高性能向量检索第59页

MIT线性代数

模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

线性代数学习笔记8-4：正定矩阵、二次型的几何意义、配方法与消元法的联系、最小二乘法与半正定矩阵A^T A

正定矩阵Positivedefinitematrice之前说过，正定矩阵是一类特殊的对称矩阵：正定矩阵满足对称矩阵的特性（特征值为实数并且拥有一套正交特征向量、正/负主元的数目等于正/负特征值的数目）另外

Insomnia_X·2024-09-08 06:49

Kafka高性能揭秘 —— sequence IO、PageCache、SendFile的应用详解

大家都知道Kafka是将数据存储于磁盘的，而磁盘读写性能往往很差，但Kafka官方测试其数据读写速率能达到600M/s，那么为什么Kafka性能会这么高呢？首先producer往broker发送消息时，采用batch的方式即批量而非一条一条的发送，这种方式可以有效降低网络IO的请求次数，提升性能。此外这些批次消息会"暂存"在缓冲池中，避免频繁的GC问题。批量发送的消息可以进行压缩并且传输的时候可以

大数据学习与分享·2024-09-08 05:12

8.12（LVS负载均衡）

http://www.linuxvirtualserver.org,现在lvs已经是linux内核标准的-部分，使用lvS可以达到的技术目标是:通过linux达到负载均衡技术和linux操作系统实现一个高性能高可用的

WPFwpf_·2024-09-08 05:08

Java 使用 Redis

Java使用Redis1.引言Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。

wjs2024·2024-09-08 03:27

微软Azure OpenAI 集成矢量化

这标志着我们持续致力于简化和加快检索增强生成(RAG)和传统应用程序的数据准备和索引创建的重要里程碑。集成矢量化简化了RAG流程参考链接：微软AzureOpenAI免费试用申请为什么矢量化很重要？

全云在线allcloudonline·2024-09-08 01:46

一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节

该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。最后，结合RAG基本流程、LangChainPrompt模板和输入输出模块，我们将利用LangChain实现RAG的基本流程。

同学小张·2024-09-08 01:13

深入理解 Linux epoll：高性能事件驱动的核心技术

介绍在高并发网络编程中，有效地管理大量的客户端连接是至关重要的。传统的I/O多路复用技术如select和poll在连接数较少时表现良好，但在连接数增加时性能下降明显。而Epoll则是一种高效的I/O多路复用技术，被广泛应用于服务器编程中，特别是在大规模并发连接的场景下。Epoll概述Epoll是Linux内核提供的一种事件通知机制，用于处理大量的I/O事件。Epoll在管理大量连接时具有更高的效率

程序修炼之道·2024-09-08 00:09

我待学习如初恋

朕也曾燃十里函数方程之火，戏平面向量之侯，贡立体几何之宝，奏圆锥曲线之乐

xianche0750·2024-09-07 23:15

大模型推理框架 RTP-LLM 架构解析

RTP-LLM与当前广泛使用的多种主流模型兼容，使用高性能的CUDAkernel,包括PagedAttention、FlashAttention、FlashDecoding等，支持多模态、LoRA、P-Tuning

阿里技术·2024-09-07 23:32

armv8/armv9中断系列详解-软件篇-Linux kernel中断相关软件导读

加入交流群----联系方式-加入交流群个人博客笔记导读目录(全部)引流关键词:armv8,armv9,gic,gicv2,gicv3,异常,中断，irq,fiq,serror,sync，同步异常，异步异常，向量表

代码改变世界ctw·2024-09-07 21:48

RAFT：Adapting Language Model to Domain Specific RAG

蒸土豆的技术细节·2024-09-07 21:17

Android NDK系列（一）手动搭建Native Project

使用NDK编写的本地代码具有高性能等特性，在游戏、图形处理等领域有广泛应用，下面介绍如何手动搭建一个纯C++版的Android项目，通过该项目可以理解Android的项目结构。

sino lee·2024-09-07 21:44

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索

Lossya·2024-09-07 19:33

【Rust光年纪】从心理学计算到机器学习：Rust语言数据科学库全方位解读！

Rust语言作为一种安全且高性能的系统编程语言，正逐渐成为数据科学和机器学习领域的热门选择。

friklogff·2024-09-07 18:59

Python知识点：如何使用Elasticsearch与Elasticsearch-py进行全文检索

使用Elasticsearch与elasticsearch-py库进行全文检索可以分为以下几个步骤：1.安装elasticsearch-py首先，确保你已经安装了elasticsearch-py库。

超哥同学·2024-09-07 18:58

C++设计模式---原型模式

在这个过程中，不需要重新初始化新对象，而是直接复制原型对象的数据和结构，因此可以显著提高性能。原型模式特别适用于需要创建大量相似对象的情况，或者对象的创建过程非常耗时和资源密集。

xinruoqianqiu·2024-09-07 18:23

习惯在Java使用Spring Boot，转golang之后，也可以简单又高效的开发高性能的web服务

如果你是一个Java开发者，你可能已经习惯了使用SpringBoot这个强大的框架来开发web服务。SpringBoot提供了很多便利的功能，如自动配置、依赖注入、安全管理、监控等，让你可以快速地构建和部署web应用。但是，如果你想尝试转向golang时，你会发现有很多的挑战和困难。golang是一种编译型的语言，它有着不同的语法、类型系统、并发模型、错误处理等，你需要花费很多时间和精力来学习和适

zhuyasen·2024-09-07 17:16

习惯在PHP使用Laravel，转go语言之后，也可以简单又高效的开发高性能的web服务

如果您是一名PHP开发者，应该了解Laravel，它是PHP中最流行的web开发框架之一，它提供了强大的功能和灵活性，可以帮助开发者快速构建高质量的web应用程序。当你将目光转向Go语言时，你可能在寻找一种同样简单而高效的方式来进行Web服务开发，那么sponge值得推荐的工具之一。你可能会担心Go语言的开发web服务效率会比PHP低，其实完全不必担心，Go语言的语法很简单，非常容易掌握，况且Go

zhuyasen·2024-09-07 17:46

乐凡三防平板高性能为稳定运行保驾护航

随着科技进步的浪潮，三防工业平板电脑在自动化生产、设备监控及数据收集等场景中日益彰显其关键作用。但在特定环境，比如户外探险、紧急救援或电力供应不稳定的场合，维持设备的持续运行成为了一大挑战。因此，开发一款配备可更换电池的三防工业平板显得尤为迫切。以乐凡R08三防平板为例，其采用可替换的聚合物锂离子电池，容量为4000mAh/7.6V，在标准老化测试中，视频播放续航可达5到7小时。这种可更换的电池设

livefan·2024-09-07 16:39

爬取微博热搜榜

201911081102汤昕宇现代信息检索导论实验一程序运行的截图：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GimpWjCB-1639531088565)(程序运行截图

带刺的厚崽·2024-09-07 15:34

一、ELK架构介绍

在服务器中的系统日志，网络日志，应用系统日志等各个日志收集/过滤/清洗，然后进行集中存放并可用实时检索/分析/展示日志。

李白望明月·2024-09-07 15:03

Facebook 小店：不出单？没流量？如何解决？

FacebookMarketplace为用户提供一个在本地交易商品的平台，包括二手商品、房屋出租和家政服务等都可以在上面检索到相关信息。

Tony聊跨境·2024-09-07 15:02

使用DuckDuckGo搜索API进行智能信息检索：实用指南与最佳实践

使用DuckDuckGo搜索API进行智能信息检索：实用指南与最佳实践1.引言在当今信息爆炸的时代，快速准确地获取所需信息变得越来越重要。

qq_37836323·2024-09-07 15:31

Qualcomm SA8295P智能座舱系统完整方案

方案集成了核心处理器、电源管理、存储、显示、摄像头系统、无线通信、5G模组、V2X通信模块等组件，通过上下两层PCB设计实现高性能、高集成度的智能座舱系统。

空间机器人·2024-09-07 13:51

高通SA8295P芯片技术规格详解与原理解析

高通SA8295P芯片技术规格详解与原理解析高通SA8295P（骁龙8295）是一款专为汽车座舱设计的高性能SoC（系统级芯片），采用最新的5nm工艺，具备强大的计算能力、图形处理能力以及丰富的外设支持

空间机器人·2024-09-07 13:20

一些可能很有用的矩阵知识

一些可有可无的矩阵知识酉矩阵酉矩阵一个服从正态分布的向量乘以一个酉矩阵，得到的向量仍然服从正态分布酉矩阵是一个复数矩阵，满足其转置的共轭等于其逆矩阵。

黑洞是不黑·2024-09-07 13:48

语音识别学习笔记2024

-简书音频转特征向量GitHub-librosa/librosa:Pythonlibraryforaudioandmusicanalysislibrosa

AI算法网奇·2024-09-07 12:16

【LangChain-Chatchat】本地部署模型及搭建个人/企业内部知识库

介绍基于ChatGLM等大语言模型与Langchain等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。

AI_小站·2024-09-07 11:36

用“说”智能控制灯具开关语音识别芯片NRK3603

功能特性：1.内核和存储高性能32bitRlsc内核，主频160MHZ，内置4MBSPIFLASH。2.AI算法：离线语音识别，采用最新的神经网络(TDNN)算法，具有识别精准，误判率低等优势，5米远

九芯电子·2024-09-07 10:33

高性能web服务器-nginx（一）

nginx高性能web服务详解1.1nginx简介Nginx(enginex)是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP邮件代理服务器。

calm–1·2024-09-07 10:28

python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

文章目录向量数据库chroma简介RAG简介RAG示例向量数据库chroma简介向量数据库chroma教程RAG简介RAG的全称是Retrieval-AugmentedGeneration，中文翻译为检索增强生成

Cachel wood·2024-09-07 09:25

【AI】在Windows10下部署本地LLM RAG服务

【概念】RAG：通过词向量技术，将文件内容向量化后，通过语言模型以自然交流的形式得到文本相关的内容。可以形容为与文件库或知识库对话的系统。

每日出拳老爷子·2024-09-07 09:24

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

C#简介简介和基础（一）

一、C#简介1、C#简介一、特点：1、通用性语言2、类型安全3、面向对象二、目标：1、生产力2、简洁性3、表达力4、高性能三、创作者：AndersHejlsberg·TurboPascal的创作者·Delph

Bean.a·2024-09-07 08:43

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五

脚步的影子·2024-09-07 06:34

Apache APISIX 介绍

ApacheAPISIX是一个动态、实时、高性能的云原生API网关，属于Apache软件基金会旗下的项目。

D哈迪斯·2024-09-07 05:54

艾体宝洞察丨透过语义缓存，实现更快、更智能的LLM应用程序

语义缓存解释并存储用户查询的语义，使系统能够根据意图而不仅仅是字面匹配来检索信息。这种方法可以实现更细致入微的数据交互，缓存所显示的响应比传统缓存更相关，也比大型语言模型（LLM）的典型响应更快。

艾体宝IT·2024-09-07 05:24

AIOT边缘计算机助力智慧储能，开启能源管理新时代

一、AIOT边缘计算机的特点强大的计算能力AIOT边缘计算机具备高性能的处理器和充足的内存，能够快速处理大量的传感器数据和复杂的算法。这使得它能够实时分析储能系统的状态，预测能源需求，并做出智能决策。

钡铼技术物联网关·2024-09-07 04:21

向量数据库对比分析报告

FAISS、Milvus、Weaviate和OpenAIAPI四个工具的对比分析，主要针对是否支持离线、开发难度、debug支持、生态系统以及Python接口等方面。1.FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是否支持离线:支持。FAISS是一个离线库，可以部署在本地或服务器上，不需要网络连接。开发难度:中等。FAISS是一个低级别的工具，需要开发者对近似最近邻搜索算法和

大霸王龙·2024-09-07 03:11

【架构】一款永不重复的高性能分布式发号器，实战nginxpdf

零、基本术语发号器：用于生成唯一流水号（也即俗称的唯一ID）的服务系统，称之为发号器一、技术选型UUID优点：能够保证唯一性缺点：（1）完全的时间数据=>性能比较差、比较长、占用空间大、间接导致数据库性能下降;（2）无序=>导致B+树索引在写的时候会有过多的随机写操作，不会产生有顺序的append操作，而是需要进行insert操作，这将读取整个B+树节点到内存并在插入该条记录后会将整个节点写会磁盘

m0_64867839·2024-09-07 02:39

fastText 情感分类

你也能构建一个不错的情感分类器image.pngimage.png假设有一个句子：“这个衣服质量不错”通过分词、去除停用词等预处理操作，得到“衣服/质量/不错”获取“衣服”、“质量”、“不错”的对应词向量

dreampai·2024-09-07 02:57

Python之Pandas详解

Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。

八秒记忆的老男孩·2024-09-07 02:07

《认知天性》[美] Peter C. Brown / Henry L. Roediger III / Mark A. McDaniel

其中，有三个特别好的输入学习法，我称它们是”后刻意练习“的三方法：穿插间隔法、检索学习法

珠珠闲趣·2024-09-07 00:06

HTTP与HTTPS的区别，HTTPS提高性能，HTTP2的新特性

目录数据传输区别安全性区别端口区别交互区别HTTPS的工作流程HTTPS的实现原理机密性完整性身份认证和不可否认HTTPS使用流程HTTPS性能优化点HTTP2的特性向下兼容HTTP/1头部压缩二进制虚拟流、多路复用数据传输区别http也相当于HTTP协议，是超文本传输协议的意思，是明文传输。属于你请求的数据，不加密，直接请求服务端。 https是http的升级，在应用层和传输层加了一层SSL校验

无奈的码农·2024-09-06 23:52

LangChain系列使用指南：LangChain快速入门

文章目录设置JupyterNotebook安装LangSmith使用LangChain构建LLM链OpenAIOllamaAnthropicCohere深入了解检索链OpenAIOllamaCohere

IT猫仔·2024-09-06 23:18

性能优化-高通cDSP（QDSP6）架构详解

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、前言1处理器二、QualcommSnapdragon1QualcommSnapdrag

发狂的小花·2024-09-06 23:47

【MA35D1】buildroot 编译使用经验

基于此高性能内核，MA35

clear code·2024-09-06 23:17

Linux内核0.11学习

Linux内核0.11学习文章目录Linux内核0.11学习一、计算机开机的过程1、启动BIOS2、BIOS在内存中加载中断向量表和中断服务程序Linux内核最新已经版本已经到5.18了，代码量千万行的级别

九阳道人·2024-09-06 22:13

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