高光谱遥感图像处理

高光谱图像分类《Spatial Sequential Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image Classification》

空间序列递归神经网络用于高光谱图像分类本文基于2018年发表于期刊JournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing上的论文
半个夏天1314·2018-10-17 16:07

常用机器学习遥感与其他数据集

高光谱遥感数据IndianPinesSalinasscene/Salinas-AscenePaviaCentrescene/PaviaUniversityscene/CupriteKennedySpaceCenter
lsh呵呵·2018-09-27 12:17

高光谱图像基于MATLAB的PCA降维

工具：matlab，本人使用的是2016a使用数据集用公开的Salinas数据集为例，Salinas数据集为512*217*204，即它有204个波段，我们要把它从204维降至3维。matlab中内含了进行PCA降维的函数，但这个函数输进去的数据要是二维的，所以我们先用resharp函数把原矩阵处理成111104*204的矩阵M再使用自带的降维函数：[pc,score,latent,tsquare
数风·2018-09-17 13:54

雅克比公式求矩阵最大特征值（C语言版）

在遥感领域也是经常用到，比如多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。根据普通线性代数中的概念，特征值和特征向量可以用传统的方法
爱学习的小野狼·2018-08-19 16:38

paviaU光谱数据集降维与分类

基于高光谱数据集PaviaU的数据降维与分类一、项目问题来源高光谱图像分类是高光谱遥感对地观测技术的一项重要内容，在军事及民用领域都有着重要的应用。
CalayZhou·2018-08-12 16:31

15个免费遥感影像数据源

free-satellite-imagery-data-list/国外数据：1.USGSEarthExplorer网址：https://earthexplorer.usgs.gov/数据：包括Landsat系列，ASTERDEM,Hyperion高光谱
haoji007·2018-07-21 20:41

高光谱异常目标检测算法-RX

一、什么是高光谱光谱分辨率在10l数量级范围内的光谱图像称为高光谱图像(HyperspectralImage)。
chenyi0818·2018-06-28 17:38

【论文学习】基于无监督迁移学习的高光谱目标检测

Unsupervisedtransferlearningfortargetdetectionfromhyperspectralimages基于无监督迁移学习的高光谱目标检测论文来源：https://doi.org
Lingyun_wu·2018-06-22 16:27

【论文学习】基于无监督迁移学习的高光谱目标检测

Unsupervisedtransferlearningfortargetdetectionfromhyperspectralimages基于无监督迁移学习的高光谱目标检测论文来源：https://doi.org
Lingyun_wu·2018-06-22 16:27

高光谱图像分类流程

本文转载自https://blog.csdn.net/archielau/article/details/18152959ENVI下推荐使用的波谱识别流程（如图1所示）。大致可以分为五个部分：大气校正、数据维数判断、端元波谱选择、波谱识别和结果分析。图1波谱识别流程(1)大气校正：使用FLAASH大气校正工具；(2)数据维数判断：对图像做MNF变换，根据特征值判断数据的维数；(3)端元波谱选择端元
qq_14821323·2018-05-05 08:14

高光谱半监督分类（一）SS-LPSVM

最近一直在看半监督在高光谱图像分类上的应用，打算写一个系列，把一些经典的效果好的论文总结梳理一下，当作一个督促。
半个夏天1314·2018-04-24 22:39

机器学习——用实例讲明如何利用SOM神经网络进行聚类

每一类都有15个样本，共有60个样本，并将所有样本编号为1、2、3、4、557、58、59、60，每一个样品都已经利用高光谱扫描获得相应图像，如下。将60个三文鱼样本利用颜色矩获得
DOG_BITE_DOG·2018-04-12 17:24

机器学习——用实例讲明如何利用SOM神经网络进行聚类

每一类都有15个样本，共有60个样本，并将所有样本编号为1、2、3、4、557、58、59、60，每一个样品都已经利用高光谱扫描获得相应图像，如下。将60个三文鱼样本利用颜色矩获得
DOG_BITE_DOG·2018-04-12 17:24

详细理解RGB图像、全色图像、多光谱图像、高光谱图像

参考：https://www.zhihu.com/question/54688096http://blog.sina.com.cn/s/blog_15183f5750102vxgm.htmlhttp://www.docin.com/p-980446793-f4.htmlhttp://blog.csdn.net/Darrenwangcheng/article/details/52847750?loc
chaolei_9527·2018-02-28 20:16

什么是多光谱、高光谱和超光谱？

光谱波段分的越来越细，形成多光谱、高光谱、超光谱。多光谱：如果采集的数据是细分某特定光谱波长范围，分10个等分到100等分之间，被称为多光谱数据，其遥感方法为多光谱遥感。一般这个范围是可见
Gdadiao2017·2018-01-26 15:54

如何使用Erdas裁剪万能地图下载器下载的谷歌卫星地图

Erdas作为一款专业的遥感影像处理软件，经常被用于处理遥感影像，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具
mrib·2017-11-27 11:10

使用python对高光谱数据进行处理和分类

目的加载遥感图像的.mat数据进行呈图显示将.mat的数据转化为python后续算法处理的csv文件存储训练模型，观察分类效果，在图中显示与原图对比方法Refer：spectralpython官网使用超强的spectral包！目的1-代码加载遥感图像的.mat数据进行呈图显示part1.加载数据#refer:https://github.com/KGPML/Hyperspectral/blob/m
mrlevo520·2017-11-12 15:17

基于MATLAB的高光谱遥感数据的PCA运用

基于MATLAB的高光谱遥感数据的PCA运用高光谱遥感数据下载高光谱遥感数据来源本文章以IndianPines包为例。
cust_zgj·2017-08-30 16:32

15个免费遥感影像数据源

free-satellite-imagery-data-list/国外数据：1.USGSEarthExplorer网址：https://earthexplorer.usgs.gov/数据：包括Landsat系列，ASTERDEM,Hyperion高光谱
DynastyRumble·2017-08-03 17:59

15个免费遥感影像数据源

free-satellite-imagery-data-list/国外数据：1.USGSEarthExplorer网址：https://earthexplorer.usgs.gov/数据：包括Landsat系列，ASTERDEM,Hyperion高光谱
DynastyRumble·2017-08-03 17:59

HTFS2003\

pdfAnsoft.Q3DExtractor.V6.0\ANSYSCFX-TurboGrid2.2(涡轮机械流体分析)\ASPEN.HTFS2003\HTFS2003\ITTVIS.ENVI.v4.5(遥感图像处理系统
sdmmrj·2017-05-26 09:00

从定性遥感到定量遥感——大数据时代的空间数据科学

这四场讲座分别从定量遥感信息技术整体的前沿进展、气溶胶（民众最关心的PM2.5）定量遥感、植被生态环境定量遥感（高光谱遥感、多光谱遥感）到最后一个雷达遥感（SAR）。可以说十分丰富，信息量也非常大。
胖胖雕·2017-04-22 20:01

ENVI软件使用与样本采集

本文主要介绍遥感图像处理平台ENVI以及基于ENVI的样本采集方法。
Solomon1588·2016-11-06 09:36

高光谱图像分类（三）分类流程

如何利用稀疏表示进行高光谱图像分类呢？前面我们已经了解了高光谱图像分类的一些基本概念，那这篇文章当中将讲解高光谱图像分类具体的流程是怎么样的。
Darrenwangcheng·2016-10-18 16:35

高光谱图像分类（三）分类流程

如何利用稀疏表示进行高光谱图像分类呢？前面我们已经了解了高光谱图像分类的一些基本概念，那这篇文章当中将讲解高光谱图像分类具体的流程是怎么样的。
Darrenwangcheng·2016-10-18 16:35

高光谱图像分类（二）稀疏表示

什么是稀疏系数？什么是字典？稀疏系数如何表示信号？下图是一个稀疏表示模型1.稀疏系数：先看到右边的α,白色小格子表示0，有色小格子表示非0数(0,1)，稀疏的意思就是非零系数很少的含义。2.字典：相信大家在做科研的时候，应该都听说过字典Dictionary，那什么是字典呢？字典，从名称来看，可以用来查询的字典，那查询什么呢？查询（或者叫匹配）字典当中的训练样本。训练样本是一种模版，是一种已知类别的
Darrenwangcheng·2016-10-18 14:26

高光谱图像分类（二）稀疏表示

什么是稀疏系数？什么是字典？稀疏系数如何表示信号？下图是一个稀疏表示模型1.稀疏系数：先看到右边的α,白色小格子表示0，有色小格子表示非0数(0,1)，稀疏的意思就是非零系数很少的含义。2.字典：相信大家在做科研的时候，应该都听说过字典Dictionary，那什么是字典呢？字典，从名称来看，可以用来查询的字典，那查询什么呢？查询（或者叫匹配）字典当中的训练样本。训练样本是一种模版，是一种已知类别的
Darrenwangcheng·2016-10-18 14:26

高光谱图像分类（一）入门

什么是高光谱图像？如何获取？高光谱图像并非普通的二维图像，而是一种三维数据。如下图所示：1.成像原理：星载光谱成像仪会在沿着轨道飞信时，对地表发出不同波段的光谱信号。
Darrenwangcheng·2016-10-18 12:11

高光谱图像分类（一）入门

什么是高光谱图像？如何获取？高光谱图像并非普通的二维图像，而是一种三维数据。如下图所示：1.成像原理：星载光谱成像仪会在沿着轨道飞信时，对地表发出不同波段的光谱信号。
Darrenwangcheng·2016-10-18 12:11

基于自适应PSO 的RBF网络分类算法实现

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处本文出处：本博客是根据“何同弟”的博士论文“高光谱图像的分类技术研究
LY-林雨·2016-09-08 17:03

径向基神经网络

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处本文出处：本博客是根据“何同弟”的博士论文“高光谱图像的分类技术研究
LY-林雨·2016-09-05 17:36

光谱空间特征提取用来高光谱图像分类：维度约减和深度学习方法

2、一种平衡局部判别嵌入算法被提出用来从高维高光谱数据集中进行光谱特征提取。3、CNN被用来发现空间相关特征在高层次上。4、
LY-林雨·2016-08-30 23:17

第一次跑高光谱数据结果

1、所用数据集Bostwana、IndianPines,所用算法SVM2、数据分析，高光谱数据维数高、信息量大、冗余信息多，这些先都不考虑，先输入SVM数据再考虑3、试验流程①、加载数据，包括Data和
LY-林雨·2016-08-29 17:13

高光谱遥感影像空谱特征提取与分类 方法研究

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处本文是根据康旭东所著的“高光谱遥感影像空谱特征提取与分类方法研究”一文而写
LY-林雨·2016-08-26 16:26

高光谱图像选择波段的研究

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处本文是根据魏芳洁所著的“高光谱图像波段选择方法的研究”一文而写，基本细节皆引自此文
LY-林雨·2016-08-25 12:45

高光谱遥感分类与信息提取综述

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处本文是根据黄玮所著的“高光谱遥感分类与信息提取综述”一文而写，具体细节基本皆引自此文
LY-林雨·2016-08-24 21:25

高光谱图像综述

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处本文是根据袁迎辉林子瑜所著的“高光谱遥感技术综述”一文而写，具体细节基本皆引自此文
LY-林雨·2016-08-24 20:39

Savitzky-Golay平滑去噪

用Savitzky．Golay方法进行平滑滤波，可以提高光谱的平滑性，并降低噪音的干扰。S-G平滑滤波的效果，随着选取窗宽不同而不同，可以满足多种不同场合的需求。    
qq_20823641·2016-05-30 14:00

高光谱ENVI使用教程之监督分类参数说明

在主菜单->Classification->Supervised->分类器类型，此外还包括应用于高光谱数据的波谱角（SpectralAngleMapperClassification）、光谱信息散度（SpectralInformationDivergenceClassification
qq_20823641·2016-05-05 15:00

高光谱遥感图像处理（14）-----ENVI使用教程之监督分类与非监督分类

监督分类：又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。1.1打开并显示影像文件，选择合适
小木匠_·2016-05-04 19:42

高光谱ENVI使用教程之监督分类与非监督分类

   监督分类：又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。1.1打开并显示影像文件，选
qq_20823641·2016-05-04 19:00

高光谱遥感图像处理（13）-----ENVI图像处理之滤波

1、ConvolutionFiltering(卷积滤波)卷积是一种滤波方法，它产生一幅输出图像（图像上，一个给定像元的亮度值是其周围像元亮度值加权平均的函数）。用户选择变换核用于图像列卷积生成一个新的空间滤波图像。（1）选择Filter>Convolutions>一种滤波类型。（2）出现对话框时，设置卷积参数卷积滤波需要选择一个变换核的大小。多数滤波变换核呈正方形，默认的变换核大小是3×3，在“S
小木匠_·2016-05-01 12:32

高光谱ENVI图像处理之滤波

1、ConvolutionFiltering(卷积滤波)    卷积是一种滤波方法，它产生一幅输出图像（图像上，一个给定像元的亮度值是其周围像元亮度值加权平均的函数）。用户选择变换核用于图像列卷积生成一个新的空间滤波图像。                       （1）选择Filter>Convolutions>一种滤波类型。                       （2）出现对话框时，设
qq_20823641·2016-05-01 12:00

高光谱ENVI使用教程之波段比与波段运算

一、波段比     波段比又称比值增强(ratioenhancement)。是计算同一幅图像不同波段间相应像元的像元值之比的图像增强方法。     比值增强的主要作用有：可增强地物波谱特征间的微小差别；压制图像中乘性光照差异的影响，如地形和阴影的影响，突出地物的反射辐射特征；一些特定波段的简单或复杂比值可作为识别某些特定地物的标志，如植被指数、矿物指数等；对数据作归一化处理，压制亮度差异或大气选择
qq_20823641·2016-04-26 19:00

高光谱ENVI建立矢量数据

     ENVI中有很多方式可以创建矢量数据，有栅格数据转换、ROI文件转换、二进制文件创建，这个在Vetor---Create Newvectorlayer中的三种类型（1）打开图像数据（你要处理的图像），显示出来（2）在主图像窗口中，选择Overlay—vector,打开vectorparameters对话框（3）在Vecotrparameters对话框中，选择File—CreateNewL
qq_20823641·2016-04-25 21:00

高光谱遥感图像处理（10）----ENVI使用教程之密度分割

密度分割当我们有了直方图，或者对图像进行了拉伸增强以后，想进行分类，或者大体看看图像是什么区域的，可以选择密度分割，有灰度分割和彩色分割，其实就似乎一个量化，然后赋予颜色的过程。密度分割是一种单波段图像彩色变换的方法，它是把单波段的黑白遥感图像按照亮度来分层，对于每一层赋予不同的颜色，使之成为一幅彩色图像，其中每一层包含的亮度值范围可以不同。如果分层方案与地物光谱差异对应的很好，我们通过这种方法就
小木匠_·2016-04-25 11:34

高光谱ENVI使用教程之密度分割

                         密度分割     当我们有了直方图，或者对图像进行了拉伸增强以后，想进行分类，或者大体看看图像是什么区域的，可以选择密度分割，有灰度分割和彩色分割，其实就似乎一个量化，然后赋予颜色的过程。                    密度分割是一种单波段图像彩色变换的方法，它是把单波段的黑白遥感图像按照亮度来分层，对于每一层赋予不同的颜色，使之成为一幅彩
qq_20823641·2016-04-25 11:00

高光谱ENVI使用教程之光谱曲线界面修改

一、影像剖面线    X轴（水平）、y轴（竖直）、z轴（波谱）的剖面线，水平剖面坐标是一副数据值和列号的之间的关系。主图像窗口，tools-profiles-xprofile   图像波谱图（z）   主图像窗口，tools-profiles-zprofile在spectralprofile中options-collectspectra绘制多条二、图像像元平均光谱    主图像窗口，tools-p
qq_20823641·2016-04-24 15:00

高光谱遥感图像处理（8）-----ENVI使用教程之直方图

直方图一直是直观的表达方式，很清楚的告诉你图像在空间域的分布，从抽象到具体，对图像的处理有很大的帮助，这里介绍常见的操作方式，拉伸方式，线性拉伸，分段拉伸，高斯拉伸等等，还有直方图均衡化，直方图匹配，主要是操作。希望可以帮助刚接触的人。一、直方图对比度增强步骤：选择图像主窗口中的Enhance菜单—>InteractiveStretching进入交互式拉伸的界面在Stretch_Type菜单下择交
小木匠_·2016-04-23 20:01

高光谱ENVI使用教程之直方图

    直方图一直是直观的表达方式，很清楚的告诉你图像在空间域的分布，从抽象到具体，对图像的处理有很大的帮助，这里介绍常见的操作方式，拉伸方式，线性拉伸，分段拉伸，高斯拉伸等等，还有直方图均衡化，直方图匹配，主要是操作。希望可以帮助刚接触的人。一、直方图对比度增强步骤：选择图像主窗口中的Enhance菜单—>InteractiveStretching进入交互式拉伸的界面      在Stretch
qq_20823641·2016-04-23 20:00
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