高斯噪声

数据预处理专题

噪声数据，错误的数据，异常的数据，偏离期望值或常理。
爱静的龙猫·2024-01-08 11:30

设计一个二分类器都需要那些步骤？

数据增强是个不错的选择，但要确保不过度增强，以免引入噪声。常见的数据增强包括旋转、翻转、缩放等。3.模型
一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

解决神经网络过拟合的策略有哪些？

如果实际数据有限，可以考虑数据增强技术，如旋转、缩放、剪裁或添加噪声。2.数据增强：对训练数据进行变化，增加数据的多样性。这对于图像和语音识别等任务特别有效。3.简化模型：减少网络的
CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:24

大学物理-实验篇——测量误差与数据处理（测量分类、误差、有效数字、逐差法）

目录测量分类测量次数角度测量条件角度误差误差分类系统误差随机误差异常值误差描述精密度（Precision）正确度（Trueness）准确度/精确度（Accuracy）随机误差的处理直接测量算术平均值与算术平均偏差标准偏差与高斯分布
qiyi.sky·2024-01-08 10:27

【MIMO 从入门到精通】[P5]【What is Least Squares Estimation】

译码器原理向量代表每根天线发送的数据向量代表每根天线实际收到的数据矩阵代表接收和发送天线之间的传播信道，这个通过信道估计是一个已知值我们通过接收到的y如何还原出原始的发送信号MSE模型：要找到,我们实际测量到的y要和模型预测到的偏差最小，忽略噪声
明朝百晓生·2024-01-08 10:56

频率域滤波图像复原的python实现——数字图像处理

它在处理具有噪声干扰的信号时特别有效。维纳滤波旨在从受噪声干扰的信号中恢复原始信号。它假设信号和噪声都是随机过程，并且它们的统计特性是已知的或可估计的。
筱筱西雨·2024-01-08 08:22

使用Python实现DBSCAN聚类算法及可视化

模型聚类结果评估可视化展示运行结果总结DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法，可以发现任意形状的簇，并且能够在噪声数据的情况下不受干扰地识别出核心对象
月未沉·2024-01-08 07:43

「计算机组成原理」数据的表示和运算（二）

串行加法器6.2.3串行进位的并行加法器6.2.4并行进位的并行加法器七、补码加减运算器八、标志位的生成九、定点数的移位运算9.1算数移位9.2逻辑移位9.3循环移位五、奇偶校验码信息在传递的过程中可能会因为噪声的干扰而发生比特位的跳变
B_White1024·2024-01-08 06:44

JavaSE 万字总结知识点（期末复习指南）

.运算符五.逻辑控制选择语句循环语句六.数组七.方法八.类与对象构造方法内部类九.继承和多态十.抽象类与接口抽象类接口十一.异常一.Java的特性Java最初由SunMicrosystems的詹姆斯·高斯林于
luming.02·2024-01-08 05:22

2021-02-28

1.java的来源说到java就不得不说詹姆斯·高斯林，此人是JAVA编程语言的创始人。这里提供一个百度百科链接:http://baike.baidu.com/link?
Chinawrm·2024-01-08 04:37

我写这篇文章的时候，是在厕所里完成的

千万不要误会，我并不是在上厕所的时候心血来潮来写两句的，厕所是个隔音场所，饶是这样，外面的噪声依然让人听的只想骂娘，我此时身处的环境—大学宿舍。
鱼在街上走·2024-01-08 03:45

大功率UWB射频模块 600米测距 工程必备 超宽带模组

一、模块内置功率放大器和低噪声放大器，双路放大信号，实现超远距离通讯。二、封装和代码完全兼容DWM1000模组，可直接替换，测距距离扩展10倍。
xiongdauwb·2024-01-08 02:10

格密码基础：光滑参数

目录一.铺垫高斯函数二.光滑参数图形理解三.光滑参数与格基本区3.1高斯与均匀分布的统计距离3.2光滑参数理解四.光滑参数与最短向量五.光滑参数与连续最小值六.光滑参数与对偶格的上界七.光滑参数与格的上界八
唠嗑！·2024-01-08 01:41

【Unity】云的渲染

基于Mesh顶点偏移的云海效果（Done）基于面片和噪声的云效果（Done）基于模型的体积云（TODO）视差云（TODO）Billboard+噪声的云（TODO）RayMarching体积云（TODO）
别偷喝船长的朗姆酒·2024-01-08 00:16

小喵电影•电影推荐

9月将尽，10月伊始，一起来回顾一些电影中美妙的瞬间吧NO.1爱乐之城爱乐之城2016导演:达米恩·查泽雷编剧:达米恩·查泽雷主演:瑞恩·高斯林/艾玛·斯通/约翰·传奇/罗丝玛丽·德薇特等类型:剧情/爱情
景三_Cecilia·2024-01-08 00:30

2021-02-28

1.java的来源说到java就不得不说詹姆斯·高斯林，此人是JAVA编程语言的创始人。这里提供一个百度百科链接:http://baike.baidu.com/link?
cc_7916·2024-01-07 23:53

Priors in Deep Image Restoration and Enhancement: A Survey

2206.02070项目链接：https://github.com/VLIS2022/Awesome-Image-Prior(Preprint.Underreview)Abstract图像恢复和增强是通过消除诸如噪声
通街市密人有·2024-01-07 23:12

拓荒•奔跑

他厌恶地踢了一脚铁质垃圾桶，噪声响彻这条小巷子，正好是凌晨十二点多，很多居民都睡了。左上角的窗户被粗暴地推开，肥胖的女人从狭窄的窗内探出头来:“什么声儿
被生活持续殴打·2024-01-07 21:39

一文读懂傅里叶变换处理图像的原理 ！！

傅里叶变换处理图像文章目录前言快速傅里叶变换第一步：计算二维快速傅里叶变换第二步：将零频域部分移到频谱中心编码低通滤波器高通滤波器理想的滤波器巴特沃思（Btterworth）滤波器高斯（Gaussian
JOYCE_Leo16·2024-01-07 20:47

IMU漂移相关

总的来讲，IMU的漂移可建模为三部分，随机常值+相关漂移+白噪声，但实际使用时，三者都出现的用法很少。
清风微升至·2024-01-07 20:12

BART论文解读：BERT和GPT结合起来会发生什么？

它通过先用任意噪声函
青云遮夜雨·2024-01-07 13:50

频率域滤波图像复原之带阻滤波器的python实现——数字图像处理

这种滤波器在多种应用中都非常有用，比如去除电子设备中的干扰信号、音频处理中的噪声消除等。频率选择性：带阻滤波器设计用来阻止一个特定的频率带宽内的信号。
筱筱西雨·2024-01-07 13:30

STGAN：用于交通数据插补的时空生成对抗网络

STGAN:Spatio-temporalgenerativeadversarialnetworkfortrafficdataimputation主要研究问题：由于硬件故障或数据传输，观测到的交通数据中产生了噪声和缺失条目
llddycidy·2024-01-07 07:01

欧系数学家分为两派：笛卡尔＞欧拉

欧系也有许多真正着眼于数理、基于事实、态度严谨的研究者，比如笛卡尔、高斯、庞加莱、克罗内克等。欧拉是中国数学人眼里地位最高的欧
刘亦叙·2024-01-07 07:10

格密码的基础概念

历史上，从18世纪末开始，拉格朗日、高斯以及后来
唠嗑！·2024-01-07 06:37

matlab0数字信号受噪声干扰分析,课程设计--PCM通信系统的性能分析与MATLAB仿真

课程设计--PCM通信系统的性能分析与MATLAB仿真课程设计报告书课程名称：通信系统的计算机仿真设计题目：PCM通信系统的性能分析与MATLAB仿真系(院)：电子工程学院学期：10-11-2专业班级：通信工程082姓名：学号：0308212191绪论通信系统的计算机仿真设计课程设计是通信工程专业的学生在学完通信工程专业基础课、通信工程专业主干课及科学计算与仿真专业课后进行的综合性课程设计。其目的
L NEO·2024-01-07 05:57

AM调制解调matlab实验报告,MATLAB仿真AM调制解调 无线通信实验报告.doc

MATLAB仿真AM调制解调无线通信实验报告MATLAB仿真AM调制解调无线通信实验报告无线通信实验报告院系名称：信息科学与工程学院专业班级：电信班学生姓名：学号：授课教师：2014年11月6日实验一高斯衰落信道建模一
鱼罐头啊·2024-01-07 05:27

【matlab】仿真4PSK调制信号在高斯信道下的性能，并与理论分析结果比较——仿真篇

三、4PSK调制信号在高斯信道下的性能仿真[--详细解析--]1．MATLAB进行仿真程序如下：%{---------------------------------------------------
Treysure·2024-01-07 05:56

漫谈大模型的[幻觉]问题

#1引言1.1幻觉问题的定义与表现1.2幻觉对大模型的影响1.3解决幻觉问题的意义2幻觉问题产生的原因分析2.1数据集偏见与噪声2.2模型结构复杂性2.3训练过程中的优化问题3针对数据集的解决方案3.1
发狂的小花·2024-01-07 02:26

高斯伪谱法小记

高斯伪谱法小记简介预备知识操作过程注意事项简介高斯伪谱法可以做为一种简化求解连续目标函数优化问题的方法，通过将连续优化问题变成离散优化问题，不仅有较高的求解精度，而且计算量较少。
深一·2024-01-07 01:20

css显示内容越来越模糊_运动模糊滤镜

SVG的高斯模糊滤镜和CSS以及Canvas的并不太一样；CSS和C
weixin_39621495·2024-01-06 22:06

数据挖掘聚类算法--划分(partitioning)

聚类算法--特征处理不同类型属性的能力；对大型数据集的可扩展性；处理高维数据的能力；发现任意形状簇的能力；处理孤立点或“噪声”数据的能力；对“噪声”数据具有较低的敏感性；合理
Mr_Peter_Hu·2024-01-06 21:55

降噪自编码器（Denoising Autoencoder）

与普通的自编码器不同，降噪自编码器的目标是通过在输入数据中引入噪声，然后尝试从具有噪声的输入中重建原始无噪声数据。
不做梵高417·2024-01-06 20:24

初学者系列：halcon(二) 图像算子Image

预处理：mean_image消除噪声binomial_filter消除噪声median_image抑制小斑点或者细线smooth_image平滑图像anisotropic_diffusion平滑图像同时保存边缘
Yao_0·2024-01-06 20:19

基于MATLAB的BPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、BPSK基本原理二、BPSK调制解调过程三、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=-10dB时1、双极性不归零基带信号2、成型滤波(根升余弦滤波)后3、调制后4、加入高斯白噪声后
迎风打盹儿·2024-01-06 19:15

女孩和男孩的差别与生俱来

与刚出生的男婴相比，女婴对噪声更容易产生不舒服的感觉。女孩喜欢的游戏一般都是跳皮筋、过家家等，因为这种游戏的秩序感比较强，每一个步骤都有明确的规定，其竞争性也不强。也就是说，她们在乎的只不过是“一起玩
笑笑作家·2024-01-06 19:57

《数字图像处理》第四章 频率域滤波 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

二维傅里叶变换的一些性质3.1傅里叶谱3.2相角3.3二维卷积定理4.频率滤波基础4.1基础4.2频率域滤波步骤4.3空间和频率域滤波间的对应5.使用频率域滤波器平滑图像6.使用频率域滤波器锐化图像6.1高斯高通滤波器
:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

微风PS教程：人像修图

精修图片未修图片一、高斯模糊与高反差保留(此为皮肤去污处理的一种常用方法)1、将原图复制两份。2、这样得到一个三个图层：背景，背景副本1，
微风10125·2024-01-06 15:37

创新性文生视频模型，南洋理工开源FreeInit

南洋理工大学S实验室的研究人员发现，扩散模型训练和推理阶段初始噪声的频率分布不均匀，是导致生成视频质量下降的重要原因之一。因此，开发了创新性文生视频模型FreeInit。
RPA中国·2024-01-06 15:07

Oracle文件自动“减肥”记

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
IT邦德·2024-01-06 15:01

序列的平稳性与纯随机性检验，模型的有效性，参数的显著性，最优模型准则AIC,SBC

问题：某城市过去63年中每年的降雪量数据（单位：mm).判断该序列的平稳性与纯随机性如果序列平稳且非白噪声，选泽适当模型拟合序列发展利用拟合模型，预测该城市未来5年的降雪量data<-scan()126.482.478.151.190.976.2104.587.4110.52569.353.539.863.646.772.979.683.680.760.37974.449.654.771.849
金马奖影帝·2024-01-06 13:39

【本科生通信原理】【实验报告】【北京航空航天大学】实验一：通信原理初步

一、实验目的：熟悉MATLAB开发环境、掌握MATLAB基本运算操作；熟悉和了解MATLAB图形绘制基本指令；熟悉使用MATLAB分析信号频谱的过程；掌握加性白高斯噪声信道模型二、实验内容：三、实验程序
不是AI·2024-01-06 12:13

高频共模电流、电压和阻抗的测量 —— 以反激变换器为例

在电力电子的EMI分析与建模中，若要得到准确的结果，一个至关重要的前提是能够准确测量出噪声源与传播路径上的阻抗。
m0_63909752·2024-01-06 12:41

Ambiq推出语音增强人工智能以消除物联网应用中的噪声

这一高度优化过的AI模型可以高效实时地将背景噪声从设备对话中去除，从而在嘈杂的环境中实现清晰的语音捕获。
希尔贝壳AISHELL·2024-01-06 11:32

svm核函数gamma参数_svm常用核函数介绍

details/52354822在吴恩达的课上，也曾经给出过一系列的选择核函数的方法：1、如果特征的数量大到和样本数量差不多，则选用LR或者线性核的SVM；2、如果特征的数量小，样本的数量正常，则选用SVM+高斯核函数
weixin_39683692·2024-01-06 08:35

生活的白噪音

但就像在我和这个世界里隔了一个罩子，所有的一切都像噪声之外，而我一个人生活在噪声里。响了两天，觉得好像自己好不了了，于是昨天就去医院做了检查，检查结果是中耳炎，不疼的中耳炎。
瑞和她的浅岛繁花·2024-01-06 07:02

Java-第一章认识和理解Java

Java是一种面向对象的编程语言，它的前身是詹姆斯·高斯林（JamesGosling，人称java之父）等人于1990年代初开发的一种编程语言，最初被命名为Oak。
NO1.1·2024-01-05 19:09

DBSCAN及簇评估

传统的密度:基于中心的方法基于中心的方法：数据集中特定点的密度通过对该点半径之内的点计数来估计根据基于中心的密度进行点分类：点分类：稠密区域内部点（核心点）、稠密区域边缘点（边界点）、稀疏区域中的点（噪声点
DMU_lzq1996·2024-01-05 18:07

模拟ic进阶—30天学会Sigma-delta(Σ-Δ) ADC 设计

核心技术点：过采样和噪声整形。因其高分辨率、抗混叠特性、集成度高和适用于低频信号等优势，成为音频、传感器、通信等领域的理想选择。
移知·2024-01-05 16:04

【激活函数】GELU 激活函数

1、介绍GELU(GaussianErrorLinearUnits)是一种基于高斯误差函数的激活函数，相较于ReLU等激活函数，GELU更加平滑，有助于提高训练过程的收敛速度和性能。
daphne odera�·2024-01-05 15:28
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