高斯公式

深度学习：马氏距离

公式马氏距离计算两个向量(x)和(y)之间的距离，定义为：DM(x,y)=(x−y)TS−1(x−y)\D_M(x,y)=\sqrt{(x-y)^TS^{-1
壹十壹·2025-03-11 16:55

太翌氏文化产业: AGI架构部署

其核心公式为：Fij=GmimjRij2+ϵ和a
太翌修仙笔录·2025-03-11 09:34

【贪心算法2】

假如第0天价格最低，第3天价格最高，利润=prices[3]-pricnes[0],可以将利润公式拆解成(prices[3]-prices[2])+(prices[2]-prices[1])+(prices
m0_46150269·2025-03-11 07:18

神经网络中梯度计算求和公式求导问题

以下是公式一推导出公式二的过程。
serve the people·2025-03-11 06:09

【Latex】latex公式手册||积分公式表示||极限表达||矩阵的各种表达

为了能够更好地写数学讲义【费曼学习法，故学习Latex的记录】文章目录如何插入公式基础格式：基础符号上标理解：“^”下标：“_”根式分式①简单分式②多层分式多层分式的第二种写法(斜着的除法写法)：函数表达对数绝对值积分不定积分定积分多重积分极限
zjoy_2233·2025-03-10 23:48

数据库索引管理：不用的索引应该直接删除吗？

但索引的维护成本常常被低估：写操作成本倍增：每次INSERT操作需更新所有相关索引，某电商平台实测显示，每增加一个索引，TPS下降8-12%存储空间占用指数增长：复合索引的存储需求遵循组合数公式C(n,
·2025-03-10 22:36

数据库索引管理：不用的索引应该直接删除吗？

但索引的维护成本常常被低估：写操作成本倍增：每次INSERT操作需更新所有相关索引，某电商平台实测显示，每增加一个索引，TPS下降8-12%存储空间占用指数增长：复合索引的存储需求遵循组合数公式C(n,
·2025-03-10 22:03

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均
辰尘_星启·2025-03-10 20:51

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

工具最实用的三个细节：保留公式编号和图表位置不变支持LaTeX源码级修改追踪
LL06210721·2025-03-10 15:50

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

文章融合技术深度与江湖趣味，既解析了CNN、PCA、Q-learning等核心算法的"武功心法"（数学公式与代码实现
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

＜RTL设计的艺术＞ DDR带宽计算公式

目录一、问题背景二、计算公式三、公式解释四、举例说明五、总结一、问题背景给出一个DDR访问latency，以及主频等信息，怎么计算用户可以拿到的带宽？
积小流哥·2025-03-10 13:33

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

本文深入探讨了随机森林的理论基础，包括决策树的构建、Bagging方法和特征随机选择机制，并通过LaTeX公式推导其偏差-方差分解和误差分析。
蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

带宽计算公式

带宽=时钟频率*数据位宽带宽的定义就是单位时间（每秒）内传输的数据量假设我们有一个数据传输系统，其时钟频率为f（单位：Hz），这意味着每秒钟会有f个时钟周期。数据位宽为n（单位：bit），即在每个时钟周期内，可以传输n位的数据。那么在一秒钟内，由于有f个时钟周期，每个周期传输n位数据，所以总共传输的数据量就是f×n位。例如，一个系统的时钟频率为100MHz（即100×106Hz），数据位宽为32位
Hug Freedom.·2025-03-10 12:58

C语言------指针从入门到精通

第二部分主要是分解指针的实现逻辑,通过19个例子,再结合代码公式把不同类型的指针及指针的应用详细解析。指针是干啥用的?指针是一个特殊的变量，它里面存储的数值被解释成为内存里的一个地址。
Oracle_666·2025-03-10 12:56

数据分析面试全攻略：业务分析能力篇

一、指标设计：用数据定义业务价值1.1用户留存分析体系留存率计算模型定义公式：次日留存率=第2天活跃用户数/首日新增用户数×100%7日留存率=第8天活跃用户数/首日新增用户数×100%SQL计算模板：
代码CC·2025-03-10 12:25

快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务？

在文档、票据结构化识别这个赛道上，大语言模型存在天然的局限性：1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时，需消耗大量计算资源，生成速度慢且成本高昂。
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:22

markdown语法

Markdown语法目录Markdown语法一、基础语法1.标题2.字体3.列表4.分割线二、高级功能1.表格制作‌2.公式3.流程图4.代码一、基础语法1.标题#号与文字之间要有一个空格#一级标题##
cclsdxs·2025-03-10 04:30

位数不足前面补0mysql语句_SQL语句 不足位数补0

selectRIGHT('0000'+CAST('123'ASnvarchar(50)),4)DWBH公式RIGHT('位数'+CAST(要判断的字段ASnvarchar(50)),位数)……--第一种方法
Yu-Demon321·2025-03-10 04:30

Mistral 发布 Mistral OCR，号称「世界上最好的 OCR 模型」

世界上最好的OCR模型”，以下是对它的详细介绍：产品概述MistralOCR是一种光学字符识别API，以图像和PDF作为输入，可从有序交错的文本和图像中提取内容，能理解文档的每个元素，包括媒体、文本、表格、公式等
自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

简记_ MCU管脚的防静电处理

ESD的频谱是宽带的（指的是各种频率分量都有），频率范围大概是几十MHz到500MHz，ESD波形具有0.7~1ns的上升沿，通过上升沿跟最大带宽的计算公式0.35/tr，可得最大带宽约为：0.35/0.7ns
土豆19891021·2025-03-09 19:42

《职场趣事：“懂哥”的电脑乌龙记》

系列文章目录文章目录系列文章目录引子一、懂哥强行认机二、又又又打脸的懂哥总结引子在职场这片满是公式的“神秘丛林”里，“懂哥”宛如一个独特的“神奇变数”，总能凭借那些令人啼笑皆非的“神操作”，为平淡如水的工作日常添上一抹别样的
故障抖机灵大师·2025-03-09 18:02

【更新至2024年】1978-2024年全国GDP平减指数、实际GDP测算数据（可任意调整基期）

GDP平减指数、实际GDP测算数据（可任意调整基期）1、时间：1978-2024年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：名义GDP、实际GDP、国内生产总值指数、GDP平减指数4、数据内含原始数据计算公式代码
m0_71334485·2025-03-09 18:58

QT/C++获取电脑CPU实时占用率

在计算CPU的占用率时，我们首先了解一下CPU使用率的计算方式，无论是单个进程cpu占用率还是系统整个cpu使用率，都是一样的计算公式：1、cpu使用率=运行时间/间隔时间2、运行时间=内核时间+用户时间
云开发者联盟·2025-03-09 16:45

004-获取CPU占用率

以下是具体实现方法及核心代码示例：一、获取系统整体CPU占用率方法1：基于GetSystemTimes函数原理：通过计算两次采样的系统空闲时间、内核时间和用户时间差值，结合公式得出整体CPU使用率。
郑天佐·2025-03-09 16:12

BMI值（Body Mass Index，简称BMI），是指身高体重指数，是国际上常用的衡量人体肥胖程度和是否健康的重要标准，BMI的计算公式是：体重指数（BMI）=体重（kg）÷身高2（m）。

#includevoidisFit(){intkg;doubleBMI,m;printf("请输入体重:");scanf("%d",&kg);printf("请输入身高:");scanf("%lf",&m);BMI=kg/(m*m);if(BMI24){printf("超重");}}intmain(){isFit();}
liuyang___·2025-03-09 14:56

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）

4.八股写一下LR—逻辑回归损失公式：当y=1时，损失函数等于y_hat的负对数，即越接近1，损失越小；越
秋冬无暖阳°·2025-03-09 13:51

8.6 “6.7GB→3.9GB！“Facebook OPT模型4-bit量化实战：显存狂降85%教程

以OPT-6.7B模型为例，其参数量为6.7B，每个参数默认使用FP32（4字节）存储时，显存占用计算公式为：显存占用=参数量×数据类型字节数=6.7B×4B=26.8GB当前主流的量化技术路线对比如
少林码僧·2025-03-09 12:44

2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用

注意力机制的数学表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重？）
weixin_贾·2025-03-09 06:35

深度解析SSD2351核心板：硬核视频处理+工业级可靠性设计

芯片技术细节：视频处理能力：IVE引擎支持高斯滤波、膨胀/腐蚀等图像预处理；IPU支持人脸识别、运动检测及Transformer网络推理；显示接口支持MIPIDSI2560x1600@60fps，适配工业
明远智睿嵌入式方案商·2025-03-09 05:16

常用的三角函数公式

sin⁡2x+cos⁡2x=1\sin^2x+\cos^2x=1sin2x+cos2x=1tan⁡x=sin⁡xcos⁡x\tanx=\dfrac{\sinx}{\cosx}tanx=cosxsinxcot⁡x=1tan⁡x=cos⁡xsin⁡x\cotx=\dfrac{1}{\tanx}=\dfrac{\cosx}{\sinx}cotx=tanx1=sinxcosxsec⁡x=1cos⁡x\se
Jackey_Song_Odd·2025-03-09 05:01

总体方差和样本方差

总体方差计算公式：σ2=∑(X−μ)2N\sigma^2=\frac{\sum(X-\mu)^2}{N}σ2=N∑(X−μ)2公式中σ2\sigma^2σ2为总体方差，XXX为变量，μ\muμ为总体均值
然后就去远行吧·2025-03-09 02:29

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了2KNN算法根据你的邻居来推测你的类别，如何确定谁是你的邻居（用距离公式
qq_43625764·2025-03-09 01:05

c程序设计-3.1（求我国国民生产总值与现在相比增长多少百分比）

假如我国国民生产总值的年增长率为7%，计算10年后我国国民生产总值与现在相比增长多少百分比：*运行结果：1.967152*计算公式：p=(1+r)^n*r为年增长率，n为年数，p为与现在相比的倍数#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS
小年客·2025-03-08 21:59

python量化数据8：计算东方财富KDJ指标数值金叉死叉

一、KDJ计算公式K:SMA(RSV,5,1);D:SMA(K,M1,1);J:3*K-2*D;defKDJ(CLOSE,HIGH,LOW,N=9,M1=3,M2=3):'''超卖超买类RSV赋值:(收盘价
ETF股债基指标·2025-03-08 20:07

华为OD机试 C++ - Excel单元格数值统计

为简化计算，假设当前输入中每个单元格内容仅为数字或公式两种。
steven_moda·2025-03-08 19:54

华为OD机试-Excel单元格数值统计（Java 2024 E卷 200分）

给定一个表格区域，每个单元格的内容可能是数字或公式。公式可以是引用其他单元格的值，或者进行简单的加减运算。我们的任务是计算选定区域内所有单元格的数值总和。
蓝白咖啡·2025-03-08 19:32

看视频学习方法总结

目标拆解技术将视频内容分解为「核心概念」「操作步骤」「应用场景」三部分，提前标注重点（如：视频05:30处有关键公式推导）。场景化学习
长勺·2025-03-08 19:29

矩阵压缩（数组降维，对角矩阵，对称矩阵，稀疏矩阵）

映射公式：按行优先展平（Row-majororder）：二维数组A[m][n]展开成一维数组B[m*n]，映射公式为：B[i×n+j]=A[i][j]\mathbf{{\color{Red}B[i×n+
Amazing_snack·2025-03-08 09:31

量化企业间合作关系、竞争关系和资源流动

公式被用来量化企业间合作关系、竞争关系和资源流动的程度，并通过分析网络结构来识别产业链中的关键企业和集群合作权重（W_cooperation）公式：Wcooperation(i,j)=α⋅max(freq
Atlas Shepherd·2025-03-08 09:26

高斯溅射融合之路（一）- webgl渲染3d gaussian splatting

大家好，我是山海鲸的技术负责人。之前已经写了一个GIS融合系列。其实CesiumJS的整合有相当的难度，同时也有很多方面的工作，很难在几篇文章内写完，整个山海鲸团队也是投入了接近两年的时间，才把周边整套工具链进行了完善，后续有新的内容也会持续分享，隔壁系列传送门：GIS融合之路一坑未平，一坑又起。去年年末，我们的AI合作伙伴突然给山海鲸技术团队丢来了一个新技术-3DGaussianSplattin
山海鲸可视化·2025-03-08 06:33

为啥图片会模糊，canvas显示优化

naturalHeight,原始高度样式尺寸img标签上的width，height缩放倍率，受浏览器缩放影响大小，跟操作系统设置也有关系，反正最后就是个值window.devicePixelRatio清晰度高满足如下公式原始尺寸
·2025-03-08 06:49

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

01计算机视觉学习计划

第一阶段（第1-2个月）：基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

【图像去噪】基础知识之加噪 | 给图像加噪的若干种方式，包括加高斯白噪声（AWGN）、泊松-高斯噪声、模拟真实噪声（SIDD、DND）等

ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言加高斯噪声
十小大·2025-03-07 13:11

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验

本文将详细介绍多独立样本秩检验的核心方法——Kruskal-Wallis检验，包括其理论基础、公式推导、案例分析及Python实现。二、理论基础1.问题定义假设我们有kkk个独立样本
木子算法·2025-03-07 11:12

三维模型点云化工具V1.0使用介绍：将三维模型进行点云化生成

支持添加不同的噪声，高斯噪声比较柔和，随机噪声比较明显。功能视频介绍三维模型点云化工具V1.0使用介绍：将三维模型进行点云化生成，支持不同的分辨率，支持添加噪声下载地址三维模型点
是刃小木啦~·2025-03-07 09:13

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part05

开始完全背包不同于01背包，完全背包的特色在于元素可以重复拿取，因此在递归公式和遍历顺序上都有些许不同。
平乐君·2025-03-07 08:51

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part06

leetcode322零钱兑换由于本题所求为最少零钱数所以递推公式中应该为dp[j]=min(dp[j],dp[j-coin]+1)classSolution:defcoinChange(self,coins
平乐君·2025-03-07 08:51

飞书即将上线的多维表格和vika维格表有什么区别？

受够了结构固定、无法随意变换的表格，却又不懂得复杂的公式和函数计算，多希望有一款宝藏软件来拯救代码小白！有没有一种表格能简单粗暴快速
Eva洞小仙·2025-03-07 01:16
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