高光谱数据预处理

【Python】数据预处理之将类别数据转换为数值的方法（含Python代码分析）

在进行Python数据分析的时候，首先要进行数据预处理。但是有时候不得不处理一些非数值类别的数据，遇到这类问题时该怎么解决呢？目前为止，总结了三种方法，这里分享给大家。
旅途中的宽~·2023-06-12 03:12

Pyhton学习记录（二） 利用鸢尾花进行简单数据分析

本文主要内容1导入本文所有需要的库2数据预处理3数据可视化4模型训练与测试1导入本文所有需要的库fromsklearn.datasetsimportload_iris#导入鸢尾花数据集importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressi
windxie___·2023-06-11 22:38

情感分析实战(中文)-数据获取

巩固自己的知识从而进一步提升，而帮助各大广大学子们，在碰到情感分析的毕业设计时，提供一个好的处理思路，让广大学子们能顺利毕业废话不多说：该专栏主要有2大主题：1、中文-情感分析实战：a)数据获取篇b)数据预处理篇
有猫腻妖·2023-06-11 21:32

情感分析实战(中文)-数据预处理篇

情感分析实战(中文)-数据预处理与情感分类模块背景：该专栏的目的是将自己做了N个情感分析的毕业设计的一个总结版，不仅自己可以在这次总结中，把自己过往的一些经验进行归纳，梳理，巩固自己的知识从而进一步提升
有猫腻妖·2023-06-11 21:32

情感分析实战(中文)-LDA主题建模分析

巩固自己的知识从而进一步提升，而帮助各大广大学子们，在碰到情感分析的毕业设计时，提供一个好的处理思路，让广大学子们能顺利毕业废话不多说：该专栏主要有2大主题：1、中文-情感分析实战：a)数据获取篇b)数据预处理篇
有猫腻妖·2023-06-11 21:32

情感分析实战(中文)-共现语义篇

巩固自己的知识从而进一步提升，而帮助各大广大学子们，在碰到情感分析的毕业设计时，提供一个好的处理思路，让广大学子们能顺利毕业废话不多说：该专栏主要有2大主题：1、中文-情感分析实战：a)数据获取篇b)数据预处理篇
有猫腻妖·2023-06-11 21:25

Hadoop介绍与安装

大量的数据优于好的算法存在的问题“三无数据”数据量太大，对储存和算法要求极高应用数据收集与储存数据预处理特征工程构建模型训练预测其他HadoopHadoop是Apa
xieyangxuejun·2023-06-11 20:09

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于LSTM模型）

一.代码流程（运行视频：短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于LSTM模型）_哔哩哔哩_bilibili）数据预处理：读取CSV文件，并使用Pandas库将数据加载到DataFrame中。
深度学习的奋斗者·2023-06-11 17:29

高光谱技术

高光谱图是三维图像，除了包含图像信息外还包含空间信息，数据结构示意图如下，是由n个图片叠加而成高光谱数据结构以下为高光谱技术检测肉类品质研究，图片为高光谱图像n维中的1维即二维图片信息，肉为感兴趣区域(
蜗牛快跑forever·2023-06-11 15:49

【语义分割数据预处理】

1Labelme标注数据安装labelmepipinstalllamebelme使用labelmeactivatelabelmelabelme得到json文件2json2maskimportosimportshutildefjson_to_mask(json_path,process_path,mask_path,img_path):#1)将每一个json文件转换为dataset文件夹存入proc
zcy_inspire·2023-06-11 12:52

Python数据可视化：数据的读取

.文本文件读取示例代码：2.文本文件存储示例代码：Excel文件数据1.Excel文件读取示例代码：2.Excel文件存储数据库数据1.数据库数据读取示例代码：2.数据库存储示例代码：数据的读取是进行数据预处理
李威威wiwi·2023-06-11 11:19

基于支持向量机（SVM）的异或数据集划分

目录一、支持向量机的简单介绍1、什么是支持向量机2、支持向量机的基本原理3、常用核函数4、SVM的优缺点二、基于SVM的异或数据集划分1、数据集及数据预处理1）创建一个异或数据集的代码：2）代码执行效果
凌天傲海·2023-06-11 11:45

【机器学习基础 3】 sklearn库

目录一、sklearn库简介二、sklearn库安装三、关于机器学习四、sklearn库在机器学习中的应用1、数据预处理2、特征提取3、模型选择与评估五、常用的sklearn函数1、数据集划分2、特征选择
鸢想睡觉·2023-06-11 11:04

倾斜摄影三维模型的OSGB转换3DTiles、OBJ格式重要注意事项

倾斜摄影三维模型的OSGB转换3DTiles、OBJ格式重要注意事项在进行倾斜摄影三维模型的OSGB格式到3DTiles、OBJ格式的转换过程中，需要注意以下几点：1、数据预处理：在进行点云抽稀和纹理压缩等处理前
3D探路人·2023-06-11 10:32

QGIS基本功|5 QGIS图层进阶（二）- 连接属性表

本文以全国省级行政区划为地理空间底图，以统计年鉴为属性表来源，从数据预处理、表连接、属性表的使用、表持久化四个方面，演示空间数据与纯属
QGIS课堂·2023-06-11 09:22

Bert-二分类(包括py3.8版本情况下tensorflow降为1.X的情况,包括安装虚拟环境)

Bert-二分类前话数据预处理代码微调设置参数设置虚拟环境Run-train注意前话1.作为一名小白最近在做中文文本二分类的实战，用到Google的Bert模型。
Yarhanry·2023-06-11 08:45

Python爬取影评并进行情感分析和数据可视化

爬取影评并进行情感分析和数据可视化文章目录Python爬取影评并进行情感分析和数据可视化一、引言二、使用requests+BeautifulSoup进行影评的爬取1、分析界面元素2、编写代码三、情感分析1、数据预处理
天海一直在AI·2023-06-11 07:32

深度学习笔记（九）——pytorch复杂操作详解

torchvision.transforms数据预处理：ToTensor()https://blog.csdn.net/qq_43799400/article/details/127785104Pytorch
千禧皓月·2023-06-11 03:05

R语言上市公司经营绩效实证研究 ——因子分析、聚类分析、正态性检验、信度检验

分析脉络如下：数据预处理(包括缺失值，异常值，标准化这些)数据图示相关性检验正态性
·2023-06-11 00:23

[高光谱]使用PyTorch的dataloader加载高光谱数据

本文实验的部分代码参考Hyperspectral-Classificationhttps://github.com/eecn/Hyperspectral-Classification如果对dataloader的工作原理不太清楚可以参见[Pytorch]DataSet和DataLoader逐句详解https://blog.csdn.net/weixin_37878740/article/detail
ViperL1·2023-06-10 22:45

[高光谱]高光谱数据的获取与展示

一、环境准备需要安装spectral包，这个包专门用于高光谱数据展示。
ViperL1·2023-06-10 22:15

时序预测 - 使用LSTM或Transformer模型进行时间序列数据的预测，如股票价格预测。

目录1.数据预处理2.构建模型2.1LSTM模型2.2Transformer模型3.训练模型4.测试模型
SYBH.·2023-06-10 18:15

数据预处理插补缺失值及比较不同方法的优劣

因为datasets的数据一般都没有空值，所以这里我们人为删除一些数据（随机）第一步：加载数据并设置空值importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportfetch_california_housing#加州房价数据集fromsklearn.datasetsimportload_diabetes#糖尿病数据集rng=np.random.RandomState(42)
xy1111cq·2023-06-10 14:03

震惊！一菜鸟竟用pyecharts分析B站弹幕作出这么靓的图~

文章目录数据预处理弹幕长度分布条形图弹幕颜色分布饼图弹幕量与视频内时间关系折线图弹幕发送次数饼图单用户弹幕数量Top10直方图弹幕热词分析词云图写在前面年前写了篇B站弹幕爬取的文章，说之后有时间分析一下弹幕中的热点
Dream丶Killer·2023-06-10 13:23

机器学习数据预处理：缺失值插值方法及Python实现

机器学习数据预处理：缺失值插值方法及Python实现在进行机器学习任务时，数据预处理是非常重要的一步。而处理大量缺失值的数据，尤其需要仔细考虑。
NoABug·2023-06-10 08:20

数据预处理(二)——数据清洗

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结二、数据清洗1.缺失值的处理（1）忽略元组（2）人工填写缺失值（3）使用一个全局常量填充缺失值
shi_jiaye·2023-06-10 08:09

如何使用 Python 进行离群值/异常值检测：箱线图法

如何使用Python进行离群值/异常值检测：箱线图法在机器学习中，数据预处理是非常重要的一步。其中，离群值/异常值的检测是很重要的一部分，因为这些值会对模型的准确性和健壮性造成不良影响。
code_welike·2023-06-10 07:38

共享单车数据处理与分析

共享单车数据处理与分析1.案例概述1.1项目背景1.2任务要求1.3项目分析思维导图2.分析实现1.2包的依赖版本1.3导入模块1.4加载数据与数据探索1.5数据分析1.1.1数据预处理——每日使用量分析
IT从业者张某某·2023-06-10 07:16

NLP-Pytorch-项目流程-案例（一）：文本摘要【Seq2Seq（BiLSTM-LSTM）+ Attention】【预测算法：GreedySearch、BeamSearch】

一、数据预处理1、原始数据/data/raw_data/服饰_50k.json（共50000条数据）{"1":{"title":"巴拉巴拉旗下梦多多童装男童毛衫冬季中大童毛衫黑色","kb":{"适用季节
u013250861·2023-06-10 05:49

基于pytorch的LSTM进行字符级文本生成实战

基于pytorch的LSTM进行字符级文本生成实战文章目录基于pytorch的LSTM进行字符级文本生成实战前言一、数据集二、代码实现1.导入库及LSTM模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数
Icy Hunter·2023-06-10 05:18

Sklearn学习笔记-概述+数据预处理

目录前言一、鸢尾花（iris）数据集1.导入并加载数据集2.一些基本命令3.将数据集转为数据框二、波士顿房价数据集1.导入并加载数据集2.一些基本命令3.将数据集转为数据框三、手写数字数据集1.导入并加载数据集2.一些基本命令四、sklearn"三板斧“前言这个学期我们开始学习数据挖掘了，准备在csdn上记录一些学习笔记。实验课是从sklearn数据库开始的。第一次实验课，以鸢尾花（iris）数据
Suki百香果·2023-06-10 03:08

鲍鱼数据集案例分析-预测鲍鱼年龄（线性回归/梯度下降法实操）

数据集来源UCIMachineLearningRepository:AbaloneDataSet目录一、数据集探索性分析二、鲍鱼数据预处理1.对sex特征进行OneHot编码，便于后续模型纳入哑变量2.
Suki百香果·2023-06-10 03:35

深度学习训练营之船类识别

深度学习训练营之船类识别原文链接环境介绍前言收获前置工作设置GPU导入图片数据预处理数据可视化配置数据集数据显示构建模型模型训练编译训练模型结果可视化(模型评估)损失值可视化混淆矩阵各项指标评估改--结果更新原文链接本文为
无你想你·2023-06-10 03:10

深度学习-第T9周——猫狗识别

深度学习-第T9周——猫狗识别深度学习-第T9周——猫狗识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入数据集2、查看图片数目四、数据预处理1、加载数据1.1、设置图片格式1.2、划分训练集1.3、划分验证集
Prime's Blog·2023-06-10 01:47

深度学习-第T7周——咖啡豆识别

深度学习-第T7周——咖啡豆识别深度学习-第T7周——咖啡豆识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入数据集2、查看图片数目四、数据预处理1、加载数据1、设置图片格式2、划分训练集3、划分验证集4、查看标签
Prime's Blog·2023-06-10 01:46

深度学习-第T8周——猫狗识别

深度学习-第T8周——猫狗识别深度学习-第T8周——猫狗识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入数据集2、查看图片数目四、数据预处理1、加载数据1.1、设置图片格式1.2、划分训练集1.3、划分验证集
Prime's Blog·2023-06-10 01:46

深度学习-第T10周——数据增强

深度学习-第T10周——数据增强深度学习-第T10周——数据增强一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入数据集2、查看图片数目四、数据预处理1、加载数据1.1、设置图片格式1.2、划分训练集1.3、划分验证集
Prime's Blog·2023-06-10 01:43

机器学习实战六步法之数据预处理（五）

要落地一个机器学习的项目，是有章可循的，通过这六个步骤，小白也能搞定机器学习。看我闪电六连鞭！数据的预处理通常包括5个步骤，如下：这个是比较完整的一个步骤，不同的算法可能会缺少一些步骤，例如无监督学习中，没有标签也就没有特征工程。1、数据可视化数据的可视化，可以帮我们发现数据中的规律和问题。通过数据可视化，我们可以从整体“俯瞰”数据的全貌。可以观察特征和标签之间可能存在哪些关系，以及观测特殊数据。
涛声依旧叭·2023-06-09 22:17

【PyTorch深度学习】PVCGN、聚类对私家车流入流出量进行可视化和预测实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、数据预处理私家车轨迹数据在获取后，会存在一系列数据的质量问题，如数据缺失、冗余，在对移动轨迹数据分析和挖掘前，根据不同的应用场景和研究目标，对原始数据进行有效的预处理
showswoller·2023-06-09 21:06

2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 E 题 中药材的鉴别 第一题

目录1.数据预处理1.1数据基本信息探索1.2数据可视化1.3异常值处理2.数据特征值提取2.1数据标准化2.2PCA提取特征值3.数据聚类鉴别药材种类3.1肘部图确定K值3.2轮廓系数图确定K值3.3
小渝儿ya·2023-06-09 20:14

机器学习框架之sklearn简介

sklearn是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库，它包含了从数据预处理到训练模型的各个方面。
p是马甲·2023-06-09 20:33

python 中 任务 6.1 使用sklearn 转换器处理数据(划分训练集,测试集,PCA降维) 学习笔记1

文章目录使用pandas进行数据预处理任务6.1使用sklearn转换器处理数据6.1.1加载datasets模块中的数据集datasets模块常用数据集的加载函数与解释如下表所示。
数据闲逛人·2023-06-09 20:31

深入解密：卷积神经网络的视觉之旅

目录第1步：了解CNN的基本原理第2步：理解CNN的核心组件第3步：构建CNN模型3.1CNN的基本结构3.2CNN的参数第4步：数据准备和预处理4.1数据集收集和准备4.2数据预处理第5步：模型训练与评估
陌北v1·2023-06-09 19:13

Spark数据倾斜解决方案一：源数据预处理和过滤倾斜key

前言为什么把源数据预处理和过滤掉倾斜的key两种处理倾斜的方式写到一起？
SunnyRivers·2023-06-09 16:53

PCA数据降维

这一节，我们来讨论一个数据预处理的技术PCA，PCA全称：PrincipalComponentsAnalysis（主成分分析）。
taon·2023-06-09 15:50

数据分析案例-二手车价格预测

目录数据获取加载数据数据预处理数据分析特征工程建模数据获取我们利用scrapy爬虫框架对58同城上海二手车数据进行抓取，部分数据如下：加载数据#数据分析及可视化的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns
艾派森·2023-06-09 11:23

1.Python数据分析项目——二手车价格预测

特征工程（one-hot编码）数据分析groupby分组求最值数据、seaborn可视化预测拆分数据集、建立模型、训练模型、预测、评估模型数量查看：条形图占比查看：饼图数据分区分布查看：概率密度函数图2.数据预处理
想成为数据分析师的开发工程师·2023-06-09 11:22

情感分析实战(中文)-聚类篇

巩固自己的知识从而进一步提升，而帮助各大广大学子们，在碰到情感分析的毕业设计时，提供一个好的处理思路，让广大学子们能顺利毕业废话不多说：该专栏主要有2大主题：1、中文-情感分析实战：a)数据获取篇b)数据预处理篇
有猫腻妖·2023-06-09 10:55

牛客网 KY6 手机键盘

数据预处理，自己用二维数组模拟一个键盘#include#includeusingnamespacestd;intmain(){charkeyboard[8][4]={{'a','b','c','0'},
琉璃色的星辉·2023-06-09 10:19

KMeans+DBSCAN密度聚类+层次聚类的使用（附案例实战）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.KMeans聚类算法2.DBSCAN密度聚类算法3.层次聚类4.实战案例4.1数据集介绍4.2加载数据4.3数据预处理4.4Kmeans聚类4.5DBSCAN
艾派森·2023-06-09 09:45
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