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高效算法-贪心法
贪心法
(作业调度问题)
这篇博客,主要是来记录一下作业调度问题这一算法。完整代码会放在本文最后。作业调度问题总的来说还是贪心算法,给定某一贪心策略,处理机处理的时间最少自然最好。本次算法中,我所选用的贪心策略是处理时间高的作业优先。1.问题的已知:已知m台机器,n个作业以及各作业的处理时间ti(i=1,2,…,n)。2.所求目标:每台处理机处理的作业的序列。3.算法步骤输入:1.处理机个数m。2.作业个数n。3.依次按序
F riend L Y
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2023-04-02 09:28
python
pycharm
贪心算法
【算法】启发式搜索之a*算法
astarsearchalgorithm是一种静态路网中求解最短路径的
高效算法
可以看作是bfs的改进其核心思路是f(x)=g(x)+h(x)我们定义初始状态-起点s,目标状态-终点tx即为任意中间状态,
Koneeeeeee
·
2023-04-02 04:50
算法
c++
数据结构
算法
THRESH_OTSU mode: > ‘src_type == CV_8UC1 || src_type == CV_16UC1‘ > where > ‘src_type‘ is 6
问题:pythoncv2报错:原因OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的
高效算法
,是一种自适应的阈值确定的方法,又称大津阈值分割法,是最小二乘法意义下的最优分割。
小简同学
·
2023-03-31 12:03
程序报错修改
python
【算法】一文详解
贪心法
一、概述
贪心法
将一个复杂问题分解为一系列较为简单的局部最优解,每一步都是对当前解的一个扩展,直到获得问题的完全解。
NormalConfidence_Man
·
2023-03-30 23:29
算法之路
算法
贪心算法
数据结构
数据结构与算法(真题讲解)-软件设计(三十五)
(如果在某个问题求解过程设计到逐步试探下去,走到某个位置又要回退)
贪心法
:在有限的时间
后端从入门到精通
·
2023-03-29 13:57
后端
软件设计
算法
【知识点总结】-《C陷阱与缺陷》
.“=”与“==”不同:1.3词法分析的“
贪心法
”:1.4整型常量:1.5字符与字符串:第二章:语法陷阱2.1函数声明:2.2运算符优先级问题:2.3注意作为语句结束标记的分号:2.4switch语句:
KKK3号
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2023-03-14 16:33
学习笔记
c语言
开发语言
visual
studio
学习
JavaGuide算法题
请设计一个
高效算法
,找到s1在s2中第一次出现的起始位置。若s2未在s1中出现,则返回-1。
噜噜666
·
2023-03-13 18:35
人人都可以创造自己的AI:深度学习的6大应用及3大成熟领域
深度学习的优势是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取
高效算法
来替代手工获取特征。其中深度指的是网络中最长的输入输
hzbooks
·
2023-02-21 05:03
python fft函数_FFT快速傅里叶变换的python实现过程解析
FFT是DFT的
高效算法
,能够将时域信号转化到频域上,下面记录下一段用python实现的FFT代码。
图图阿图西
·
2023-01-31 14:37
python
fft函数
HDUOJ-1009 FatMouse' Trade(贪心)
采用贪心的思考问题方法即“做出的是在某种意义上的局部最优解”,对于本题来说,局部最优解就是整体最优解,因此采用
贪心法
。
叽翅
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2023-01-30 19:29
【数据结构与算法】之深入解析常用的五大算法设计策略
这个技巧是很多
高效算法
的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)等。能用分治法的基本特征:问题缩小到一定规模容易解决;分解成的子问题是相同种类的子问题,即该问题具有
╰つ栺尖篴夢ゞ
·
2023-01-28 21:45
数据结构与算法
减治
分治与变治
动态规划
贪心算法
回溯法
分支限界法
深度学习知识
深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取
高效算法
来替代手工获取特征。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模
星星xingxing1998
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2023-01-27 09:30
Vue中的diff算法
diff算法简介diff算法是一种通过同层的树节点进行比较的
高效算法
,避免了对树进行逐层搜索遍历,所以时间复杂度只有O(n)。
·
2023-01-18 21:39
前端vue.js
PyTorch深度学习实践部分代码示例
Pytorch基础教程:B站刘二大人视频PyTorch深度学习实践线性模型1.穷举法2.梯度下降算法(
贪心法
)3.反向传播4.用PyTorch实现线性回归5.逻辑斯蒂回归6.处理多维特征输入神经网络1.
SDUer_DZL
·
2023-01-18 17:32
深度学习
pytorch
python
1024程序员节
《PyTorch深度学习实践》学习笔记—— 第1讲 Overview
1算法四种:穷举法
贪心法
分治法动态规划2框架只是包含关系,如表示学习只是机器学习的一部分。
書辭
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2023-01-17 10:20
《PyTorch深度学习实践》
Python学习笔记
深度学习
深度学习
“基于深度学习的交通标志识别”总结
深度学习的特点是用非监督式或半监督式的特征学习和分成特征来提取
高效算法
来替代手工获取特征。深度学习会通过组合底层特征形式形成更加抽象的高层表示属性类别或特征。该文献中所研
m0_52423735
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2023-01-10 13:49
贪心法
求解流水作业调度问题
#include#include#includeusingnamespacestd;#definemax(x,y)((x)>(y)?(x):(y))#defineN100intn=4;inta[N]={5,12,4,8};intb[N]={6,2,14,7};structNodeType{intno;boolgroup;inttime;booloperator<(constNodeType&s)c
essenge
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2023-01-08 02:20
算法
用javascript分类刷leetcode4.贪心(图文视频讲解)
什么是贪心算法
贪心法
,又称贪心算法,贪婪算法,在对问题求解时,总是做出在当前看来最好的选择,期望通过每个阶段的局部最优选择达到全局最优,但结果不一定最优适用场景:简单的说,问题能够分解成子问题来解决,子问题的最优解能递推到最终问题的最优解
·
2023-01-05 10:07
torch.backends.cudnn.benchmark和cudnn.deterministic
当使用新的尺度参数的时候,cuDNN自动从几种算法里面寻找最适合当前配置的
高效算法
,之后所有相同参数的数据都采用这个算法。但是由于噪声等造成即使在同一个机器也可能会选择不同的算法。
windistance
·
2023-01-04 17:03
python
计算机视觉
torch.backends.cudnn.benchmark和torch.backends.cudnn.deterministic解读
torch.backends.cudnn.benchmark简介:总的来说,大部分情况下,设置这个flag可以让内置的cuDNN的auto-tuner自动寻找最适合当前配置的
高效算法
,来达到优化运行效率的问题
边豪
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2023-01-04 17:33
pytorch日常积累
深度学习
pytorch
深度学习
pytorch之cudnn.benchmark和cudnn.deterministic
解决办法总的来说,大部分情况下,设置这个flag可以让内置的cuDNN的auto-tuner自动寻找最适合当前配置的
高效算法
,来达到优化运行效率的问题。一般来讲,应该遵循以下准则:如果网络的输
Jekk_cheng
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2023-01-04 17:02
pytorch
python
论文-基于深度学习的视频中 人体动作识别技术的分析
所谓AI就是使用计算机模仿人类行为的技术,其目标是AI是开发可处理能够为将来的决策提供信息的
高效算法
。而对于计算机而言,无法像人类一样阅读书籍,进行研究或询问问题以学习,因此需要借助于大量的数据。
举世无双勇
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2023-01-01 13:47
AI
神经网络
深度学习
最长回文子串
最长回文子串题目描述对于一个字符串,请设计一个
高效算法
,计算其中最长回文子串的长度。给定字符串A以及它的长度n,请返回最长回文子串的长度。
simplelovecs
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2022-12-31 02:53
C/C++
Golang
算法
python
第十六周项目3---归并排序算法的改进
#ifndefBTREE_H_INCLUDED#defineBTREE_H_INCLUDED/**烟台大学计控学院*作者:邹晓琳*完成日期:2016年12月9日*问题描述:采用归并排序、快速排序等
高效算法
进行排序
zxl2016525
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2022-12-29 14:21
编辑语言
GNN学习笔记(六):Cluster-GCN:一种用于训练深度和大型图卷积网络的
高效算法
引言普通的基于SGD的图神经网络的训练方法,存在着以下问题:问题1:计算成本较大问题。随着图神经网络层数增加,计算成本呈指数增长。问题2:内存消耗巨大问题。保存整个图的信息和每一层每个节点的表征到内存(显存)而消耗巨大内存(显存)空间。解决措施:方法1:无需保存整个图的信息和每一层每个节点的表征到GPU内存(显存)的方法。方法1存在的问题:可能会损失预测精度或者对提高内存的利用率并不明显。方法2:
唠叨小主
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2022-12-26 11:15
GNN
神经网络
聚类
算法
OTSU算法/大津法/最大类间方差法 python实现
OTSU算法/大津法/最大类间方差法python实现1.介绍OTSU算法是由日本学者大津于1979年提出的一种对图像进行二值化的
高效算法
,也称为大津法,最大类间方差法。
明天一定早睡早起
·
2022-12-22 18:16
计算机视觉
图像处理
python
编程算法集锦
编程算法集锦一、分治法1.分治法介绍2.归并排序3.快速排序4.中值问题二、
贪心法
1.
贪心法
2.最小生成树Kruskal算法3.Huffman编码4.单源点最短路径三、回溯法1.回溯法-n皇后问题2.子集和数四
fakerth
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2022-12-22 13:36
数据结构算法精解
算法
数据结构
动态规划问题 —— 最长公共子序列
//www.nowcoder.com/questionTerminal/c996bbb77dd447d681ec6907ccfb488a时间限制:3秒;空间限制:32768K对于两个字符串,请设计一个
高效算法
_Yucen
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2022-12-21 23:00
算法&数据结构
笔试面试
动态规划
贪心算法基本概念及思维导图
特点:
贪心法
在解决问题的策略上“目光短浅”,只根据当前己有的求解信息就做出局部最优选择,而且一旦做出了选择,不管将来有什么结果,这个选择都不会改
你想什么呢.
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2022-12-20 17:00
算法
贪心算法
动态规划
数字信号处理随堂笔记(4)ᝰ快速傅里叶变换
算法原理2.DIT-FFT算法与直接计算DFT运算量的比较3.算法特点a.原位运算b.旋转因子的变化规律c.蝶形运算d.倒位序四、按频率抽取DIT的基2-FFT算法1.算法原理2.算法特点五、IDFT的
高效算法
HCJKK
·
2022-12-20 07:32
数字信号处理
matlab
简单理解
贪心法
贪心法
上文翻译过来就是:在c语言中,编译器识别符号从第一个开始向后匹配,尽可能多的占有新的符号,从而保证能够构成具有明确意义的符号。
菜花籽
·
2022-12-19 08:30
#
初识c语言
c语言
开发语言
算法
基于搜索算法解决罗马尼亚度假问题(利用pyside2实现图形化界面)
界面功能展示主界面
贪心法
:A*算法代码构思ui_widget.py作为主界面,paint_widget.py作为绘图界面,paintFunctions.py作为绘图函数。
InfinityDay
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2022-12-19 08:09
python
人工智能
python
ui
开发语言
人工智能
qt
机器学习——支持向量机
目录1.什么是SVM2.最大间隔3.SMO
高效算法
4.代码1.什么是SVMSVM(全称SupportVectorMachine)中文名支持向量机。
qq_53951219
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2022-12-19 02:02
FFT原理
一、DFT复杂度我们知道FFT是一种DFT的
高效算法
,称为快速傅立叶变换(fastFouriertransform)。那么为什么要有这种
高效算法
呢?就先从DFT说起。
我就是你们要打的张小贱
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2022-12-17 21:15
其他
FFT
DFT
蝶形运算
用javascript分类刷leetcode4.贪心(图文视频讲解)
什么是贪心算法
贪心法
,又称贪心算法,贪婪算法,在对问题求解时,总是做出在当前看来最好的选择,期望通过每个阶段的局部最优选择达到全局最优,但结果不一定最优适用场景:简单的说,问题能够分解成子问题来解决,子问题的最优解能递推到最终问题的最优解
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2022-12-15 09:48
图像分割——大津法(Otsu)
大津法又叫最大类间方差法,是于1979年由日本学者大津展之提出的一种对图像进行二值化的
高效算法
,是在判别与最小二乘法原理的基础上推导出来的。
想上天的狗
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2022-12-14 06:41
计算机视觉
算法
计算机视觉
opencv
机器学习
深度学习
图像的OTSU阈值化、双阈值化、半阈值化的原理及OpenCV代码实现
它是1979年由日本学者大津展之提出的一种对图像进行二值化的
高效算法
,是在判别与最小二乘法原理的基础上
昊虹AI笔记
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2022-12-14 06:00
图像处理原理
工具
代码
OTSU
双阈值化
半阈值化
深度学习与对抗样本
深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取
高效算法
来替代手工获取特征。同机器学习方法一样,深度学习方法也有监督学习
zhejiangjjw
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2022-12-13 02:35
深度学习及其安全
机器学习
强化学习:马尔科夫决策与策略迭代
马尔科夫决策1.1价值函数1.2状态价值函数1.3动作价值函数1.4vπv_\pivπ和qπq_\piqπ的关系1.5最优价值函数1.6最优策略2策略迭代2.1策略评估2.1.1迭代法2.2策略改进2.2.1
贪心法
风风雨雨58
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2022-12-12 12:21
笔记
算法
深度学习
verilog中实现FFT的代码(需要请自取)
verilog中实现FFT的代码(需要请自取)1.FFT(FastFourierTransform),快速傅立叶变换,是一种DFT(离散傅里叶变换)的
高效算法
。
松花江路2600号
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2022-12-09 19:10
verilog
verilog
fft
idft
算法分析与设计实验报告二——贪心算法实验
一、实验目的了解贪心算法思想掌握
贪心法
典型问题,如背包问题、作业调度问题等。二、实验内容编写一个简单的程序,实现单源最短路径问题。编写一段程序,实现找零。
退堂鼓一级演员
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2022-12-07 20:37
算法
算法
贪心算法
货郎问题-代码分析
贪心法
分治法回溯法动态规划分支界定蛮力法
Gouzy_
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2022-12-07 17:49
算法
笔记
python
python
西瓜书学习笔记 第6章 支持向量机
对于二次规划问题可以用规划算法来求解,但问题的规模正比于训练样本数,在实际上会造成很大开销,为了避免这个障碍,人们采用像序列最小优化算法(SequentialMinimalOptimization,SMO)的
高效算法
二三TP
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2022-12-03 14:02
读书笔记
机器学习
现代启发式算法--初步了解模拟退火算法
模拟退火算法(搜索过程引入随机因素的
贪心法
,具有全局优化的性能)1.目的求问题的最优化解;2.原理解释模仿物理退火的过程。
Richard-Tang
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2022-12-01 19:26
大一
算法
优化
模拟退火
tsp
01背包
算法设计与分析作业
贪心法
1.暑假,小民和弟弟一起玩数字接龙游戏。将n(2≤n≤20)个正整数A1...An(1≤Ai≤1000)任意次序排列首尾连接,拼接成一个新的整数;接龙而成的整数更大者获胜。请你帮助小民编写一个程序构造出最大的整数吧。【Input】输入共两行;第一行有一个整数,表示数字个数n;第二行有n个整数,表示给出的n个整数Ai。【Output】一个正整数,表示最大的整数。SampleInput1】313312
Evan_qin_yi_quan
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2022-11-30 04:04
算法设计与分析
算法
c++
贪心算法(一):找零钱(蓝桥杯版)
贪心法
: 贪心选择是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。
坏牧羊人.
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2022-11-29 13:45
贪心算法
c++
递归法
磁带最优存储问题及最优服务次序问题
这是一个典型的
贪心法
的问题,因为后面读取的文件要等待前面读取的文件读完,所以我们应该把读取时间较短的文件排在前面,否则后面的短文件
programmerphil
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2022-11-29 12:50
贪心算法
python算法之贪心算法(硬币找零问题)
是问题是否适合用
贪心法
求解,即所求解问题是否具有贪心选择性质。所谓贪心选择性质,是指应用同一规则,将原问题变为一个相似的但规模更小的子问题,
黎明之道
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2022-11-29 12:14
python算法
算法
python
贪心算法
数据结构
深度学习
【GEE笔记】最大类间方差法(otsu、大津法)算法实现——计算阈值、图像二值化分割
算法具体实现,以GEEJavaScript版本为例4、目标像元提取,以遥感影像提取水体为示例算法原理概念最大类间方差法(又名otsu、大津法)是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的
高效算法
Runepic
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2022-11-28 16:17
GEE
算法
计算机视觉
图像处理
异构计算实验——CUDA计算矩阵幂
要求分别用暴力算法和
高效算法
实现矩阵的幂。对于一个的方阵,计算的次幂。首先,生成一个的方阵,保证每行每列元素之和满足(0,1])。
gly67
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2022-11-28 12:56
矩阵
cuda
c语言
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