高斯概率分布第7页

【AI】深度学习在编码中的应用（9）

定义基于条件熵编码的框架是一种图像压缩方法，它通过分析图像数据的条件概率分布来编码像素或特征，从而达到减少数据存储量的目的。条件熵是衡量在已知某些条件下，随机

giszz·2024-01-22 13:02

高斯模糊算法

高斯模糊算法是一种把高斯原理运用到模糊领域的一种算法。我们都知道，图像中微分和查分操作能够消除掉高频的信息，从而留下低频的信息已达到模糊的效果。所以简单的模糊算法有均值、中值模糊等等。

雨幻逐光·2024-01-22 05:14

JoyRL策略梯度

在这种情况下，我们可以将策略描述成一个带有参数θ的连续函数，该函数将某个状态作为输入，输出的不再是某个确定性的离散动作，而是对应的动作概率分布，通常用表示，称作随机性策略9.1基于价值算法的缺点无法表示连续动作

__如果·2024-01-22 05:00

高斯定理与斯托克斯定理

高斯定理（散度定理）∮sA⃗⋅S⃗=∫v∇⋅A⃗dV\oint_{s}\vec{A}\cdot\vec{S}=\int_{v}\nabla\cdot\vec{A}dV∮sA⋅S=∫v∇⋅AdV回顾散度定义

Gowilli·2024-01-22 02:51

UnityShader报错:Unlit/bloomShader shader is not supported on this GPU

在实现泛光效果的时候，需要使用到之前在高斯模糊shader里面写好的水平和纵向模糊的着色器（两个PASS）。

misaka12807·2024-01-22 01:26

统计学习方法-第1章-绪论

强化学习按模型分类概率模型、非概率模型（在监督学习中，概率模型是生成模型，非概率模型是判别模型）按算法分类在线学习、批量学习按技巧分类贝叶斯学习、核方法统计学习方法三要素模型在监督学习过程中，模型就是所要学习的条件概率分布或者决策函数

chiemon·2024-01-21 13:04

halcon lines_gauss算子详解

参数列表Image(input_object)：输入图像Lines(output_object)：检测线条（XLD）Sigma(input_control)：高斯滤波值

智信仁勇严道·2024-01-21 12:31

MCM备赛笔记——蒙特卡罗方法

生成随机数：根据问题的概率分布生成随机数或伪随机数序

我我我想出去玩·2024-01-21 10:48

详细推导BEC和BSC的信道容量

目录介绍一.熵的计算公式二.互信息三.计算BSC的信道容量四.BEC信道与高斯信道容量五.信道传输速率与信道容量小结介绍binarysymmetricchannel，简称BSC，中文翻译为二进制对称信道

唠嗑！·2024-01-21 08:22

OpenCV-Python(49):图像去噪

目标学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音学习函数cv2.fastNlMeansDenoising()、cv2.fastNlMeansDenoisingColored等原理在前面的章节中我们已经学习了很多图像平滑技术，比如高斯平滑

图灵追慕者·2024-01-21 08:12

机器视觉技术与应用实战(平均、高斯、水平prewitt、垂直prewitt、水平Sobel、垂直Sobel、拉普拉斯算子、锐化、中值滤波）

扯一点题外话，这一个月经历了太多，接连感染了甲流、乙流，人都快烧没了，乙流最为严重，烧了一个星期的38-39度，咳嗽咳到虚脱。还是需要保护好身体，感觉身体扛不住几次连续发烧！（甲流乙流是病毒，提前准备好奥司他韦，这个是阻断病毒复制的药，48小时内效果是最明显的，不要像我一样等到中招了，才匆忙去买，送了3天，过了最佳时间.......）————————————————————————————————

爱说实话·2024-01-21 07:56

【MATLAB源码-第119期】基于matlab的GMSK系统1bit差分解调误码率曲线仿真，输出各个节点的波形以及功率谱。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述GMSK（高斯最小频移键控）是一种数字调制技术，广泛应用于移动通信，例如GSM网络。它是一种连续相位调频制式，通过改变载波的相位来传输数据。

Matlab程序猿·2024-01-21 04:34

回溯法:N皇后问题

问题背景八皇后问题是十九世纪著名的数学家高斯于1850年提出的。•问题是：在8×8的棋盘上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。

十有久诚·2024-01-21 04:30

c语言求逆矩阵-高斯消元法

/***A表示输入的矩阵*B表示输出的逆矩阵*n表示秩的大小*/voidGauss(doubleA[][N],doubleB[][N],intn)//这里的n指的是n*n的方阵中的n{inti,j,k;doublemax,temp;doublet[N][N];//临时矩阵//将A矩阵存放在临时矩阵t[n][n]中for(i=0;ifabs(max)){max=t[j][i];k=j;}}//如果主

不会C语言的男孩·2024-01-21 03:30

(202312)so-large-lm:Task01引言

1什么是语言模型语言模型其实是序列的概率分布，大概也

早上真好·2024-01-20 22:56

扩散模型： Diffusion Model概念讲解

DiffusionModel课件视频前向扩散过程在原始图像中逐步添加高斯分布随机噪声，直到最后得到完全噪声的图像。反向降噪过程逐步去除噪声图中的噪声，得到最后原图。

WindyChanChan·2024-01-20 19:24

统计分布的参数估计函数-Matlab命令

常见统计分布的参数估计函数-Matlab命令有关Weibull分布的相关函数wblcdfWeibull分布的分布函数wblfit生成Weibull分布拟合给定随机数的统计参数wblinvWeibull分布的你概率分布

try_trying_try·2024-01-20 19:23

Oracle 12CR2 RAC部署翻车，bug避坑经历

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2024-01-20 15:14

Topic 4. 临床预测模型构建 Logistic 回归

广义线性模型(GeneralizedLinearModel)是一般线性模型的推广，它使因变量的总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值，允许响应概率分布为指数分布族中的任何一员。

90066456ace6·2024-01-20 12:04

数字图像处理

比特表示全彩色图像3.边缘检测中抗噪性能应该为：Canny算子>一阶算子（梯度算子）>二阶算子其中一阶算子中：Sobel>Prewitt>Roberts4.图像的去噪即模板化运算(均值滤波，中值滤波，高斯滤波

爱学习的机器小冉·2024-01-20 12:45

使用PyTorch实现去噪扩散模型

然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器

数据派THU·2024-01-20 12:30

【光学】模拟拉盖尔高斯【含Matlab源码 2167期】

⛄一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【光学】基于matlab模拟拉盖尔高斯【含Matlab源码2167期】点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。

Matlab领域·2024-01-20 11:33

人工智能知识

11语音处理语音识别系统框架：特征提取（mfcc、傅立叶）->声学模型（高斯混合）->语言模型->解码搜索特征提取：梅尔频率倒谱系数、傅里叶变换声学模型：高斯混合模型-隐马尔可夫模型14多智能体系统自主性

奥利奥利奥利奥·2024-01-20 09:46

并行程序设计实验——高斯消元

并行程序设计实验——高斯消元一、问题描述熟悉高斯消元法解线性方程组的过程，然后实现SSE算法编程。过程中，自行构造合适的线性方程组，并选取至少2个角度，讨论不同算法策略对性能的影响。

NK.MainJay·2024-01-20 08:11

Java学习（二）--java起源&发展&搭建

，编译器，数据库，网络系统等指针和内存管理1982年C++诞生面向对象兼容C图形领域，游戏等起源1990年年末，Sun公司预科嵌入式系统将在未来家用电器领域大显身手，于是Sun公司成立了一个由詹姆斯·高斯林

hahaha2221·2024-01-20 05:03

数学建模学习笔记||绪论

目录比赛时间比赛结果公布时间题目分类奖项设置数学建模论文内容比赛流程建模过程数据处理插值拟合小波分析，聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类）主成分分析，线性判别分析，保留局部投影等均值，方差分析，协方差分析等统计方法关联与分析灰色关联分析

展信佳：）·2024-01-20 00:41

2.常见的点云数据滤波的方法总结（C++）

常见的点云数据处理有体素网格滤波、半径滤波、直通滤波、双边滤波器，统计滤波器，卷积滤波，条件滤波，高斯滤波等等。

YANQ662·2024-01-19 23:36

一个 web版linux、数据库、redis、mongo统一管理操作平台

dbms(目前支持mysql、postgres、高斯、达梦)：可视化数据增删改查，sql语句提示，表信息、索引信息、

Coder慌·2024-01-19 16:22

2019-04-07

常见概率分布离散型1.二项分布Binomialdistribution：binom二项分布指的是N重伯努利实验，记为X~b(n,p)，E(x)=np,Var(x)=np(1-p)pbinom(q,size

YX_Andrew·2024-01-19 15:21

【挑战全网最易懂】深度强化学习 --- 零基础指南

深度强化学习介绍、概念强化学习介绍离散场景，使用行为价值方法连续场景，使用概率分布方法实时反馈连续场景：使用概率分布+行为价值方法强化学习六要素设计奖励函数设计评论家策略学习与优化算法路径深度Q网络DQN

Debroon·2024-01-19 14:17

2019-08-21

学习了高斯像，高斯像面，共轭点，物、像方孔径角的

陈宏德·2024-01-19 14:03

【知识---深度学习中的Softmax说明及使用】

SoftmaxSoftmax是一种用于将一组数值转换为概率分布的函数，常用于多类别分类问题中。Softmax将输入数组的元素转换为概率，使得它们的和等于1。

fyc300·2024-01-19 14:24

iOS 图片模糊效果

1.CoreImage中的模糊滤镜高斯模糊效果图高斯模糊前后对比.png核心代码UIImage*image=[UIImageimageNamed:@"cat.jpg"];//图片输入源CIImage*ciImage

long弟弟·2024-01-19 11:51

基于SIFT算法的图像匹配

计算步骤SIFT算法主要分以下步骤：（1）尺度空间极值点检测：搜索所有尺度上的图像位置，通过高斯

会的东西有点杂·2024-01-19 09:35

概率论在激光雷达的目标检测和跟踪中的应用

通过建立概率模型,可以对目标的位置和状态进行建模，并利用概率分布来描述目标的不确定性。常用的概率模型包括高斯

weixin_30777913·2024-01-19 06:22

图像生成之变分自动编码器（VAE）

VAE在建模生成模型时是显式地定义了条件概率分布，通过最大似然估计来学习生成模型的参数，使其能够生成与训练数据相似的

Wilson_Hank·2024-01-19 05:03

机器学习练习 6 - Support Vector Machines（支持向量机）

对这些数据集进行实验可以更加直观地了解SVMs的工作原理，以及如何在SVMs上使用高斯核。在本实验的后半部

Phoenix_ZengHao·2024-01-19 02:59

python数字图像处理基础（十）——背景建模

目录背景建模背景消除-帧差法混合高斯模型背景建模背景建模是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术，用于提取视频中的前景对象。在视频监控、运动检测和行为分析等领域中，背景建模被广泛应用。

_hermit:·2024-01-19 02:43

大模型学习笔记04——新的模型架构

大模型学习笔记04——新的模型架构1、混合专家模型核心思想：创建一组专家，每个输入只激活一小部分专家混合专家模型方法：注意通过门控控制使用不同种类和数量的专家所有专家的概率分布和为1，可以取其中概率较大的几个专家

等风来随风飘·2024-01-18 22:47

高斯函数半高宽FWHM、拐点差值绝对值一半以及标准差σ的关系

激光雷达/高光谱激光雷达距离效应半高宽（Full-widthatthehalfofthemaximum,FWHM）是指回波波峰一半所对应的时间全宽，是时间概念，单位一般为ns等。FWHM=22ln2σFWHM=2\sqrt{2ln2}\\sigmaFWHM=22ln2σ计算过程，如下;拐点横坐标差值绝对值一半拐点是指预处理后的波形数据求二阶导后，二阶导为0的点，叫拐点，包括横纵坐标（拐点不同于零点

B博士·2024-01-18 14:58

Stable Diffusion中不同的采样方法

在StableDiffusion模型中，采样方法是从学习到的概率分布中生成图像的算法。采样方法影响生成图像的质量、样式、速度以及过程的控制程度。

CCSBRIDGE·2024-01-18 13:30

工智能基础知识总结--隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布、观测概率分布确定。设Q={q1,q2,...,qN}Q=\{q_1,q_2,

北航程序员小C·2024-01-18 12:54

90天读书分享80——看人的艺术

图片发自App今天分享的书籍是《看人的艺术》，作者是山姆·高斯林。德克萨斯大学的心理学教授，这本书主要讲述通过观察各种细节，了解对方是一个什么类型的人。

韧2018·2024-01-18 12:03

机器学习之常用激活函数

它的主体结构如下：激活函数常用类型有：线性激活函数、符号激活函数、Sigmoid激活函数、tanh激活函数、高斯激活函数、ReLU、GeLU等线性激活函数：f(x)=kx+cf(x)=kx+cf(x)=

WEL测试·2024-01-18 11:08

3DGS 其一：3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

3DGaussianSplattingforReal-TimeRadianceFieldRendering1.预备知识1.1球谐函数1.2Splatting1.3α\alphaαblending1.4多维高斯的协方差矩阵

泠山·2024-01-18 10:14

python数字图像处理基础（四）——图像平滑处理、形态学操作、图像梯度

目录图像平滑处理（滤波操作）1.均值滤波blur()2.方框滤波boxFilter()3.高斯滤波GaussianBlur()4.中值滤波medianBlur()形态学操作morphology1.腐蚀操作

_hermit:·2024-01-18 08:48

python数字图像处理基础（五）——Canny边缘检测、图像金字塔、图像分割

目录Canny边缘检测原理步骤图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔图像分割图像轮廓检测1.检测轮廓2.绘制轮廓3.补充Canny边缘检测梯度是什么?