高斯概率分布第9页

大模型学习读书笔记01——大模型基础

（通俗的说是否像人话）语言模型的经典定义是一种对词符（token）序列的概率分布。每个token在真实世界中都存在一定的概率，通过对一个句子中的所有token的联合概率来作为对一个句子优劣的评判。

等风来随风飘·2024-01-14 00:41

Halcon边缘滤波器edges_image 算子

它使用递归实现的滤波器（如Deriche、Lanser和Shen）检测边缘，也可以使用高斯导数滤波器检测边缘。此外，edges_image算子也提供了非极大值抑制和滞后阈值，使提取出的边缘更细化。

electrical1024·2024-01-13 21:25

《刻意练习》一书精华解读

荐语打小时候，我们就被家长和老师们灌输了无数的天才人物故事，牛顿、爱因斯坦、高斯、达芬奇、莫扎特、居里夫人……，他们既天赋异禀，又勤奋异常，这让我们又羡慕又惭愧。

内乡老彭友·2024-01-13 18:36

Prior information

以下是一些常见使用“先验信息”这个术语的背景：贝叶斯推断：在贝叶斯统计学中，先验信息通过先验概率分布纳入分析中。该分布表示在观察数据之前对参数的信念或知识。

Recursions·2024-01-13 14:51

Python蒙特卡洛相关变量SciPy模拟

SciPy的概率分布和分布拟合简述：概率分布对随机过程进行建模并将其拟合到观测数据。SciPy的概率分布、它们的属性和方法。通过拟合Weibull极值分布来模拟组件寿命的示例。

亚图跨际·2024-01-13 11:54

OpenCV-22高斯滤波

一、高斯函数的基础要理解高斯滤波首先要直到什么是高斯函数，高斯函数是符合高斯分布的（也叫正态分布）的数据的概率密度函数。

一道秘制的小菜·2024-01-13 10:23

基于opencv的指针式仪表的识别与读数

平滑滤波：为了去除噪声，可以使用中值滤波或高斯滤波。中值滤波通过将每个像素替换为其邻域像素的中值来消除噪声。高斯滤波则是通过计算像素周围邻域像素的加权平

阿利同学·2024-01-13 10:15

数字图像线性滤波——方框、均值、高斯滤波及opencv（C++）实现示例

数字图像线性滤波——方框、均值、高斯滤波及opencv（C++）实现示例一、图像滤波概念简介二、方框滤波及opencv实现示例1、方框滤波的公式2、opencv方框滤波boxfilter()函数（1）函数介绍

这是一个图像·2024-01-13 10:12

java基础语法01

中的数据类型变量（应用）变量的修改变量的注意事项(理解)标识符（理解）java背景Java语言是美国Sun公司（StanfordUniversityNetwork）在1995年推出的计算机语言Java之父：詹姆斯·高斯林

pofenx·2024-01-13 07:18

07- OpenCV：模糊图像

Ivy_belief·2024-01-13 06:53

Java入门&IDEA&基础语法

1：Java入门1.1Java简介Java是什么：Java是一门非常优秀的计算机语言语言：人与人交流沟通的表达方式计算机语言：人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言Java之父：詹姆斯·高斯林（JamesGosling

是程序喵呀·2024-01-13 06:38

熊猫书院-思考类参考书单 18.8.9

2、《你的灯亮着吗》（美，唐纳德·高斯）（关于思维方式的书，教你学会思考。

Cinny_y·2024-01-13 04:51

随机过程——卡尔曼滤波学习笔记

二、卡尔曼滤波输入观测量，对进行估计得到1.系统模型状态方程观测方程其中，：状态向量，：观测向量，：状态噪声，，高斯白噪声：观测噪声，，高斯白噪声：状态转移矩阵，：观测矩阵，相关性质：（1）乘积率：

m0_46521579·2024-01-13 04:09

Halcon经典的边缘检测算子Sobel/Laplace/Canny

1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个

electrical1024·2024-01-13 02:49

GraalVM到底是何方神圣？

JVM的弊端JVM实现了跨平台，使得一次编译即可到处运行，但是詹姆斯·高斯林没有跟你说的是，应用运行之前要先启动JVM虚拟机，然后还要加载一大批的类、并做链接和初始化等步骤，而使得光启动一个JVM就得花一大把时间

程序一逸·2024-01-13 01:36

基于蒙特卡洛和拉丁超立方的大规模电动车充电模型（MATLAB-附案例代码）

）2.2.1主要原理2.1.2MC优缺点2.2拉丁超立方体抽样（Latinhypercubesampling)2.2.1主要原理3.大规模电动车充电模型案例分析3.1模型构建3.1.1电动车日行驶里程概率分布

lalalaO°C_m·2024-01-12 19:20

逻辑回归、深度学习简介、反向传播

Logistic分布是一种连续型的概率分布，其分布函数和密度函数分别为：Logistic分布

梦码城·2024-01-12 17:57

机器学习_9、朴素贝叶斯

朴素贝叶斯解决鸢尾花数据集问题#高斯朴素贝叶斯分类#coding=utf-8fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBimportnumpyasnp

Element_南笙·2024-01-12 14:58

复高斯分布的概率密度函数 probability distribution functions (PDFs)

文章目录服从复高斯分布的单个标量的pdf服从复高斯分布的向量的pdf服从复高斯分布的矩阵的pdf例子服从复高斯分布的单个标量的pdf复高斯分布（ComplexGaussianDistribution）是一种描述复数随机变量的概率分布

快把我骂醒·2024-01-12 13:48

算法有哪⼏类？

例如，求解方程组的高斯消元法、数值积分方法如辛普森法则、牛顿

颓特别我废·2024-01-12 13:44

Pinsker’s inequality 与 Kullback-Leibler (KL) divergence / KL散度

divergenceKL散度在matlab中的计算KL散度在隐蔽通信概率推导中的应用Pinsker’sinequalityPinsker’sInequality是信息论中的一个不等式，通常用于量化两个概率分布之间的差异

快把我骂醒·2024-01-12 13:12

西瓜书第六章课后习题

6.2试使用LIBSVM，在西瓜数据集3.0α上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。导入相应的包主体函数：设置参数，输出。

lammmya·2024-01-12 11:52

C#，数值计算，高斯消元法与列主元消元法的源代码及数据动态可视化

高斯消元法！一、高斯消元法GaussianElimination高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数中的一个常用算法，常用于求解线性方程组和矩阵的逆。

深度混淆·2024-01-12 11:41

使用numpy处理图片——模糊处理

大纲高斯模糊方框模糊其他算法median_filtermaximum_filterminimum_filterpercentile_filterrank_filtergaussian_laplacecorrelatemorphological_laplacewhite_tophatmorphological_gradientblack_tophat

breaksoftware·2024-01-12 10:49

图像上采样和降采样

1、概念image.png高斯金子塔–用来对图像进行降采样拉普拉斯金字塔–用来重建一张图片根据它的上层降采样图片2、高斯金字塔高斯金子塔是从底向上，逐层降采样得到。

刘玉春_164c·2024-01-12 07:26

今日最佳计算机视觉论文解读：Dr^2Net: Dynamic Reversible Dual-Residual Networks for Memory-Efficient Finetuning

其中，基于3D高斯散射的模型因其卓越的渲染效率而在3D重建和生成方面取得了突出成就。然而，现有的基于图像生成3D的高斯散射方法通常是基于优化的，需要多个计算成本高昂的得分提炼步骤

夕小瑶·2024-01-12 05:13

Java笔记（入门篇）

它初期叫做Oak(橡树)，但是注册商标的时候发现已经有人注册了，后来就改成Java(印度尼西亚爪哇岛)；Java之父：詹姆斯·高斯林(JamesGosling)。

白豆五·2024-01-12 00:56

平均去噪声、均值滤波去噪、中值滤波去脉冲噪声、利用算子增强图像

1、实现多幅图像平均去高斯白噪声由于并没有带噪声的图片，所以在该实验环节，我们先给完好的图片加上高斯白噪声，在进行平均去噪的处理。

My heart will go ~~·2024-01-11 20:41

java预习

1.java的来源说到java就不得不说詹姆斯·高斯林，此人是JAVA编程语言的创始人。这里提供一个百度百科链接:http://baike.baidu.com/link?

好名字都被取完了呀·2024-01-11 11:43

VCG 网格主曲率计算

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介VCG中并没有为我们提供网格主曲率的相关计算接口，但其提供了平均曲率与高斯曲率的计算，我们都知道平均曲率：H=K1+K2H=K_1+K2H

大鱼BIGFISH·2024-01-11 09:12

笔记 | gamma分布

γGamma函数在概率统计中频繁现身，众多的统计分布，包括常见的统计学三大分布(t分布，χ2分布，F分布)、Beta分布、Dirichlet分布的密度公式中都有Gamma函数的身影；当然发生最直接联系的概率分布是直接由

懒麻蛇·2024-01-11 02:34

Parallel patterns: convolution —— An introduction to stencil computation

另一个例子是，高斯滤波器是卷积滤波器，可用

王莽v2·2024-01-10 16:17

11种概率分布，你了解几个？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：视学算法了解常见的概率分布十分必要，它是概率统计的基石。这是昨天推送的从概率统计到深度学习，四大技术路线图谱，都在这里！

小白学视觉·2024-01-10 11:31

最小描述长度MDL(Minimum Description Length）及信息论介绍

在这种情况下，信息论告诉我们如何对消息设计最有编码以及计算消息的期望长度，这些消息是使用多种不同编码机制、从特斯能够的概率分布上采样得到的。

Avasla·2024-01-10 10:23

09 Softmax回归+损失函数+图片分类数据集

绿色是似然函数，近似高斯分布，橙色是损失函数的梯度。L2损失函数的意义：当靠近原点的时候，梯度就

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:53

softmax详解

给定一个包含原始分数（未经处理的模型输出）的向量，Softmax将这些分数转化为表示概率分布的向量。

天一生水water·2024-01-10 00:06

opencv入门到精通——Canny边缘检测

2.降噪由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响，因此第一步是使用5x5高斯滤波器消除图像中的噪声。我们已经在前面的章节中看到了

陈子迩·2024-01-09 23:55

异常检测（2）

基于统计学的异常检测主要内容包括：-高斯分布可以通过3**来检测，样本为正态分布或者近似正态分布的数据。

noob鸽·2024-01-09 23:25

强化学习1——多臂老虎机（上）

什么是多臂老虎机老虎机_百度百科(baidu.com)多臂老虎机即有多个摇杆的老虎机，每个摇杆获得奖励的概率分布R不同，每次拉动摇杆，可以根据该摇杆的奖励概率分布，有概率获得奖励r。

beiketaoerge·2024-01-09 22:29

2023-05-26

被誉为“数学王子”的德国数学家约翰·卡尔·弗里德里希·高斯在十九岁的时候做过一件令所有人瞠目结舌的事情。

春眠不觉晓18·2024-01-09 13:13

传统图像处理学习笔记更新中

文章目录传统图像处理颜色空间高斯滤波腐蚀和膨胀开运算和闭运算如何求一张图片的均值？

搬砖成就梦想·2024-01-09 12:20

图像平滑、降噪、滤波、采样浅谈

通过滤波可以实现平滑的效果，比如高斯滤波，但是也可以用来增强图像，突出边缘，比如拉普拉斯滤波、张量扩散、引导图像滤波等。除了滤波，平滑的效果还可以通过在频域中，对高频分量的衰减实现。

这是一个图像·2024-01-09 09:20

【现代密码学】笔记2 -- 完善保密性《introduction to modern cryphtography》现代密码学原理与协议

完善保密性《introductiontomoderncryphtography》写在最前面2完善保密性的介绍2.1定义和基本属性加密方案的组成密钥产生算法(Gen)加密算法(Enc)解密算法(Dec)概率分布独立性完美保密加密

是Yu欸·2024-01-09 09:35

高斯卷积的原理及实现（python）

高斯卷积的算法流程：①对图像进行zeropadding②根据高斯滤波器的核大小和标准差大小实现高斯滤波器③使用高斯滤波器对图像进行滤波（相乘再相加）④输出高斯滤波后的图像高斯卷积核公式：ux,uy表示中心坐标

资料加载中·2024-01-08 20:44

Canny算法原理和应用

Canny算法的原理使用高斯滤波器滤波使用Sobel滤波器滤波获得在x和y方向上的输出，在此基础上求出梯度的强度和梯度的角度edge为边缘强度，tan为梯度方向上图表示的是中心点的梯度向量、方位角以及边缘方向

资料加载中·2024-01-08 20:43

通过中心点生成heatmap

使用2D高斯函数来构建学习目标（heatmap）。将某一关键点的ground-truth作为中心点，这样一来，中心点处将具有最高的得分，越远离中心点，得分将越低。

资料加载中·2024-01-08 20:13

使用openCV进行图像处理

使用openCV进行图像处理使用openCV进行图像处理，又名：学习计算机视觉理论，做demo(第3天）目录2.1图像模糊2.1.1均值滤波2.1.2中值滤波2.1.3高斯滤波2.1.4案例实现2.2图像锐化

Wade_Crab·2024-01-08 18:26

Numpy生成正态分布的数组

生成正态分布的数组概述正态分布是一种概率分布，具有两u和a两个连续类型的随机变量的分布。u是均值，a是方差，所以正态分布也记作N(u,a)。

Python私教·2024-01-08 13:35

使用PyTorch实现去噪扩散模型

然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计与输出的图像相似。这个过程包括使用KLDivergence来计算损失。VAEs的一个显著优势在于它们能够生

deephub·2024-01-08 12:44

大学物理-实验篇——测量误差与数据处理（测量分类、误差、有效数字、逐差法）

目录测量分类测量次数角度测量条件角度误差误差分类系统误差随机误差异常值误差描述精密度（Precision）正确度（Trueness）准确度/精确度（Accuracy）随机误差的处理直接测量算术平均值与算术平均偏差标准偏差与高斯分布

qiyi.sky·2024-01-08 10:27

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