高光谱遥感图像处理第14页

ENVI提取ROI区域步骤

毕业设计用到的ENVI软件来处理高光谱数据。

LIsaWinLee·2020-03-22 17:28

四大光谱技术：将“实用”进行到底！

光谱网络会议依托成熟的网络会议平台，致力于为国内的广大光谱工作者提供一个突破时间地域限制的学习平台，以促进业内交流，提高光谱研究与应用水平,能让广大技术人员足不出户便能聆听到光谱专家的精彩报告。

Scarlettqiny·2020-03-19 18:40

计算几何与图像信息处理团队简介延伟东

基于内容利用特征（向量）的相似（颜色、草图等）程度视频摘要CAD/CAM.CAGD（计算机辅助几何设计）细分曲线、曲面（细分法）视频图像分析（矩阵的填充）图像配准、图像融合分形基于热核特征的目标识别与检测高光谱图像降维

nowu·2020-03-12 18:05

维数约减报告--第五小组

在科学研究的诸多领域中，如人脸识别、生物信息学、信息检索、遥感图像处理等都积累了大量的数据。就普遍而言，这些数据具有“高维性”

杨根·2020-03-02 19:00

2017.9.9

清华实验室情况：·高光谱图像超分、数据融合·目标检测与识别·图像修复与重构·图像理解与分割·图像信息表征科研启发：·了解传统方法，理解问题本质·多看代码，理解论文内容·善于辩证分析实验结果·调研遥感图像超分情况阶段学习报告

熊大状·2020-02-26 08:27

高光谱和多光谱成像的分辨率低的原因

https://www.zhihu.com/question/21559635/answers/created高光谱和多光谱成像的分辨率低的原因1.用不相关或独立的其他带替换当前带；这个问题特别与遥感应用有关

阿布儿·2020-02-18 08:44

高光谱图像处理笔记——数据集信息读取

数据集信息读取clsAll所有类的光谱信息posAll所有类的位置信息label所有分类标记imGISＧＩＳ数据im剔除水蒸气波段后的数据集im1=multibandread('92AV3C.lan',[145,145,bandnum],'uint16',128,'BIL','ieee-le'); 读取数据集中数据im1(:,:,220)=[];%剔除水蒸气波段im1(:,:,150:

Flying Stone·2020-02-15 19:25

高分辨率遥感图像理解读书笔记（1）——遥感图像前背景分割1

最近准备做遥感图像处理，之前完全没有基础【捂脸】师兄推荐我看这本书，做一做读书笔记帮助自己捋一捋思路吧【参考文献】：高分辨率遥感图像理解.孙显等科学出版社||统计学习方法.李航清华大学出版社【简介】：第二章特征信息表达主要介绍的是一些对图像处理的概论算法

大概是只翻车鱼的莫方·2020-02-14 08:59

关于高分五号卫星运用的几个方面

图片发自App高分五号卫星于2018年5月9日在太原发射基地发射，搭载了上海技物所研制的可见短波红外高光谱相机（AHSI），该相机是国际上首台宽幅宽谱高定量化水平的星载高光谱相机。

揽宇方圆夜夜·2020-02-09 09:57

遥感影像数据源

free-satellite-imagery-data-list/国外数据：1.USGSEarthExplorer网址：https://earthexplorer.usgs.gov/数据：包括Landsat系列，ASTERDEM,Hyperion高光谱

DeepingDream·2020-02-06 16:00

高光谱图像处理

Developmentofaclassificationalgorithmforefficienthandlingofmultipleclassesinsortingsystemsbasesdonhyperspectralimaging基于高光谱成像的分类算法在分拣系统中高效处理多类目的开发原文链接

snoopy呀·2020-02-05 21:10

ENVI学习总结（十四）——高光谱地物识别

高光谱地物识别高光谱图像分类方法与传统的多光谱分类有本质的区别，从高光谱图像的每个像元均可以获取一条连续的波谱曲线，就可以考虑用已知的波谱曲线和图上每个像元获取的波谱曲线进行对比，理想情况下两条波谱曲线一样

Arcgiser·2020-01-20 00:20

scikit-learn svm库使用小结

自己在hsi_svm3d.py中实现过scikit-learnsvm库用于高光谱图像分类任务参数小结1C：C-SVC的惩罚参数C?

For_freedom·2020-01-07 11:14

高光谱遥感图像相关知识梳理大全

前言本资料整理了高光谱遥感图像概念定义、分析处理与分类识别的基本知识。

Vinicer·2020-01-04 22:16

python最简单的聚类分析——遥感图像分类——最小距离分类

利用envi专业遥感图像处理软件对遥感图像进行最小距离分类***************envi4.7经典版链接：https://pan.baidu.com/s/1bUx7Sym9jyd7ZpSSiu2QVw

诚长ing·2019-12-30 21:58

从定性遥感到定量遥感——大数据时代的空间数据科学

这四场讲座分别从定量遥感信息技术整体的前沿进展、气溶胶（民众最关心的PM2.5）定量遥感、植被生态环境定量遥感（高光谱遥感、多光谱遥感）到最后一个雷达遥感（SAR）。可以说十分丰富，信息量也非常大。

G小调的Qing歌·2019-12-29 07:20

今年9月起，天上有颗卫星叫“飞天茅台”！

据悉，欧比特公司是我国唯一实现高光谱商业卫星组网运营的民营企业。欧比特遥感卫星星座03组卫星将于今年9月中旬在中国酒泉卫星发

酒业资讯·2019-12-29 04:14

2017.9.30

阶段调研总结：遥感图像分为高光谱、光学、SAR等几类，主要从以下几个方面进行调研：1、不同类型遥感图像的特点以及超分的难点；2、不同类型遥感图像的深度学习超分应用；3、针对图像超分结果的评估指标。

熊大状·2019-12-23 17:24

光谱库

光谱库是由高光谱成像光谱仪在一定条件下测得的各类地物反射光谱数据的集合。光谱库在准确地解译遥感图像信息、快速地实现未知地物的匹配、提高遥感分类识别水平起着至关重要的作用。

2008nmj·2019-12-23 00:00

RSD处理高分5号高光谱（GF5 AHSI）数据（一）——正射校正和大气校正

RSD对高光谱数据处理增加了一种层类型，在原来的SWATH、GRID基础上增加了一种HYPER，HYPER大部分结构与GRID基本相同，主要区别是GRID处理数据通道上限是40个，HYPER增加到4096

副组长·2019-12-18 05:47

ArcGIS中按字段属性值批量分割（点，线，面要素通用）

本人做高光谱影像分类时，想要计算混淆矩阵中的Kappa系数。每一类中的正确分类个数易知，但每一类被错分到哪一类中及其个数难以得到。

immortal12·2019-12-17 09:57

Deep Learning Enabled Real Time Speckle Recognition and Hyperspectral Imaging using a Multimode F...

使用多模光纤阵列实现深度学习实时散斑识别和高光谱成像我们展示了使用深度学习来快速光谱解构散斑图案。可以使用从测量的光谱传输矩阵获取的数字构建的多光谱数据集来有效地训练人工神经网络。

jinminbox·2019-11-06 05:15

[高光谱] Hyperspectral-Classification-master 网络模型解析

Hyperspectral-Classification-master网络模型解析文章目录Hyperspectral-Classification-master网络模型解析Baseline优化器和损失函数优化器Adam损失函数CrossEntropyLoss网络层结构线性层1Linear线性层2Linear线性层3Linear线性层4Linear前向传播HuEtAl优化器和损失函数优化器SGD损失

Harry嗷·2019-10-06 17:15

[高光谱] Hyperspectral-Classification Pytorch 的高光谱场景的通用类 HyperX

Hyperspectral-ClassificationPytorch的高光谱场景的通用类HyperX文章目录Hyperspectral-ClassificationPytorch的高光谱场景的通用类HyperX

Harry嗷·2019-10-06 17:50

[高光谱] 在开源项目Hyperspectral-Classification Pytorch中加入自己的网络

尝试在开源项目Hyperspectral-ClassificationPytorch中加入自己的网络——记一次令人智熄的调试如题，本人想在开源项目Hyperspectral-ClassificationPytorch中加入自定义的网络。然后产生了一系列的bug，差不多耗费了我一整天出头的时间。这里把加入自定义网络的流程写出来。同时把调试bug的过程也记录下来。加入自定义网络模型读取模块这部分是在确

Harry嗷·2019-09-20 21:44

刚刚，又有5星升空

“珠海一号”03组卫星发射升空“珠海一号”卫星星座计划由34颗微纳卫星组成，卫星种类包含视频卫星、高光谱卫星、高分光学卫星、雷达卫星、红外卫星等。

itwriter·2019-09-19 16:00

ENVI ：遥感图像处理软件！

ENVI是由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。IDL是进行二维或多维数据可视化、分析和应用开发的理想软件工具。创建千1977年的RSI(现为Exelis

哲想软件·2019-09-08 00:00

论文阅读《云计算架构上的高光谱数据的并行和分布式降维》

论文《ParallelandDistributedDimensionalityReductionofHyperspectralDataonCloudComputingArchitectures》Publishedin: IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing (Volume:9 , Issue:6

小宇少侠·2019-08-30 10:40

paper reading：高光谱遥感影像空谱特征提取与分类方法研究 - 康旭东

摘要部分第一段传统的遥感影像处理技术在分析高光谱影像时面临许多问题和挑战：如何解决高维数据小样本识别分类问题、如何实现高维数据的实时处理、如何提升光谱类似地物的区分能力等等面临的问题：高维数据小样本识别分类问题高维数据的实时处理提升光谱类似地物的区分能力尤其是小样本问题

Harry嗷·2019-07-29 20:18

遥感图像处理-阴影检测

原文：https://blog.csdn.net/WHU_StudentZhong/article/details/90719928这次的任务是遥感图像的阴影提取，看上去好像有一点高大上的样子，让人有些摸不到头脑。我先到网上查找了一下，主要的方法都是用二值化，配合Canny算子或者Sobel算子之类的来提取阴影的面积，但是我觉得这样做比较复杂，而且效果也不一定很好。于是我就变了一个思路，来用阴影本

ShellCollector·2019-07-13 11:22

ENVI实验教程（2）遥感图像预处理—辐射校正

三、实验时间和地点地点：时间：四、实验条件硬件：PC电脑（Windows10）软件：ENVI5.3参考资料：《ENVI遥感图像处理方法》

chengzilhc·2019-07-10 20:04

遥感图像处理复习要点

第一章一：理解图像处理的关键步骤1.图像获取；2.图像增强；3.图像修复；4.形态学处理；5.分割；6.对象识别；7.描述；8.图像压缩；9.彩色图像处理第二章一：理解数字图像存储的基本模型二维矩阵，每个元素表示DN值；二：理解遥感图像的原格式存储模式并应用BIP:以像元为基本单位（pixel）；BIL按照扫描行为的单位（line）；BSQ：以波段为单位；BMP由文件头、位图信息、位图数据三部分组

great_name·2019-06-30 14:03

遥感图像处理-阴影提取

最近在做一个遥感图像处理的任务，觉得比较有意思，就拿出来跟大家分享一下。这次的任务是遥感图像的阴影提取，看上去好像有一点高大上的样子，让人有些摸不到头脑。

CV_Zhong·2019-05-31 17:29

Deep Multiscale Spectral-Spatial Feature Fusion for Hyperspectral Images Classification

摘要--充分利用光谱-空间信息，学习具有代表性和鉴别性的特征，对于高光谱的解释具有重要意义。本文提出了一种无监督的特征提取的方法--深度多尺度光谱-空间特征融合。

DarrenmondZhang·2019-05-30 20:03

召回率和精准率

毕设做的是地物高光谱遥感图像分类，单一考虑分类器的准确度有时候是不行的，比如在博茨瓦纳数据集中，第一类的样本数占据总样本数的大部分，即出现样本倾斜，分类器的总体分类精度容易受到这种大样本数目类别的影响，

小理想啊·2019-05-29 16:37

遥感数据下载网站

free-satellite-imagery-data-list/在其基础上新增若干1.USGSEarthExplorer网址：https://earthexplorer.usgs.gov/数据：包括Landsat系列，ASTERDEM,Hyperion高光谱

众里寻你千百度·2019-05-17 16:47

matlab 保存tif文件，保存多波段图像到tif文件

将mat文件，保存为tif以高光谱IndiaP数据为例，保存为200个波段的tif文件。

free-dong·2019-05-15 09:08

基于空间-光谱的高光谱图像降维（Huang et al., 1812.09530）

论文链接现有降维（DimensionalityReduction,DR）方法总结主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA）维基局部线性嵌入（LocalLinearEmbedding,LLE）等距特征映射（ISOmetricfeatureMAPping,ISOMAP）拉普拉斯本征映射（Lapl

Kernholz·2019-05-08 19:34

高分5号（ GF5）高光谱数据RSD处理初步

副组长·2019-04-05 12:24

【遥感图像处理软件】ArcGIS Pro 使用总结

1、简介ArcGIS目前有两个主要桌面应用程序是ArcMap和ArcGISPro，且二者均为ArcGISDesktop的一部分。ArcGISPro是ESRI公司最新的一款桌面GIS产品，在2D和3D模式下创建并编辑、轻松自动执行任务和工作流、实现信息共享和组织内协作并最大程度地利用现代硬件。ArcGISPro是为新一代WebGIS平台，面向GIS专业人士（例如GIS工程师、GIS科研人员、地理设计

haoji007·2019-03-25 09:24

遥感高光谱分类文献阅读：Going Deeper with Contextual CNN for Hyperspectral Image Classification

GoingDeeperwithContextualCNNforHyperspectralImageClassification2017年TIP的文章。本文主要是提出了一种新的网络模型，深度更深，并且加上了googlenet的那种同一个层中多个scale（kernel=1,3,5）的方法，从而实现了deeperandwider。这里主要针对的问题是现有的CNN方法做HSI分类问题中网络结构较小较简单

江户川柯壮·2019-03-20 21:59

我对遥感影像分类的理解（1）

研究遥感影像首先要拿到影像数据，常见的有全色、rgb、多光谱、高光谱和超光谱。全色图像由于没有滤波过程，因此观察相同的空间维度，其空间分辨率要比rgb图像高得多。

阿里萨·2019-03-14 15:02

翟羽镬·2019-03-08 01:55

基于PCA和K-means的遥感图像变化检测

遥感图像包括光学遥感图像、合成孔径雷达(Syntheticapertureradar,SAR)图像、多光谱图像、高光谱图像等等，这些图像是遥感领域不可或缺的研究资源。

gaopursuit·2019-01-02 14:04

高光谱图像异常探测导读

高光谱图像异常探测导读高光谱图像处理的两个主要任务高光谱图像异常探测结束语欢迎学习交流！

独不懂·2018-12-23 22:06

多光谱影像isodata非监督分类

title:遥感多光谱影像isodata非监督分类date:2018-10-03categories:遥感图像处理tags:-python-图像处理-gdal多光谱影像isodata非监督分类ISODATA

RS_cj·2018-12-14 19:15

遥感影像的特征空间图

title:遥感影像的特征空间图date:2018-04-09categories:遥感图像处理tags:-gdal-python遥感影像的特征空间图定义在模式识别中，通常将遥感单波段数据称为特征。

RS_cj·2018-12-13 19:26

图像种类介绍：RGB图像、全色图像、高/多光谱图像

转载自：https://blog.csdn.net/Chaolei3/article/details/79404806RGB图像首先提出一个问题可以通过RGB图像恢复高光谱图像吗？

图像所浩南哥·2018-11-27 08:17

遥感图像处理中常用的python操作

本章节主要参考《python地理空间分析指南》第六章。文章中的所有操作都可以在ENVI中完成，这里只提供一个图像处理的思路。一、图像波段变换波段变换最常用的地方就是进行图像显示，例如使用假彩色图像以凸显植被信息。图像波段变换即将图像波段的组合顺序重新排列并显示的方法，主要使用GDAL库。下面以一个例子进行实验，首先给出数据的下载地址：http://git.io/vqs41打开原图可以看到，植被明显

全部梭哈迟早暴富·2018-10-24 19:28

高光谱图像分类《Spatial Sequential Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image Classification》

空间序列递归神经网络用于高光谱图像分类本文基于2018年发表于期刊JournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing上的论文

半个夏天1314·2018-10-17 16:07

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