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高光谱遥感数据处理
第四次作业:卷积神经网络 part 3
1.HybridSN
高光谱
分类网络参考了两位同学的代码:class_num=16classHybridSN(nn.Module):def__init__(self):super(HybridSN,self
米高桑
·
2020-08-15 13:00
第三次作业:卷积神经网络 part3
一、代码练习1.1HybridSN
高光谱
分类网络先三维卷积,然后进行二维卷积,三维卷积的网络模型如下:conv1:(1,30,25,25),8个7x3x3的卷积核==>(8,24,23,23)conv2
如梦似幻11
·
2020-08-15 13:00
第三次作业:卷积神经网络 part3
一、代码练习HybridSN
高光谱
分类网络HybridSN
高光谱
分类网络是一个用于解决
高光谱
图像分类问题的混合网络,他首先用3D卷积,然后使用2D卷积。
木槿花篱
·
2020-08-15 13:00
第四周作业:卷积神经网络学习part3
代码学习HybridSN
高光谱
分类网络importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ioassiofromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportconfusion_m
lixinaa
·
2020-08-15 11:00
【遥感图像处理】批量提取
高光谱
影像每个波段
在该专栏上一篇文章中,简单介绍了一些
高光谱
图像的一些知识。HSI图像的最明显的一个特点就是光谱波段非常多,光谱信息极为丰富。
pangpd
·
2020-08-15 04:39
遥感图像处理
工具使用
【遥感图像处理】绘制
高光谱
3D立方体
前言在之前的一篇文章中,介绍了
高光谱
图像的特点和表达形式。
高光谱
图像最突出的一个特点拥有大量光谱波段,使得图像堆叠成一个超立方体。由于最近研究需要,需要可视化展示HSI图像的3D立方体。
pangpd
·
2020-08-15 04:39
遥感图像处理
HybridSN尝试加入SENet与dropout的一些坑
尝试在HybridSN
高光谱
分类网络卷积层后加入SENet模块,代码如下:classSELayer(nn.Module):def__init__(self,channel,reduction=16):super
Arsene_W
·
2020-08-14 23:00
高光谱
图像基础知识(1)
本部分主要介绍什么是
高光谱
图像,成像原理,以及
高光谱
图像的特点。
two_apples
·
2020-08-14 14:20
高光谱图像
高光谱图像
图像分类
基于
高光谱
的无损检测技术
点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达
高光谱
图像技术最早应用在遥感军事领域,用于地面目标探测,地面物体分类。
3D视觉工坊
·
2020-08-14 13:05
SENet&语义分割相关知识学习
SENet&语义分割相关知识学习对上一次学习的HybridSN
高光谱
分类网络进行优化改进;SENet网络学习和实现;学习视频北京大学李夏的《语义分割中的自注意力机制和低秩重重建》,南开大学程明明教授的《
hyzs1220
·
2020-08-14 12:00
数字图像处理(4): 遥感影像中 光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率、全色图像、多光谱图像、
高光谱
图像 的区别
目录1光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率2全色图像、多光谱图像、
高光谱
图像2.1全色图像2.2多光谱图像2.3
高光谱
图像参考资料1光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率遥感(RemoteSensing),可以理解为遥远的感知
TechArtisan6
·
2020-08-13 23:45
数字图像处理
Remote
Sensing
数字图像处理专栏
keras中的zca_whtening白化处理
其实从
高光谱
遥感影像的角度上,可能是可以一试的预处理。输入数据集X,经过白化之后:1.特征之间相关性较低。2.所有特征具有相同的方差。PCA作为降维算法,一般通过求出原数据的特征向量,再把原数据映射到
Kun Li
·
2020-08-13 19:51
深度学习
基于Python开源库的
高光谱
数据处理(一)环境配置和数据读取显示
基于Python的的
高光谱
数据处理,基于各种开源库进行数据处理,
高光谱
数据的一基本操作基于SpectralPyhon库(1)SPY库的安装(Python2.7安装略)环境:windows10+Python2.7x64
啊吼!
·
2020-08-11 05:54
高光谱
高光谱
遥感图像相关知识梳理大全
前言本资料整理了
高光谱
遥感图像概念定义、分析处理与分类识别的基本知识。
Vinicier
·
2020-08-10 10:25
遥感图像
遥感时空融合——变化检测方法及文献阅读
变化检测方法——要点在于对多时相影像数据时间相关性建模递归神经网络RNN:可用于处理时间连续的数据,解决多光谱/
高光谱
图像变化检测问题方法主要内容直接比较法图像差值D=I1-I2+c(阈值原理:百分位阈值法
sketchlcy
·
2020-08-10 07:04
遥感时空融合
IDL实现遥感影像融合(批量)TASK(三)
图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或
高光谱
数据与高空间分辨率的单波段图像重采样,生成一副具有高空间分辨率多光谱的图像处理技术,使得处理后的图像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。
ZHOU-LONG
·
2020-08-10 07:53
IDL
ENVI
高光谱
影像中的Hughes现象
Hughes现象是指在
高光谱
分析中过程中,随着参与运算波段数目的增加,分类精度“先增后降”的现象。
Kun Li
·
2020-08-08 22:12
深度学习处理遥感影像
《HybridSN: Exploring 3-D–2-DCNN Feature Hierarchy for Hyperspectral Image Classification》论文阅读
《HybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification》论文阅读一、引言
高光谱
图像是立体数据,也有光谱维数
陳半仙
·
2020-08-08 18:00
Python 读取.mat文件,并转为.csv代码及详解
importpandasaspdimportscipyfromscipyimportio1.df=scipy.io.loadmat('F:\
高光谱
图像_code\data\Indian_pines_corrected.mat
weixin_42332365
·
2020-08-04 21:10
Spectral(SPY)学习笔记(3)-
高光谱
降维(Dimensionality Reduction)
实现
高光谱
数据降维由于所谓的“维数诅咒”,处理数百个波段的
高光谱
图像可能会增加计算量,影响分类精度。为了缓解这些问题,通常需要降低数据的维数。主成分变换
高光谱
图像中的许多波段往往具有很强的相关性。
luomuone
·
2020-08-04 16:57
python
图像处理
Spectral(SPY)学习笔记(4)
Fisher线性判别数据读取显示:采用线性特征降维利用降维后的
高光谱
进行分类:目标检测(TargetDetectors)估计背景统计信息。要将像素声明为异常,需要指定阈值RX分数。
luomuone
·
2020-08-04 16:57
python
图像处理
Spectral(SPY)学习笔记(2)-Supervised Classification
高光谱
数据实现监督分类读取数据并显示![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190817190947821.png?
luomuone
·
2020-08-04 16:56
python
图像处理
Spectral Python (SPy)的学习笔记(2)数据读取
使用SPy打开和访问
高光谱
图像文件的标准方法是通过图像函数,它返回一个SpyFile对象的实例。SpyFile界面SpyFile是创建读取
高光谱
数据文件的对象的基类。
Be_yourself_SKRR
·
2020-08-04 14:40
高光谱遥感笔记
python笔记
Spectral Python学习笔记(一)安装
虽然您可以使用SPy仅使用Python和NumPy来处理
高光谱
数据,但是如果要使用任何SPy的图形功能,还需要其
曦曦逆风
·
2020-08-04 11:22
SPy学习
高光谱分类
高光谱去噪
用python来画出
高光谱
遥感影像的3D立体图
这几天需要画出
高光谱
遥感影像,踩了不少坑,资料真的少得可怜。虽然没有完全搞懂,总归是尝试着画出来了。所以在这里把我遇到的问题罗列一下,仅供参考,如有不足,欢迎大家指正补充。
SailorMoon_sweet
·
2020-08-02 13:00
python
[
高光谱
] Hyperspectral-Classification Pytorch 数据集的读取、划分、加载
Hyperspectral-ClassificationPytorch数据集的读取、划分、加载文章目录Hyperspectral-ClassificationPytorch数据集的读取、划分、加载数据集读取:流程:代码:main.py:datasets.py:utils.py:groundtruth划分:流程:代码:main.py:utils.py:生成样本的dataset和dataloader:
Harry嗷
·
2020-07-31 23:50
开源项目使用
高光谱图像分类
[
高光谱
] 开源项目Hyperspectral-Classification Pytorch解析之main
开源项目Hyperspectral-ClassificationPytorch解析之main.py编码方式:#-*-coding:utf-8-*-项目简介:"""DEEPLEARNINGFORHYPERSPECTRALDATA.Thisscriptallowstheusertorunseveraldeepmodels(andSVMbaselines)againstvarioushyperspect
Harry嗷
·
2020-07-31 23:50
开源项目使用
高光谱图像分类
[
高光谱
] (6w字巨详细) GitHub开源项目Hyperspectral-Classification的解析
文章目录项目简介项目各模块和函数的解析utils.pyget_device(ordinal)功能:输入和输出:输入:输出:代码:解析:open_file(dataset)功能:输入和输出:输入:输出代码:解析:convert_to_color_()功能:输入和输出:输入:输出:代码:解析:convert_from_color_()功能:输入和输出:输入:输出:代码:解析:display_predi
Harry嗷
·
2020-07-31 23:49
开源项目使用
高光谱图像分类
GitHub
开源项目
Coding and Paper Letter(九)
资源整理1Coding:1.
高光谱
遥感相关代码资源。SensorSpecificHyperspectralImageFeatureLearning利用卷积神经网络学习
高光谱
图像传感器特有的空间谱特征。
G小调的Qing歌
·
2020-07-31 18:10
Coding and Paper Letter(九)
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>资源整理1Coding:1.
高光谱
遥感相关代码资源。
weixin_34195142
·
2020-07-30 17:23
Coding and Paper Letter(二)
1Coding:1.近期
高光谱
遥感的论文和开源代码。LandcoverClassification_BaselineEvaluationGitHub基于
高光谱
数据对土地覆被进行分类的代码。
weixin_33817333
·
2020-07-30 17:13
基于主动学习的
高光谱
图像分类方法研究
具体研究内容如下:1.提出了一种基于主动学习结果修正的
高光谱
图像分类方法。在该算法中,首先利用传统的SVM
aogogogo
·
2020-07-29 03:32
高光谱
高光谱
图像分类方法
一、基于基本光谱信息,依据光谱特征和适当的特征变换的多种机器学习分类算法K最近邻(K-NN)、最大似然分类、贝叶斯、决策树、极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM)、基于稀疏表达(SRC)二、基于空谱联合信息的分类1.组合方式利用光谱信息和空间联合信息的前后组合:光谱分类与马尔可夫随机场(MRF)或图像分割技术的组合。2.融合方式空间信息与光谱信息的特征融合:三维小波变换、三维Gabor变换三、
weixin_43298262
·
2020-07-28 21:21
用Python对KSC数据集处理的一次排错经历
问题的解决用Python对
高光谱
数据集进行归一化处理,之前调用自己写的归一化函数对Indian_pines,Salina,PaviaU和Pavia
高光谱
数据集进行归一化数据处理没有遇到问题,最近需要对KSC
起风时
·
2020-07-28 12:50
Python
高光谱
GSA融合的Python实现(一)
载入数据
高光谱
数据:v1.tif(张掖VNIR,6000×1000×48)由于python对应matlab中的多维数组格式是ndarray,故调用numpy模块,此外选取tifffile模块来读取TIF
Nebux
·
2020-07-28 08:31
科研日记
波段选择方法综述:Hyperspectral Band Selection A review
HyperspectralBandSelectionAreview当前的
高光谱
波段选择方法,该方法可以分为六个主要类别:基于排序,基于搜索,基于聚类,基于稀疏性,基于嵌入学习和基于混合方案。
鑫鑫要读博
·
2020-07-28 03:36
高光谱
Qt发布可执行程序
Qt发布可执行程序之前的
高光谱
的项目需要做成一个带有可视化的版本,原本就打算用MFC,可是MFC和OpenCV的结合有些麻烦。所以我还是选择打算用Qt,因为本科毕设的时候也用过,并且能够跨平台。
凡小成
·
2020-07-28 00:32
c/c++
杂项
qt
使用深卷积神经网络的
高光谱
图像的光谱空间分类
使用深卷积神经网络的
高光谱
图像的光谱空间分类摘要本文中,提出了一个用于光谱和空间特征的
高光谱
图像分类的新颖的深度学习框架。该框架是主成分分析,深卷积神经网络(DCNN)和逻辑回归(LR)的混合。
RAO_OO
·
2020-07-27 17:26
神经网络
高光谱遥感
高光谱
遥感图像的分类
5.
高光谱
遥感数据监督分类
高光谱
图像数据将地物光谱信息和图像信息融为一体,其数据具有几何空间、光谱特征空间两类表达方式。
I'm Newton
·
2020-07-27 15:55
高光谱
高光谱图像基本知识
深度学习与
高光谱
图像分类
图片来源网络本期为大家推介的是北京理工大学李伟教授关于
高光谱
图像分类的深度卷积网络方法的报告-DeepConvolutionalNeuralNetworkforHyperspectralImageClassification
人工智能与算法学习
·
2020-07-27 13:27
tensorflow2学习(三):双卷积神经网络(CNN3D)
高光谱
图像分类
参考文章双卷积池化结构的3D-CNN
高光谱
遥感影像分类方法,将双卷积神经网络(CNN3D)应用与
高光谱
图像HSI分类,记录有亲自实现的Python源代码,环境:TF2+Python3+cuda10.1+
CSer、子瑜
·
2020-07-23 15:13
深度学习(tf2)
tensorflow
深度学习
神经网络
ENVI学习总结(五)——辐射定标和大气校正(FLAASH/QUAC)
学习利用ENVI大气校正扩展模块(FLAASH和QUAC)对多光谱和
高光谱
数据进行大气校
Arcgiser
·
2020-07-15 08:23
ENVI
易智瑞(ESRI)2019最新ENVI5.5遥感应用专题操作录屏及讲义分享
内容目录1.1ENVI基础001-ENVI入门与遥感图像处理基础1.2卫星传感器处理101-处理专题:高分一号二号PMS数据处理102-处理专题:高分一号WFV数据处理103-处理专题:Hyperion
高光谱
数据处理
Remote Sensing_Dong
·
2020-07-14 21:15
遥感资料
【ENVI遥感影像分类】 监督、非监督分类
ISODATA、K-Means监督分类:基于传统统计分析分类器(平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然)【分类器】基于人工智能分类器(神经网络)【分类器】基于模式识别分类器(支持向量机、模糊分类)【分类器】针对
高光谱
有波谱角
可可OldIron
·
2020-07-14 18:56
ENVI遥感影像分类
高光谱
遥感图像处理(15)----ENVI使用教程之监督分类参数说明
在主菜单->Classification->Supervised->分类器类型,此外还包括应用于
高光谱
数据的波谱角(SpectralAngleMapperClassification)、光谱信息散度(SpectralInformationDivergenceClassification
小木匠_
·
2020-07-14 17:26
高光谱图像处理ENVI
高光谱图像处理
遥感数据下载地址
/glovis.usgs.gov/3EO-1Hyperion数据介绍网址http://eo1.gsfc.nasa.gov/new/extended/sensorWeb/general.html4室内的
高光谱
数据
acfftx928163
·
2020-07-14 07:30
Savitzky-Golay平滑去噪
用Savitzky.Golay方法进行平滑滤波,可以提
高光谱
的平滑性,并降低噪音的干扰。S-G平滑滤波的效果,随着选取窗宽不同而不同,可以满足多种不同场合的需求。
小木匠_
·
2020-07-13 09:37
Digital
Image
Processing
2020年开发者大会资料和武大定量遥感视频分享(部分)
由国内外知名遥感专家和优秀的中青年学者线上授课,系统性地介绍
遥感数据处理
、定量参数反演、卫星产品、资源环境应用和前沿
YuanYWRS
·
2020-07-12 18:03
遥感
人工智能
GIS
Zero-Shot Hyperspectral Image Denoising With Separable Image Prior
1.摘要大量的
高光谱
数据收集起来比较困难,所以作者提出了一种自监督策略,可以从一张退化图像构建出训练数据来训练一个去噪网络而不需要任何干净数据。
seniusen
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2020-07-11 22:04
论文笔记
3-D Quasi-Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image Denoising
1.摘要作者设计了一个QRU3D块来对
高光谱
图像进行去噪,其中的3D卷积负责提取空间和光谱的结构相关性,而近似循环池化函数则用来捕获光谱方向的全局相关性。
seniusen
·
2020-07-11 22:04
论文笔记
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