高斯噪声第15页

光栅的矢量化

处理过程中，系统先调入光栅处理模块，消除光栅图形中的噪声点，刷新陈

lookluuk·2024-01-15 16:06

RS8551XF 4.5MHz 轨到轨I/O CMOS运算放大器润石

这一系列放大器具有超低的噪声、偏移和功率。这种微型、高精度运算放大器偏移高输入阻抗和轨对轨输入，以及轨对轨输出摆动。具有高增益带宽4.5MHz的乘积和2.7V/μs的转换速率。

深圳市润泽芯电子有限公司·2024-01-15 14:32

时序分解 | Matlab实现SMA-CEEMDAN利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解

利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍SMA-CEEMDAN利用黏菌优化算法优化CEEMDANMatlab语言1.CEEMDAN方法的分解效果取决于白噪声幅值权重

机器学习之心·2024-01-15 12:53

鼠战

等吾躺下，噪声再起。实属无奈，火冒三丈。找来扫把，翻箱倒柜。潜伏何处？任凭吾闹？毫无结果，只好作罢。吾复躺下，正要入眠。贼兵再动，忍无可忍。逮不住它，誓不罢休。发生踪迹，只恨太慢。实属可恶，藏身柜底。

人海中的沙子·2024-01-15 10:02

M-G366PDG0规格书

M-G366PDG0是一款体积小、重量轻的高精度传感器，具有沙痂低噪声、高稳定性、陀螺偏置不稳定性、角随机游走、校准稳定性（偏差、比例因子、轴向对准）、接口

Epson样品中心·2024-01-15 10:53

M-A352AD10高精度三轴加速度计

一般描述M-A352是一种三轴数字输出加速度计，具有超低噪声、高稳定性、低功耗等特点，采用了夸特的精细处理技术。.

Epson样品中心·2024-01-15 10:21

geemap学习笔记044：形态学操作--腐蚀、膨胀、开运算、闭运算

前言形态学操作是图像处理中的一种基本操作，其主要目的是通过改变图像的形状或结构来提取图像中的特定信息、去除噪声、分割图像中的不同对象等。

静观云起·2024-01-15 09:21

机器学习 | 无监督聚类K-means和混合高斯模型

机器学习|无监督聚类K-means和混合高斯模型1.实验目的实现一个K-means算法和混合高斯模型，并用EM算法估计模型中的参数。

rookiexiong·2024-01-15 08:23

liyinuo2017·2024-01-15 01:49

DS-CDMA通信系统误码率matlab仿真,包括QPSK调制解调和扩频解扩

每个用户都被分配一个独特的扩频码（通常是伪随机噪声码），用于在发送端对数据进行扩频，并在接收端进行解扩以恢复原始数据。

fpga和matlab·2024-01-15 00:24

2024/1/14周报

模型实验过程数据集与数据预处理参数设置评价指标和参数实验结果深度学习GRUGRU前向传播GRU的训练过程总结摘要本周阅读了一篇基于CEEMDAN-LSTM的金融时间序列预测模型的文章，文中提出了一种基于自适应噪声的完全集成经验模式分解

user_s1·2024-01-14 23:22

现代雷达车载应用——第3章 MIMO雷达技术 3.3节汽车MIMO雷达测角

阵列响应可以写作：(3.5)这里时虚拟阵列导向矩阵，且(3.6)这里，n是噪声项，，βk为第k个目标的目标反射系数。阵

奔袭的算法工程师·2024-01-14 23:25

基于Simdroid解读特斯拉Cyber-truck革新外形下的空气动力学特性

在汽车行驶时，空气与汽车的相对运动产生的气动阻力、风噪声和侧向力对汽车的油耗、噪声及振动（声品质）、冷却（热管理）、行驶稳定性和安全性、结构强度等车辆品质产生影响，尤其在中高速时的影响表现明显。

仿真APP·2024-01-14 21:06

二维泊松方程求解-SIP-最速下降法-共轭梯度

这样的分解方式在高斯消元中十分有用，对的求解可分为以下两步2.迭代法：incompleteLUdecomposition如果存在一个与近似的矩阵，对做LU分解，我们把这样的步骤称为的不完全LU分解，ILU

CFD_Tyro·2024-01-14 20:23

贝叶斯生成器的两种模型，思想和异同

###高斯模型（GaussianModel）:算法思想：1.假设每个类别下的特征值服从正态分布。2.对于

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:26

HDU-5955 Guessing the Dice Roll（AC自动机、高斯消元）

文章目录原题链接题意思路推导代码原题链接GuessingtheDiceRoll题意给定N(1≤N≤10)N(1\leqN\leq10)N(1≤N≤10)个长度都为L(1≤L≤10)L(1\leqL\leq10)L(1≤L≤10)的数字序列Ti(1≤i≤10)T_i(1\leqi\leq10)Ti(1≤i≤10)，数字序列仅由{1,2,3,4,5,6}\left\{1,2,3,4,5,6\right

上总介·2024-01-14 18:13

[SGDiff] A Style Guided Diffusion model for fashion synthesis

通过扩散网络估计该时刻的噪声。输入：①文本text；②风格图像。文本条件通过扩散模型的生成风格条件通过CLIP模型的生成这两个特征在SCA模块中进行特征融合

52Tiramisu·2024-01-14 17:45

数据库备份脚本嘎嘎香，被秀到了！

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2024-01-14 17:42

6.2 声音编辑工具GoldWave5简介(8)

(1)选择【效果】|【波波器】|【噪声减小】命令，打开“降噪”对话框。如图6-2-14所示。

西部秋虫·2024-01-14 17:57

无与伦比的夜景增强技术解决方案

美摄的夜景增强算法是一套全方位的解决方案，它主要针对摄像头在低光照环境下的噪声以及画质成像缺陷进行

美摄科技·2024-01-14 16:11

Open3d之点云离群点剔除

当从扫描设备收集数据时，产生的点云往往包含要删除的噪声和伪影。本教程介绍Open3D的离群点剔除功能。数据预处理加载点云并使用voxel_downsample对其下采样。

ancy_i_cv·2024-01-14 15:17

open3d 删除稀疏点, 噪声点/离群点(outlier)

目录1.remove_radius_outlier1.1关键代码：1.2point_cloud_outlier_removal_radius.py2.point_cloud_outlier_removal_statistical.py1.remove_radius_outlier通过半径和个数阈值，控制。以当前点为中心，在球体给定范围内，如果点个数少于阈值nb_points，则删除该点。1.1关键

Mr.Q·2024-01-14 15:13

Open3d学习计划——高级篇 1（点云离群点移除）

Open3d学习计划——高级篇1（点云离群点移除）当我们从扫描设备获取点云数据时，数据会包含人想除去的噪声和伪影。这篇教程将会介绍如何使用Open3d除去离群点。

梦醒blue·2024-01-14 15:12

【AIGC】Controlnet:基于扩散模型的文生图的可控性

arxiv.org/pdf/2302.05543.pdf摘要冻结了stablediffusion的预训练模型并重用它的预训练编码层神经网络结构与零初始化卷积层连接，从零开始逐渐增加参数，并确保微调过程中不会有噪声影响

资料加载中·2024-01-14 15:18

负荷预测 | Python基于CEEMDAN-VMD-BiGRU的短期电力负荷时间序列预测

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍提出一种分解去噪、重构分解的CEEMDAN-VMD-BiGRU组合预测方法：1采用CEEMDAN将原始电力负荷数据分解成一组比较稳定的子序列，联合小波阈值法将含有噪声的高频分量去噪

机器学习之心·2024-01-14 13:34

lmk04821

其性能描述如下：支持JESD204B；超低的时钟抖动和噪声；能够同时输出14路差分时钟：.7对可作为JESD20

朝阳群众&热心市民·2024-01-14 12:19

雷达信号处理——恒虚警检测（CFAR）

雷达在探测的时候，会出现很多峰值，这些峰值有可能是目标、噪声和干扰，那么就需要进行一种判决，来决定它是否属于目标。

nwsuaf_huasir·2024-01-14 11:40

工智能基础知识总结--聚类算法

高斯混合聚类（GMM）GMM在EM算法一节介绍。下面K-Means的推导也会用到GMM。K均值聚类（K

北航程序员小C·2024-01-14 09:53

【非监督学习 02】高斯混合模型

高斯混合模型（GuassianMixedModel,GMM）也是一种常见的聚类算法，与K均值算法类似，同样使用了EM算法进行迭代计算。

一碗姜汤·2024-01-14 07:45

最大似然估计与贝叶斯

过程：通过观察数据分布（如8，9.5，11），预估一个模型（比如正态分布，这个判断通常来自于领域内专家），然后求出在该模型下发生此数据分布概率最大的模型（求参数组合-均值与方差），这样就确定了这个高斯模型

冷水调画·2024-01-14 06:42

opencv-中值滤波(Median filter)

【原理】中值滤波（Medianfilter）是基于排序统计理论的有效抑制噪声的非线性滤波技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。

极简·2024-01-14 05:25

OpenCV-24双边滤波

一道秘制的小菜·2024-01-14 05:25

OpenCV——中值滤波

中值滤波就是用滤波器范围内所有像素值的中值来替代滤波器中心位置像素值的滤波方法，是一种基于排序统计理论的能够有效抑制噪声的非线性信号处理方法。

我有一個夢想·2024-01-14 05:19

OpenCV-23中值滤波

对下面带胡椒噪声的图片进行处理。注意点：方和滤波和均值滤波和高斯滤波的dsize均为元组，中值滤波为整数。

一道秘制的小菜·2024-01-14 05:17

AWGN信道下的香农限

香农限的概念香农定义的信道容量为信道的输入信息X与信道的输出信息Y之间的最大互信息熵，即对于信道带宽为B，信号功率为Ps,噪声功率PN的AWGN信道来说，其信道容量可做如下表示，而香农限则是指在特定信道中无失真传输信息所需的最小信噪比

shenyuhou·2024-01-14 04:42

基于最大信噪比准则的分集数据合并分析

这里基于双天线的接收分集进行分析，设两路接收信号的数据矩阵为X、两路噪声数据矩阵为Z，合并后的数据矩阵为Y，合并的权系数矩阵为W，具体见下述公式2.合并流程及分析首先来写出信号Y的平均功率表达式设XXH

shenyuhou·2024-01-14 04:12

常用电容功能以及型号

**滤波**：电容器广泛用于滤波电路中，可作为低通滤波器、高通滤波器或带通滤波器元件，根据其与电阻和其他元件的组合方式来消除或减少特定频率范围内的噪声或不需要的信号成分。3

科创工作室li·2024-01-14 04:28

D3121是什么？主要有哪些特点呢？为什么可以应用在车载音响系统上

D3121是一块对地能动冲放大器集成电路，该电路能有效消除由线路电阻所引起的问题及噪声。所需外围电容小，便于设计时小型化的同时可靠性不降低。广泛应用于车载音响系统内。

2301_79716471·2024-01-14 01:40

GC6153步进电机驱动芯片——低噪声、低振动，应用于摄像机，机器人等产品上

GC6153是双通道5V低压步进电机驱动器具有低噪声、低振动的特点，特别适用于相机的变焦和对焦系统，万向节，摇头机和其他精密，低噪声扫描隧道显微镜控制系统。

2301_79716471·2024-01-14 01:40

【MATLAB】CEEMDAN+FFT+HHT组合算法

这种方法通过对信号进行多轮迭代，结合了噪声干扰的累计退化，从而更好地处理了信号的非线性和非平稳特性。快速傅里叶变换（FFT）是一种用于将信号从时域转换到频域的算法。

MATLAB科研小白·2024-01-13 22:46

Halcon边缘滤波器edges_image 算子

它使用递归实现的滤波器（如Deriche、Lanser和Shen）检测边缘，也可以使用高斯导数滤波器检测边缘。此外，edges_image算子也提供了非极大值抑制和滞后阈值，使提取出的边缘更细化。

electrical1024·2024-01-13 21:25

如何有效提高矢量网络分析仪的动态范围

动态范围是网络分析仪（VNA）接收机的最大输入功率与最小可测量功率（本底噪声）之间的差值，如图所示，要使测量有效，输入信号必须在这些边界内。

一只豌豆象·2024-01-13 20:55

《刻意练习》一书精华解读

荐语打小时候，我们就被家长和老师们灌输了无数的天才人物故事，牛顿、爱因斯坦、高斯、达芬奇、莫扎特、居里夫人……，他们既天赋异禀，又勤奋异常，这让我们又羡慕又惭愧。

内乡老彭友·2024-01-13 18:36

【Cadence】差分管噪声贡献差别很大的可能原因

举例：M2M3是一对差分管，噪声贡献差别很大。

乾巽·2024-01-13 17:32

工作电压范围宽的国产音频限幅器D2761用于蓝牙音箱，输出噪声最大仅-90dBV

青牛科技实业01·2024-01-13 16:02

卡尔曼滤波：理论与代码

卡尔曼滤波：理论与代码引言卡尔曼滤波是一种用于估计系统状态的优化技术，特别适用于含有噪声的测量数据和系统动态变化的情况。

Persist_Zhang·2024-01-13 13:24

对比噪声比衬噪比 CNR计算公式（附代码~注释清楚易懂）

1、计算公式参照文献《TheGeneralizedContrast-to-NoiseRatio:AFormalDefinitionforLesionDetectability》中的计算方式doi：10.1109/TUFFC.2019.2956855CNR=∣μROI−μbackground∣σROI2+σbackground2CNR=\frac{|\mu_{ROI}-\mu_{background

CHEN7_98·2024-01-13 13:41

电源系统优化设计，低压差稳压器（LDO）如何选型？

LDO和DC-DC的选型技巧，最近阅读ADI期刊恰好看到一篇关于LDO选型的文章，写得很棒，分享给各位朋友~低压差稳压器(LDO)看似简单，但可提供重要功能，例如将负载与不干净的电源隔离开来或者构建低噪声电源来为敏感电路供电

不脱发的程序猿·2024-01-13 11:30

[总章]Halcon算子知识

高频高提升滤波、同态滤波等）2、目的：改善视觉效果，提高图像清晰度；使图像转换成更适合人/机器分析处理的图形3、灰度变化：线性变换、非线性变换、指数变换；4、直方图修正：均衡化、规定化；5、平滑（去除/衰减图像噪声和假轮廓

学者Miles·2024-01-13 10:40

OpenCV-22高斯滤波

一、高斯函数的基础要理解高斯滤波首先要直到什么是高斯函数，高斯函数是符合高斯分布的（也叫正态分布）的数据的概率密度函数。

一道秘制的小菜·2024-01-13 10:23

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