高性能计算导论第25页

java编程最全学习路线图

编程老师·2023-09-07 01:22

3月集成学习--Task01 机器学习导论

1定义从已有数据（经验E）中，提出数学模型（假设h），完成任务T，并达到性能度量值P。2分类image.png3回归代码演示--波士顿房价数据#采用sklearn自带的数据库fromsklearnimportdatasetsboston=datasets.load_boston()X=boston.datay=boston.targetfeature_cols=boston.feature_nam

怕热的波波·2023-09-06 23:32

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （87）-- 算法导论8.2 4题

四、用go语言，设计一个算法，它能够对于任何给定的介于0到k之间的n个整数先进行预处理，然后在O(1)时间内回答输入的n个整数中有多少个落在区间[a…b]内。你设计的算法的预处理时间应为O(n+k)。文心一言：这个问题可以使用哈希表（HashMap）来解决。首先，我们创建一个哈希表，其中键是整数，值是它们在区间[0,k]内的出现次数。然后，我们遍历输入的整数列表，更新哈希表中相应整数的值。最后，我

福大大架构师每日一题·2023-09-06 22:31

2018读书笔记：《社会心理学》1

第一章：社会心理学导论要点1---社会心理学的概念与特征：社会心理学（socialpsychology）是一门研究我们周围情境影响力的科学，尤其关注我们如何看待和影响他人。

mika将·2023-09-06 19:36

X分钟速成Y 其中 Y=c

原文：https://learnxinyminutes.com/docs/zh-cn/c-cn/C语言在今天仍然是高性能计算的主要选择。

一代码宗师·2023-09-06 09:03

2019-08-04

信息论导论；如何面对世界的不确定性？用信息消除这种不确定性（方法论）从分析事件的原理出发，讲信息的概念，从信息论的原理出发，分析今天的做事方法。信息产生；面对大量信息，排除噪音，利用有效息。

dingyitingmia·2023-09-06 04:54

一班主题｜授之以鱼不如授之以渔

【七月一班本周写作主题】把自己最擅长做的事情用一篇文章（可以是导论）讲给大家听，可以是工作、专业、兴趣爱好，都可以。电话响，是莉莉，刚按下接听键:“老大，救命！”她假装哭腔扮可怜。

megan_6014·2023-09-06 01:53

一文读懂GPU显卡的10个重要参数

在当今的高性能计算机世界中，GPU显卡的性能至关重要。这一领域的快速发展，使得图形渲染、游戏体验、视频编辑等高性能计算任务变得更加高效和流畅。正因如此，选择一款合适的GPU显卡变得越来越重要。

·2023-09-05 17:36

服务器显卡：驱动高性能计算和人工智能应用

一、引言随着高性能计算和人工智能应用的不断发展，服务器显卡的性能显得越来越重要。服务器显卡是服务器硬件配置中的一个关键组件，它不仅提供基本的图形渲染能力，还在高性能计算和人工智能应用中发挥着重要作用。

fzy18757569631·2023-09-05 12:13

java入门到进阶书单

《算法导论》《数据结构和算法》无论什么时候什么层面，都应该记得，编程的核心都是算法和所使用的数据结构。所有这些东西学得越早越好。《java

娄继涛·2023-09-05 11:06

通信工程导论（11）

当这些有规则的信号在空间移动时，同步捕获跟踪构成接收信号的三部曲。WCDMA针对单一频率；OFDMA针对多载波。吞吐量与用户对应。为什么要用网络而不是单个点传输信息？网络能力：传输，计算，存储，监测，同步，管理。网络存储，传输，计算都涉及到一个很重要的结构。中间基站向外传输信号：集中式。如今网络传输：分布式distributed。提出者SunWorkstation——>UNIX。无盘工作站：九十年

Edward_Ci·2023-09-04 23:30

11. 微积分 - 偏导数&方向导数

偏导数偏导数在导论课里面也提到过。偏导数针对多元函数去讲的。多元函数是什么，我们拿个例子来看：多元函数：y=f(

茶桁·2023-09-04 22:18

答李约瑟之问

一、导论：问与答元问题回答具体问题之前，需讨论一下问题的元问题。1、认识原理：人类认识世界，来源于感知。有感才有知。感知通道，佛归纳为眼耳鼻舌身五官。

漆海标·2023-09-04 17:46

2022-10-13 历史上的今天

2011年，国际足联执委会决定恢复中国足协合法权利；2010年，中国最后一位飞虎队员吴其轺去世；2001年，我国高性能计算机芯片“龙芯”问世；1998年，美籍华人崔琦获得诺贝尔物理学奖；1998年，科索沃危机爆发

玉石儿·2023-09-04 07:29

超级计算机cpu架构,CPU+GPU+MIC 上海交大超算系统采用三重架构

在9月25日举行的浪潮高性能计算用户大会上，上海交通大学超级计算机中心副主任林新华以及浪潮集团高性能服务器

Mr浪子相依·2023-09-03 22:53

数据挖掘导论学习笔记（四）

第五章分类：其他技术基于规则的分类器：每一个分类规则可以表示为如下形式：ri:(条件i)---->yi规则：(条件i)规则前件或前提：规则左边规则后件：规则右边，包含预测类yi分类规则的质量衡量：给定数据集D和分类规则r:A---->y（1）覆盖率：D中触发规则r的记录所占比例（2）准群率或置信因子：触发r的记录中类标号等于y的记录所占比例。基于规则的分类器的工作原理：确保分类器能对记录做出可靠的

进阶中的程序猿·2023-09-03 05:41

《数据挖掘导论》学习笔记：第1-2章

本文转载自：https://blog.csdn.net/u013232035/article/details/48281659本文主要是在学习《数据挖掘导论（完整版）》中的学习笔记，主要用来梳理思路，并没有多少思考

bakalaka·2023-09-03 05:40

《数据挖掘导论》归纳笔记

目录第一章绪论第二章数据2.0引言2.0.1数据类型2.0.2数据的质量2.0.3使数据适合挖掘的预处理步骤2.0.4根据数据联系分析数据2.1数据类型2.1.1属性与度量2.1.2数据集的类型2.2数据质量2.2.1测量和数据收集问题2.2.2关于应用的问题2.3数据预处理2.3.1聚集2.3.2抽样2.3.3维归约2.3.4特征子集选择2.3.5特征创建2.3.6离散化和二元化2.3.7变量变

oh panda·2023-09-03 05:39

数据挖掘基础导论学习笔记（五）

第五章分类其他分类贝叶斯分类器贝叶斯定理：把类的先验知识和从数据中收集的新证据相结合的统计原理。公式：P(Y|X)=P(X|Y)*P(Y)/P(X)X是属性集，Y是类变量把X和Y看成随机变量，用P(Y|X)以概率的方式捕捉二者之间的关系，这个条件概率又称为Y的后验概率P(Y)称为Y的先验概率朴素贝叶斯分类器：1条件独立性2朴素贝叶斯分类器如何工作3估计分类属性的条件概率4估计连续属性的条件概率5条

进阶中的程序猿·2023-09-03 05:08

《数据挖掘导论》学习笔记

写在前面：粗体字为书中定义，红色字体为笔者认为的重点词。【第一章：绪论】1.数据挖掘：在大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。2.数据预处理步骤：融合来自多个数据源的数据，清洗数据以及消除噪声和重复的观测值，选择与当前数据挖掘任务相关的记录和特征。3.数据挖掘要解决的问题：可伸缩，高维性，异种数据和复杂数据，数据的所有权和分布，非传统的分析。4.数据挖掘任务：预测任务，描述任务。四种主要数据

小乖的晴天·2023-09-03 05:38

《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）

《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）转载：《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）——Wr_Ran第1章绪论1.1什么是数据挖掘KDD：KnowledgeDiscoveryinDatabase过程如下：

schdut·2023-09-03 05:08

数据挖掘导论学习笔记第六章关联分析：基本概念和算法

6.1问题定义关联分析(associationanalysis)用于发现隐藏在大型数据集中有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或者频繁项集的形式表示项集和支持度计数以购物篮数据集为例TID面包牛奶尿布…1110…2101……5111…令I={i1,i2,…,id}I=\{i_1,i_2,\ldots,i_d\}I={i1,i2,…,id}表示所有项的集合，T={t1,…,tN}T=\{t_1,

李烟云·2023-09-03 05:36

数据挖掘导论学习笔记1（第1 、2章）

spm=1001.2014.3001.5506和《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）_时机性样本_schdut的博客-CSDN博客第1章绪论数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合

蔬菜院院长·2023-09-03 05:33

国际版阿里云/腾讯云：弹性高性能计算E-HPC入门概述

入门概述本文介绍E-HPC的运用流程，帮助您快速上手运用弹性高性能核算。下文以创立集群，在集群中安装GROMACS软件并运转水分子算例进行高性能核算为例，介绍弹性高性能核算的运用流程，帮助您快速上手运用弹性高性能核算。运用流程如下图所示。操作流程创立集群集群可为E-HPC核算提供核算资源，用于后续提交、调试、运转作业，检查作业成果。您能够安装GROMACS软件、PBS调度器，挑选ecs.gn5-c

TG_laoying06·2023-09-03 04:13

知乎搜索内容爬取

题主前段时间的数据科学导论作业，关于舆情分析负责信息爬取。

CodingCube·2023-09-02 21:20

10. 微积分 - 微分&链式法则

微分微分,我们在导论里面提过。它和导数比较像，但是还是有差别的。实际的定义和内容都比较简单，我们先来看看定义：当自变量x的变化趋于无穷小时(d

茶桁·2023-09-02 21:01

数学导论 - 概述

文章目录为什么需要数学人类如何表示数字计算机可以做什么？因为部分自媒体上无法显示公式，为了方便，有的地方我是直接整段截图。和文章字体不一致的部分还望见谅。Hi,大家好。又见面了，我是茶桁。这次我依然给大家带来的是基础部分，让我们进入《Math-数学篇》。数学对于计算机编程来说重要性是毋庸置疑的，更何况我们现在不仅仅是编程，而是走在「人工智能」的路上。可以说，数学应该是最重要的基础。那从本节课开始，

茶桁·2023-09-02 21:31

9. 微积分 - 导数

导数在之前的导论，也就是基础课里，我们已经接触了导数。在里面我们曾经提到，「导数」和人工智能是最相关的一个概念。我们再来回顾一下它的相关概念，看看它的正式的定义是怎样的：y′=

茶桁·2023-09-02 21:59

【AI创作助手使用测试】C++使用场景生成、Windows设备驱动开发介绍、调试技巧

金融和高性能计算：C++可以提供高性能的算法和数据结构，适用于金融和高性能计算领域

明教张公子·2023-09-02 20:46

【数学】【书籍阅读笔记】【概率论】应用随机过程概率论模型导论 by Sheldon M.Ross 第一章概率论引总结与习题题解【更新中】

文章目录前言1第一章概率论引论总结1.1样本空间与事件1.2定义在事件上的概率1.3条件概率1.4独立事件2一些有用的重要结论/公式/例题3重要例题例1.113习题题解题1题24习题总结前言1第一章概率论引论总结第一章从事件的角度引出样本空间、事件、概率的基本定义，并且介绍条件概率、独立性，贝叶斯公式的事件形式1.1样本空间与事件样本（sample）：某次试验的可能结果（outcome）样本空间（

代码小叶·2023-09-02 17:06

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （70）-- 算法导论6.5 9题

九、请设计一个时间复杂度为(nlgk)的算法，它能够将k个有序链表合并为一个有序链表，这里n是所有输入链表包含的总的元素个数。(提示:使用最小堆来完成k路归并。文心一言：要设计一个时间复杂度为O(nlogk)的算法，将k个有序链表合并为一个有序链表，可以使用最小堆来实现k路归并。以下是一个算法的步骤：1.将每个链表中的元素插入到最小堆中，这样每个链表中的元素就会根据它们的值排好序。2.创建一个空链

福大大架构师每日一题·2023-09-02 17:00

中科驭数以DPU先进计算技术，夯实下一代金融IT基础设施底座

由中国计算机学会主办的第19届CCF全国高性能计算学术年会（CCFHPCChina2023）于8月23日至26日在青岛成功召开。

yusur·2023-09-02 13:27

算法题打卡day53-动态规划 | 1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和

这道题是研一期间刷的题目，也就是算法导论中的例子，整体思路和昨天的题很像，区别在于转移方程。注意，也要知道怎么样可以把这个公共子序列给提取出来。

寡悔·2023-09-02 12:19

《宏观经济学》学习笔记

1.导论①虽然我们现在觉得经济增长理所当然，但它是我们人类在非常晚近的时期，因为非常偶然的机缘巧合，才刚刚启动的一个过程。

Tiger酋长·2023-09-02 08:17

每秒百万级高效C++异步日志实践

一个高效可拓展的异步C++日志库：RINGLOG，本文分享了了其设计方案与技术原理等内容详细代码见github路径：点击打开链接导论同步日志与缺点传统的日志也叫同步日志，每次调用一次打印日志API就对应一次系统调用

linux大本营·2023-09-02 02:50

一班主题||花心的我，爱好易变

【本周主题】把自己最擅长做的事情写一篇文章（可以是导论）讲给大家听，可以是工作、专业、兴趣爱好，都可以。

栀若曦晨·2023-09-01 22:54

默示的范围-《基督教神学导论》读书笔记

第二部分上帝的启示第六章上帝启示的保存第四节默示的范围读书笔记默示的范围圣经是由不同作者在不同时代针对不同给环境所写的书。而我们目前所采用的圣经就是大公教会所确立的正典，事实上罗马天主教会与新教的正典仍有差异。那么怎么确认圣经的哪些篇章才是正经的正典呢。首先有一点就是圣经的自证，如果圣经某一篇章明确说明他不是神的启示或来自神的话语那他无疑不是来自神的。在确立正典的时候新约的篇章更加具有争议性，因为

小小哒小白·2023-09-01 18:08

【高性能计算】opencl语法及相关概念（四）:结合opencv进行图像高斯模糊处理

目录高斯模糊简介主函数：host端设备端函数：mywork.cl效果图对比高斯模糊简介高斯模糊是一种常用的图像处理技术，用于减少图像中的噪点和细节，并实现图像的平滑效果。它是基于高斯函数的卷积操作，通过对每个像素周围的邻域像素进行加权平均来实现模糊效果。具体而言，高斯模糊通过在图像上滑动一个卷积核，将卷积核与输入图像的对应像素进行一一相乘，并将结果相加，从而产生输出图像的每个像素值。这个卷积核是一

颢师傅·2023-09-01 14:18

心理咨询与治疗的理论及实践（第八版）32

第十章认知行为疗法（三）三、阿隆.贝克的认知疗法（一）导论阿隆.贝克基于自己对抑郁症的研究发展出了大家所熟知的认知疗法（CT）。

acda811bd803·2023-09-01 13:59

二叉查找树（binary search tree）（难度7）

C++数据结构与算法实现（目录）答案在此：二叉查找树（binarysearchtree）（答案）写在前面部分内容参《算法导论》基本接口实现1删除删除值为value的第一个节点删除叶子节点1删除叶子节点1

C++程序员Carea·2023-09-01 11:36

IBM LSF 集群虚拟化和工作负载管理解决方案

这种高度可扩展、高度可用的异构架构为传统高性能计算和高吞吐量工作负载提供支持。

小信瑞·2023-09-01 09:15

全面综合的工作负载管理解决方案 IBM Spectrum LSF Suites

这种高度可扩展、高度可用的异构架构为传统高性能计算和高吞吐量工作负载提供支持。它还适用

小信瑞·2023-09-01 09:44

【数值计算方法】导论

目录一、极简数学史1.萌芽时期2.古典数学时期3.近代前期4.近代后期5.现代数学二，计算方法学什么？1.数值代数a.线性代数方程组求解（等价变换）b.矩阵特征值特征向量（相似变换）c.二次型（合同变换）2.数值逼近a.插值b.曲线拟合c.数值积分d.数值微分e.迭代法f.近似求解常微分方程3.数值优化a.最优化问题的建模b.梯度下降法：c.牛顿法和拟牛顿法d.进化算法e.约束优化f.全局优化4.

QomolangmaH·2023-09-01 05:14

《心理咨询导论》读书笔记（3）8—11章详细解析

本节读书笔记包括：第八章：认知第九章：智力第十章：动机与情绪第十一章：性别与性第八章认知主题：智力活动的基础是思维、语言、问题解决以及创造力•思维是什么——全在大脑中认知：思考或在头脑中加工信息(表象、概念、词、规则和符号)的过程思维的基本组成单位思维是对问题或情景的内部表征或心理表征表象：通常是指如同图像一样的心理表征；一种图像概念：代表一类相关物体或事件的概括的观念语言：词或符号和语法规则的总

dear心理咨询师黄倩雯·2023-09-01 02:39

成玉莲中25 20210524 D55 《导论》P86 问题描述1.询问案主的知觉，并尊重案主的语言。

1.你要在寨主的参照架构内工作必须：1）保持一个未知的状态。2）询问、聆听和确认案主的知觉做的过程中，可以记录下案主所使用的词语。

心莲如玉·2023-08-31 23:05

FPGA可重配置原理及实现（1）——导论

一、概述可重配置技术是Xilinx提供的用来高效利用FPGA设计资源实现FPGA资源可重复利用的最新的FPGA设计技术，这种技术的发展为FPGA应用提供了更加广阔的前景。术语“重构”是指FPGA已经配置后的重新编程。FPGA的重构有两种类型：完全的和部分的。完全重构将整个FPGA重新编程，而部分重构只取代设计的一部分，设计的剩下部分仍正常工作。部分重构不被视为完全重构的特殊情况，因为两者基本相同。

apple_ttt·2023-08-31 23:23

大数据导论（通识课版）学习笔记1大数据概述

章节1大数据概述课时1数据的概念、类型和组织形式1.1数据1.1.1数据的概念1.1.2数据类型数据类型有文本、图片、音频、视频等1.1.3数据组织形式随着Web2.0的兴起，非结构化数据迅速增加，目前人类社会产生的数字内容中有90%是非结构化数据，因此，能够更好支持非结构化数据管理的NoSQL数据库应运而生课时2数据生命周期和数据使用1.1.2数据生命周期和数据使用如何把数据变得可用：第一步：数

蔬菜院院长·2023-08-31 08:03

云计算环境中高性能计算的挑战与对策

文章目录云计算中的高性能计算挑战1.资源竞争：2.网络延迟：3.数据传输效率：4.虚拟化开销：5.节点异构性：高性能计算在云计算环境中的对策1.定制化虚拟机镜像：2.弹性资源调整：3.高效数据传输：4.

IT·陈寒·2023-08-31 07:53

LeetCode-堆排序

minHeap;如果使用priority_queue创建堆，默认创建的是最大堆；最小堆会在一些图算法中应用，比如prim，dijkstra算法等，参考链接：最小生成树-kruskal-prim(《算法导论

hclbeloved·2023-08-31 06:57

火热的大模型AIGC对数据中心存储趋势有什么影响？

随着人工智能和大数据技术的不断发展，业内AIGC（人工智能、图形处理和云计算）和大模型的发展趋势正在对数据中心存储发展方向产生深远的影响，主要集中对数据量和高性能计算的诉求。

古猫先生·2023-08-30 23:07

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