高光谱数据预处理

【SIGMOD 2023】深度学习弹性数据流水线系统GoldMiner，大幅提升任务和集群效率

GoldMiner观察到深度学习任务中的数据预处理流水线具有无状态的特点，具有内在的资源弹性。基于此，GoldMiner将数据
·2023-06-21 10:09

2021年高光谱图像文献追踪_ISPRS_V.180_10

ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing文献跟踪2021年10月•180卷•第10期可视化分析：实验方式：实验定位：目标检测：文献名/代码开源/推荐研究类型数据集对象实验环境实验方法亮点Improvingtheaccuracyofspringphenologydetectionbyoptimallysmoothingsatellitevegetati
Haimerdinger·2023-06-21 10:00

聚类Clustering方法定位船舶站点

Step1:数据预处理基于原始数据文件中的关键数据，分别对应经度(long)、纬度(lati)、吃水量(draft)。
ghostInSh3ll·2023-06-21 10:28

基于tensorflow深度学习的猫狗分类识别

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录实验背景实验目的实验环境实验过程1.加载数据2.数据预处理3.构建模型4.训练模型5.模型评估源代码实验背景近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的成功
艾派森·2023-06-21 10:19

chatgpt赋能python：Python数据建模：从数据预处理到机器学习建模

Python数据建模：从数据预处理到机器学习建模Python已经成为了数据建模与分析的主要工具之一，因为它的语法简单易懂，有许多数据科学库可以使用，支持各种各样的数据预处理和建模技术。
u012804784·2023-06-21 09:46

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）原理全面解析与应用

目录1.PCA算法概述2.数据预处理3.协方差矩阵计算4.特征值与特征向量5.选择主成分6.数据投影7.PCA的优缺点8.PCA算法应用主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,
旧言.·2023-06-21 06:29

常用机器学习算法汇总比较(完）

该系列的前八篇文章：机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一)机器学习数据集的获取和测试集的构建方法特征工程之数据预处理（上）特征工程之数据预处理（下）特征工程之特征缩放&特征编码特征工程
材才才·2023-06-21 05:05

A Survey of Large Language Models

大语言模型综述摘要1引言2概述2.1LLM的背景2.2GPT系列模型的技术演化3LLMs的资源3.1公开可用的模型检查点或APIs3.2常用的语料库3.3库资源4预训练4.1数据收集4.1.1数据源4.1.2数据预处理
UnknownBody·2023-06-21 00:16

大数据测试知识，并将附送传送门。这都是干货，一点都不湿

zhusongziye/article/details/79573799大数据测试_是酱酱呀的博客-CSDN博客大数据测试数据构造工具_大数据造数据_justin_12的博客-CSDN博客大数据测试步骤：步骤一，数据预处理验证在进行大数据测试时
小赖同学啊·2023-06-20 18:11

基于Python机器学习算法小分子药性预测（岭回归+随机森林回归+极端森林回归+加权平均融合模型）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境配置工具包模块实现1.数据预处理2.创建模型并编译3.模型训练系统测试工程源代码下载其它资料下载前言《麻省理工科技评论》于2020年发布了
小胡说人工智能·2023-06-20 14:17

Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术

本课程是高光谱遥感课程的第二季（第一季：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用精品课程），也是AI尚研修平台上持续更新的高光谱专栏课程。
高-老师·2023-06-20 13:49

基于CNN的象棋棋子识别

基于CNN的象棋棋子识别数据集数据集介绍数据预处理卷积神经网络什么是卷积神经网络举个例子本篇博客用到的卷积神经网络模型代码及结果展示代码结果展示数据集数据集介绍本篇博客采用的数据集是中国象棋棋子数据集，
a沧海云帆a·2023-06-20 11:37

大数据周会-本周学习内容总结017

计算（实时、离线）】1.1【流程图】1.2【架构图】1.3【使用场景】1.4【技术架构】02【fhzn项目】03【专利】01【调研-计算（实时、离线）】1.1【流程图】开始->数据采集->数据存储->数据预处理
upward337·2023-06-20 04:36

训练大语言模型的步骤

2、数据预处理对数据进行预处理和清洗。这可能包括文本分词、标准化、去除噪声、数据平衡等步骤，以确保数据的一致性和质量。
小生浩浩·2023-06-19 23:42

python中数据预处理基本方法

Python数据预处理基本方法本文将介绍Python数据预处理的基本方法，包括Pandas库的使用、缺失值处理、数据类型转换和数据重复处理等操作。
winnerxrj·2023-06-19 16:14

electron+vue 实现静默打印

所以共需要两个文件:一个是vue文件，主要承担数据预处理工作；第二个是html文件，主要承担显示打印内容工作。两个文件直接通讯，并没有通过主进程。唯
_文和_·2023-06-19 16:07

数据分析——用户消费行为分析

用户消费行为分析前言一、数据预处理二、用户整体消费趋势分析（按月份）三、用户的个体消费分析1用户消费金额、消费次数（产品数量）描述统计2用户消费分布分析3用户累计消费金额占比分析（用户的贡献度）四、用户消费行为分析
happy吕·2023-06-19 14:44

数据预处理：标准化、正则化、最大最小归一化、绝对值标准化

https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html标准化公式：优点：适用大多数类型的数据，标准化之后的数据是以0为均值，方差为1的正态分布缺点：是一种中心化方法，会改变原有数据得分布结构转换区间：均值为0，方差为1的标准正态分布适用场景：不适合用于稀疏数据的处理importnumpyasnpimportmatplotlib.pypl
小瓶盖的猪猪侠·2023-06-19 07:03

【数据可视化】大作业

意向考研高校的数据可视化前言一、数据介绍1.1基本信息1.2考研信息1.3导师信息二、预处理及分析2.1数据预处理2.2数据分析三、可视化方法及结果3.1可视化方法3.2可视化结果展示3.2.1基本信息
小手の冰凉·2023-06-19 06:53

2018-02-28 代码大纲

代码大纲数据预处理第一步/macinfo/origin2normal_test2.py功能：数据预处理第一步。将原始数据打散。
Chelsea_Dagger·2023-06-18 19:54

机器学习笔记 - 基于Scikit-Learn的各种分类器进行分类并比较

除了监督式机器学习（分类和回归）外，它还可用于聚类、降维、特征提取和工程以及数据预处理。
坐望云起·2023-06-18 16:09

【Pandas】pandas用法解析（二）

一、生成数据表二、数据表信息查看三、数据表清洗四、数据预处理————————————————目录五、数据提取1.按索引提取单行的数值2.按索引提取区域行数值3.重设索引4.设置日期为索引5.提取4日之前的所有数据
强heaven·2023-06-18 11:54

NLP实战：使用Word2vec实现文本分类

目录一、数据预处理1、加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器二、模型构建1.搭建模型2.初始化模型3.定义训练与评估函数三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.测试指定数据本文为[365天深度学习训练营
牛大了2023·2023-06-18 07:36

Pytorch中的数据操作和预处理

Pytorch中的数据操作和预处理整体概述在Pytorch中的torch.util.data模块包含着一些常用的数据预处理的操作，主要用于数据的读取、切分、准备等常用的数据操作类如下表所示类功能torch.utils.data.TensorDataset
程序小旭·2023-06-18 01:30

知识图谱项目——红色文化之张学良人物知识图谱（Neo4j+vue+flask+mysql实现）

文章目录张学良人物简史知识图谱_说明文档:rocket:前端:rocket:后端:rocket:中间件:rocket:数据库:rocket:服务器:book:1、数据采集:rabbit2:2、数据预处理
天海一直在AI·2023-06-18 01:29

机器学习入门与实战极简教程【汇总篇】

一、基础篇第一篇：AI人工智能介绍（一）第二篇：机器学习极简介绍（二）第三篇：机器学习算法分类（三）第四篇：机器学习实战六步法之数据收集方法（四）第五篇：机器学习实战六步法之数据预处理（五）第六篇：
涛声依旧叭·2023-06-17 22:10

基于知识图谱的电影推荐系统——Neo4j&Python

执行preproc.py文件，进行数据预处理，生成5个处理后的文件：importpandasaspdimport
阿牛大牛中·2023-06-17 19:05

大语言模型(LLMs)综合调研

目录简介现象涌现能力关键技术相关资源开源模型或API数据集开源库预训练数据选择数据预处理模型架构模型训练模型微调指令微调InstructionTuning人机对齐AlignmentTuning下游任务上下文学习
dra_p0p3n·2023-06-17 17:37

初识大数据

基本统计量2.3推断统计3.关联分析模型3.1回归分析3.2关联规则分析3.3相关分析4.分类分析模型4.1判别分析4.2基于机器学习的分类模型5.聚类分析模型6.结构分析模型7.文本分析模型8.大数据分析的数据预处理
小琳猫·2023-06-17 16:06

【CANN训练营三步入门独家绝技】AIPP与DVPP的介绍与使用

二、AIPPAIPP（ArtificialIntelligencePre-Processing）人工智能预处理，在AICore上完成数据预处理，主要功能包括改变图像尺寸（抠图、填充等）、色域转换（转换图像格式
微微抚琴·2023-06-17 10:18

《自然语言处理》第一次实验：TextCNN情感分类

Modelarts，选择Notebook步骤2创建Notebook步骤3下载自然语言处理包步骤4上传实验数据步骤5进入Notebook实验环境步骤1导入依赖库步骤2超参数设置步骤3运行环境设置步骤4数据预览步骤5定义数据预处理函数步骤
MAVER1CK·2023-06-17 08:14

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算

在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。为了将人工智能方法引入农业生产领域。首先在种植、养护等生产作业环节，逐步摆脱人力依赖；在施肥灌溉环节构建智慧节能系统；在产量预测和商品定价生产管理环节提高效能。这些智慧农业迫切需要实现的目标，首先要解决的问题就是多源数据的获取与快速分析。遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地
xiao5kou4chang6kai4·2023-06-17 03:17

【实验】语音识别

为学校数字信号处理实验总结和归纳；语音识别题目及相关要求在here.数据预处理大致步骤：获取原始音频检测分帧加窗特征提取端点检测端点检测参数指标相对值初始短时能量高门限50初始短时能量低门限10初始短时过零率高门限
AI研究院·2023-06-17 02:39

2019-08-22 springMVC中@ControllerAdvice的三种使用场景

使用这个Controller，可以实现三个方面的功能：全局异常处理全局数据绑定全局数据预处理灵活使用这三个功能，可以帮助我们简化很多工作，需要注意的是，这是SpringMVC提供的功能，在SpringBoot
小苏c·2023-06-17 01:12

大数据离线阶段

目的：提炼信息，找出规律，辅助决策作用：现状分析、原因分析、预测分析分析步骤：明确分析目的-数据收集-数据预处理-数据分析-展示-报告撰写数据收集：公开、数据库、爬虫、市场调查报告
海星？海欣！·2023-06-17 01:33

大型语言模型综述（一）

文章目录摘要1、简介2、概述2.1LLM的背景2.2GPT系列模型的技术演进3LLMs资源3.1公开可用的模型检查点或api3.2常用语料库3.3算法库资源4预训练4.1数据收集4.1.1数据源4.1.2数据预处理
静静AI学堂·2023-06-16 21:32

pytorch实现图像分类器

实现图像分类器一、定义LeNet网络模型1，卷积Conv2d2，池化MaxPool2d3，Tensor的展平：view()4，全连接Linear5，代码：定义LeNet网络模型二、训练并保存网络参数1，数据预处理
张嘉烘·2023-06-16 20:28

几篇关于对比学习处理遥感图像的文章小结

二、对比学习做高光谱影像聚类1.文章连接：https://doi.org/10.3390/rs132144182.文章摘要：Hyperspectralimage(HSI)clusteringisamajorchallengeduetotheredundantspectralinformationinHSIs.Inthispaper
全部梭哈迟早暴富·2023-06-16 17:23

python 数据分析可视化实战 超全 附完整代码数据

代码+数据：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/873799141.1数据预处理1.1.1异常值检测①将支付时间转为标准时间的过程中发生错误，经排查错误数据为
子赟@·2023-06-16 09:36

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算

目录第一章认识主被动无人机遥感数据第二章预处理无人机遥感数据第三章定量估算农林植被关键性状第四章期刊论文插图精细制作与Appdesigner应用开发在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。为了将人工智能方法引入农业生产领域。首先在种植、养护等生产作业环节，逐步摆脱人力依赖；在施肥灌溉环节构建智慧节能系统；在产量预测和商品定价生产管
WangYan2022·2023-06-16 03:18

基于python的Keras库构建的深度神经网络手写数字识别模型

目录①导入所需的库②加载手写体数据集，将数据集分为训练集和测试集③数据预处理④构建模型⑤编译模型⑥训练模型⑦使用测试集进行验证⑧输出模型准确率和时间消耗完整代码如下：①导入所需的库从Keras库中导入mnist
一片叶子在深大·2023-06-15 22:33

Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术丨Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解

目录Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术第一章高光谱基础第二章高光谱开发基础（Python）第三章高光谱机器学习技术（python）第四章典型案例操作实践Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解第一章理论基础第二章
小艳加油·2023-06-15 16:19

Python做出来的数据可视化真香！

最新可视化分析前程无忧招聘网1、数据预处理2、进行数据清洗3、数据可视化（pyecharts）1、数据预处理将存储在mysql中的数据进行数据预处理在jupyternotebook中进行调试导出至excel
pythonlaodi·2023-06-15 07:03

数据预处理-缺失值处理

数据预处理-缺失值处理缺失值类型不完全变量完全随机缺失随机缺失完全非随机缺失缺失值补全1-均值查补2-同类均值插补3-建模预测4-高维映射5-多重插补6-手动插补数据预处理完整目录缺失值类型在对缺失数据进行预处理前
无知书童·2023-06-15 02:00

数据预处理：缺失值处理

数据缺失是指在数据采集、传输和处理的过程中，由于某些原因导致数据不完整的情况。缺失值的存在会给数据的统计带来问题，某些数据分析模型也不能直接处理存在缺失值的数据集，因此，如果要对该数据进行进一步统计和分析，首先需要对确实值进行处理。处理缺失值的方法可以分为两类：第一类方法是删除带有缺失值的样本或特征；第二类方法是采用某种方法对缺失值进行填补，如均值填补、随机填补和基于模型的填补。删除法删除法通过删
keep_ running·2023-06-15 02:29

如何训练一个模型

数据预处理：对收集到的图像进行预处理，包括缩放、裁剪、色彩空间转
我的国·2023-06-15 01:37

Python数据清洗 & 预处理入门完整指南

本文是一个初学者指南，将带你领略如何在任意的数据集上，针对任意一个机器学习模型，完成数据预处理工作。
Python老猿·2023-06-14 21:50

数据挖掘各流程中的常用方法总结（三）

RMSE（均方根误差）、MSE（均方误差）、MAE（平均绝对误差）模型调参网格搜索（GridSearchCV）随机搜索（RandomizedSearchCV）前两个小节我们分别介绍了数据的EDA过程和数据预处理阶段的常用方法
云流寂川·2023-06-14 19:54

数据挖掘各流程中常用方法总结（二）

数据挖掘各流程中的常用方法（二）数据预处理特征选择特征编码分类型特征独热编码（One-hotEncoder）标签编码（labelEncoder）序列编码（OrdinalEncoder）数值型特征取整和缩放分箱特征标准化
云流寂川·2023-06-14 19:53

Kaggle竞赛——房价预测（一）

文章目录任务要求数据说明最终目标评价指标：RMSE实施流程代码实现导包读取并查看数据集保存并删除原有Id列数据预处理和特征工程异常值处理目标变量分析缺失值处理1、首先将训练集和测试集合并在一起2、统计各个特征的缺失情况
云流寂川·2023-06-14 19:23
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