高斯贝叶斯分类

线性代数学习笔记——第八讲——矩阵的初等变换

1.高斯消元法解线性方程组2.三种初等变换是同解变换（变换前后线性方程组的解不变）3.使用矩阵表述线性方程组高斯消元过程4.矩阵的三种初等变换（对换、倍乘、倍加）5.行阶梯形矩阵的定义6.行阶梯形矩阵变换示例
预见未来to50·2023-06-23 05:40

python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程

.特征处理2.1归一化：传统精确小数据2.2标准化：大多数情况3.数据降维3.1特征选择3.2主成分分析PCA案例：超市订单分析机器学习监督学习：输入数据有特征有标签，即有标准答案分类：k-近邻算法、贝叶斯分类
Perley620·2023-06-23 01:28

贝叶斯分类器(Python实现+详细完整源码和原理)

P(A|B)=P(AB)/P(B)贝叶斯公式：在机器学习领域，贝叶斯分类器是基于贝叶斯理论并假设各特征相互独立的分类方法，基本方法是：使用特征向量来表征某个实体，并在该实体上绑定一个标签来代表其所属的类别
VLU·2023-06-22 22:44

机器学习——使用朴素贝叶斯分类器实现垃圾邮件检测（python代码+数据集）

系列文章目录机器学习——scikit-learn库学习、应用机器学习——最小二乘法拟合曲线、正则化机器学习——使用朴素贝叶斯分类器实现垃圾邮件检测（python代码+数据集）文章目录系列文章目录1、概念阐述
Chaoy6565·2023-06-22 22:14

5.高斯牛顿方程的具体例子

求解满足如下方程的曲线其中为待求曲线参数，为引入的高斯分布噪声，满足,假设有对关于的观测点，要通过这些点来推测具体的曲线参数记第对观测点误差为定义对该点的误差进行平方再求和写成最小二乘的形式于是我们根据第
光能蜗牛·2023-06-22 16:55

扩展卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用（1）

前面几节相继介绍的不同维度的卡尔曼滤波算法，在线性高斯模型的条件下，具有很好的跟踪效果，当时在实际生活中，不可能所有的运动都呈现一种线性关系，也存在着非线性关系，比如说：飞机的飞行状态，导弹的制导问题等等
机器 xiaohu·2023-06-22 14:58

都是被逼的... ，LM算法的具体实现python和C++代码

L-M方法全称Levenberg-Marquardt方法，是一种非线性最小二乘优化算法，它通过同时利用高斯牛顿方法和梯度下降方法来解决非线性最小二乘问题。
逃逸的卡路里·2023-06-22 11:05

Java历史简述及程序运行机制简述

1.Java历史简述问题提出在1991年，JamesGosling(詹姆斯•高斯林)所在sun公司的工程师小组,需要设计一种小型计算机语言,应用于小的电子产品,这些电子产品有一个共同的特点：计算处理能力和内存都非常有限
wswsjwq·2023-06-22 09:33

深度学习中的gelu激活函数详解

gelu（gaussianerrorlinearunits）就是我们常说的高斯误差线性单元，它是一种高性能的神经网络激活函数，因为gelu的非线性变
.我心永恒_·2023-06-21 21:05

GELU激活函数

GELU(GaussianErrorLinearUnits)是一种基于高斯误差函数的激活函数，相较于ReLU等激活函数，GELU更加平滑，有助于提高训练过程的收敛速度和性能。
ZATuTu丶·2023-06-21 21:04

两个多维高斯分布的Kullback-Leibler divergence(KL散度)

两个高斯分布分别为：p(x)=N(xj;μ,∑)=1(2π)n2∣∑∣12exp{−12(x−μ)T(∑)−1(x−μ)}p(x)=N(x_j;\mu,\sum)\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\
philpy_used·2023-06-21 18:07

高斯原型网络原论文高质量翻译

论文地址：GaussianPrototypicalNetworksforFew-ShotLearningonOmniglot文章目录摘要1引言1.1Few-shotlearning1.2高斯原型网络2相关工作
Anthony_CH·2023-06-21 14:56

《异常检测——从经典算法到深度学习》21 Anomaly Transformer：具有关联差异的时间序列异常检测

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan·2023-06-21 09:34

数值分析算法 MATLAB 实践 线性方程组 Gauss消去法

数值分析算法MATLAB实践线性方程组Gauss消去法Gauss消去法functionsolution=Gauss(A,b)%高斯消去法functionsolution=Gauss(A,b)%A为方程组的系数矩阵
Endhub·2023-06-21 08:58

python：使用Scikit-image库对单波段遥感图像做纹理特征提取（texture）

计算灰度共生矩阵（greycomatrix），计算局部二值模式（LBP）特征，计算方向梯度直方图（HOG）特征，使用Gabor滤波器提取纹理特征，计算图像纹理能量，在不同尺度上计算图像纹理特征，使用局部高斯模型拟合图像
_养乐多_·2023-06-21 05:40

拓端数据(tecdat):R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析

例子加载数据这里加载了一个高斯(连续Y)
·2023-06-20 22:19

2018-09-25 耶稣光效

微信截图_20180925112456.png1.图层填充黑色2.前景色黑、背景色白色3.滤镜-渲染-纤维01.png4.滤镜-模糊-高斯模糊微信截图_20180925111317.png5.滤镜-滤镜库
七叶5·2023-06-20 20:53

基于matlab对传感器阵列中的扰动和元件故障进行建模（附源码）

将扰动视为统计上独立的零均值高斯随机变量，标准差为0.1。创建10个元素的ULA天线。在阵列上创建幅度或增益扰动。将扰动的响应与理想阵列进行比较。
珞瑜··2023-06-20 20:30

python：使用Scikit-image中的滤波函数对遥感影像做空间滤波（中值，高斯，Sobel，Laplace，Scharr等）

滤波方法包括：中值滤波器，高斯滤波器，Sobel滤波器，Laplace滤波器，Scharr滤波器等。并将原始影像和结果影像绘制成图。
_养乐多_·2023-06-20 16:30

小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之二。...

上一篇文章谈及了GIMP里实现的小波分解，但是这仅仅是把图像分解为多层的数据，如果快速的获取分解数据以及后续怎么利用这些数据，则是本文的重点。一、我们先来看看算法速度的优化问题。原始的GIMP实现需要将图像数据转换为浮点数后，然后进行各级的模糊和图层混合，这样得到的结果是比较精确的，但是存在两个方面的问题，一个是占用了较多的内存，因为GIMP这个版本的小波分解各层是没有改变数据的尺寸的，因此，如果
PixelDemon·2023-06-20 10:10

小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之一。...

早年就接触过小波的概念，那个时候看什么小波十讲这类的，看的可真谓云里雾里，一大堆数学公式，头大的要死。做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错，不过网络上有的都是matlab代码，而matlab的小波包里的函数是已经写好的内嵌函数，是无法看到代码的。因此，一直以来，也从未想过自己动手写个小波去噪之类的效果。偶尔翻阅了一下GIMP软件的菜单，再次看到了在其Filters-->Enhance菜单下
PixelDemon·2023-06-20 10:10

compressai的高斯建模GaussianCondition模块

超先验网络输出的σ\sigmaσ和μ\muμ，通过这两个参数对潜在表示y中的每一点都进行高斯建模，然后计算出每个像素值的概率，进行熵编码得到bit流。
旺仔菜菜·2023-06-20 10:55

【数字图像处理】matlab实现-图像平滑-高斯、泊松、颗粒噪声-空域、频域滤波心得分享

image.png噪声图像获取、传输和存储过程中受到的各种干扰导致图像的质量受损噪声的大致分类高斯噪声泊松噪声颗粒噪声这里不细说、大概就是用统计分布来描述不同的噪声。
天空鱼_飔·2023-06-20 09:56

机器视觉初步5-1:图像平滑专题

常见的图像平滑算法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。本文将介绍这些算法的原理，并分别给出使用Python与Halcon实现的代码。
@作死星人·2023-06-20 09:39

机器视觉初步5-2：图像增强专题

常见的图像增强方法包括直方图均衡化、高斯滤波、锐化、对比度拉伸、图像平滑、图像锐化、图像滤波、图像金字塔等。
@作死星人·2023-06-20 09:07

图像去噪的常用方法

图像去噪的常用的方法有均值滤波，中值滤波，高斯滤波；均值滤波：有效的消除一些高斯噪声，但是很容易导致图像边的模糊。如果是需要做图像分割，使用该滤波方法会导致分割失败。
YOULANSHENGMENG·2023-06-20 07:13

t4vvvvv

importcv2importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt'''使用霍夫变换检测直线'''#Loadanimageimg=cv2.imread('4682.png',0)#高斯滤波
懒得起名字22·2023-06-20 06:27

opencv program-t3

importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#Loadanimageimg=cv2.imread('4682.png',0)print(img.shape)print(img.dtype)#高斯滤波
懒得起名字22·2023-06-20 06:26

一文理清最小二乘法估计

1最小二乘法估计(LS)1.1原理与推导最小二乘法最早是高斯在预估星体轨道时提出来的，后来成为了估计理论的奠基石。
阿卡司机·2023-06-20 03:54

JAVA SE基础《一》----JAVA入门

Java之父：詹姆斯·高斯林（JamesGosling）。2009年sun公司被
小王子C·2023-06-19 23:00

【Matlab】LM迭代估计法

LM优化迭代算法时一种非线性优化算法，可以看作是梯度下降与高斯牛顿法的结合，综合了两者的优点。
龙猫略略略·2023-06-19 14:56

Linpack安装、配置与运行

通过利用高性能计算机，用高斯消元法求解N元一次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算机的浮点性能。衡量计算机性能的一个重要指标就是计算峰值，例如浮点计算
frank0060071·2023-06-19 09:50

C#图像添加高斯噪声和椒盐噪声及图像恢复

图像噪声是影响人们接受图像信息的因素，常见的噪声有高斯噪声和椒盐噪声。因为最近课程要求，做一个图像恢复的Project，所以掌握了给图像添加噪声以及去除噪声的方法。
志起计算机编程·2023-06-19 03:43

吴恩达471机器学习入门课程3第1周——异常检测

异常检测1导包2-异常检测2.1问题陈述2.2数据集可视化您的数据2.3高斯分布2.2.1估计高斯分布的参数2.2.2选择阈值ϵ\epsilonϵ2.4高维数据集异常检测实现异常情况检测算法，并应用它来检测网络上的故障服务器
贰拾肆画生·2023-06-18 22:40

朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器首先要清楚朴素贝叶斯分类器是基于“属性条件独立性假设”，即所有属性相互独立，换句话说就是，假设每个属性独立的对分类结果产生影响。
Dream_Xu0526·2023-06-18 19:51

机器学习笔记07---朴素贝叶斯分类器

一、贝叶斯决策论贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。贝叶斯公式：其中，P(c)是类"先验"概率；P(x|c)是样本x相对于类标记c的类条件概率，或称为"似然"(likelihood)；P(x)是用于归一化的“证据”因子。对给定样本x，证据因子P(x)与类标记无关，因此估计P(c
一件迷途小书童·2023-06-18 19:50

高斯过程（Gaussian Process）回归预测，例子，代码及可视化展示

高斯过程指的是一组随机变量的集合，这个集合里面的任意有限个随机变量都服从联合正态分布。（联合正态分布是指多个随机变量的联合分布满足正态分布。
河北一帆·2023-06-18 17:15

基于自适应高斯混合的稀疏注释语义分割

文章目录SparselyAnnotatedSemanticSegmentationwithAdaptiveGaussianMixtures摘要本文方法GMMFormulationTrainingwithAGMM实验结果SparselyAnnotatedSemanticSegmentationwithAdaptiveGaussianMixtures摘要稀疏注释语义分割（SASS）旨在通过具有稀疏标签
小杨小杨1·2023-06-18 15:17

JAVA学习笔记

2022.12.22Java发展史时间：1995创始人：詹姆斯·高斯林公司：Sun08年甲骨文公司(oracle)收购了SunJava特性1、简单性2、高安全性3、可跨平台：只写一套Java代码，各个平台都可以用
H_hyu·2023-06-18 14:24

均值滤波及中值滤波的区别

均值滤波对高斯噪
汤姆与贝塔·2023-06-18 12:29

系列文章之一文纵览机器学习——无监督学习 (算法)（4）：PCA (主成分分析) | LSA (潜在语义分析)|NMF (非负矩阵分解)|LLEDA | k-means | 混合高斯分布 |t-SNE

到不了的都叫做远方，回不去的名字叫家乡。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家无限进步，一起追光！&#
追光者♂·2023-06-18 11:25

机器学习基础知识笔记（一）-- 极大似然估计、高斯混合模型与EM算法

似然函数常说的概率是指给定参数后，预测即将发生的事件的可能性。拿硬币这个例子来说，我们已知一枚均匀硬币的正反面概率分别是0.5，要预测抛两次硬币，硬币都朝上的概率：H代表Head，表示头朝上p(HH|pH=0.5)=0.5*0.5=0.25.这种写法其实有点误导，后面的这个p其实是作为参数存在的，而不是一个随机变量，因此不能算作是条件概率，更靠谱的写法应该是p(HH;p=0.5)。而似然概率正好与
weixin_30279751·2023-06-18 09:22

机器学习笔记——11 混合高斯模型(Mixtures of Gaussian)：利用EM算法估计参数

机器学习笔记——11混合高斯模型(MixturesofGaussian)：利用EM算法估计参数本文主要介绍混合高斯模型，它涉及到对个分布来源，因此参数的估计将是一个难题。
_Volcano·2023-06-18 09:51

验证性实验 - 高斯模糊

一、实验介绍1.实验内容本实验将学习高斯模糊。
终极末影龙·2023-06-18 09:56

Matlab实现神经网络RBF和PNN算法（附上完整源码）

2.选择合适的基函数，常用的有高斯
Matlab仿真实验室·2023-06-18 08:37

机器视觉初步5：图像预处理相关技术与原理简介

本章目录1.图像去噪（平滑）1.1均值滤波1.2中值滤波1.3高斯滤波2.图像增强2.1直方图均衡化2.2对比度拉伸2.3锐化3.图像尺寸调整3.1最近邻插值3
@作死星人·2023-06-18 07:40

5.Opencv-图像滤波(均值，方框，高斯，中值，双边滤波)

常见的图像滤波操作有：均值滤波（cv2.blur）方框滤波（cv2.boxFilter）高斯滤波（cv2.GaussianBlur）中值滤波（cv2.medianBlur）双边滤波（cv2.bilateralFilter
清山博客·2023-06-18 02:37

[数字图像处理]第五章 图像复原与重建

图像退化复原过程的模型图像退化图像复原图像复原与图像增强图像退化的数学模型为什么采用线性位移不变系统模型来描述图像退化过程5.2噪声模型x5.2.1噪声的空间和频率特性5.2.2一些重要的噪声概率密度函数高斯噪声实验
学庭·2023-06-17 19:31

简要介绍 | 多传感器融合中的卡尔曼滤波

卡尔曼滤波器主要用于带有高斯分布噪声的线性动态系统。它在预测系统状态和纠正预测状态方面有两个主要步骤。
R.X. NLOS·2023-06-17 19:25

OpenCV 笔记_3

filter2D卷积函数过滤器图像噪声的产生cvflann::rand_double产生随机浮点数在（0~1）之间cvflann::rand_int产生随机整数在（0~RAND_MAX）之间RAG::fill生成高斯噪声生成椒盐噪声图像线性滤波和非线性滤波
Wi~·2023-06-17 15:54
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