高性能计算gpu

解决办法：gpu显卡不能用tf.test.is_gpu_available() 显示false

gpu显卡不能用tf.test.is_gpu_available()显示false打开cmd输入ipython进入ipython环境输入“importtensorflowastf”提示错误：Couldnotloaddynamiclibrary
xuanxi·2023-12-04 05:26

gitlab，gerrit 容器化私库 多 ssh密钥配置

多库下ssh密钥管理.生成ssh密钥时，填入自定义密钥名字例id_rsa.gerritssh-keygen-trsa-C"*******@qq.com"Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey
玲弟啊玲弟·2023-12-04 01:58

CV baseline概览|AlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks基于深度卷积神经网络的图像分类

文章目录CVbaseline重要性CNN发展历程演化路径AlexNet概览AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4
源代码•宸·2023-12-04 01:26

2021-01-24

如果是CPU的这样就行，但好多训练是借助于GPU的，还得安装CUDA这个我没试过。这个对电脑配置要求比较高。我是在云主机上运行的，计算速度比自己的电脑快，而且有些平台提供免费的GPU。
ee6572fb2619·2023-12-04 01:43

synxflow 安装环境

介绍：该软件可以动态模拟洪水淹没，滑坡跳动和泥石流使用多个cuda支持的gpu。它还提供了一个用户友好但多功能的Python界面，可以完全集成到数据科学工作流程中，旨在简化和加速危害风险评估任务。
王小葱鸭·2023-12-04 00:17

VS2017 +CUDA11.0配置CUDA应用程序，成功编译但结果不正确解决方案

本人参考《基于GPU加速的计算机视觉编程》配置好CUDA11.0的vs2017开发环境，创建了项目，并编译以下代码：#include#include#include#include//Definitionofkernelfunctiontoaddtwovariables
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

libtorch cuda推理时间测量

主要需要解决一个GPU热身问题和cudaCPU同步问题。
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

PyTorch 多GPU使用torch.nn.DataParallel训练参数不一致问题

在多GPU训练时，遇到了下述的错误：1.Expectedtensorforargument1'input'tohavethesamedeviceastensorforargument2'weight';
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

使用docker切换任意版本cuda使用GPU

1.现存问题在主机上运行很多下载来的机器学习代码时，这些大都运行在不同版本的tensorflow-gpu或者pytorch等的包下的。
挽 阳·2023-12-03 23:15

Python优化利器：Numba库深度探究

支持直接在CPU和GPU上执行代码。使用简单的修饰器和函数调用，可用于加速循环、数学计算等任务。安装Numba安装Numba非常简单，使用pip工具即可：pipinstallnumba若遇到安
Sitin涛哥·2023-12-03 23:04

Android 13 - Media框架（21）- ACodec（三）

enum{kFlagIsSecure=1,kFlagPushBlankBuffersToNativeWindowOnShutdown=2,kFlagIsGrallocUsageProtected=4,kFlagPreregisterMetadataBuffers
青山渺渺·2023-12-03 23:55

Langchain-Chatchat的安装过程

一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持FastChat接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs+多款embe_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客1、安装过程中出现了GPU
wangqiaowq·2023-12-03 21:31

《利用Python进行数据分析》 附录 A.7 使用Numba编写快速NumPy函数

附录A高阶NumpyA.7使用Numba编写快速NumPy函数Numba（http://numba.pydata.org）是一个开源项目，可为使用CPU、GPU或其他硬件的NumPy类型的数据创建快速函数
CCC考研·2023-12-03 20:10

torch.nn.DataParallel保存，单GPU加载

torch.nn.DataParallel是torch多GPU训练的设置torch.nn.DataParallel保存，单GPU加载1.torch.nn.DataParallel保存，多GPU加载保存torch.nn.DataParallel
zhaosuyuan·2023-12-03 19:05

基于AI模型实现行政区识别

在MGeo的模型介绍中，以及有详细的命令说明，如下#GPU版本condacreate-npy37testm
softshow1026·2023-12-03 19:33

一个完整的cuda动态链接库工程 02记

现将新文件和更改的文件罗列如下：gpu/sub.cu#include#include__global__voidvector_sub_kernel(float*A
Eloudy·2023-12-03 18:18

阿里云服务器百亿补贴，助力中小企业上云，可申请专属上云补贴

阿里云在2023年推出了百亿补贴活动，用户购买高性价比云服务器u1年付低至97.43元/月，第七代云服务器及第八代云服务器7.2折，GPU服务器低至4折，如果活动内没有自己想要的云服务器实例或配置，还能申请您的专属上云补贴权益
阿里云最新优惠和活动汇总·2023-12-03 18:36

OpenCV中八种不同的目标追踪算法

在AI潮流中，大家对于深度学习，目标跟踪肯定都会有过接触了解：在GPU上通过大量的数据集训练出自己想使用的垂直场景后再在实际场景中使用。
金戈鐡馬·2023-12-03 18:46

(译文)NVLink与SLI的对比

甚至像连接GPU这样荒谬的想法也被研发工程师考虑过。结果，SLI技术被开发出来，并被证明是这些努力的一个突破。这项技术带来了将多个GPU连接到单个系统的革命。可扩展链接接口(SLI)技术由Nvid
JiuShi猪·2023-12-03 17:15

Google Colab 现已支持直接使用 transformers 库

用户无需设置，就可以直接使用，同时还能获得GPU等计算资源的免费使用权限。通过与Colab团队的共同努力，Colab托管的运
Hugging Face·2023-12-03 16:50

GPU比CPU更适合并行计算

在当下，CPU速度提升遇到一定的瓶颈，而GPU速度很高，也在不断的去帮CPU承担更多的计算。GPU的更新换代也非常快，成为可以更好提高我们电脑性能，运行速率的。
小铭好菜·2023-12-03 16:03

周报5_YMK

周报5论文：FLASHDECODING++:FASTERLARGELANGUAGEMODELINFERENCEONGPUShttps://arxiv.org/pdf/2311.01282.pdf在斯坦福大学团队的
YMK_0·2023-12-03 14:37

周报4_YMK

GPU的典型操作方式是使用大量的线程来执行一个操作，这个操作被称为内核。输入从HBM加
YMK_0·2023-12-03 14:07

SpringMVC的方法形参注解(Restful风格)

作用:通过@RequestBody将请求体中的json数据包装成实体类(Categorycategory)要求:将请求体所包含的数据传递给请求参数,此注解一个处理器方法只能使用一次@PostMappingpublicRsave
jjgwawsl·2023-12-03 14:20

Unity 的各种 Drawcall 优化的技术原理与优缺点以及使用的情况详解

目录前言一、Batching1.StaticBatching（静态合批）2.DynamicBatching（动态合批）3.GPUInstancing（GPU实例化）二、Culling1.FrustumCulling
大倪姥狮·2023-12-03 14:59

加密挖矿、AI发展刺激算力需求激增！去中心化算力时代已来临！

行业对算力的真实需求，也极大推动了芯片厂商的发展，矿机芯片经历了CPU、GPU、FPGA、ASIC等发展阶段。在PoW共识机制的大背景下，算力的付出为链的安全性提供保障。
链科天下·2023-12-03 10:36

阅读笔记 | Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI

论文的主要内容如下：云计算AI：讨论了用于云计算的CPU、GPU、TPU和DPU等硬件。介绍了计算机视觉、自然语言处理和网络服务等领域基于云计算的AI模型。
一条独龙·2023-12-03 10:02

Safe and Practical GPU Computation in TrustZone论文阅读笔记

SafeandPracticalGPUComputationinTrustZone背景知识：youtubeGR视频讲解链接：ASPLOS’22-Session2A-GPUReplay:A50-KBGPUStackforClientML-YouTubeGPU
Blanche117·2023-12-03 09:37

深度学习（三）：pytorch搭建卷积神经网络

设备准备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")这行代码是用来选择设备的，根据是否有可用的CUDA设备来选择使用GPU
从零开始的奋豆·2023-12-03 08:30

卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.再次检查数据3.配置数据集4.可视化数据三、构建VG-16网络四、编译五
NoteLoopy·2023-12-03 07:06

Practical Python and OpenCV i

ChapterI计算机视觉的应用：+人脸识别+buildrepresentationsofour3DworldusingpublicrepositorieslikeFlickr+surveillance
专注挖坑的汪·2023-12-03 06:32

systemd-modules-load.service

systemd-modules-load.servicermmodgpu_sched.kormmodpanfrost.kormmodgpu_sched.kormmoddisplay_connector.kormmodvideobuf2
wuye110·2023-12-03 04:59

论文精读 && MediaPipe BlazeFace

BlazeFace:Sub-millisecondNeuralFaceDetectiononMobileGPUsBlazeFace：基于移动GPUs的亚毫秒神经人脸检测论文地址：arxiv.org/pdf
Flying Bulldog·2023-12-03 03:01

离屏渲染

什么叫离屏渲染：当GPU无法直接把渲染结构写入帧缓冲区，而是先创建一个临时的区域，之后再写入帧缓冲区，这个过程叫离屏渲染什么会触发离屏渲染：1.光栅UIImageView*imgView=[[UIImageViewalloc
qinxi·2023-12-03 02:45

UWA报告使用技巧小视频，你get了么？（第十一弹）

本期UWA报告使用技巧将分享关于GPU优化的专题姊妹篇。《GPU性能优化篇》UWA专注于手游GPU性能的优化，以确保您的游戏体验得以最佳展现。
UWA·2023-12-03 01:40

1.C转python(一篇文章20个点)

外存存储空间较大,但访问速度较慢(与内存访问速度相差几千倍))(内存比外存成本更高)(但内存空间内数据容易消失,断电后内存数据就消失了)(显卡不属于前边的类,与CPU类似)(CPU是通用计算芯片)(而显卡即GPU
haixingtianxinghai·2023-12-03 01:33

Shader UnityShader流程概述

=真正的ShaderCPU与GPU如何并行工作什么是固定管线渲染什么是Shader三、UnityShader渲染流程渲染流水线Cpu应用阶段Cpu应用概述设置渲染状态调用DrawCallGpu流
香草萌萌茶·2023-12-02 23:54

GPU逻辑管线

文章目录前言一、渲染流水线二、英伟达显卡简化概念图（GPU）1、我们的Shader会调用英伟达提供的API2、调用API后，把Shader用到的指令存储在Pushbuffer中3、然后图元分配器，会把模型数据和
楠溪泽岸·2023-12-02 23:23

大家都选什么非编卡

非编卡具有图形处理器(GPU)，当你在实时预览的时候，非编卡上的GPU和电脑的CPU协同处理视频图象。所以非编卡在实现输入输出功能的同时还在配合着CPU处理数据。非编板卡上有专门的编解码芯
540d25dfea6d·2023-12-02 19:00

Cesium如何使用独立显卡

环境：1、使用谷歌浏览器2、显卡为N卡3、使用Window10操作系统4、使用Cesium操作页面5、GPU0为集成显卡6、GPU1为独立显卡显示效果如下：1、显卡设置独立显卡2、我们从图中，可以看出CPU0
生活真难·2023-12-02 17:09

监控系统与gpu调用

watch-n1nvidia-smiarm架构下的torch安装1.查看arm域控cuda版本nvcc-V出现cuda版本cuda已完成安装2.下载archcondaa)命令shArchiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.shb)可能bash会报错sudogedit~/.condarc查看将export行显示conda安装路径留着把报错的行删掉c)可能需要换源d)创建虚拟环境c
白云千载尽·2023-12-02 16:56

Unity | Image 自定义顶点数据实现圆角矩形

最终实现方案可根据实际情况选择，水不深，自己把握2实现方案1修改顶点数据渲染流程这里不再赘述，可以简单回顾下渲染管线的每个阶段：我们要修改的就是发送给GPU的顶点数据，在Unity的Ima
渡鸦（valiancer）·2023-12-02 15:27

tensorflow-gpu1.15 + win11 + RTX 4050环境配置

组了一套，不知道行不行windows11GPURTX4050python3.7.12tensorflow-gpu1.15.0cudatoolkit10.0.130cudnn7.6.5Keras2.3.1
xiaohuoma7620·2023-12-02 14:37

Pytorch——多卡GPU训练与单卡GPU训练相互切换

显卡使用情况二、单卡训练2.1修改配置文件2.2显卡使用情况三、总结一、多卡训练1.1修改配置文件1.2修改主训练文件上面红框中代码解析：iftorch.cuda.is_available()andngpu
佐咖·2023-12-02 14:07

目前这4款手机好评率很高：全是“高配低价”的机型，用3年无压力

参考价格：1999元（12+256GB）oppok10于2022年4月发布，由首发的天玑8000-MAX处理器提供核心动力，这颗处理器由4颗A78大核和4颗A55能效核心构成，相较于天玑8100，CPU和GPU
Zaker科技·2023-12-02 13:02

图表控件LightningChart .NET中文教程 - 如何创建WPF 2D热图？（二）

LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。
界面开发小八哥·2023-12-02 12:59

cuda 在 torch神经网络中哪些地方可以用？

简言之，3部分：1、数据data可以放在GPU上2、网络net可以放在GPU上3、损失函数loss可以放在GPU上CUDA可以用于在torch神经网络中进行GPU加速计算，包括模型的训练和推理过程。
高山莫衣·2023-12-02 12:26

ChatGLM2-6B本地化部署

ChatGlm2-6B部署【GPU显存建议12G以上，以下为单卡GPU环境】环境需求【当前环境未使用虚拟环境，建议使用虚拟环境安装】#安装Python3.8及以上#torch2.0对应CUDA11.7/
陈陈小网工·2023-12-02 12:50

【PyTorch】（五）模型训练

文章目录1.基本步骤1.基本步骤forepochinrange(num_epochs):for_X,_yindataloader:#将数据转移到GPU_X,_y=_X.to(device),_y.to(
盛世隐者·2023-12-02 10:08

16000颗H200超级芯片！最强云计算亚马逊云科技和英伟达“合体”了：推出云AI超级计算机...

金磊克雷西发自拉斯维加斯量子位|公众号QbitAI最强云计算、最快GPU，联手出大招了！
QbitAl·2023-12-02 10:00
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