高性能计算gpu

Pytorch指定device(cuda or cpu)

#使用CPUdevice=torch.device("cpu")#使用GPU（如果可用）device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_ava
湫兮之风·2023-12-05 12:36

使用GPU运行基于pytorch的yolov3代码的准备工作

记录一下自己刚拿到带独显的电脑，如何成功使用上GPU跑程序的过程。
little han·2023-12-05 11:01

Python Opencv实践 - Yolov3目标检测

本文使用CPU来做运算，未使用GPU。练习项目，参考了网上部分资料。
亦枫Leonlew·2023-12-05 10:00

IOS – OpenGL ES 黑白马赛克效果 GPUImageMosaicFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op
猿说编程·2023-12-05 10:39

极智芯 | 解读国产AI算力 璧仞产品矩阵

而这一切的一切，可能都要源于BR100的那场"轰动一时"的发布会，在知乎上也有关于"如何评价璧仞科技发布的最大算力GPGPUBR100"的话题，目前话题的浏览量已经超过127万，有兴趣的同
极智视界·2023-12-05 09:20

Docker使用笔记

1.使用docker创建pytorch深度环境1.1创建docker环境dockerrun-it--name='DCASE'--gpusall--shm-size64Gpytorch/pytorch/bin
王延凯的博客·2023-12-05 08:13

超参数设定及训练技巧

一、网络超参数的设定1.输入数据像素大小的设定：为便于GPU并行计算，一般将图像大小设置为到2的次幂。2.卷积层参数的设定：（1）卷积核大小一般使用1*1，3*3或5*5。
星辰同学wwq·2023-12-05 08:16

法律情境扮演、逆向推理文字游戏、AIGC创作……见证AI极致生产力！

飞桨星河社区，以飞桨和文心大模型为核心，集开放数据、开源算法、云端GPU算力及大模型开发工具于一体，在大模型范式下，为开发者提供模型与应用的高效开发环境。
飞桨PaddlePaddle·2023-12-05 08:42

使用autodl服务器，两个3090显卡上运行， Yi-34B-Chat-int4模型，并使用vllm优化加速，显存占用42G，速度23 words/s

https://www.bilibili.com/video/BV1Hu4y1L7BH/使用autodl服务器，两个3090显卡上运行，Yi-34B-Chat-int4模型，用vllm优化，增加--num-gpu2
fly-iot·2023-12-05 08:10

peft / bitsandbytes包windows安装问题

peft/bitsandbytes包windows安装问题环境版本安装peftCUDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable报错信息解决方法ImportError:cannotimportname'is_npu_available'from'accelerate.utils
失眠软糖12·2023-12-05 05:33

卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

文章目录一、前言一、设置GPU二、导入数据1.导入数据2.检查数据3.配置数据集4.数据可视化三、构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、
NoteLoopy·2023-12-05 05:46

卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别.ipynb

文章目录一、前言一、设置GPU二、导入数据1.导入数据2.检查数据3.配置数据集4.数据可视化三、构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、
NoteLoopy·2023-12-05 05:07

dgl 的cuda 版本 环境配置(dgl cuda 版本库无法使用问题解决)

1.如果你同时有dgldglcu-XX.XX那么，应该只会运行dgl（DGL的CPU版本），因此，你需要把dgl(CPU)版本给卸载了但是我只卸载CPU版本还不够，我GPU版本的dglcu依旧不好使，因此吧
chuanauc·2023-12-05 04:17

画图时使用的函数和一些错误处理

关于画图时后的数据量匹配错误（应该是）然后这块还有个问题：importpynvmlimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationdefget_gpu_memory_usage
chuanauc·2023-12-05 04:17

知识图谱07——图片中表格开源ocr识别

pipinstallpaddleocr--userfrompaddleocrimportPaddleOCRimportosimportcsv#创建PaddleOCR对象ocr=PaddleOCR(use_gpu
铭....·2023-12-05 03:36

CUDA简介——编程模式

2）对于想转移给CPU执行的代码，称为Device代码，通过Launchkernel来实现：Device代码是并行执行的，并执行在GPU之上。kernel做为agr
mutourend·2023-12-04 23:10

CUDA简介——基本概念

1.引言使用GPU的主要原因在于GPU的超级算力。
mutourend·2023-12-04 23:40

Ubuntu 20.04 for NVIDIA V100 GPU安装手册

系统中查看GPU信息系统安装完成之后，进入系统，使用lspci命令查询一下GPU是否存在、型号信息是什么。
365技术文档·2023-12-04 22:56

【PyTorch】（一）简介

PyTorch使用动态计算图，使得开发人员可以以类似于NumPy的方式编写代码，同时利用GPU加速进行高效的数值计算。PyTorch在学术界和工业界都得到了广泛的应用，是当前最受欢迎和流行的深度学
盛世隐者·2023-12-04 21:47

调度配置器的使用

调度配置器的使用（SchedulingConfigurer）解决动态加载cron配置的问题@Slf4j@Component@EnableSchedulingpublicclassDynamicCronTaskimplementsSchedulingConfigurer
坐等小米造车·2023-12-04 19:29

GPU是什么，在服务器中有什么用？

GPU的英文是GraphicsProcessingUnit，也叫做图形处理器，是专门在电脑、游戏机或者服务器等设备上进行图像运算工作。
wanhengwangluo·2023-12-04 19:21

pytorch使用GPU炼丹笔记

如何使用GPU训练/测试模型使用单GPU设置设备将数据转换成CUDA张量将模型参数转换成CUDA张量使用指定GPU1.使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。
赤坂·龙之介·2023-12-04 16:45

python监测GPU使用

参考：https://stackoverflow.com/questions/67707828/how-to-get-every-seconds-gpu-usage-in-python自己测试importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimportma
我的心永远是冰冰哒·2023-12-04 15:15

Pytorch进阶教学——训练一个图像分类模型（GPU）

目录1、前言2、数据集介绍3、获取数据4、创建网络5、训练模型6、测试模型6.1、测试整个模型准确率6.2、测试单张图片1、前言编写一个可以分类蚂蚁和蜜蜂图片的模型，使用数据集对卷积神经网络进行训练。训练后的模型可以对蚂蚁或蜜蜂的图片进行检测。使用anaconda新建一个虚拟环境，安装好pytorch。后续缺什么包就安装什么包即可。使用pycharm新建一个项目，配置好环境。2、数据集介绍使用的数
恣睢s·2023-12-04 14:35

诚之和:网络犯罪分子出售在 AMD、NVIDIA GPU 中隐藏恶意软件的工具

网络犯罪分子正朝着恶意软件攻击迈进，这些恶意软件可以从受感染系统的图形处理单元(GPU)执行代码。虽然该方法并不新鲜，并且之前已经发布了演示代码，但迄今为止的项目来自学术界或不完整和未完善。
诚之和·2023-12-04 14:08

安装CUDA，CUDNN和tensorflow-gpu涉及的一些网站

经过测试的构建配置，查看CUDA、CUDNN、Tensorflow、python版本匹配点击查看：https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=zh-cn下载CUDACUDA地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载CUDNNCUDNN地址：https://develope
米个蛋·2023-12-04 14:01

技巧-GPU显存和利用率如何提高和batch_size/num_works等参数的实验测试

目录简介实验测试显存占用问题GPU占用率波动问题num_work不是越大越好总结本专栏为深度学习的一些技巧,方法和实验测试,偏向于实际应用,后续不断更新,感兴趣童鞋可关,方便后续推送简介在PyTorch
zwhdldz·2023-12-04 13:27

【腾讯云 HAI域探秘】借助高性能应用HAI——我也能使用【stable diffusion】制作高级视频封面了

目录高性能应用服务HAI_GPU云服务器的申请与服务创建官网地址：高性能应用服务HAI_GPU云服务器_腾讯云通过高性能应用服务HAI——创建【stablediffusion】WebUI效果：服务器后台效果
小雨下雨的雨·2023-12-04 12:57

oneApi实现并⾏排序算法

oneAPI的目标是提供一个统一的编程模型，使开发人员能够使用相同的代码在不同类型的硬件上进行并行计算，包括CPU、GPU、FPGA和其他加速器。
think-weige·2023-12-04 12:51

Windows远程桌面提示出现身份验证错误 要求的函数不支持

管理模板→Windows组件→远程桌面服务→远程桌面会话主机→安全开启远程连接要求使用指定的安全层禁用要求使用网络级别的身份验证对远程连接的用户进行身份验证4、打开powershell管理员命令提示符，输入gpupdate
墨染866·2023-12-04 12:08

DeepFaceLab进阶（4）：通过Colab免费使用Tesla K80 跑模型！

CPU能跑，但是慢到怀疑人生，低配模型都得跑一周低配显卡，显存不够，H128根本就跑不起来，BS稍微大点就蹦了本地不行，其实可以用GPU服务器，但是价格不比买个高配显卡便宜。
托尼是塔克·2023-12-04 12:12

Load mlir(mhlo/lmhlo) and execute on GPU

main.cc#include"mlir/Dialect/Func/IR/FuncOps.h"//from@llvm-project#include"mlir/Dialect/Arith/IR/Arith.h"//from@llvm-project#include"mlir/Dialect/MemRef/IR/MemRef.h"//from@llvm-project#include"mlir/Di
liuzongze1992·2023-12-04 11:12

AutoDL使用

1.首先注册网址：AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL注册后登录认证学生参考这个：AutoDL帮助文档-学生认证然后点击控制台：完成后点击容器实例点击租用实例然后选GPU，具体选择参考这个
abccbatqw·2023-12-04 11:09

基于瑞芯微rk3588+寒武纪 | 38TOPS INT8算力的AI边缘计算盒子,智能安防、智慧工地、智慧城管、智慧油站

●高性能四核Mali-G610GPU，至少支持2路4KUI，能流畅运行复杂的图形处理；●可扩展4G/WIFI6/BT等无线通信模组，为边缘化业务部署提供便利；●可扩展m
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-12-04 10:14

使用paddledetection的记录

python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.5-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple--user%cd/home/aistudio/
Helloorld_11·2023-12-04 10:44

回顾：M1芯片发布会

与传统PC在GPU方面的造诣不同，Apple另辟蹊径这一决策大胆且醒目，是Apple杜绝NVIDIA显卡方面垄断的标志。”
Gloamirror·2023-12-04 09:26

Failed precondition: Python interpreter state is not initialized. The process may be terminated

只需要添加以下两行代码就可以了gpus=tf.config.experimental.list_physical_devices(‘GPU’)tf.config.experimental.set_memory_growth
victory_泡泡·2023-12-04 09:19

使用gpu训练的时候遇到的问题

使用gpu训练的时候遇到的问题一、gpu显卡内存不够（1）total_region_allocated_bytes_:5732564992memory_limit_:5732564992availablebytes
h918918·2023-12-04 09:47

tensorflow2.6.0 安装教程 windows10

参考：tensorflow-gpu2.6.0版本安装教程史上最强tensorflow2.6.0安装教程更新CUDA驱动此处可参考：如何在windows上安装&更新显卡的驱动建议将cudadriver（显卡驱动
SevenBerry·2023-12-04 09:16

vscode连接远程服务器 + Tensorflow2环境配置 + 深度学习训练

参考：vscode连接远程服务器（傻瓜式教学）配置服务器pytorch/TensorFlow环境+远程连接vscode在远程服务器安装anoconda并创建tensorflow-gpu环境并运行jupyter
SevenBerry·2023-12-04 09:16

Linux系统配置深度学习环境之cudnn安装

前言一个针对深度学习应用优化的GPU加速库。它提供了高性能、高可靠性的加速算法，旨在加速深度神经网络模型的训练和推理过程。
番茄小能手·2023-12-04 08:51

Android 各平台推送通知栏点击处理方案

示例代码如下：```RongPushClient.setPushEventListener(newPushEventListener(){@OverridepublicbooleanpreNotificationMessageArrived
rongcloud2019·2023-12-04 07:57

TensorRT安装及使用教程（ubuntu系统部署yolov7）

1什么是TensorRT一般的深度学习项目，训练时为了加快速度，会使用多GPU分布式训练。
耳语ai·2023-12-04 07:11

音视频的功耗优化

什么是功耗优化手机有多个耗电模块，SOC(CPU，GPU，DDR)，Display，Audio，Video，Camera,WIFI等，通过参数配置优化、代码优化等手段提升元器件的使用效率、降低负载，从而降低耗能
Kayson12345·2023-12-04 07:02

Jetson Nano部署YOLOv5与Tensorrtx加速

一、烧录镜像1、JetsonNano烧写系统镜像JetsonNano是一款形状、外接口类似于树莓派的嵌入式主板，搭载了四核Cortex-A57处理器，GPU则是拥有128个NVIDIACUDA核心的NVIDIAMaxwell
C君莫笑·2023-12-04 06:03

关于在PyTorch中使用cudnn.benchmark= True

cuDNN是一个由NVIDIA开发的深度神经网络库，它为GPU提供了一个优化的计算接口。基准测试模式是cuDNN的一个特性，它会自动选择对于给定任务的最优算法。
知识推荐号·2023-12-04 06:31

vulkan_Stagebuffer和indexbuffer使用--Apple的学习笔记

stagebuffer策略由于将来导入3D模式，顶点数据量是很大的，所以正确的做法是使用再开一个gpu的localbuffer，将cpubuffer复制到gpubuffer中，这样可以提升性能。
applecai·2023-12-04 06:36

使用Pytoch实现Opencv warpAffine方法

随着深度学习的不断发展，GPU/NPU的算力也越来越强，对于一些传统CV计算也希望能够直接在GPU/NPU上进行，例如Opencv的warpAffine方法。
太阳花的小绿豆·2023-12-04 06:22

详细介绍NDT与ICP各自优劣势，以及之间的区别

它的栅格化处理可以去除噪点的影响，同时便于用GPU加速。然而，对于结构化点云，NDT对一块栅格高斯分布的假设不成立，效果可能不佳，这时点
不忘初心t·2023-12-04 06:16

LLM大语言模型（一）：ChatGLM3-6B试用

本机环境CPU：AMDRyzen53600X6-CoreProcessorMem：32GBGPU：RTX4060Ti16GChatGLM3代码库下载#下载代码库​gitclone https://github.com
Hugo Lei·2023-12-04 05:38
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