高德地图计算机视觉第68页

【计算机视觉|人脸建模】学习从4D扫描中获取的面部形状和表情的模型

本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记，转载请注明出处标题：Learningamodeloffacialshapeandexpressionfrom4Dscans链接：Learningamodeloffacialshapeandexpressionfrom4Dscans

远哥挺乐·2023-10-06 11:16

【图像处理GIU】图像分割（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述图像处理研究是一门涉及数字图像处理、计算机视觉和模式识别等领域的学科。

程序猿鑫·2023-10-06 10:58

《计算机视觉中的多视图几何》笔记（13）

13Sceneplanesandhomographies本章主要讲述两个摄像机和一个世界平面之间的射影几何关系。我们假设空间有一平面π\piπ，平面上的一点为xπx_{\pi}xπ。xπx_{\pi}xπ分别在两幅图像P,P′P,P'P,P′上形成了x,x′x,x'x,x′。那么我们可以从两个方面来讨论：首先，从对极几何的角度来说，xxx在P′P'P′上决定了一条直线，也就是极线。极线是由xxx出

YuhsiHu·2023-10-06 05:48

5分钟搞懂池化的本质

董董灿是个攻城狮·2023-10-06 04:43

5分钟入门卷积算法

深度学习算法中，尤其是计算机视觉，卷积是无论如何都绕不过去的槛。初学者看到这个算法后，很多是知其然不知其所以然，甚至不知道这个算法是做什么的，或者很疑惑，为什么在处理图像任务的神经网络中需要卷积算法？

董董灿是个攻城狮·2023-10-06 04:12

LLMs: 近端策略优化PPO Proximal policy optimization

以前，他共同创办了VisualOne，一家YCombinator计算机视觉初创公司。在此之前，他曾担任苹果的首席机器学习工程师，参与了诸如“回忆”等项目。EK还是加州州立大学东湾分校的数学副教授。

AI架构师易筋·2023-10-06 03:31

目标检测算法改进系列之Backbone替换为RepViT

RepViT简介轻量级模型研究一直是计算机视觉任务中的一个焦点，其目标是在降低计算成本的同时达到优秀的性能。轻量级模型与资源受限的移动设备尤其相关，使得视觉模型的边缘部署成为可能。

我悟了-·2023-10-06 02:55

一双球鞋的记忆

弟弟在清晨六点拍在我身上的巴掌现在想来都隐隐作痛，连新闻都不怎么看的妈妈半夜醒来靠着高德地图的推送比我们更早地了解了这个事，然后在吃饭的时候试探性地跟我们说“新闻说科比死了，哎”。

天光要吃好·2023-10-06 01:54

天地无用 - 修改朋友圈的定位: 高德地图 + 爱思助手

1，电脑上打开高德地图网页版高德地图(amap.com)2，网页最下一栏，点击“开放平台”高德开放平台|高德地图API(amap.com)3，在新网页中，需要登录高德账户才能操作。

夜流冰·2023-10-05 21:31

Real-Time Brazilian License Plate Detection and Recognition Using Deep Convolutional Neural Networks

与其他计算机视觉任务一样，深度学习

cdknight_happy·2023-10-05 21:17

深度学习｜卷积神经网络

一、卷积神经网络简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习神经网络结构，主要用于图像识别、计算机视觉等领域。

智扬同学·2023-10-05 20:43

【图像分割】距离正则化水平集演化及其在图像分割中的应用（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1算例12.2算例23参考文献4Matlab代码及文献1概述水平集方法已广泛应用于图像处理和计算机视觉。

长安程序猿·2023-10-05 20:12

使用 OpenCV 的 SIFT 图像特征提取和匹配

简介：图像特征提取和匹配是计算机视觉和图像处理中的重要任务。它们在图像识别、目标检测和图像拼接等各种应用中发挥着至关重要的作用。

woshicver·2023-10-05 11:55

Python的opencv库使用SIFT 进行特征检测

SIFT特征检测可以用于很多计算机视觉应用中，例如目标识别、图像匹配、图像拼接等。关键点可以看做是图像中显著的特征点，可以用来表示图像的局部特征，具有旋转不变性和尺度不变性等优点。

openwin_top·2023-10-05 11:55

十一、opencv-python图像处理顶级操作（3）——SIFT/SURF算法

所以，介绍一种计算机视觉的算法，尺度不变特征转换即SIFT，它用来侦测与描述影响中的局部性特征，它

风栖柳白杨·2023-10-05 11:25

一键AI高清换脸——基于InsightFace、CodeFormer实现高清换脸与验证换脸后效果能否通过人脸比对、人脸识别算法

前言AI换脸是指利用基于深度学习和计算机视觉来替换或合成图像或视频中的人脸。可以将一个人的脸替换为另一个人的脸，或者将一个人的表情合成到另一个人的照片或视频中。

知来者逆·2023-10-05 07:30

YOLOV5/YOLOV7改进：引入Repvgg并进行推理转换

YOLOV5/YOLOV7改进：引入Repvgg并进行推理转换计算机视觉领域中，目标检测是一个重要的任务，而YOLOV5和YOLOV7则是当前流行的目标检测模型。

IlgCrystal·2023-10-05 07:54

AlexNet网络复现

1.引言在现代计算机视觉领域，深度学习已经成为了一个核心技术，其影响力远超过了传统的图像处理方法。但深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）在计算机视觉的主导地位并不是从一开始就有的。

@kc++·2023-10-05 06:12

高德地图api 地理编码（地址--＞坐标）geocoder.getLocation在官方可以测试出结果，下载代码到本地却用不了问题解决

问题高德地图api地理编码（地址-->坐标）功能，通过输入地址信息得到经纬度信息。geocoder.getLocation在官方可以测试出结果，下载代码到本地却用不了。

Hadoop_Liang·2023-10-04 21:24

好记性

从公司到回家的地铁坐了无数次，每一次进站还是得打开高德地图，否则摸不清回家是哪个方向。搬去重庆最后一个周末，我在回家的路上却记住了路。

陈家公子crystal·2023-10-04 20:57

图像分类概述

图像分类意义图像分类是计算机视觉的核心任务，也是最为基础的任务，有着各种各样的实际应

会的东西有点杂·2023-10-04 20:21

终于完成了20+技术方向学习路线的搭建(BEV感知/3D检测/多传感器融合/SLAM与规划等)...

自动驾驶是未来出行的趋势，无论是国家层面还是企业层面都投入巨资研发，期望计算机视觉与AI能够改变出行。根据汽车人的了解，近期有不少相关企业陆续开放了HC！

自动驾驶之心·2023-10-04 19:00

Android 高德地图判断是否是虚拟定位

1.禁止虚拟定位setMockEnable(booleanisMockEnable)设置是否允许模拟定位，true是允许模拟定位，false是不允许模拟定位，默认值是true。具体使用方法AMapLocationClientOptionlocationOption=newAMapLocationClientOption();...locationOption.setMockEnable(false

cy_why·2023-10-04 17:20

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第260期】Wed, 4 Oct 2023

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Wed,4Oct2023Totally79papers上期速览✈更多精彩请移步主页Interesting:DREAM,基于功能核磁共振信号重建人类看见的视觉图像

hitrjj·2023-10-04 17:36

使用taichi 写了一个任意平台任意显卡推理的Linear

这东西就是在于任意的显卡都能加速任意模型当然如何有人使用taichi写一个卷积那么计算机视觉也能任意显卡加速人工智能如果还有人写了个深度学习训练框架那么恭喜AMD，ARM等任何芯片厂商乐疯importtaichiastiimportnumpyasnpti.init

东方佑·2023-10-04 17:00

扩散模型（Diffusion Model）的简单理解

DenoisingDiffusionProbabilisticModel),仅在2020年发布的开创性论文DDPM就向世界展示了扩散模型的能力，在图像合成方面已经全面击败了GAN，所以讲扩散模型运用到计算机视觉领域的其他方面也是当下的焦点

CV白小白·2023-10-04 16:06

计算机竞赛车道线检测(自动驾驶机器视觉)

车道线检测在无人驾驶中应该算是比较简单的任务，依赖计算机视觉一些相关技术，通过读取came

Mr.D学长·2023-10-04 15:20

计算机视觉基础-图像处理（图像分割/二值化）cpp+python

5.1简介该部分的学习内容是对经典的阈值分割算法进行回顾，图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰

浩波的笔记·2023-10-04 15:11

图像处理与计算机视觉--第五章-图像分割-自适应阈值分割

文章目录1.自适应阈值分割介绍2.自适应阈值函数参数解析3.高斯概率函数介绍4.自适应阈值分割核心代码5.自适应阈值分割效果展示6.参考文章及致谢1.自适应阈值分割介绍在图片处理过程中，针对铺前进行二值化等操作的时候，我们希望能够将图片相应区域内所有的信息提供保留。实验室环境下，相应的素材是模板化的，但是将实验室方法应用于现实环境中时，我们会发现光影环境对于效果的影响其实是很大的。在这种情况下

温柔济沧海·2023-10-04 15:38

计算机视觉之旅-进阶-图像分割处理

1.什么是图像分割计算机视觉中的图像分割是将图像划分为多个部分的过程，每个部分具有相同或相似的视觉特征。它是图像理解和计算机视觉高级任务的基础，常用于物体识别、人脸识别、医学图像分析等领域。

撸码猿·2023-10-04 15:38

一步步学习计算机视觉 in IOS番外篇（二）屏幕掉帧的原因

在App开发的过程中，我们经常会看见屏幕卡顿的现象。比如说极其复杂的cell1w+这种。这种现象叫做掉帧。这是由于渲染过程中硬件与数据之间数据同步导致的。名称解释CPU(CentralProcessingUnit):现代计算机整个系统的运算核⼼、控制核⼼。GPU(GraphicsProcessingUnit):可进⾏绘图运算⼯作的专⽤用微处理器，是连接计算机和显示终端的纽带。显示控制器：直接和屏幕

milawoai·2023-10-04 15:07

早到排行榜前三都被北京同事占据？这份榜单透露了秘密……

近日高德地图发布的《2018年度城市交通报告》透露了秘密。

外小至·2023-10-04 14:10

h5高德地图经纬度转换详细地址

1.HTML2.高德地图webapi引入3.js详细代码奉上，若有问题可留言亲测可用functiongetmap(){varmap=newAMap.Map('container',{resizeEnable

Jenny珍珍_·2023-10-04 13:45

《山海经》——【山海经1】

山上有一种树，其名为迷毂（同“谷”音），外形似构树，纹理呈黑色，花朵还会发光，容易迷路的人佩戴了它的枝后，秒变高德地图导航员。构树是什么？乃落叶乔木。

松鼠与刺猬·2023-10-04 12:16

动作识别：S3TC: Spiking Separated Spatial and Temporal Convolutions with Unsupervised STDP-based Learnin

CNRS,CentraleLille论文链接：http://arxiv.org/abs/2309.12761v1内容简介：1）方向：视频分析2）应用：动作识别3）背景：近年来，视频分析是一个受到广泛关注的计算机视觉任务

学术菜鸟小晨·2023-10-04 11:41

浅谈机器视觉

1、视觉分为两大类，分别是计算机视觉和机器视觉，我们常说的视觉都是指机器视觉，计算机视觉离我们比较遥远，一般研究计算机视觉，对学历要求他比较高。

常哥说编程·2023-10-04 11:03

零基础学习机器视觉

零基础学习机器视觉注：这篇文章是转载知乎博主的；https://zhuanlan.zhihu.com/p/78441643机器视觉与计算机视觉的区别机器视觉（MVmachinevision）与计算机视觉

Miuney_MAX·2023-10-04 11:32

跟着专注于计算机视觉的AndyJ的妈妈我学算法之每日一题leetcode416分割等和子集

又几天没刷题了，看机器学习基础了。手生了，罪过罪过。最近需要刷一下动态规划，感觉很久没刷了，需要补补了。好了，经典的背包问题，上题：416.分割等和子集给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。注意:每个数组中的元素不会超过100数组的大小不会超过200示例1:输入:[1,5,11,5]输出:true解释:数组可以分割成[1,5,5]和[11].示

每天一题的AndyJ的妈妈·2023-10-04 09:51

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第259期】Tue, 3 Oct 2023

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Tue,3Oct2023(showingfirst100of167entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersGPT-Driver

hitrjj·2023-10-04 08:14

第2篇机器学习基础 —（1）机器学习方式及分类、回归

机器学习有许多应用领域，包括模式识别、数据挖掘、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。目录1.什么是机器学习？2.监督学习2.1定义2.2核心步骤及优缺点2.3常见的监督学习

小哥谈·2023-10-04 07:26

OpenCV 4.x 版本的新特性都有哪些？

我写过一遍笔记：OpenCV3.03.1版本的改进家里还有一本书：《OpenCV3计算机视觉python语言实现（原书第2版）》还没顾上看，感觉已经过时了。最近又在搞计算机视觉

shiter·2023-10-04 07:17

行政区划geojson跨平台API

getJSON('/assets/data/world.geo.json',function(mapData)原于Github上提供的地图文件,因为最新的地图管理条例不再提供，蚂蚁官方建议使用ali旗下高德地图

非墨即白·2023-10-04 06:55

OpenCV4Android学习之图像特征匹配算法

特征匹配在计算机视觉中常用于图像或视频中检测目标，首先我们先要了解下什么是特征。特征是独特的具体模式，并且易于跟踪和比较。

gulingfengze·2023-10-04 06:34

如何在vue中引入amap高德地图

vue中引用高德地图amap具体流程引入高德，web-sdk安装vue-amapnpminstallvue-amap在html中引入在官网申请密钥:https://lbs.amap.com申请密钥或者/

程序媛_小帅·2023-10-04 06:26

OpenCV 14(角点特征Harris和Shi-Tomasi)

角点在三维场景重建运动估计，目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉领域起着非常重要的作用。在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。

Darren_pty·2023-10-04 05:14

计算机视觉--图像的拼接融合

计算机视觉--图像的拼接融合一、全景图像拼接原理介绍1.1背景介绍1.2基本原理1.3图像拼接整体流程二、全景图像拼接实验2.1代码实现2.2不同场景的实验结果与分析2.2.1针对固定点拍摄图片2.2.2

Grape_o·2023-10-04 04:00

上采样方法

在计算机视觉中，上采样通常用于图像分割、目标检测和图像生成等任务中，可以帮助提高模型的准确性和性能。常见的上采样方法包括双线性插值、最近邻插值、反卷积等。

滑稽的猴子·2023-10-04 02:19

【学习笔记】计算机视觉与深度学习(2.全连接神经网络)

学习视频：鲁鹏-计算机视觉与深度学习同系列往期笔记：【学习笔记】计算机视觉与深度学习(1.线性分类器)全连接神经网络线性分类器通过一次变换就得出结果。全连接神经网络级联多个变换来实现输入到输出的映射。

xhyu61·2023-10-03 23:18

【Pytorch笔记】4.梯度计算

深度之眼官方账号-01-04-mp4-计算图与动态图机制前置知识：计算图可以参考我的笔记：【学习笔记】计算机视觉与深度学习(2.全连接神经网络)计算图以这棵计算图为例。这个计算图中，叶子节点为x和w。

xhyu61·2023-10-03 23:43

计算机视觉CV入门

转载：万字长文带你入门计算机视觉!(qq.com)导读CV技术栈在这个AI大爆发的时代，彷佛只要与人工智能沾边的工作便显得高大上起来，与之相反的便是被大多数网友们痛批的一无是处的生化环材专业。

m0_61899108·2023-10-03 23:31

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