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香农熵
算法工程师-机器学习面试题总结(5)
什么是信息
熵
?信息
熵
是信息理论中用来衡量一个随机变量的不确定度或者信息量的概念。它是在给定一组可能的事件中,对每个事件发生的概率进行加权平均得到的值。
datayx
·
2023-08-12 04:13
算法
机器学习
人工智能
共读《逆
熵
增成长之路》之阅读篇
001学长在这章说的是阅读,却也说到了更为重要的东西,那就是自己的思想和观念才是改变的源头。只有观念改变了,才会有后续的一系列改变的动作。002学长给我们想要改变的朋友的建议是:大量阅读,什么也不想就看书,刚开始就是大量阅读,从而快速积累自己的基础知识。看书后留下点什么,哪怕一句感想也行。这里学长没说是摘抄也行,而是用的感想。感想就是我们输入之后加上自己的理解而输出的结果,是经过我们思考的,这样才
小沫爱养生
·
2023-08-11 22:08
十大机器学习算法之二:逻辑斯蒂回归
十大机器学习算法之二:逻辑斯蒂回归1知识预警1.1交叉
熵
与对数似然1.1.1
熵
1.1.2交叉
熵
1.1.3KL散度1.3sigmoid函数求导2逻辑斯蒂回归模型3模型训练3.1损失函数3.1.1平方损失函数
嘿嘻哈呀
·
2023-08-11 21:17
机器学习
机器学习
算法
回归
图像分割场景中四种常见的损失函数(附代码)
图像分割场景中四种常见的损失函数一交叉
熵
损失加权交叉
熵
BCELoss二FocalLoss三Dice系数DiceLossIOULOSS四Jaccard系数五Tversky系数六Lovasz-SoftmaxLoss
桑_榆
·
2023-08-11 18:02
图像分割经典论文
深度学习
计算机视觉
目标检测
通信原理复习公式整理(自用/持续更新)
目录符号表欧拉公式和差化积公式积化和差公式W和dB转换第一章绪论平均信息量传信率(信息速率)传码率(码元速率)误码率误信率话音信号频率第二章信道平稳随机过程通过线性时不变系统的输出功率谱密度信道容量公式(
香农
公式
Sol-itude
·
2023-08-11 15:13
学习通信原理
学习
信息与通信
使用信息
熵
来确定文本相似度
使用场景web请求日志对于标称型数据我们通常用信息
熵
或者基尼不纯度来判定混乱程度,对于数值型问题则用方差作为判断标准。
yunpiao
·
2023-08-11 12:58
小试牛刀:应用深度强化学习优化文本摘要思路及在裁判文书摘要上的实践效果
在此之前,大家都采用了很多种方式训练摘要系统,例如:使用交叉
熵
来训练这些模型,以最大化groundtruth的可能性摘要,在某些文本摘要数据集上显示出了比传统方法更好的性能。
余俊晖
·
2023-08-11 06:45
NLP
自然语言处理
深度学习
人工智能
自然语言处理
文本摘要
强化学习
基于
熵
权法对Topsis模型的修正
由于层次分析法的最大缺点为:主观性太强,影响判断,对结果有很大影响,所以提出了
熵
权法修正。变异程度=方差/标准差。如何度量信息量的大小:把不可能的事情变成可能,这里面就有很多信息量。
Wei&Yan
·
2023-08-11 05:01
数学建模
算法
Matlab
数学建模
Topsis
熵权法
模拟演练
文|蓝
熵
图片发自App人生逆旅单行道,哪有岁月可回头。每个人的生命都只有一次,它像一场仅能播放一次的电影,没有回放、不能重播、不能快进、也无法暂停。那么该如何让有限的生命更加的充实而富有意义呢?
蓝熵
·
2023-08-11 02:11
机器学习中的特征工程(四)---- 特征离散化处理方法
本文主要介绍几种常见的分箱方法,包括等宽分箱、等频分箱、信息
熵
分箱、基于决策树分箱、卡方分箱等。分箱原理介绍数据分箱是一种数据预处理技术,用于减少次要观察误差的影响,
HaloZhang
·
2023-08-11 01:33
信息与信息化的基本概念
信息与信息化的基本概念信息的定义
香农
:信息就是不确定性的减少。维纳【控制论】:信息就是信息,既不是物质,也不是能量,但他们之间可以相互转化。
亦风亦尘
·
2023-08-10 23:35
高项
信息化
企业信息化
新一代信息技术
融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法优化VMD参数,五种适应度函数任意切换,最小包络
熵
、样本
熵
、信息
熵
、排列
熵
、排列
熵
/互信息
熵
...
四种适应度函数分别是:最小包络
熵
,最小样本
熵
,最小信息
熵
,最小排列
熵
,排列
熵
/互信息
熵
,代码中
今天吃饺子
·
2023-08-10 19:08
VMD分解
算法
国内首届“
熵
密杯”密码应用安全竞赛 | 赛宁网安全面保障
为进一步提升商用密码合规、正确、有效的应用意识,提高密码应用安全防护水平,由中国密码学会支持,2023商用密码大会执委会主办,南京赛宁信息技术有限公司提供技术支撑的首届“
熵
密杯”密码应用安全竞赛将于8月
Cyberpeace
·
2023-08-10 18:03
网络安全
攻防竞赛
商业密码应用安全
密码安全
商用密码
攻防平台
攻防靶场
2022.2.12日复盘:说不如去做,想不如去做
一、阅读20分钟今日阅读了“逆
熵
增者”30个句子,觉得非常不错,值得每天阅读一遍,就把它打印下来了。接下来每日学习。01注意力才是最宝贵的财富;07最短的距离是从手到嘴,最长的距离是从说到做。
琼柯
·
2023-08-10 17:13
272.幽梦记|处事能力分几种?
今天一整天的状态都不是很好,虽然我们论文小组昨晚终于把之前从未听闻过的
熵
权法弄出来了,也得到老师肯定我们的计算过程是对的,但是老师还指出了很多别的地方的许多小毛病。
幽梦200504
·
2023-08-10 07:14
生活与“
熵
”
#2018年4月25日#有关
熵
的思考
熵
,物理学里的名词,用我自己理解的话来说,世间原本就是混乱的,我们所见到所触碰到的有序,是因为有了各种外在力量的维持。
琴彧
·
2023-08-09 20:26
使用Python中从头开始构建决策树算法
在深入研究代码之前,我们先要了解支撑决策树的数学概念:
熵
和信息增益
熵
:杂质的量度
熵
作为度量来量化数据集中的杂质或无序。特别是对于决策树,
熵
有助于衡量与一组标
deephub
·
2023-08-09 15:40
算法
python
决策树
机器学习
2020-11-06走出去。
主动吃生活的苦:生活就是一个
熵
增的过程,我们所做的一切努力都是在减缓
熵
增的速度。我们的一切努力都是为了维持现状。我们需要锻炼去维持身体机能。我们需要挣钱去购置保险,应对年老丧失劳动力。
雀岛札记
·
2023-08-09 11:00
机器学习实验-决策树、朴素贝叶斯、KNN模型的应用
实验决策树-西瓜数据集基于基尼系数剪枝人体运动状态预测数据集西瓜数据集人体特征数据集机器学习数据集有两个,一个是西瓜数据集,另一个是人体特征数据集决策树-西瓜数据集 基于信息
熵
准则进行划分选择的决策树算法的实现过程
Tancy.
·
2023-08-09 02:38
机器学习
决策树
人工智能
课程实验
48周复盘‖在家自学的最后一周
哈喽,大家好,欢迎来到“逆
熵
增成长无限责任公司”。把自己比作一个公司,我们就是这个公司的CEO,最好的个人成长和思维模式就是把自己当成一家“公司”去经营。
逆熵增者
·
2023-08-09 01:14
第一章 软件安全概述
1.1.1信息的定义信息论的创始人
香农
指出:信息是用来消除随机不定性的东西。信息(Information)是物质运动规律总和,信息不是物质,也不是能量。信息的重要特征:价值,即可用来消除不确定性。
777sea
·
2023-08-09 00:49
网络
CE Loss与BCE Loss的区别
引言该文只是简单为本人学习交叉
熵
损失函数以及focalloss等相关问题的一个补充,所以介绍的不够全面,待后续持续补充一句话概括就是:BCE用于“是不是”问题,例如LR输出概率,明天下雨or不下雨的概率
Lian_Ge_Blog
·
2023-08-08 16:27
技术原理
人工智能
机器学习
python
KL散度与交叉
熵
最短编码信息
熵
就是信息的最短编码长度,假如我们预测到一个信息符合分布Q,然后我们按照这个预测的分布对信息进行编码,利用这套编码,我们可以得出,当信息分布真的符合P的时候,我们就有最短的平均编码长度为。
剑侠飞蓬
·
2023-08-08 14:42
《如何读透一本书》——学习收获
——克劳德•
香农
。3.阅读深度:数据—信息—知识—洞见—智慧—击穿。4.如何深度学习:内化
吴若桐
·
2023-08-08 06:17
结束是新开始的标志
01学习收获在这短短5天时间里,我学习了成长、自律、阅读、写作,这是逆
熵
增学长浓缩了300本书和1000多天实践经验,总结出来的精华,引领我进入了一个新世界。
新丽0101
·
2023-08-08 06:04
Bying钱包只用12个助记词足够安全吗?
回答这个问题之前,我们首先需要了解助记词的生成过程:1、生成一个长度值为128位至256位且能够被32整除的随机序列(
熵
);2、取随机序列前n位(n=
熵
长度/32)作为随机序列的校验和,将校验和添加到随机序列末尾
有一说七的七爷
·
2023-08-08 00:40
sklearn中使用决策树
1.示例criterion可以是信息
熵
,entropy,可以是基尼系数gini#-*-coding:utf-8-*-fromsklearnimporttreefromsklearn.datasetsimportload_winefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitwine
乘乘凉
·
2023-08-07 18:05
机器学习
sklearn
决策树
机器学习
机器学习——决策树1(三种算法)
要开始了…内心还是有些复杂的因为涉及到
熵
…单纯的
熵
,可以单纯复杂的
熵
,如何能通俗理解呢…我也没有底气,且写且思考吧1.决策树分类思想首先,决策树的思想,有点儿像KNN里的KD树。
# JFZero
·
2023-08-07 11:01
机器学习基础
算法
机器学习
算法
决策树
[深度学习]Softmax 交叉
熵
交叉
熵
代表的是不同概率分布的相似情况,他的计算方法如下所示:其中y代表的是每种类比出现的概率cross\_entropy=-\sumy*log(y)对于深度学习中的分类问题来说,当分类越准确的时候,上述值就越小
UpCoderXH
·
2023-08-07 09:42
深度学习
深度学习
熵
增定律是绝望的定律吗
熵
增定律是指热量会从温度较高的物体,渐渐流向温度较低的物体,这种情况不可逆。所以有另外一种说法,说
熵
增定律是一种绝望的定律。
彩铅彩画
·
2023-08-07 02:23
关于累积
文|蓝
熵
生活中,有些东西可以累积譬如说努力、资产、持续收入,但有些东西是绝对不能累积的,比如说当天本该完成的任务、债务、石化有毒产品对身体的危害。
蓝熵
·
2023-08-06 21:05
什么是
熵
?
熵
(Entropy)是一个重要的概念,最初出现在热力学领域,用于描述系统的混乱程度或不确定性。
熵
也被广泛应用于信息理论、统计学和计算机科学等领域。通常来讲,
熵
,是对混乱程度、不确定程度的度量。
一只小百里
·
2023-08-06 19:35
观后感
机器学习
学习方法
2018,中国的一些变化——《变量》读书笔记
《变量》读书笔记《变量》的作者是何帆,他是中国著名的经济学者,北京大学汇丰商学院教授,兼任
熵
——资本首席经济学家。
Doreen冬儿
·
2023-08-06 17:53
注水定理大白话概括原理
这几个字母,是
香农
老人家最牛逼的成果,指引着通信技术的发展方向。
正仪
·
2023-08-06 16:50
通信
python机器学习(六)决策树(上) 构造树、信息
熵
的分类和度量、信息增益、CART算法、剪枝
决策树算法模拟相亲的过程,通过相亲决策图,男的去相亲,会先选择性别为女的,然后依次根据年龄、长相、收入、职业等信息对相亲的另一方有所了解。通过决策图可以发现,生活中面临各种各样的选择,基于我们的经验和自身需求进行一些筛选,把判断背后的逻辑整理成结构图,会发现呈现树状的结构,也就是所说的树状图。我们在做决策的时候,会经历两个阶段:构造和剪枝。构造树构造就是生成一颗完整的决策树,简单来说,构造的过程就
hwwaizs
·
2023-08-06 11:03
python机器学习
机器学习
算法
python
信息论之从
熵
、惊奇到交叉
熵
、KL散度和互信息
一、
熵
(PRML)考虑将A地观测的一个随机变量x,编码后传输到B地。这个随机变量有8种可能的状态,每个状态都是等可能的。为了把x的值传给接收者,需要传输⼀个3⽐特的消息。
woisking2
·
2023-08-06 10:30
前端
坚持好习惯|第三天•早睡早起
习惯是慢慢培养的,那怕它是个好习惯,前面两天也会因为紧张,担忧搞得失眠难以睡下去,对抗“
熵
增”法,难免会要痛苦一阵子。
劉家小小
·
2023-08-06 07:49
决策树(ID3、C4.5与CART)——从信息增益、信息增益率到基尼系数
目录一、决策树二、区别三、ID31、信息
熵
与条件信息
熵
2、信息增益(IG,informationgain)3、生成步骤四、C4.51、信息增益率2、连续特征3、缺失值4、正则化5、总结五、CART1、简介
戎梓漩
·
2023-08-06 05:34
机器学习
决策树
sklearn
机器学习
我的PPT讲稿
我的基石假设是:
熵
增定律、丛林法则和优胜劣汰。资源的稀缺性,决定了竞争的残酷性。社会中的
vbaSQL
·
2023-08-06 05:23
基于联邦学习中毒攻击的防御策略
federallearning)和模型中毒攻击的背景针对模型中毒攻击的防御策略局部模型更新的评估方法基于光谱异常检测的方法(SpectralAnomalyDetectionBasedMethod)基于真理推理的评估方法基于
熵
的滤波方法基于余弦相似度的评估方法吸取教训
rebibabo
·
2023-08-05 20:48
联邦学习
服务器
机器学习
2022年中国5大赚钱机会,请细品(强烈推荐) 薄荷曼哥
人类社会有个基本规律:每隔一段时间,必须有一种东西出现,用来打破原有的平衡,形成新的平衡(
熵
增定律)。这次疫情其实就是人类再一次革新自己,并且自我升级的过程。
薄荷曼哥
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2023-08-05 19:56
共读《逆
熵
增成长之路》之自律篇
001上学的时候,书本上面对于一个新概念,会先给出定义,而后有解释和例子便于我们理解。而实际的生活中,可能很多的概念我们还不是很清楚就那么下了结论,也不去探究这样的结论是豆已经偏离了本身。002而今天共读的自律这个概念,学长通过阅读还有自己的理解,给出我们更加清晰明确的定义。自律是一种技能,由一系列的习惯组成,与开车、打球并没有什么不同。说明我们每个人通过后天的学习实践,可以被训练习得。就像骑自行
小沫爱养生
·
2023-08-05 18:52
【深度学习_TensorFlow】误差函数
其中均方差函数和交叉
熵
函数在深度学习中比较常见,均方差函数主要用于回归问题,交叉
熵
函数主要用于分类问题。
畅游星辰大海
·
2023-08-05 02:48
#
TensorFlow深度学习
深度学习
tensorflow
人工智能
一文搞懂直方图均衡
直方图均衡(HistogramEqualization)是图像处理领域中利用直方图对对比度进行调整的方法.顾名思义,直方图均衡是将直方图的分布(概率密度)调整为均匀分布.为什么要做直方图均衡根据信息论,信息的
熵
越大
yfor
·
2023-08-05 00:46
图像处理
histogram
图像处理
直方图
C4.5算法
1、首先,计算整个数据集的信息
熵
,公式为:其中,表示类别的个数,表示样本属于第个类别的概率。在本例中:因此,整个数据集的信息
熵
为:2、接下来,计算每个属性的信息增益比。
SmartDemo
·
2023-08-04 23:59
算法
机器学习
人工智能
意志之源节选四 灭
熵
的临界点
一切都避免不了任何系统中
熵
增的困境,我在此将其也称作为无奈的囚徒困境,也称其为游戏中因子的困境,既然是被玩家玩弄的对象,那么其存在自然就是不自觉的,
中庸阳
·
2023-08-04 21:35
老子的两句话
什么是
熵
(shāng)?
熵
就是热能量的平均化指数。热物理学有一个
熵
增定律,在热系统中,存在温差的事物,温度即能量自动从高端流向低端,直到热指数拉平,平均化。
老罗LuoLuo
·
2023-08-04 15:05
【Python机器学习】实验08 决策树
文章目录决策树1创建数据2定义
香农
信息
熵
3条件
熵
4信息增益5计算所有特征的信息增益,选择最优最大信息增益的特征返回6利用ID3算法生成决策树7利用数据构造一颗决策树Scikit-learn实例决策树分类决策树回归
Want595
·
2023-08-04 14:15
《
Python机器学习入门实验
》
机器学习
python
决策树
熵
、信息增益、相对
熵
、互信息、交叉
熵
基于
熵
概念的一系列指标是机器学习方法中经常使用的。这里统一做一个全面的整理。(以离散随机变量形式给出)
熵
随机变量,
熵
为是其平均不确定性的度量。
有机会一起种地OT
·
2023-08-04 13:47
pytorch的CrossEntropyLoss交叉
熵
损失函数默认是平均值
pytorch中使用nn.CrossEntropyLoss()创建出来的交叉
熵
损失函数计算损失默认是求平均值的,即多个样本输入后获取的是一个均值标量,而不是样本大小的向量。
stop the world
·
2023-08-04 09:41
pytorch
人工智能
python
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