高斯高通滤波第79页

成功投资指南——《股市长线法宝》读书笔记

（这是美国的数据，中国的收益率还要高一些）股票的长期收益率比短期收益率更稳定，与债券不同，股票的长期投资可以弥补投资者因高通货膨胀而遭受的损失。

抟九·2023-09-17 16:07

刻意练习

难道像莫扎特，爱因斯坦，达芬奇，高斯等天赋秉异又勤奋的人才能达到学识的巅峰吗？今天安德斯.艾利克森的《刻意练习》告诉我们，人的天赋差别无几，普通人

原来是春哥·2023-09-17 14:39

matlab GPR高斯过程回归与股票价格预测

1、回归回归分析是统计分析领域的重要分支。利用回归分析模型可以进行预测。一个典型的预测问题是：给定自变量xxx的某些值处对因变量的一些噪声观测值，对新值x∗x^*x∗时因变量的最佳估计值是多少？如果我们期望底层函数是线性的，且可以对输入数据做一些规范化假设，那么我们可以使用最小二乘法来线性回归（直线拟合）。对于一些规律性很强的非线性关系，我们可以建设底层函数是多项式、非多项式，使用特定的模型在各种

哈士奇转身变成狼·2023-09-17 12:49

2021-03-18 周记录-PLL锁相环等

锁相环（PLL）是一种典型的反馈控制系统，其工作原理：是检测输入信号和输出信号的相位差，并将检测出的相位差信号通过鉴相器（PD）转换成电压信号输出，经过低通滤波（LPF）后形成压控振荡器（VCO）的控制电压

Berry521·2023-09-17 12:20

数字信号笔记

AWGNAWGN又称加性高斯白噪声(AdditiveWhiteGaussianNoise)，是最基本的噪声与干扰模型。它的幅度分布服从高斯分布，而功率谱密度是均匀分布的。

m0_61662697·2023-09-17 11:34

【python】卡尔曼滤波（笔记）

自用笔记谢谢代码链接更新finish版代码链接密码：博士学号1.首先运行KF_LQR_Sus.m，得到LQR优化后的G,H矩阵（已离散处理）2.再在python内写入G,H(此时为A,B)与Q，注意python的时间间隔参数与m文件应一致3.运行python代码运行结果对比图误差数据导出数据

RickyWasYoung·2023-09-17 11:03

【三维重建】3D Gaussian Splatting：实时的神经场渲染

*什么是Tile-basedrasterizer(快速光栅化)三、OVERVIEW四、可微的三维高斯Splatting五、三维高斯自适应密度控制的优化1.优化2.高斯的自适应控制六、高斯分布的快速可微光栅化器

杀生丸学AI·2023-09-17 11:22

使用LFTP+FileZilla向GEO数据库上传数据

写在前面向GEO数据库中上传高通量测序的文件可能是一个人研究生阶段必须要经历的过程，如果不太了解高通量测序也不具备linux基本操作的话，可能会费一番工夫。

巩翔宇Ibrahimovic·2023-09-17 10:02

opencv+GDAL 遥感影像滤波

参考：1、https://docs.opencv.org/3.2.0/1、python版其中m1参考：http://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/78394933#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-"""数据：遥感图像16bit4波段对应opencv数据格式为CV_16UC4，转成float32对应的数

风吴痕·2023-09-17 10:51

（C++）GDAL学习笔记——1 均值滤波和中值滤波

任务利用Vc++编写一个3*3的均值滤波或中值滤波程序代码注：此次试验用到的影像为波段数为1的tif格式影像主函数：#include#include"gdal.h"#include"gdal_priv.h

HanZhQ·2023-09-17 10:50

数字图像处理：遥感图像的中值滤波与均值滤波

文章目录一、实验任务与内容二、实验原理2.1均值滤波2.2中值滤波三、编程思路四、效果展示五、源代码Filter.hFilter.cppmain.cpp一、实验任务与内容利用VC++编写一个3*3的均值滤波或中值滤波程序

firm_mabu·2023-09-17 10:18

【c++&GDAL】均值滤波+中值滤波

【c++&GDAL】均值滤波+中值滤波实现3*3的均值滤波和中值滤波文章目录【c++&GDAL】均值滤波+中值滤波1.均值滤波2.中值滤波：3.完整程序1.均值滤波使用一个M×N的窗口（又称滤波窗口、模板

暮已深·2023-09-17 10:47

芯片砍单290亿片后，台积电摊牌了？中国院士：放弃幻想！

作为全球半导体芯片生产领域的霸主，台积电的发展速度十分的迅猛，依靠着先进的芯片生产技术，如今台积电已经拿下了高通、英特尔、苹果等众多芯片巨头企业的生产订单，在高端芯片领域，台积电一家就占据了超过75%的市场份额

小蘑菇壹号·2023-09-17 10:05

FPGA车牌数字识别系统设计verilog实现（带上板录制视频）

本项目通过OV7725摄像头获取RGB565格式视频流输入FPGA，用移位IP核获得3*3像素阵列，然后对视频流进行高斯滤波处理后用Sobel进行边缘检测，计算图像亮度函数的灰度近似值产生对应的灰度矢量

QQ_778132974·2023-09-17 07:26

自动增益（AGC）算法FPGA实现

随着现代通信技术的广泛使用，通信企业问的竞争不断加剧，为提升自身的竞争优势，通信企业需要将其通信信号的质量提升，并提高通信系统各项指标的稳定性、安全性、高效性。

QQ_778132974·2023-09-17 07:56

Java之父——詹姆斯·高斯林

詹姆斯·高斯林詹姆斯·高斯林（JamesGosling）是一名软件专家，1955年5月19日出生于加拿大，Java编程语言的共同创始人之一，一般公认他为“Java之父”。

Naruto991·2023-09-17 07:32

伪随机数算法生成高斯分布

伪随机数算法平方取中法（Middle-squaremethod）是个产生伪随机数的方法，由冯·诺伊曼在1946年提出。算法：即x(i+1)=(10^(-m/2)*x(i)*x(i))mod(10^m)平方取中法计算较快，但在实际应用时会发现该方法容易产生周期性明显的数列，而且在某些情况下计算到一定步骤后始终产生相同的数甚至是零，或者产生的数字位数越来越小直至始终产生零。所以用平方取中法产生伪随机数

初七123·2023-09-17 07:00

STM32定时器-输入捕获

步骤1：设置输入捕获滤波器（通道1为例）输入捕获1滤波器ICIF[3:0]，这个用来设置输入采样频率和数字滤波器长度。其中,fck_INT是定时器的输入频率（

ONE_Day|·2023-09-17 03:42

STM32-定时器输入捕获实验

目录STM32输入捕获过程：开始细：步骤①：设置输入捕获滤波器（通道一为例）：步骤②：设置输入捕获极性（通道一为例）步骤③：设置输入捕获映射通道（通道1为例）步骤④：设置输入捕获分频器（

Archimedes' boat·2023-09-17 03:11

论文总结《Adversarial Collaborative Neural Network for Robust Recommendation（ACAE/FG-ACAE）》

Motivation在这篇文章之前的工作要么在输入上加入随机扰动，如CDAE[2]利用自编码器在被破坏的（加入高斯噪声）的数据上进行学习；要么在lat

Ordiiii·2023-09-17 02:48

已知滤波器的系数求滤波器的响应MATLAB

实际工程中知道滤波器的系数，我们如果想知道该滤波器的频率响应，可以这样调用：a=[0.1,0.2,0.4,0.2,0.1];%已知的系数b=[1];fvtool(a,b)；跳出的绘图即显示FilterResponse

芒果丶先生·2023-09-16 23:40

28335 GPIO作为输入的配置记录

28335GPIO配置为输入，可以启动输入滤波功能，看了网上很多的讲解，把滤波配置记录一下：主要是配置两个参数：GpioCtrlRegs.GPXCTRL.bit.QUALPRDX：用于配置采样的周期，由配置值和

芒果丶先生·2023-09-16 23:38

超声波发射与接收电路图

超声波发射与接收电路通常由几个关键组件组成，包括发射器、接收器、放大器和滤波器等。以下是一个简单的超声波发射与接收电路示意图，用于帮助你理解其基本原理。

南抖北快东卫·2023-09-16 22:00

机器学习

神经网络碰上高斯过程神经网络是一类参数化函数，可以通过梯度下降来高精度地逼近标记数据集。高斯过程（GP）是一种概率模型，其定义了可能函数的分布，并通过概率推理规则和数据来更新。

walkerfan·2023-09-16 20:10

电容滤波笔记

电容滤波效果公式：容抗F=1000Hz干扰频率C=1000uFXC=12∗π∗F∗CXC=\frac{1}{2*π*F*C}XC=2∗π∗F∗C11000Hz,1A的干扰输入：XC=0.16Ω，干扰输出为

得思·2023-09-16 18:08

基于序贯滤波的 SINS 与 GNSS 数据融合实现（附 MATLAB 代码）

基于序贯滤波的SINS与GNSS数据融合实现（附MATLAB代码）序贯滤波是一种常用的数据融合方法，可以将惯性导航系统（SINS）和全球导航卫星系统（GNSS）的数据进行融合，以提高导航定位的精度和鲁棒性

Code_GO_GO·2023-09-16 17:12

论文笔记 Structure‐Texture Decomposition of Images with Interval Gradient

文章来源：ComputerGraphicsForum2017下载链接：PaperDownload解决的问题：图像结构-纹理分解（纹理滤波）文章内容：该文章提出了一种新的基于滤波的图像结构纹理分解方法。

Wonshington·2023-09-16 17:58

万兆网络变压器(网络滤波器/脉冲变压器)在光模块产品上的应用

随着5G网络技术的发展，万物互联的愿景变得越来越现实，在网络技术高速发展的过程中，网络设备和元器件的发展也在适应着这种技术变化，其中的光电器件：光模块的应用和不断升级在所难免，同步也带来网络变压器（网络滤波器

HQST盛·2023-09-16 16:20

Python读取TCP的4字节浮点数

为提高通讯效率，server端在接到client发送来的8位的数据串后给client发送MCU的运行数据。在server端要解释4个字节的浮点数。读取4

caixf_001·2023-09-16 15:39

YOLOv5模型压缩：综述

FeaturemapactivationBatchnormalizationscalingfactor(BNSF)First-orderderivativeMutualinformationGranularityofPruning非结构化剪枝结构化剪枝基于通道的修剪基于滤波器的修剪基于核的剪枝关于剪枝的最新

桑_榆·2023-09-16 15:57

卡尔曼滤波应用在数据处理方面的应用

卡尔曼滤波应用到交通领域滤波器介绍核心思想核心公式一维卡尔曼滤波器示例导入所需的库滤波器介绍卡尔曼滤波器是一种用于估计系统状态的数学方法，它以卡尔曼核心思想为基础，广泛应用于估计动态系统的状态和滤除测量中的噪声

是一个Bug·2023-09-16 15:12

安卓核心板开发板的操作系统版本有哪些？

新移科技专注于安卓核心板定制开发，联发科紫光展锐高通安卓核心板四核/八核方案定制。4G模块：MT6761、MT6762、MT6765、MT8788、MT6785、MT

新移科技·2023-09-16 14:50

物联网终端算法

数据预处理算法：用于对采集到的数据进行去噪、滤波、校准等处理，提高数据质量。数据传输算法：用于将终端采集到的数据传输到云端或其他终端设备，包括传统的WiFi

Solitary_孤影照惊鸿·2023-09-16 13:49

Python中的多媒体处理库有哪些？

OpenCV-一个用于图像和视频处理的开源计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法，如图像滤波、边缘检测、特征提取、目标检测等。

玥沐春风·2023-09-16 09:09

#循循渐进学51单片机#点亮你的LED#not.2

3）高频滤波电容，电源附近，通常用104电容进行去除高频干扰。10*10^4pf。2、完全掌握三极管的导通原理，掌握PNP和NPN这两种三极管在开关特性下的应用。1)三

19岁尚未秃顶·2023-09-16 06:01

深度学习-卷积神经网络-卷积&图像去噪&边缘提取-图像去噪 [北邮鲁鹏]

目录标题参考学习链接图像噪声噪声分类椒盐噪声脉冲噪声对椒盐噪声&脉冲噪声去噪使用高斯卷积核中值滤波器高斯噪声减少高斯噪声参考学习链接计算机视觉与深度学习-04-图像去噪&卷积-北邮鲁鹏老师课程笔记图像噪声噪声点

古董a·2023-09-16 03:01

深度学习-卷积神经网络-卷积&图像去噪&边缘提取-卷积[北邮鲁鹏]

目录标题参考学习链接卷积的定义卷积的性质叠加性平移不变性交换律结合律分配律标量边界填充边界填充方法-常数填充最常用常数填充零填充（zeropadding）拉伸镜像卷积示例单位脉冲核无变化平移平滑锐化卷积核平均卷积核高斯卷积核高斯卷积核定义高斯卷积核生成步骤高斯核特性卷积核分解的作用

古董a·2023-09-16 03:01

深度学习-卷积神经网络-卷积&图像去噪&边缘提取-卷积与边缘提取[北邮鲁鹏]

图像求导图像梯度图像梯度的方向图像梯度的模噪声的影响噪声影响带来的问题解决办法（先平滑处理）高斯核去噪高斯一阶偏导核高斯核vs高斯一阶偏导核边缘检测目标Canny边缘检测器高斯一阶偏导核卷积图像非极大值抑制门限过滤

古董a·2023-09-16 03:30

信道分类 | 信道

文章目录高斯信道带限信道高斯信道定义：功率限制为P的高斯信道容量为C=maxf(x):EX2PI(X;Y)C=max_{f(x):EX^2P}I(X;Y)C=maxf(x):EX2PI(X;Y)I(X;

山丘之王岳岳·2023-09-15 23:30

【GAMES202】Real-Time Ray Tracing 2—实时光线追踪2

一、前言上一篇我们着重介绍了实时光线追踪的具体思路，我们提到关键点是如何用滤波去进行降噪，所以本篇我们将着重介绍实时光线追踪中所使用到的滤波的细节，包括上篇我们提到的本帧使用的空间上的滤波等等。

_Yhisken·2023-09-15 20:00

利用尺度因子方法恢复GRACE水储量变化

目前存在几种滤波方法，可以抑制或分离和去除这些误差。然而，在实际应用中，滤波器也会修改真实的地球物理信号。滤波器的

我是水怪的哥·2023-09-15 20:27

GRACE球谐数据滤波处理（利用matlab实现GRACE月水储量的二维傅里叶变化滤波）

空间滤波器的例子包括各向同性高斯滤波器（Wahretal.，1998）及其非各向同性变体（Hanetal.，2005；Zhangetal.，2009），维纳滤波器（Kleesetal.，2008；Sasgenetal

我是水怪的哥·2023-09-15 20:57

详解LDO

LDO的主要结构包括输入电容、滤波电路、放大器、稳压元件和输出电容。在工作过程中，LDO首先对输入电压进行滤波，以减少电压波动，随后进行放大，最后由稳压元件进行稳压。

boringhex.top·2023-09-15 18:38

python3对文件编码的转换处理

魔王不会哭·2023-09-15 16:13

OpenCV学习记录三（傅里叶逆变换原理及实现）

滤波在频率域更为直观，它可以解释空间域滤波的某些性质。可以在频率域指定滤波器，做反变换，然后在空间域使用结果滤波器作为空间域滤波器的指导。一旦通过频率域试验选择了空间滤波，通常实施都在空间域进行。

没那么特别的特别·2023-09-15 15:28

OpenCV dft离散傅立叶变换 C++

一些在空间域表述困难的增强任务，在频率域中变得非常普通ü滤波在频率域更为直观，它可以解释空间域滤波的某些性质ü可以在频率域指定滤波器，做反变换，然后在空间域使用结果滤波器作为空间域滤波器的指导ü一旦通过频率域试验选择了空间滤波

Dwyane05·2023-09-15 15:25

水文、水环境模型优化技术及快速率定方法丨最速上升法岭分析以及响应曲面模型、Kriging插值与优化方法、启发式算法、采样方法、高斯过程回归/贝叶斯优化设计、异方差性等

在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中，数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时，为了提高模型的性能，减小模型误用带来的风险；模型的优化技术也被广泛用于模型的使用过程。模型参数的快速优化技术不但涉及到优化本身而且涉及采样设计、不确定性估计等方方面面，快速优化水文及水环境等计算密集型模型。【特色】：1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性2、技巧方法讲解，提供配套的完整教材数据及提供长期回放3、与

WangYan2022·2023-09-15 12:23

Android 系统865虚拟化集成无源码apk示例

一、环境高通865虚拟化Android10版本二、具体修改的文件以集成OppoAnonymousId.apk为例1、新建OppoAnonymousId目录，将apk放到该目录vendor\qcom\proprietary

粤M温同学·2023-09-15 09:46

机器学习——贝叶斯（三种分布）/鸢尾花分类分界图/文本分类应用

机器学习中三种类型的贝叶斯公式：高斯分布（多分类）、多项式分布（文本分类）、伯努利分布（二分类任务）贝叶斯算法优点：对小规模数据表现好，能处理多分类任务，常用于文本分类。缺点：只能用于分类问题。

疋瓞·2023-09-15 08:49

OPENCV--Haar+Tesseract车牌识别；

车牌识别步骤说明：Haar级联器仅用于定位车牌的位置，Tesseract用于提取其中的内容；实现步骤：1、Haar级联器定位车牌位置；2、车牌预处理操作（二值化、形态学、滤波去噪、缩放）；3、调用Tesseract

weixin_44119674·2023-09-15 08:04

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