高光谱数据预处理

GEE：计算FVC（Fraction of Vegetation Cover）代码详解

结果如下图所示，文章目录一、FVC公式二、数据预处理三、计算百分位数四、计算FVC五、代码链接一、FVC公式FVC=lessPart∗0+middlePart∗(NDVI−5%分位
_养乐多_·2023-04-21 15:29

通过python对excel进行汇总和行转列

在做数据预处理时，会接触到很多线下数据，将多个excel汇总及转换的操作，通过python能轻松解决。
得得de·2023-04-21 10:50

消费金融信用评分卡(A卡) Python建模实践项目

GiveMeSomeCredit数据的挖掘分析，结合信用评分卡的建立原理，从数据的预处理、变量选择、建模分析到创建信用评分，创建了一个简单的信用评分系统进行在贷前风险控制;以最大收益化放款给用户流程：(一):导入数据(二):数据预处理
chfing·2023-04-20 19:31

使用向量机（SVM）算法的推荐系统部署实现

包括3个模块：数据预处理、模型训练及保存、模型测试，下面分别给出各模块的功能介绍及相关代码。数据集下载链接为https://www.aitechclub.com/data-detail?
Mr Robot·2023-04-20 19:57

基于卷积神经网络的分类算法

基于卷积神经网络的分类算法基于卷积神经网络的分类算法运行环境Python环境PyTorch环境Django环境数据预处理基于卷积神经网络的分类算法应用机器学习模型采用卷积神经网络，部署在Web环境中，通过
Mr Robot·2023-04-20 19:52

学院金融风控的步骤集合

互联网金融业申请评分卡的介绍1.信贷违约的基本概念2.申请评分卡在互联网金融业的重要性和特性3.贷款申请环节的数据介绍和描述4.非平衡样本问题的定义和解决方法5.过抽样和欠抽样，SMOTE算法第二课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生
美环花子若野·2023-04-20 15:15

IMDB数据集分类，使用EDA数据增强+CNN+LSTM

IMDB数据集文本分类的流程大致分为数据预处理、数据增强、模型训练、模型优化与评估以及模型应用等几个部分。
独为我唱·2023-04-20 12:33

生态系统质量评价与生态问题诊断

研究方向：1、高光谱遥感学习建模与信息提取:2、长时间序列遥感分析及深度学习遥感图像分析;3、生态环境评价与监测:4、生态系统服务:5、GIS与地质灾害易发性评价内容：1、
吹翻书页的风·2023-04-20 08:24

人岗智能匹配系统（上）

人岗智能匹配系统（上）项目概述搭建大数据环境数据采集数据预处理数据存储数据分析数据可视化人岗智能匹配系统的设计与实现摘要企业招聘需求日益多元化、精细化，招聘服务的开展难度正面临日益严峻的挑战。
咸大湿fish·2023-04-20 07:34

GZIPOutputStream & GZIPInputStream 数据压缩&解压

GZIPOutputStream二、收到数据进行解压GZIPInputStream三、测试Demo四、验证结果总结前言最近接手了一批性能优化…遇到这样一个接口：已经把能优化的部分都优化了（包括业务逻辑批处理、数据预处理
我老菜·2023-04-20 05:15

多源数据的融合发展现状与趋势（一）——多源数据介绍

图1资源三号卫星影像二、多光谱图像具有多个波段的光谱信息，其空间和光谱分辨率介于全色图像与高光谱图像之间，因此多光谱图像在融合过程中可为全色图像提供光谱信息，也可为高光谱图像提供空间信息。多光谱图
日益崛起的小羊·2023-04-20 02:58

ML之PySpark：基于PySpark框架针对boston波士顿房价数据集利用lightgbm算法(评估)实现房价回归预测案例应用

实现房价回归预测案例应用目录基于PySpark框架针对boston波士顿房价数据集利用lightgbm算法(评估)实现房价回归预测案例应用#1、定义数据集#1.1、创建SparkSession连接#1.2、读取数据集#2、数据预处理
一个处女座的程序猿·2023-04-19 22:26

深度学习 - 40. N-Gram 采样与 Session 数据获取 For EGES

目录一.引言二.订单数据预处理1.数据样例2.订单数据处理3.用户Session构建三.构造sku_id游走序列1.获取完整SessionList2.统计sku_id转移词频3.构建sku_id图4.游走构造
BIT_666·2023-04-19 22:10

CBOW模型的数据预处理

数据预处理：从语料库生成上下文和目标词。如下图所示，contexts的各行成为神经网络的输入，target的各行成为正确解标签（要预测出的单词）。
算法技术博客·2023-04-19 18:31

机器学习：基于心脏病数据集的XGBoost分类预测

目录一、简介原理：二、实战演练1.数据准备2.数据读取/载入3.数据预处理4.可视化处理5.对离散变量进行编码6.模型训练与预测7.特征选择8.通过调整参数获得更好的效果核心参数调优网格调参法一、简介XGBoost
牛大了2023·2023-04-19 18:16

Python ---＞ 衍生的数据技术

Python在开发领域、数据采集与存储、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据挖掘等技术，在人工智能及大数据分
如果'\'真能转义1️⃣说1️⃣·2023-04-19 11:31

机器学习 特征工程

文章目录一、数据预处理1.缺失值处理1.1删除1.2统计值填充1.3前后向值填充1.4直接忽略1.5模型预测2.异常值处理二、特征提取1.数值型特征提取1.1标准化与缩放1.1.1标准化（Standardization
不忘初欣丶·2023-04-19 10:19

（新手向）在matlab中运用SMOTE和前馈神经网络对wilt(枯萎)数据集进行机器学习

目录一.概述二.数据集描述三.方法数据预处理SMOTE算法Feed-forward网络四.结果后记（2021年5月）一.概述近日，有位同学因为搞不懂matlab中的神经网络来问我怎么做，我说你把数据集发来给我看看
XINFINFZ·2023-04-19 07:20

增强的@Controller：@ControllerAdvice

一、@ControllerAdvice增强的@Controller@ControllerAdvice，可以实现三个方面的功能：全局异常处理全局数据绑定全局数据预处理灵活使用这三个功能，可以简化很多工作。
Djbfifjd·2023-04-19 07:44

Pandas的应用-2

Pandas的功能非常强大，适用于数据预处理、数据分析和数据可视化等方面。下面
互联小助手·2023-04-19 05:04

深度学习的一些基本概念—入门教程

文章目录深度学习的概念入门教程基础概念神经网络前向传播反向传播权重和偏置激活函数：损失函数优化器批处理常用模型卷积神经网络循环神经网络长短时记忆网络自编码器生成对抗网络实践中使用深度学习数据预处理监督学习模型非监督学习模型梯度下降法超参数调整模型评估模型部署结论深度学习的概念入门教程深度学习是一种人工智能技术
百年孤独百年·2023-04-19 01:30

对pandas进行数据预处理的实例讲解

引入包和加载数据12345importpandasaspdimportnumpyasnptrain_df=pd.read_csv('../datas/train.csv')#trainsettest_df=pd.read_csv('../datas/test.csv')#testsetcombine=[train_df,test_df]清洗数据查看数据维度以及类型缺失值处理查看object数据统计
代码之路无极限·2023-04-18 17:30

对pandas进行数据预处理的实例讲解

引入包和加载数据importpandasaspdimportnumpyasnptrain_df=pd.read_csv(‘…/datas/train.csv’)#trainsettest_df=pd.read_csv(‘…/datas/test.csv’)#testsetcombine=[train_df,test_df]清洗数据查看数据维度以及类型缺失值处理查看object数据统计信息数值属性离
代码之路无极限·2023-04-18 17:56

将「8天14时」换算成具体的小时数，Python轻松搞定

数据准备背景需要将【8天14时】换算成具体的小时数，为下一步的数据预测模型做数据准备，数据预处理数据如下：将「8天14时」换算成具体的小时数，Python轻松搞定引子正常的计算两个日期小时差的代码如下：
妄心xyx·2023-04-18 15:10

【数据挖掘】期末

目录前言注意数据集分析代码导入库数据预处理预测未知基因之间的致死性关系图的可视化查看不同指标下的预测结果绘制AUC曲线绘制AUPR曲线实验总结前言唉，这里是39度的羊半夜爬起来写的{{{(>_0.5:label.append
鱼树(◔◡◔)·2023-04-18 09:56

【大数据基础】基于 TMDB 数据集的电影数据分析

https://dblab.xmu.edu.cn/blog/2400/实验内容环境搭建pip3installbottle数据预处理本次项目使用的数据集来自知名数据网站Kaggle的tmdb-movie-metadata
仿生程序员会梦见电子羊吗·2023-04-18 07:36

ML | 特征缩放

它在数据预处理期间执行。工作：给定一个具有特征的数据集——年龄、薪水、BHK公寓，数据大小为5000人，每个人都有这些独立的数据特征。
TD程序员·2023-04-18 05:08

ML | Python中的数据预处理

数据预处理是一种用于将原始数据转换为干净数据集的技术。换句话说，无论何时从不同来源收集数据，它都是以原始格式收集的，这对于分析是不可行的。
TD程序员·2023-04-18 05:37

数据分析Power BI案例：产品与客户销售数据分析

文章目录一、产品与客户销售数据分析1.新建项目及数据源准备二、数据预处理1.产品表预处理2.员工表预处理3.销售表预处理4.计算实际业绩（1）方案1（2）方案25.计算总业绩三、产品与客户销售数据可视化目标完成
绝世这天下·2023-04-18 04:25

sklearn中的数据预处理和特征工程

1sklearn中的数据预处理和特征工程sklearn中包含众多数据预处理和特征工程相关的模块，sklearn六大板块中有两块都是关于数据预处理和特征工程的*模块preprocessing：几乎包含数据预处理的所有内容
Punster_c94b·2023-04-17 21:22

三行Python代码，让数据处理速度提高2到6倍

本文可以教你仅使用3行代码，大大加快数据预处理的速度。Python是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。
Rocky006·2023-04-17 20:07

气象、生态、遥感、水文、洪水、语言、地质、双碳等领域模型应用教程

融合制图精品视频课程2无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合应用视频课程3无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题视频教程4基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割视频教程5高光谱数值建模技术及在植被
PhyliciaFelicia·2023-04-17 19:21

从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。
PhyliciaFelicia·2023-04-17 19:20

实战大数据项目

存储日志数据集（HDFS）数据仓库构建（Hive）数据分区表构建数据预处理（Spark计算引擎）-使用Zeppelin进行写SQL订单指标分析Sqoop数据导出到传统数据库（Mysql）Superset
NeilNiu·2023-04-17 17:11

ch02-PyTorch数据预处理

ch02-PyTorch数据预处理0.引言1.数据读取机制Dataloader与Dataset1.1.纸币二分类1.2.DataSet与DataLoader1.2.1.torch.utils.data.DataLoader
古路·2023-04-17 14:47

facebook社交网络分析

1.2数据预处理本社交网络分析案例是基于R语言程序实现的。原始数据为.txt文件，读入R语言中，展示如下：建立社交网络关系图：
小小孩儿的碎碎念·2023-04-17 13:55

Python Pandas 处理缺失值

因此，数据预处理中非常重要的一项工作就是处理缺失值。本文例子使用的是泰坦尼克号数据集，首先预览一下数据集的整体情况：
YUENFUNGDATA·2023-04-17 13:20

【Pytorch】数据预处理

目录数据导入DatasetDataloader数据预处理TotensorNormalizeResizeC
KKK3号·2023-04-17 01:07

3D点云目标检测：MPPNet网络训练waymo数据集

MPPNet网络训练waymo数据集一、waymo数据预处理1.1、waymo数据简介1.2、waymo数据集预处理二、训练centerpoint网络三、训练mppnet网络四、训练结果五、注意事项在这里记录一下
GHZhao_GIS_RS·2023-04-16 22:53

机器学习day14K均值算法

数据预处理，包括但不限于归一化，离群点处理等随机选择K个簇中心，我们记为定义代价函数，令t=0,1,2,3...
rivrui·2023-04-16 22:58

深度学习-第T4周——猴痘病识别

深度学习-第T4周——猴痘病识别深度学习-第T4周——猴痘病识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入数据集2、查看图片数目3、查看数据四、数据预处理1、加载数据1、设置图片格式2、划分训练集3、划分验证集
Prime's Blog·2023-04-16 20:57

PyTorch使用神经网络进行手写数字识别实战（附源码，包括损失图像和准确率图像）

1：数据预处理PyTorch提供了torchvision.transforms用于处理数据及数据增强，它可以将数据从[0,255]映射到[0,1]2：读取训练数据准备好处理数据的流程后，就可以读取用于训练的数据了
showswoller·2023-04-16 20:51

2023美赛春季赛Y题全网最全数据包+可执行性代码+模型建立+43页PDF完整版思路整合。选择线性SVM、优化超参数的SVM、优化的决策树、集成学习-提升树、优化的集成学习模型；

其次，数据预处理方面，对缺失值的处理常用方法包括：最近邻算法、拉格朗日插值处理、三次卷积等。2.思路分析：定价模型在往常国赛出现过，可以用作思路参考。
ZHAIOJK·2023-04-16 18:38

社会网络分析与UCINET 学习（三）：数据的预处理

需要数据预处理和转换的情况比较多，大概可以分为三种情况：数据收集过程中存在缺陷，需要弥补。不同的程序要求不同的数据处理（dataprocessing）和转换计算。创建新变量，从而更便于分析。
克罗地亚中场·2023-04-16 13:29

机器学习概述

数据预处理：数据收集后，需要对数据进行清洗、去除异常值、缺失值处理、特征选择等
Better Me·2023-04-16 10:15

十四、fMRI数据预处理综述

1.简介就像录音棚里录制的音乐在收音机播放之前需要混音和编辑一样，来自扫描仪的MRI数据需要进行大量的预处理操作，以便为分析做好数据准备。其中一些操作旨在检测和修复数据中可能由MRI扫描仪本身或被扫描者造成的潜在伪像。其他的目的是为后期处理阶段准备数据；例如，我们可能希望在空间上模糊数据，以帮助确保不违反后期统计操作的假设。2.功能磁共振成像预处理技术综述功能磁共振成像数据的预处理在不同的软件包和
Dawn_20bf·2023-04-16 06:28

如何利用python机器学习解决空间模拟与时间预测问题及经典案例分析

语法及常见科学计算方法专题四机器学习数据清洗专题五机器学习与深度学习方法专题六机器学习空间模拟实践操作专题七机器学习时间预测实践操作更多了解机器学习的发展历史、计算原理、基本定义，熟悉机器学习方法的分类，常用机器学习方法，以及模型的评估与选择；熟悉数据预处理的流程
小艳加油·2023-04-16 04:55

高光谱吉林一号硬盘记录

0.50.75分辨率起订面积255分辨率高光谱起订面积500SAMSUNGMZVKW512HMJP-000L1512.1GB序列号:S351NX0K600825固件:6L0QCXA7转速:–(SSD)缓冲区大小
qq_40247880·2023-04-16 04:21

大数据的4v特征、数据预处理

一、大数据的4v特征大数据的4v特征主要包含规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）、价值性（Value）1、规模性（Volume）大数据中的数据计量单位是PB（1千个T）、EB（1百万个T）或ZB（10亿个T）。2、多样性（Variety）多样性主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强这三个方面。①数据来源多，互联网和物联网的发展，带来了诸如社交网站
NDLilaco·2023-04-16 03:07

EEGLAB系列教程5：数据预处理2（ICA去伪迹）

EEGLAB系列教程5：数据预处理2（ICA去伪迹）今天介绍EEG数据处理系列教程5，在前面的几期中，已经介绍了数据基本处理过程，可以参见以下链接:EEGLAB系列教程1：安装和启动EEGLABEEGLAB
大脑技术·2023-04-16 03:03
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