 00:00

用TensorFlow做Kaggle“手写识别”达到98%准确率-详解

这是一个TensorFlow的系列文章，本文是第三篇，在这个系列中，你讲了解到机器学习的一些基本概念、TensorFlow的使用，并能实际完成手写数字识别、图像分类、风格迁移等实战项目。
LeadAI学院·2017-10-29 00:00
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