高斯核函数python代码

往事不堪回首，回忆曾经写过的最蠢的Python代码

文章目录0引言1无限循环2无效的变量赋值3冗余的代码4使用eval函数执行字符串代码5不必要的类型转换6使用exec执行外部命令7使用混乱的命名8使用硬编码的值9忽略异常10不合理的注释11使用全局变量12直接修改迭代对象13滥用递归14使用+=运算符连接字符串15漏掉缩进16使用is进行浮点数比较17无效的列表切片18使用continue跳出多个循环0引言没有写过蠢的代码，就不会知道自己曾经犯过
ZPILOTE·2023-09-28 03:47

20180711记录

BCELossbinary_cross_entropy（二进制交叉熵）损失，即用于衡量原图与生成图片的像素误差；kld_lossKL-divergence（KL散度），用来衡量潜在变量的分布和单位高斯分布的差异
荔枝芒果过夏天·2023-09-28 03:19

基于LQR算法的一阶倒立摆控制

直接放线性化后的方程：F=(M+m)x″-mLφ″(I+mL²)φ″=mLx″+mgLφ（F为外力，x为物块位移，M，m为物块和摆杆的质量，φ为摆杆相对竖直向上方向的角度）然后建立状态控制方程：得到状态矩阵为：3.python
rayylee·2023-09-28 03:38

自学python 编程基础科学计算及数据分析 pdf_自学Python：编程基础、科学计算及数据分析...

目录前言致谢第1章初识Python11.1Python简介11.2Python版本的选择21.3Python集成开发环境的搭建21.4第一行Python代码41.5IPython解释器51.6Python
weixin_39858245·2023-09-28 01:59

自学python编程基础科学计算下载pdf_自学Python 编程基础、科学计算及数据分析...

目录前言致谢第1章初识Python11.1Python简介11.2Python版本的选择21.3Python集成开发环境的搭建21.4第一行Python代码41.5IPython解释器51.6Python
weixin_39687621·2023-09-28 01:29

Python编程基础（老男孩）——第二章 Python基础

2.1.2命令行交互式编程可以在命令行中使用python命令调用Python解释器，然后在解释器中输入Python代码来输出"HelloWorld"。以下是在命令行中输出
m0_62096596·2023-09-28 01:58

pycharm 中配置 pyqt 和 pyqt5-tools 实现UI界面设计

QtDesigner1、安装pyqt5的包2、在externaltool中配置qtdesigner三、QtGUIQtGUI的配置方法四、使用QTDesinger设计程序主界面1、设计界面2、使用PyUIC将文件转成python
华璃·2023-09-28 01:55

从零开始，在pycharm中使用pyqt5和pyqt5-tools和QT Designer设计界面，不用敲代码

从零开始，在pycharm中使用pyqt5和pyqt5-tools和QTDesigner设计界面，不用敲代码结果功能展示：根据设计界面自动生成的python代码：fromPyQt5importQtCore
quxuexi·2023-09-28 01:24

生成2×2 或3*3 混淆矩阵（confusion matrix）的python代码

该代码可以生成2×2的混淆矩阵。每个矩阵对应的数值可以自行改变。代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#=======================随机生成值========================importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个2x2的二分类数据矩阵。这里可以手动改
波尔德·2023-09-28 00:57

逻辑回归（Logistic回归又名对数几率回归）原理及python代码实现

1.公式推导为了实现Logistic回归分类器，我们可以在每个特征上都乘以一个回归系数，然后把所有的结果值相加，将这个总和代人Sigmoid函数中，进而得到一个范围在0~1之间的数值。任何大于0.5的数据被分人1类，小于0.5即被归人0类，所以Logistic回归也可以被看成是一种概率估计。逻辑回归的本质还是线性回归，母体函数是线性回归函数，只不过将结果值代入Sigmoid函数转换为0到1之间的数
南山十一少·2023-09-28 00:26

支持向量机SVM的原理和python实现

1.2.2缺点1.3线性可分思路1.3.1线性可分样本集与非线性可分样本集1.3.2分类间隔、超平面、支持向量1.3.3SVM算法原理/分类应用（数学描述）1.4非线性可分思路1.4.1软间隔1.4.2核函数
日常脱发的小迈·2023-09-28 00:53

逻辑回归模型的简介及python代码实现

文章目录1逻辑回归简介1.1回归步骤1.2逻辑回归与多重线性回归2逻辑回归模型算法原理2.1逻辑回归模型的数学原理2.2逻辑回归模型的代码实现2.3逻辑回归模型的深入理解2.4多分类逻辑回归模型演示总结1逻辑回归简介逻辑回归是分类当中极为常用的手段，它属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归，因变量y只有“是”和“否”两个取值，记为1和0。假设在自变量x
日常脱发的小迈·2023-09-28 00:22

python代码使用方法-Python入门 | IDLE的介绍和使用方法

本篇目录：什么是IDLE通过一个简单示例来学习IDLE的使用写在最后一、什么是IDLE：IDLE是在Python安装时自动安装的一个集成开发环境（IDE），事实上，这也是我目前见过的最最轻量的集成开发环境了。IDLE由几个开发工具组成：1.以交互模式运行的Python命令行2.文本编辑器3.语法检查工具4.搜索工具5.代码格式化工具6.调试器刚运行时会以交互模式进入，界面如下图所示：二、通过一个简
weixin_37988176·2023-09-28 00:46

buuoj 丢失的MD5 writeup

【具体步骤】Step1：根据题目是python代码不完全正确，进行修改。该hexdigest()方法在Python3中返回一个字节对象，因此需要将其解码为字符串。Step2：我把e
22的卡卡·2023-09-27 23:08

python代码大全和用法,python常用代码大全

大家好，给大家分享一下python代码大全和用法，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看！
小狗AI·2023-09-27 22:02

python 50题

Python代码执行缓慢的原因，是因为它是一种解释型语言。它的代码在运行时进行解释，而不是编译为本地语言。为了提高Python代码的速度，
测试有活说·2023-09-27 22:05

520最强Python表白代码来了

下面进入正题，分享一波520专属Python代码。玫瑰毫无疑问，玫瑰一直都是是520、521...这类节日的专属。
玖疯子·2023-09-27 21:57

Python爱心表白代码（python）

简单来说李峋同款爱心就是一个动态的心型效果，主要Python代码实现如下：def__init__(self,generate_frame=20):#原始爱心坐标集合self.
玖疯子·2023-09-27 21:26

pycharm配置python解释器

引言pycharm只是一个写代码的软件，真正解析python代码还需要python解释器。故安装好pycharm还需要配置python解释器。
__浅安·2023-09-27 21:21

使用g2opy 做一个简单的二维回环优化 Slam（附python代码）

代码实现了一个姿态图优化的算法，使用了G2O库进行图优化。下面是代码的主要部分：导入必要的库：numpy用于数值计算，g2o是一个用于图优化的库，matplotlib用于绘图。定义了一些辅助函数：quat_mult：四元数的乘法。quat_inv：四元数的逆。quat_to_rot：将四元数转换为旋转矩阵。quat_diff：计算两个四元数之间的差异。定义了一个名为PoseGraphOptimiz
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-09-27 20:31

两个点云相加合并（附open3d python代码）

把多个点云合并的需求经常出现，直接可把它们合并起来。#coding:utf-8importopen3daso3dimportnumpyasnp#---------------------------加载点云---------------------------print("->正在加载点云...")pcd1=o3d.io.read_point_cloud("lidar1.pcd")pcd2=o3d
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-09-27 20:00

使用g2opy 做一个简单的三维点数据回环优化 Slam（附python代码）

三维的点用二维的图画出来的，Z高度值都赋值0，根据自己的需要修改就行importnumpyasnpimportg2o#wechat394467238importmatplotlib.pyplotaspltgt={'0':{"state_vector":[0,0,0],"connected_frame":['world','1']},'1':{"state_vector":[1,0,np.pi/2]
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-09-27 19:29

halcon学习之图像相减算子sub_image

在我们编写halcon程序中可能常会用到图像相减算子sub_image，例如在做高斯高通滤波的时候，最后的结果是要用原图像减去滤波后的图像才能得到锐化图像。
大捞子·2023-09-27 19:22

halcon学习备忘二（图像相减算子）

在我们编写halcon程序中可能常会用到图像相减算子sub_image，例如在做高斯高通滤波的时候，最后的结果是要用原图像减去滤波后的图像才能得到锐化图像。
Ron&&Li·2023-09-27 19:51

40_OpenCV均匀调整图像大小，增大或缩小图像

目录1.均匀调整大小cv::resize()2.图像金字塔2.1cv::pyrDown()2.2cv::buildPyramid()2.3cv::pyrUp()2.4高斯金字塔的逆——拉普拉斯金字塔1.
小地瓜重新去华容道工作·2023-09-27 18:08

python命名规范

一、概述以前写python代码没有个代码，写出的代码一点也不规范二、命名规范2.1类的命名规范总是使用首字母大写单词串。如MyClass、ClassName。内部类可以使用额外的前导下划线。
xidaoliang123·2023-09-27 17:22

C++使用高斯模糊处理图像

C++使用高斯模糊处理图像cv::GaussianBlur是OpenCV中用于对图像进行高斯模糊处理的函数。高斯模糊是一种常用的图像滤波方法，它可以减少图像中的噪声，并平滑图像以降低细节级别。
枭玉龙·2023-09-27 14:57

【图像处理OpenCV(C++版)】——5.2 图像平滑之高斯平滑

前言：欢迎来到本博客本专栏主要结合OpenCV和C++来实现一些基本的图像处理算法并详细解释各参数含义，适用于平时学习、工作快速查询等，随时更新。具体食用方式：可以点击本专栏【OpenCV快速查找(更新中)】–>搜索你要查询的算子名称或相关知识点，或者通过这篇博客通俗易懂OpenCV(C++版)详细教程——OpenCV函数快速查找(不断更新中)]查阅你想知道的知识，即可食用。支持：如果觉得博主的文
cqy阳·2023-09-27 13:53

Tensorflow2.x版本initializer正态化变量输出函数

在TensorFlow中，用于初始化变量的正态分布初始化函数有以下几种：1.tf.random.normal：这是一种从正态分布（高斯分布）中随机采样的初始化方法。
dropoutgirl·2023-09-27 11:51

一文详解如何用GPU来运行Python代码/基于Python自制一个文件解压缩小工具

前几天捣鼓了一下Ubuntu，正是想用一下我旧电脑上的N卡，可以用GPU来跑代码，体验一下多核的快乐，感兴趣的小伙伴快跟随小编一起了解一下吧简介前几天捣鼓了一下Ubuntu，正是想用一下我旧电脑上的N卡，可以用GPU来跑代码，体验一下多核的快乐。还好我这破电脑也是支持Cuda的：12345678910111213$sudolshw-Cdisplay*-displaydescription:3Dco
程序员王炸·2023-09-27 09:27

java------递归回溯解决八皇后问题

高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。如果经过±90度、±180度
假若爱有天意·2023-09-27 08:39

使用opencv-dnn+C++部署onnx肺区分割模型

3.代码：①python代码ResUnet.pyimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassDoubleConv(nn.Module
秋意为谁白·2023-09-27 08:32

buuctf刷题 RSA

今天刷rsa文章目录RSA基础知识python代码实现一、RSA二、rsarsa三、RSA1四、RSA2五、RSA3参考RSA基础知识#找出两个质数p，q#n=p*q#L=(p-1)(q-1)#公钥e1a
不知地下宫阙·2023-09-27 07:46

Django模板加载与响应

前言Django的模板系统将Python代码与HTML代码解耦，动态地生成HTML页面。
ChatYU.·2023-09-27 06:17

高阶累积量四阶矩_基于四阶累积量的LCMV自适应波束形成算法

任培林摘要基于四阶累积量的线性约束最小方差(LCMV)算法的自适应形成波束，通过四噪声阶累积量中所含的冗余成分构建虚拟阵元，避免了相关高斯噪声的影响，保证了方向图能在期望信号方向增益最大，干扰方向形成零陷
weixin_39763033·2023-09-27 05:16

扩散模型 - Diffusion Model【李宏毅2023】学习笔记 Part 1

又出新课程了计算机发展太快了希望有机会再完整学一遍2233正式开始上课---------------------------------------------------------P1生成图片的过程：从一个高斯分布中采样出一个
wangxiaojie6688·2023-09-27 04:12

1.视频剪辑准备

粗剪/精剪进行颜色校正方形像素1：1~：全屏放大项目库\：调整素材成合适大小时间指针可以直接输入到几秒吸附器：链接V1A1要点亮批量：默认过度，全选，Ctrl+D径向阴影投影80%；135；30；15高斯模糊
里乐曰·2023-09-27 03:22

Python代码加密方案

方案1：使用Pyarmor工具进行加密PyArmor是一个用于加密和保护Python脚本的工具。它能够在运行时刻保护Python脚本的二进制代码不被泄露，设置加密后Python源代码的有效期限，绑定加密后的Python源代码到硬盘、网卡等硬件设备。1、安装pipinstallpyarmor#验证是否安装成功,7.0以下版本为稳定版pyarmor--version2、加密过程首先把源代码编译成代码块
皮克厂长·2023-09-27 03:46

自动驾驶路径规划——基于概率采样的路径规划算法（PRM）

目录1.PRM算法流程1.1预处理1.2搜索2.PRM算法案例2.1构型采样2.2邻域计算2.3图搜索（A*搜索）3.采样数量的影响4.采样策略4.1基于障碍物的采样4.2高斯采样4.3桥测试采样4.4
yuan〇·2023-09-27 01:52

python代码迷之错误(ModuleNotFoundError: No module named 'caffe.proto')

1.pandas.read_csvbook[n]下的print（n）总图片数是少一张的，print(n)发现也是少了一个序号仔细查找后发现缺少99号，即最后一张图片没有被读取。print（m）时也没有99号，再往前推测应当是载入数据时出现错误，print（path）时发现果然是第一行的数据没有读取，被当作了标题。pandas.read_csv(path,sep='',header=None)#默认
weixin_30564785·2023-09-27 00:03

2.python + grpc-gateway

python+grpc-gateway1.前言2.新建用户3.安装工具4.开始创建helloworld:5.测试6.总结1.前言今天在网上看了硬是没找到使用python代码的grpc-gateway，只能试着使用
前面有光·2023-09-27 00:30

彻底解决VScode中采用python import自定义模块显示unresolved import 问题 和 无法跳转到自定义模块函数定义

最近在学习一个python代码时候，发现自定义的模块并不能被VScode编辑器所解析，出现如下图所示的提示：这个问题对于有洁癖的程序员来说，简直不能忍。
fdd096030079·2023-09-26 22:03

太阳图Sunburst chart构建多层饼图

每一种都将通过概念、Python代码和获得的结果进行解释。
丁丁猫 Codeye·2023-09-26 21:56

高斯羽流模型的简明原理以及python代码实现（针对卫星监测的气体点源排放建模）

高斯羽流模型高斯羽流模型(GaussianPlumeModel)是被广泛用来描述在静稳大气中点源排放的气体浓度分布的模型对于满足以下四点的的大气污染物排放，高斯羽流模型可以较为便捷地估算出排放羽流中任意一点的气体浓度
Frau_Lees·2023-09-26 19:09

python常见的问题_Python 面试题，Python常见40个问题

PEP8是关于如何使您的Python代码更具可读性的编码约定和一系列建议。3)什么是pickling和unpickling？Pickle模块接受任何Pyt
我是索吹·2023-09-26 19:35

数据分析方法-决策树

大家好，这篇文章我们探讨下，决策树算法的相关的知识，决策树是一种分类算法，现在也可以应用与回归，决策树算法的实现有很多种，你可以写Python代码，也可以调用现成的sklearn包实现！
洛水青柳2017·2023-09-26 19:31

python

易于阅读：Python代码定义的更清晰。易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windo
h枯心易凉·2023-09-26 15:29

多变量时间序列的预测和建模指南（附Python代码）

时间是决定企业兴衰的最关键因素。这就是为什么我们看到商店和电子商务平台的销售与节日一致。这些企业分析多年的消费数据，以了解打开大门的最佳时间，并看到消费支出的增加。但是，作为一个数据科学家，你怎么能进行这种分析呢？别担心，你不需要建造一台时间机器！时间序列建模是一种强大的技术，是理解与预测趋势和模式的门户。但是即使是时间序列模型也有不同的方面。我们在Web上看到的大多数例子都是用单变量时间序列来处
gool奇米·2023-09-26 15:41

python代码中[:] 和 [::] 的区别

在Python中，[:]和[::]都用于表示切片（slice），但是它们之间有以下几点区别：含义不同：[:]表示从开头到结尾的所有元素，也就是整个序列；而[::]表示从开头到结尾的所有元素，但是可以指定步长（step）。步长为正数时，表示从左往右遍历序列；步长为负数时，表示从右往左遍历序列。用法不同：[:]通常用于表示对整个序列或序列中部分元素进行操作；而[::]通常用于表示对序列中所有元素进行某
liguiyuan112·2023-09-26 13:49

Python 解释器配置需要注意什么？

在Python中，解释器是负责将Python代码转换为机器语言的程序。因此，正确配置Python解释器是非常重要的，这有助于提高代码的性能、可读性和可维护性。
Itmastergo·2023-09-26 13:33
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