高斯噪声第50页

基础课4——语音识别技术

1.定义和分类2.ASR的流程和技术框架ASR的工作原理包括以下步骤：预处理：对输入的音频信号进行预处理，包括去除噪声、标准化音

AI 智能服务·2023-10-18 17:10

自然语言处理之文本数据增强

数据增强的作用增加训练的数据量，提高模型的泛化能力增加噪声数据，提升模型的鲁棒性解决数据不足或数据不均衡问题数据增强的分类根据数据增强的对象可以将增强研究分类两类：面向文本表示的增强研究：主要是对原始文本

dreampai·2023-10-18 11:29

为什么智能相机需要搭配镜头使用？

影响工业镜头的因素有哪些呢图像中心与边缘的影响图像中心较边缘分辨率高；图像中心较边缘光场照度高；像图像中心较边缘畸变小；像差是指实际光学系统中，由非近轴光线追迹所得的结果和近轴光线追迹所得的结果不一致，与高斯光学的理想状况的偏差

德成视觉科技有限公司·2023-10-18 11:29

高斯朴素贝叶斯

所以处理连续的特征变量，应该采用高斯模型公式:image参数:GaussianNB(priors=None)priors：默认None属性:pri

niartnelis·2023-10-18 11:48

分析谐波失真

目录简介查看非线性的影响量化非线性失真降低谐波失真的输入衰减SNRTHD和SINAD当作输入衰减的函数用于消除失真的后处理组合方法总结此示例说明如何分析在具有噪声的情况下弱非线性系统的谐波失真。

jk_101·2023-10-18 10:27

假期

两张高斯模糊的照片。图片发自App图片发自App先去了一家日料店，我们出去吃饭，大部分都是日料店。我本科学的日语，大学也吃了不少，所以对日料没有大多的执念。

木子易三·2023-10-18 10:27

保序回归与金融时序数据

2.无噪声数据：如果数据中存在噪声，即一些离群点或错误标记的数据点，保序回归可能会受到这些异常值的干扰。因此，保序回归更适用于相对干净且有序的数据。3.

bboysky45·2023-10-18 10:40

Soft-NMS及官方代码解析

目录1.Soft-NMS原理解析2.官方代码解析1.Soft-NMS原理解析其中，re-sorcingfunction有线性和高斯两种形式：注意：线性Soft-NMS和NMS一样，需要设置iou阈值NtN_tNt

dekiang·2023-10-18 10:09

青藏高原连续日光诱导叶绿素荧光数据集（2000-2018）

本数据将原本的4天时间尺度数据集成至月数据，加工方法为取月最大值，尽可能达到去除噪声的效果。该数据集常被用作评定植被绿度和初级生产力的时间和空间格局，

此星光明·2023-10-18 08:33

python实现均值滤波_python如何实现均值滤波？

importcv2importnumpyasnpdefblur_demo(image):"""均值模糊:去随机噪声有很好的去噪效果（1,15）是垂直方向模糊，（15，1）是水平方向模糊"

weixin_39524425·2023-10-18 08:01

python实现对图片进行均值滤波、中值滤波、高斯滤波处理及其原理和特点

1.高斯滤波1）原理：对图像邻域内像素进行平滑时，邻域内不同位置的像素被赋予不同的权值。2）特点：对图像进行平滑的同时，同时能够更多的保留图像的总体灰度分布特征。

史努比保温杯·2023-10-18 08:55

噪声

全年最长的一个白天即将到来啦又到了一家人‍‍‍躲进空调屋吹空调的日子妈妈说还不敢用空调因为没有清洗怕有毒那就打开洗洗呗虽然治标不治本也是一种心理安慰而我既怕热又怕吵有段时间环境怡人吵吵的是自己的心跳声还吓的去医院瞧了瞧医生说是轻微的颈椎问题比起心血管疾病因为职业原因颈椎问题倒是可以接受了而现在听不见心跳声了都被外界施工，汽笛声，吆喝声淹没了没有习惯不喜接受所以暴躁的突出在脸上妈妈说：要调整心态为什

羽杉儿·2023-10-18 08:00

计算机视觉基础-形态学滤波

3.1腐蚀3.2膨胀四、高级形态学操作4.1开闭运算4.2形态学梯度4.3黑帽顶帽五、基于OpenCV的C++代码实现一、前言图像形态学滤波是图像滤波的一个重要分支，与之前介绍过的空间域滤波（方框滤波、高斯滤波

CleMints·2023-10-18 07:38

CV Code | 本周新出计算机视觉开源代码汇总（语义分割、目标检测、超分辨率、网络结构设计、训练策略等）...

希望对你有帮助～ICML2019mixup图像增广，噪声标签建模改进网络训练Unsupervisedlabelnoi

我爱计算机视觉·2023-10-18 07:38

点云配准算法综述-完整解读

点云配准的挑战同源点云配准同源点云的配准是指从同一类型的传感器，但在不同的时间或视角下获取的点云在进行配准问题中存在的挑战，其主要包含了噪声和离群值。

不忘初心t·2023-10-18 07:07

SNAP对Sentinel-1预处理

SNAP对Sentinel-1预处理一、导入数据二、轨道校正点击run开始处理三、噪声去除打开S-1ThermalNoiseRemoval工具如果选中了VH，就只会输出一个VH极化结果四、辐射定标Run

海绵波波107·2023-10-18 06:32

夜闻雨声，安自独行

灰尘与噪声更是嚣张，要与人争夺这街上的每一寸空间，把美好从职人的生活中挤出去。下班，六点钟。听说今天会下雨，而他想要淋雨。所以下楼前故意不带伞，别人提醒他，他反而说“雨下不起来吧！”

其二_cfc5·2023-10-18 03:08

多级反馈队列调度算法模拟实现

还有一个运行方法,此方法就是将所需的运行时间属性减去.传入的运行时间.2.创建进程函数:创建maxp个进程,(应该不超过10,在此创建九个,即暂时不进行进程队列越界处理),其运行时间符合均值为0,方差为20的高斯分布

西瓜刀盹了·2023-10-18 01:00

基于马尔可夫随机场的图像去噪算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1、马尔可夫随机场的基本原理4.2、基于马尔可夫随机场的图像去噪算法5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览原图：加入噪声的图像

简简单单做算法·2023-10-17 20:45

Dicom 图像--像素值（灰度值）转为CT值

pixelvalue）是没有实际意义的，所以我们常用的是Dicom数据的输出像素，即（CT值）.原始扫描出的Dicom数据可能并不是规则的矩形，为了后续分析，构建一个长方体，无效区域填充了-2000，但是边界会有一些噪声

榴莲小怪兽·2023-10-17 19:55

异方差的检验与修正

1.异方差的性质2.异方差的后果异方差违背了高斯马尔科夫的第五条假定（详见“最小二乘原理”一文末）OLS估计量仍是线性的OLS估计量仍是无偏的OLS估计量不再具有最小方差性，即无论是小样本还是大样本，OLS

是璇子鸭·2023-10-17 19:16

三维点云处理：5滤波：降采样

二、去噪：Ps:BF双边滤波，MED中值滤波，AVE均值滤波2.1RadiusOutlierremovel(离群值清除):思想：**如果不是噪声，那么它的附近将会有不少的点，而噪声附近点的数量应该明显少于有用点附近点的数量

甜橙の学习笔记·2023-10-17 18:25

点云处理【二】(点云滤波)

通常我们获取的点云数据中包含噪声，噪声会影响点云的特征提取、配准和语义处理。

略知12·2023-10-17 18:23

常用DC-DC；AC-DC电源芯片

weixin_33958585·2023-10-17 16:32

弱监督学习的介绍及应用

1弱监督学习的简单介绍弱监督学习是机器学习领域中的一个分支，与传统的监督学习相比，其使用有限的、含有噪声的或者标注不准确的数据来进行模型参数的训练。

虹猫、少侠·2023-10-17 15:17

数据采集卡有什么作用

它是计算机与外部物理世界连接的桥梁，各种类型信号采集的难易程度差别很大，实际采集时，噪声也可能带来一些麻烦。

数据采集模块·2023-10-17 14:55

每天五分钟机器学习：如何解决过拟合问题？

过拟合的原因是模型过于复杂，过度拟合了训练集的噪声和细节，导致泛化能力下降。解决方案1.数据集扩充：增加更多的训练样本可以减少过拟合的风险。通过收集更多的数据来覆盖更多的情况，可以提高模型的泛化能力。

幻风_huanfeng·2023-10-17 11:49

高标准，严要求！数据中心发电机组的调试与验收工作

只有经过严格的技术验收，当其安全性、功率特性、电能质量、噪声等各项性能指标达到标准后，柴油发电机组方可投入正常使用。

数据中心运维管理·2023-10-17 11:09

高斯白噪声中CW，LFM脉冲检测，定量画ROC曲线

高斯白噪声中CW脉冲检测，matlab定量画ROC曲线？

瀛台夜雪·2023-10-17 10:59

使用EMD分解进行去噪

EMD分解去噪对于掺杂噪声的原始信号，可以使用EMD分解，去除高频的IMF达到去噪效果。

Hubery Hu·2023-10-17 10:56

运放放大倍数计算公式_放大器设计100问

噪声是电子设计中必须处理等信号之一，我们都知道放大器的噪声有两种类型：一种是外部噪声，来源于放大器外部；另一种是内部噪声，来源于器件本身，处理放大器的噪声对于提升电子产品的性能至关重要，这里我们以问答形式对放大器噪声原理进行阐述

weixin_39528289·2023-10-17 09:47

电流检测设计

这两种材质电阻随温度变化很小阻值可以取10mΩ、50mΩ低端检测的缺点是会在地平面引入噪声，优点是简单内部集成了ADC跟单片机

陈思朦·2023-10-17 09:42

04 MIT线性代数-矩阵的LU分解 Factorization into A=LU

目的:从矩阵的角度理解高斯消元法,完成LU分解得到A=LU1.矩阵乘积的逆矩阵Inverseofaproduct2.矩阵乘积的转置Transposeofaproduct3.转置矩阵的逆矩阵Inverseofatranspose4

河图洛水·2023-10-17 06:00

计算机网络复习总览

IPICMPOSPFARP数据链路层PPPHDLC物理层IEEE802.32.物理层2.1数据传输速率码元传输速率==波特率信息传输速率==比特率(b/s)2.2香农定理和奈奎斯特定理香农定理：给出了带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限数据传输速率

慢指针·2023-10-17 05:40

离屏渲染(FBO)

但是我们有时候需要像先放大在设置纹理再缩小这样操作，那么一个顶点着色器和一个片段着色器就达不到我们的需求了，运用这个最多的就是相机的各自美颜效果，如果有美白，放大，高斯三个操作想在美白和放大之后加高斯就不用完全重新写

Arthas0v0·2023-10-17 04:43

加权平均、EMD、小波等方法去噪效果对比

加权平均、EMD、小波等方法去噪效果对比代码整体代码如下%%clearall;clc;load('data_filter120Hz.mat');%可自己生成随机噪声fs=1000;%采样频率是1000Hz

Hubery Hu·2023-10-17 03:59

边缘检测（canny、sobel、laplacian）

原文:https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6879265.html边缘检测的一般步骤：滤波——消除噪声增强——使边界轮廓更加明显检测——选出边缘点Canny算法Canny边缘检测算法被很多人推崇为当今最优秀的边缘检测算法

Chydison·2023-10-17 02:04

用CSS实现高斯模糊效果：filter、backdrop-filter

高斯模糊是一种常见的效果（俗称毛玻璃效果），在CSS中使用filter、backdrop属性均可实现。

明灭_·2023-10-17 01:24

基于FPGA的图像高斯滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022avivado2019.23.部分核心程序`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2022/07/2801:51:45//DesignName://ModuleName:

简简单单做算法·2023-10-16 23:37

扩散模型的系统性学习（一）：DDPM的学习

对论文中涉及的公式以及公式对应的代码的解读1.3github中对于各模型实现的代码1.4相关基础知识的学习二、DDPM的学习2.1DDPM总体知识的梳理2.2相关代码的解读2.2.1unet代码块2.2.2高斯扩散代码块

云梦之上·2023-10-16 22:14

数据挖掘之贝叶斯优化——前反馈特征的参数，估计特征的最佳数值

贝叶斯优化是一个全局优化方法，用于优化具有噪声的黑盒函数。这一方法在许多现实世界的问题中都有应用，特别是在那些评估目标函数的代价很高的场合，例如超参数调优。背景：为什么需要贝叶斯优化？

王小王-123·2023-10-16 18:05

[Halcon&检测] 划痕检测之高斯导数提取

转载注明出处现在的付出，都会是一种沉淀，只为让你成为更好的人✨文章预览：一.核心算子二.代码流程一.核心算子函数：derivate_gauss(Image:DerivGauss:Sigma,Component:)将图像与高斯函数的导数进行卷积

丶布布·2023-10-16 16:40

码分复用

码分复用最初是用于军事通信的，因为这种系统发送的信号有很强的抗干扰能力，其频谱类似于白噪声，不易被敌人发现。

九霄123·2023-10-16 16:24

LSTM模型（大白话+公式推导）

不管是有用的信息还是没用的信息（存在梯度爆炸和梯度消失的问题）例子：复习的时候，整本书都想记下来；导致记忆负担加重；记忆的效果不好；LSTM是设计一个记忆细胞；具备选择性记忆的功能，可以选择记忆重要信息，过滤掉噪声信息

Null箘·2023-10-16 16:07

安捷伦N8974A分析仪

您可能需要分析仪来测量音频频谱、电压和电流、信号和频率等分量频率范围：10MHz至6.7GHz一体化解决方案噪声系数范围：4-7db：0-20dB-12-17db：0-30dB标配APC3.5（公头）连接器

胡2003·2023-10-16 16:59

游戏开发算法篇

十大经典排序算法TopK算法A星算法详解JPS寻路算法路径规划浅谈路径规划算法还有势力场寻路和SDF寻路等等二维矩形布局优化空间划分堆构建、插入、删除的图解敏感词过滤DFA算法程序噪声图XOR异或加密

大衍神君小迷弟·2023-10-16 14:30

城市园林设计中的植物保护对策

最后，植物搭配还要符合城市发展，契合建筑特征，不挡光、吸噪声、除灰尘，使城市环境更加清

千盟园景·2023-10-16 14:32

np.random.normal()正态分布

高斯分布的概率密度函数numpy中numpy.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)参数的意义为：loc:float概率分布的均值，对应着整个分布的中心centerscale

weixin_30606669·2023-10-16 13:56

python中的np.random.normal

一先看伟大的高斯分布（GaussianDistribution）的概率密度函数（probabilitydensityfunction）：GaussianDistribution(NormalDistribution

信号挖掘机·2023-10-16 13:56

【numpy】np.random.normal()参数与使用范例

在这里指numpy库用如下方法导入可使用此简写importnumpyasnp参数详解np.random.normal()有以下三个参数np.random.normal(loc,scale,size)loc：高斯分布的均值

清水寺丞·2023-10-16 13:55

推荐频道

高斯噪声