高光谱遥感图像处理

[高光谱] 开源项目Hyperspectral-Classification Pytorch解析之main

开源项目Hyperspectral-ClassificationPytorch解析之main.py编码方式：#-*-coding:utf-8-*-项目简介："""DEEPLEARNINGFORHYPERSPECTRALDATA.Thisscriptallowstheusertorunseveraldeepmodels(andSVMbaselines)againstvarioushyperspect
Harry嗷·2020-07-31 23:50

[高光谱] (6w字巨详细) GitHub开源项目Hyperspectral-Classification的解析

文章目录项目简介项目各模块和函数的解析utils.pyget_device(ordinal)功能：输入和输出：输入：输出：代码：解析：open_file(dataset)功能：输入和输出：输入：输出代码：解析：convert_to_color_()功能：输入和输出：输入：输出：代码：解析：convert_from_color_()功能：输入和输出：输入：输出：代码：解析：display_predi
Harry嗷·2020-07-31 23:49

Coding and Paper Letter（九）

资源整理1Coding：1.高光谱遥感相关代码资源。SensorSpecificHyperspectralImageFeatureLearning利用卷积神经网络学习高光谱图像传感器特有的空间谱特征。
G小调的Qing歌·2020-07-31 18:10

Coding and Paper Letter（九）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>资源整理1Coding：1.高光谱遥感相关代码资源。
weixin_34195142·2020-07-30 17:23

Coding and Paper Letter（二）

1Coding：1.近期高光谱遥感的论文和开源代码。LandcoverClassification_BaselineEvaluationGitHub基于高光谱数据对土地覆被进行分类的代码。
weixin_33817333·2020-07-30 17:13

基于主动学习的高光谱图像分类方法研究

具体研究内容如下：1.提出了一种基于主动学习结果修正的高光谱图像分类方法。在该算法中，首先利用传统的SVM
aogogogo·2020-07-29 03:32

高光谱图像分类方法

一、基于基本光谱信息，依据光谱特征和适当的特征变换的多种机器学习分类算法K最近邻（K-NN）、最大似然分类、贝叶斯、决策树、极限学习机（ELM）、支持向量机（SVM）、基于稀疏表达（SRC）二、基于空谱联合信息的分类1.组合方式利用光谱信息和空间联合信息的前后组合：光谱分类与马尔可夫随机场（MRF）或图像分割技术的组合。2.融合方式空间信息与光谱信息的特征融合：三维小波变换、三维Gabor变换三、
weixin_43298262·2020-07-28 21:21

用Python对KSC数据集处理的一次排错经历

问题的解决用Python对高光谱数据集进行归一化处理，之前调用自己写的归一化函数对Indian_pines,Salina,PaviaU和Pavia高光谱数据集进行归一化数据处理没有遇到问题，最近需要对KSC
起风时·2020-07-28 12:50

高光谱GSA融合的Python实现（一）

载入数据高光谱数据：v1.tif（张掖VNIR，6000×1000×48）由于python对应matlab中的多维数组格式是ndarray，故调用numpy模块，此外选取tifffile模块来读取TIF
Nebux·2020-07-28 08:31

波段选择方法综述：Hyperspectral Band Selection A review

HyperspectralBandSelectionAreview当前的高光谱波段选择方法，该方法可以分为六个主要类别：基于排序，基于搜索，基于聚类，基于稀疏性，基于嵌入学习和基于混合方案。
鑫鑫要读博·2020-07-28 03:36

Qt发布可执行程序

Qt发布可执行程序之前的高光谱的项目需要做成一个带有可视化的版本，原本就打算用MFC，可是MFC和OpenCV的结合有些麻烦。所以我还是选择打算用Qt，因为本科毕设的时候也用过，并且能够跨平台。
凡小成·2020-07-28 00:32

使用深卷积神经网络的高光谱图像的光谱空间分类

使用深卷积神经网络的高光谱图像的光谱空间分类摘要本文中，提出了一个用于光谱和空间特征的高光谱图像分类的新颖的深度学习框架。该框架是主成分分析，深卷积神经网络（DCNN）和逻辑回归（LR）的混合。
RAO_OO·2020-07-27 17:26

高光谱遥感图像的分类

5.高光谱遥感数据监督分类高光谱图像数据将地物光谱信息和图像信息融为一体,其数据具有几何空间、光谱特征空间两类表达方式。
I'm Newton·2020-07-27 15:55

深度学习与高光谱图像分类

图片来源网络本期为大家推介的是北京理工大学李伟教授关于高光谱图像分类的深度卷积网络方法的报告-DeepConvolutionalNeuralNetworkforHyperspectralImageClassification
人工智能与算法学习·2020-07-27 13:27

tensorflow2学习（三）：双卷积神经网络（CNN3D）高光谱图像分类

参考文章双卷积池化结构的3D-CNN高光谱遥感影像分类方法，将双卷积神经网络（CNN3D）应用与高光谱图像HSI分类，记录有亲自实现的Python源代码，环境：TF2+Python3+cuda10.1+
CSer、子瑜·2020-07-23 15:13

遥感图像处理学习笔记(1)——matlab中的图像去雾

自柴静《穹顶之下》以来，雾霾一直被持续关注和监测。雾霾天气在我国多个地方频繁出现，不仅影响人们日常生活，还会对某些学科领域的研究带来一定的影响，在雾霾形成的区域，空气中的各种微小粒子增多，其带来的散射效应导致了光在传播过程衰减，使得光信号承载的信息丢失。这种效应在遥感领域造成的影响颇为重大，令图像的后续处理变的困难。所以对有雾遥感图像的恢复算法有着重要的价值。本文使用matlab进行图像除雾处理，
terrrryL·2020-07-20 21:44

ENVI学习总结（五）——辐射定标和大气校正(FLAASH/QUAC)

学习利用ENVI大气校正扩展模块（FLAASH和QUAC）对多光谱和高光谱数据进行大气校
Arcgiser·2020-07-15 08:23

易智瑞（ESRI）2019最新ENVI5.5遥感应用专题操作录屏及讲义分享

易智瑞（ESRI）2019最新ENVI5.5遥感应用专题操作录屏及讲义分享资料来源：一、内容目录1.1ENVI基础001-ENVI入门与遥感图像处理基础1.2卫星传感器处理101-处理专题：高分一号二号
Remote Sensing_Dong·2020-07-14 21:15

【ENVI遥感影像分类】 监督、非监督分类

ISODATA、K-Means监督分类：基于传统统计分析分类器（平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然）【分类器】基于人工智能分类器（神经网络）【分类器】基于模式识别分类器（支持向量机、模糊分类)【分类器】针对高光谱有波谱角
可可OldIron·2020-07-14 18:56

高光谱遥感图像处理（15）----ENVI使用教程之监督分类参数说明

在主菜单->Classification->Supervised->分类器类型，此外还包括应用于高光谱数据的波谱角（SpectralAngleMapperClassification）、光谱信息散度（SpectralInformationDivergenceClassification
小木匠_·2020-07-14 17:26

EXELIS.ENVI.V5.2英文+IDL.V8.4中文遥感图像处理平台

EXELIS.ENVI.V5.2英文+IDL.V8.4中文遥感图像处理平台ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI(TheEnvironmentforVisualizingImages)是美国ExelisVisualInformationSolutions
cadworx2016·2020-07-14 08:29

遥感数据下载地址

/glovis.usgs.gov/3EO-1Hyperion数据介绍网址http://eo1.gsfc.nasa.gov/new/extended/sensorWeb/general.html4室内的高光谱数据
acfftx928163·2020-07-14 07:30

ENVI/SARscape软件概述及安装

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、几何校正、正射校正、图像融合、镶嵌、裁剪、图像增强、图像解译、图像分类、基于知识的决策树分类、面向对象图像分类、动态监测
a60919820·2020-07-14 07:11

Savitzky-Golay平滑去噪

用Savitzky．Golay方法进行平滑滤波，可以提高光谱的平滑性，并降低噪音的干扰。S-G平滑滤波的效果，随着选取窗宽不同而不同，可以满足多种不同场合的需求。
小木匠_·2020-07-13 09:37

ENVI的下载和安装

关于ENVIENVI（TheEnvironmentforVisualizingImages）是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正
怡暘·2020-07-11 23:02

Zero-Shot Hyperspectral Image Denoising With Separable Image Prior

1.摘要大量的高光谱数据收集起来比较困难，所以作者提出了一种自监督策略，可以从一张退化图像构建出训练数据来训练一个去噪网络而不需要任何干净数据。
seniusen·2020-07-11 22:04

3-D Quasi-Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image Denoising

1.摘要作者设计了一个QRU3D块来对高光谱图像进行去噪，其中的3D卷积负责提取空间和光谱的结构相关性，而近似循环池化函数则用来捕获光谱方向的全局相关性。
seniusen·2020-07-11 22:04

【测绘专用】 MATLAB 四叉树分割遥感图像

MATLAB四叉树分割遥感图像四叉树是遥感图像处理里面常用的一种算法，我这里采用递归的方法来实现数据处理的思路对于图像矩阵，我是判断它的方差是否小于某个阈值，大于就继续分，小于就不分。
囧到没边际·2020-07-11 17:59

结合空间信息样本的选择的半监督高光谱影像分类

结合空间信息样本的选择的半监督高光谱影像分类一.空间信息提取1.径向基函数核(RBF)支持向量机2.MeanShift分割均值向量偏移，一种非监督的基于聚类的分割算法。
棒棒同学·2020-07-11 05:27

python 读取高光谱图像

项目描述Tifffile是一个Python库将numpy数组存储为TIFF（标记图像文件格式）文件，以及从生物成像中使用的TIFF文件中读取图像和元数据。可以从TIFF，BigTIFF，OME-TIFF，STK，LSM，NIH，SGI，ImageJ，MicroManager，FluoView，ScanImage，SEQ，GEL，SVS，SCN，SIS，ZIF，QPI和GeoTIFF文件中读取图像和
yaoxunji·2020-07-10 13:48

高光谱图像处理和分析

vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9h2k_i下载详细操作文档：http://vdisk.weibo.com/s/zrSeGYf9h2kXH光学遥感技术的发展经历了：全色（黑白）—>彩色摄影—>多光谱扫描成像—>高光谱遥感四个历程
whucv·2020-07-10 11:49

高光谱图像分类与深度模型

1.高光谱图像与多光谱图像的异同相同点：多光谱和高光谱都属于光谱成像技术的一种，在图像处理领域都有广泛的应用。
见钱眼开·2020-07-10 10:41

SuperPCA:用于高光谱图像无监督特征提取的超像素PCA方法

SuperPCA:ASuperpixelwisePCAApproachforUnsupervisedFeatureExtractionofHyperspectralImagery作者：JunjunJiang,JiayiMa,ChenChen,ZhongyuanWang,ZhihuaCai,andLizheWang摘要主成分分析（PCA）作为一种无监督降维方法，它在全局范围内提取最具代表性的波段，然
杨二饼·2020-07-10 10:41

深度学习之遥感影像样例库

IEEEDataFusionContest2018(IEEE,-Mar2018)植被分类(20类),数据集有三种:多谱线LiDAR,高光谱(1m),RGB图像(0.05m)http://www.grss-ieee.org
海里的羊·2020-07-10 10:03

高光谱图像（HSI）+深度学习 分类

背景知乎背景描述高光谱的图像具有光谱信息和空间维度信息。光谱维度信息具有信息冗余（需要对原始光谱信息进行降维分布），空间信息可利用传统的CNN卷积。
weixin_42233898·2020-07-10 10:16

高光谱图像输入卷积神经网络的维度问题

现在处理高光谱影像大多使用3D-CNN，对于高斯光谱数据而言，输入网络模型的shape是（x,y,z）这种形式，x，y是长宽尺寸，而z是光谱维度，IN数据集一般是200，UP数据集一般是103。
Kun Li·2020-07-10 04:12

利用深度学习进行高光谱图像分类SCI论文分析（1）。随缘更新，仅作讨论。

HyperspectralImageclassificationwithdeepfeaturefusionnetworkWeiweiSong,StudentMember,IEEE,ShutaoLi,SeniorMember,IEEE,LeyuanFang,SeniorMember,IEEE,andTingLu,Member,IEEE前置知识点创新点整体模型模型分析注意事项应用WeiweiSong,
星空三千丈·2020-07-10 01:13

主动深度学习用于高光谱图像分类

文献ActiveDeepLearningforClassificationofHyperspectralImages了解知识：RBM受限波尔茨曼机：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24989699提取数据特征，有点像自动编码器。一类具有两层结构的、对称链接无自反馈的随机神经网络模型（一种特殊的马尔科夫随机场）。什么是主动学习？在某些情况下，没有类标签的数据相当丰富而有类标
MJJ_·2020-07-10 01:01

高光谱遥感数据集下载及简介

参考以下网址：数据分享07期|高光谱遥感数据集下载IP/UP/Salinas等数据集文章目录1.IP数据集简介2.UP数据集简介3.PC数据集简介4.Salinas-A数据集简介（6类）5.Salinas
immortal12·2020-07-10 00:41

高光谱数据的pca处理（matlab）

参考：matlab自带pca函数的详解高光谱图像基于MATLAB的PCA降维基于MATLAB的高光谱遥感数据的PCA运用clear;clc;PU=load('F:\【吴恩达课后编程作业】\HSI_data_sets
immortal12·2020-07-10 00:41

高光谱图像分类

高光谱遥感影像分类的特点：特征空间维数高，数据相关性强，冗余度高，运算时间长；要求的训练样本多；可用于分类的特征多，既包括直接光谱向量，还可以计算植被指数、光谱吸收指数、导数光谱、纹理特征、形状指数等派生特征图像的二阶统计特征在识别中的重要性增加分类采用的策略
qq_40178533·2020-07-10 00:06

基于多类空间光谱生成式对抗网络的高光谱图像分类

ClassificationofHyperspectralImagesBasedonMulticlassSpatial–SpectralGenerativeAdversarialNetworks》阅读笔记摘要：对于高光谱图像分类
pu_gong_ying_l·2020-07-09 21:47

高光谱图像分类笔记-Hyperspectral image classification via a random patches network

文章中提出了一种有效的基于深度学习的方法RandomPatchesNetwork(RPNet)用于高光谱图像分类，它直接将从图像中取得到的随机patches视为卷积核而无需任何训练。
半个夏天1314·2020-07-09 19:24

【论文阅读笔记】Hyperspectral image classification via a random patches network

Hyperspectralimageclassificationviaarandompatchesnetwork作者:YonghaoXu,BoDu,FanZhang,LiangpeiZhang摘要与贡献普通深度学习用于高光谱图像分类
gaopursuit·2020-07-09 16:08

遥感高光谱分类文献阅读：Exploring Hierarchical Convolutional Features for Hyperspectral Image Classification

ExploringHierarchicalConvolutionalFeaturesforHyperspectralImageClassification2018.11月的TGRS文章。本文的基本任务是学习出一个特征，从而可以结合谱特征和deepnet的空间特征，得到一个spectral–spatialfeaturerepresentation。这样得到的特征空间中同类的距离更近，而不同类的距离远
江户川柯壮·2020-07-09 15:02

Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification

本文首次探讨了GAN在高光谱图像分类中的有效性和有效性。在提出的GAN中，设计了一个卷积神经网络(c
西电科研民工·2020-07-09 12:59

Hyperspectral Image Classification With Deep Feature Fusion Network

HyperspectralImageClassificationWithDeepFeatureFusionNetwork摘要简介背景模型A.构建非常深的网络B.融合多层特征C.高光谱分类个人感想摘要高光谱图像
西电科研民工·2020-07-09 12:59

对高光谱图像进行处理的一个代码示例-以SVM对KSC数据集进行分类为例

·转载请注明出处网址~·交流讨论、合作咨询请添加微信：yx_imagination------------------------------------------------分割线-----------------------------------------------#coding:utf-8importspectralimportmatplotlib.pyplotaspltfromsk
冰机灵·2020-07-09 12:41

用于高光谱图像分类的深度卷积神经网络

用于高光谱图像分类的深度卷积神经网络摘要：近来，卷积神经网络已经在各种视觉任务中表现出优异的性能，包括常见二维图像的分类。在本文中，采用深卷积神经网络直接在光谱域中对高光谱图像进行分类。
RAO_OO·2020-07-09 11:03

基于高光谱图像分类的分析研究

本文简单介绍高光谱图像分类相关的特征提取、特征选择、分类方法介绍近年来，高光谱图像分类得到了广泛的研究，然而，高光谱遥感图像特征维度高、波段间相关性强以及光谱混合等特性给高光谱图像分类带来一些困难。
Mr_Jiax·2020-07-09 11:49
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