高斯噪声第45页

PN8370 超低待机功耗准谐振原边反馈交直流转换器适用于5V 2A的充电器芯片

在恒压模式，采用准谐振与多模式技术提高效率并消除音频噪声，使得系统满足6级能效标准，可调输出线补偿功能能使系统获得较好的负载调整率;在恒流

深圳恒森宇电子·2023-10-28 14:49

13_STM32Cubeide开发_RS485总线驱动

485总线标准规定了总线接口的电气特性标准即对于2个逻辑状态的定义：正电平在+2V～+6V之间，表示一个逻辑状态；负电平在-2V～-6V之间，则表示另一个逻辑状态；数字信号采用差分传输方式，能够有效减少噪声信号的干扰

DDGGG1·2023-10-28 14:56

第三章 ArcGIS坐标系与投影变换

1.2坐标系2基准面介绍2.1基准面概念2.2几种基准面的说明2.3椭球体参数的区别3坐标系的分类3.1两种坐标系3.2区别3.3度（分、秒）和米的转换（高级）4投影坐标系4.1两种投影方法介绍4.2高斯投影特点

丸丸丸子w·2023-10-28 10:26

arcgis中dem坐标定义_ArcGIS中的坐标系统定义与投影转换方法

我们国家的投影坐标系主要采用高斯-克吕格投影，分为6度和3度分带投影，1:2.5万-1:50万比例尺地形图采用经差6

weixin_39938269·2023-10-28 09:52

python二维图颜色函数_通过python改变图片特定区域的颜色详解

通过python改变图片特定区域的颜色详解首先让我祭出一张数学王子高斯的照片，这位印在德国马克上的神人有多牛呢?

weixin_39685392·2023-10-28 09:51

php 车牌号,总结关于车牌注意点

具体步骤1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换

轻之文库·2023-10-28 09:50

如何为跨带数据投影

北京54、西安80高斯克吕格投影是我国常用的投影坐标系统，它们是一种分带投影方式，有3°和6°分带，不适合大范围内的投影使用。

愿化长风·2023-10-28 09:19

ArcGIS中如何为跨带数据投影？

北京54、西安80高斯克吕格投影是我国常用的投影坐标系统，它们是一种分带投影方式，有3°和6°分带，不适合大范围内的投影使用。

JGiser·2023-10-28 09:05

机器学习（四十九）：高斯混合模型

补充一个聚类算法：高斯混合模型假设有一组需要根据它们的相似性分组到几个部分或簇中的数据点。在机器学习中，这被称为聚类。

川川菜鸟·2023-10-28 08:16

【扩散模型】如何用最几毛钱生成壁纸

通过学习扩散模型了解到了统计学的美好，然后顺便记录下我之前文生图的基础流程~扩散模型简介这次是在DataWhale的组队学习里学习的，HuggingFace开放扩散模型学习地址扩散模型训练时通过对原图增加高斯噪声

飞速移动的代码菌·2023-10-28 06:27

【扩散模型】扩散模型讲解以及基础代码运用附知识链接

正向添加噪声通过重采样技巧可以直接从t和噪声得到。反向推的时候借助一个多条件分布，然后通过各种变换，求得这个概率分布的均值和方差，然后根据公式Sample。https://segment

求求你来BUG行不行·2023-10-28 06:25

【扩散模型】本质是数学概率模型

扩散模型中通过在UNet下采样增加噪声，训练拟合噪声，在推理时从tn逐步预测t0的图像。ControlNet和CLIP等本质是在操控UNet的部分，同时CLIP是通过对比学习的

飞速移动的代码菌·2023-10-28 06:21

论文阅读——BART

预训练分为两个阶段：任意噪声函数破坏文本和序列模型重建原始文本一、模型input：被破坏的文本-->bidirectionalencoder-->left-to-rightautoregressivedecoder

じんじん·2023-10-28 05:14

卷积运算的应用

高斯变换就是用高斯函数对图像进行卷积。

nibo0021·2023-10-27 23:03

opencv_图像的滤波、增强和形态学操作

高通滤波器可以检测变化尖锐，明显的地方，低通可以让图像变得平滑，消除噪声；5、滤波作用：高通滤波器用于边缘检测，低通滤波器用于图像平滑去噪；6、线性滤波：方框滤波/均值滤波/高

zmj52·2023-10-27 23:25

DeLiGAN解读

本文主要有两个贡献点：1.将原始GAN的latentspace定义为一个混合高斯模型，实验证明，这个小小的改动使GAN在训练数据

6e845d5ac37b·2023-10-27 23:36

【深度学习&NLP】数据预处理的详细说明（含数据清洗、分词、过滤停用词、实体识别、词性标注、向量化、划分数据集等详细的处理步骤以及一些常用的方法）

目录一、数据预处理简介二、进行数据预处理的原因1、文本中含有不必要的信息和噪声2、数据可能不一致或者不太规范3、文本需要标记和分词4、可能需要词形还原和词干提取(词性标注)5、需要将文本向量化处理三、数据预处理方法介绍及使用样例

云日松·2023-10-27 21:03

【OpenCV实现平滑图像处理】

在实际应用中，我们可以定制不同类型的低通滤波器，例如平均滤波器、高斯滤波器等，根据

落叶霜霜·2023-10-27 20:06

LabVIEW开发基于图像处理的车牌检测系统

LabVIEW开发基于图像处理的车牌检测系统自动车牌识别的一般步骤是图像采集、去除噪声的预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。结果主要取决于所采集图像的质量。在不同照明条件下获得的图像具有不同的结果。

LabVIEW开发·2023-10-27 20:51

13. OpenCV--直线&圆检测

它的抗噪声、抗

大厂offer宝典·2023-10-27 19:17

chatgpt赋能python：Python去噪——提高图像质量的神器

然而，在实际应用中，多媒体数据通常存在一些问题，例如噪声、模糊、失真等，噪声是其中最常见的问题之一。噪声会降低图像的质量，使我们难以看清细节，也会在图像处理过程中产生错误。

李自提·2023-10-27 19:29

python图像处理模糊_Python+OpenCV图像处理之模糊操作

模糊操作是图像处理中最简单和常用的操作之一，该使用的操作之一原因就为了给图像预处理时减低噪声，基于数学的卷积操作均值模糊，函数cv2.blur(image,(5,5))，这是一个平滑图片的函数，它将一个区域内所有点的灰度值的平均值作为这个点的灰度值

怪兽入侵·2023-10-27 19:28

Python图像处理【13】使用PIL执行图像降噪

使用PIL执行图像降噪0.前言1.均值滤波器1.1均值滤波器原理1.2使用均值滤波器去除椒盐噪声2.高斯滤波器2.1高斯滤波器原理2.2使用高斯模糊滤波器去除椒盐噪声3.中值滤波器3.1中值滤波器原理3.2

AI technophile·2023-10-27 19:58

[Python图像处理] 使用高通滤波器实现同态滤波

使用高通滤波器实现同态滤波同态滤波基础实现同态滤波相关链接同态滤波基础同态滤波是一种去除图像中乘性噪声的技术，常用于校正图像中的不均匀照明。

AI technophile·2023-10-27 19:57

Python图像处理【14】基于非线性滤波器的图像去噪

基于非线性滤波器的图像去噪0.前言1.min滤波器2.max滤波器3.mode滤波器4.高斯、中值、mode和max滤波器对比小结系列链接0.前言本节中我们将介绍诸如max和min之类的非线性滤波器，与中值滤波器一样

AI technophile·2023-10-27 19:54

概率分布、正态分布、假设检验概念及基础

正态分布（NormalDistribution），又称高斯分布，是一种连续概率分布。它以钟形曲线的形式呈现，具有均值（mean）和标准差（standarddeviation）两个参数来描述分布的特性。

zg1g·2023-10-27 17:01

为什么写诗

而不辛的是，我对声音又特别敏感，那些混杂在一起的声响是噪声，污了那本应该有的美妙。写诗时，整个世界随着我的灵魂一起入睡，唯有那让灵魂共鸣的声响在指尖绕。像做梦，是呼吸。

扎布多伊·2023-10-27 16:43

Google Earth Engine（GEE）——MODIS影像平滑函数的进行

影像平滑的一个基本原理就是利用不同时间段内的影像去过度每个突变点，从而起到平滑的作用在，这里的原理就是用一段时间内的平均值去替代突变点，从而改变突变点的噪声的产生，其实说白了窗口就是一段时间，然后秋平均值

此星光明·2023-10-27 13:24

PRML第二章

目录2概率分布2.1二元变量2.1.1Beta分布2.2多项式变量2.2.1狄利克雷分布2.3高斯分布2.3.1条件高斯分布2.3.2边缘高斯分布2.3.3高斯变量的贝叶斯定理2.3.4高斯分布的最大似然估计

萌新待开发·2023-10-27 12:37

计算成像论文速递 | Optics Express 2023, Weak non-line-of-sight target echoes extraction without accumulation

软件操作采取两个通道的最小保持值作为置信系数,与每个通道相乘作为加权计算,可放大两通道相似部分(目标信号),抑制单通道噪声。该方法可提高对弱第三次反射目标回波的检测能力,在返回光子

R.X. NLOS·2023-10-27 12:59

概念解析 | 功率放大器与低噪声放大器：一场关于信号放大的对比

本次辨析的概念是：功率放大器(PA)与低噪声放大器(LNA)。

R.X. NLOS·2023-10-27 11:20

在 Windows 和 Archlinux 双系统中共享蓝牙键盘鼠标

最近购买了一个罗技Pebble蓝牙鼠标和一个高斯GS87D蓝牙机械键盘，结果在双系统中就遇到了问题。一旦在其中一个系统中配对成功，在另一个系统中就没法使用了。

Frederich·2023-10-27 11:15

进阶课4——随机森林

同时，通过对样本进行随机抽样，可以使模型更好地处理异常值和噪声。在预测过程中，每棵树都会对输入

AI 智能服务·2023-10-27 10:52

JavaSE介绍与第一个Java程序

Java程序1、HelloWorld2、注意事项六、标识符与命名规范1、标识符（1）什么是标识符（2）标识符的命名规则2、命名规范（驼峰命名法）一、Java简介JavaJavaJava的创始人是詹姆斯·高斯林

Turing_Sheep·2023-10-27 08:00

第一章：卡尔曼滤波简介

滤波的基础知识高斯白噪声：幅度分布服从高斯分布，功率谱又是均匀分布kalman滤波经典最有滤波理论包括Wiener（维纳）滤波理论和kalman（卡尔曼）滤波理论。

不甘做条咸鱼的江河弟弟·2023-10-27 07:27

[论文阅读]SSN——基于形状特征网络的点云多类目标检测

由于点云的数据结构是无结构的、稀疏的和噪声的,一些有利于多类别区分的特征如形状信息被利用不足。本文提出了一种新的3Dshapesignature来探索点

一朵小红花HH·2023-10-27 07:35

灵沐V3.01微信资源类小程序源码-支持流量主

标识，列表分享打开数据错误，视频广告展示错误以及层级塌陷，列表返回数据叠加，取消小程序标题栏高斯模糊，个人中心UI页面，用户登录逻辑。1.发布源码之后我们只需要将源码解压，将

软希源码·2023-10-27 06:06

天使画笔·2023-10-27 05:52

平滑滤波算法总结

自己项目中经常需要对一维时间序列进行滤波处理（保留原始信号，消除噪声信号），这里做些总结，一方面总结知识，另外帮助他人1.常用滤波技术1.1.均值滤波（待续）1.2.中值滤波（待续）1.3.高斯滤波法（

大力水手（Popeye）·2023-10-27 03:20

计算机视觉与深度学习 | 非线性优化理论：图优化、高斯牛顿法和列文伯格-马夸尔特算法

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================计算机视觉与深度学习|SLAM国内

卡尔曼的BD SLAMer·2023-10-27 03:43

Java实现经纬度坐标转换(GPS-高德)

坐标是描述位置的一组数值，按坐标的维度一般分为一维坐标（公路里程碑）和二维坐标（笛卡尔平面直角坐标、高斯平面直角坐标）、三维坐标（大地坐标、空间直角坐标）。

Charge8·2023-10-26 23:01

开关电源电磁兼容设计经验总结，这么多内容，总有你想学的知识点

一、DC/DC变换器内部噪声

EDA365电子论坛·2023-10-26 20:48

Decomposed Meta-Learning for Few-Shot Named Entity Recognition

介绍问题目前基于span的跨度量学习（metriclearning）的方法存在一些问题：1）由于是通过枚举来生成span，因此在解码的时候需要额外处理重叠的span；2）non-entites类别的原型通常都是噪声

pepsi_w·2023-10-26 20:28

如何通俗的理解基于滤波器的优化和基于预积分的优化

滤波器可以帮助我们过滤掉数据中的噪声或错误，给出更稳定

小秋SLAM入门实战·2023-10-26 20:57

NEFTUNE: NOISY EMBEDDINGS IMPROVE INSTRUCTION FINETUNING

NEFTUNE：噪声嵌入改善指令微调摘要1引言2NEFTUNE：噪声嵌入指令调整3实验设置4结果5分析6结论与局限性摘要我们展示了语言模型微调可以通过简单的增强来改进，有时甚至是显著的改进。

UnknownBody·2023-10-26 18:37

python opencv 识别角度_OpenCV入门之获取图像的旋转角度

可以看到，该图像存在着许多噪声，且是彩色图片，因此，需要对图像做预处理。

weixin_39588911·2023-10-26 14:18

扬尘在线监测扬尘在线监测系统扬尘监测设备

计讯物联扬尘在线监测系统，环保数采仪+云管理平台，PM2.5、PM10、TSP、温度、湿度、噪声、大气压力、风力、风速、风向监测目标数据采集，5G/4G无线网络自动上报云端，相关部门实时远程在线监控，同时支持治污喷淋系统

mazhafener123·2023-10-26 13:09

R语言的极值统计学、分位数回归、机器学习方法

研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的

Mr.靳靳477302280·2023-10-26 12:25

20230816 图像处理

1.2022-图像检索资料总结-知乎2.高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的原理与python构建3.一篇文章为你讲透双线性插值-知乎4.图像处理基础-图像滤波-知乎5.高斯分布的应用_高斯分布实际用途_又要起名字了的博客

AI-lala·2023-10-26 10:58

MOS管特性及其几种常用驱动电路详解，电子工程师手把手教你

一、MOS管的特性MOS管是一种电压控制型器件，具有输入阻抗高、噪声低、热稳定性好等优点。它的工作原理基于半导体材料的能带理论，通过调节栅极电压来控制沟道

宇凡微·2023-10-26 10:24

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