鹈鹕优化算法

基于 SFLA 优化算法训练神经网络（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述混合蛙跳算法是2000年由MuzaffarEusuff和KevinLansey提出的一种基于群智能的亚启发式计算优化算法,用于解决离散组合优化问题
我爱Matlab编程·2023-04-06 02:22

OJ常见的运行结果术语及其原因

解释原因WA结果错误RuntimeError(RE)运行错误a.数组开太小，要存的数据太大b.数组越界TimeLimitExceeded(TLE)时间超限需要优化算法或者重新设计程序MemoryLimitExceeded
狮院的万事通小姐·2023-04-06 02:24

【机器学习】分类模型评价指标（混淆矩阵、ROC）--学习笔记

Precision）召回率（Recall）F1值（F1-score）ROC曲线交叉熵根据上文：Logistic回归—学习笔记，从KL散度了解到，当交叉熵值越小，预测模型越接近真实模型，固然可以用交叉熵作为度量模型优化算法效果的一个指标交叉熵
等秃了就去学算法·2023-04-05 22:20

【机器学习】Logistic回归---学习笔记

Logistic回归的函数模型损失最小化架构分类函数最大概率分类函数阈值分类函数Logistic回归的优化算法梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降坐标下降Logistic回归学习线路预备知识：建议先去B站学习一下信息量
等秃了就去学算法·2023-04-05 22:31

LeetCode 403.青蛙过河

所以为了保证我们的通过率，还应再次基础上进行记忆化搜索来优化算法。递归第一步先考虑怎么出来，此题结束递归的条件为判断当前位置经过{k-1,k,k+1}步能不能刚好到达最后一颗石子，即stones[i
zhangjielong_·2023-04-05 20:37

【特征提取】基于麻雀算法优化VMD实现西储大学数据集故障信号特征提取附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍一种基于SSAVMD算法的信号去噪方法,具体为:根据麻雀优化算法数学模型,
matlab科研助手·2023-04-05 19:23

天选之子

第一次感觉詹姆斯老了是二零一六年，骑士客场对阵鹈鹕，詹
花海彩虹·2023-04-05 17:30

【电力系统】考虑储能优化的微网能量管理双层模型附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍可再生能源(RES)和储能系统(ESS)在微电网中的集成为最终用户和系统运营商带来了潜在利益
matlab科研助手·2023-04-05 10:35

Java程序优化

程序优化参考书籍：Java程序性能优化让你的Java程序更快、更稳定.pdf性能分析-程序性能指标/瓶颈指标测量，分析瓶颈更快更省更稳瓶颈取决于最坏的那个，木桶短板原理代码优化-Java代码程序优化数据结构优化算法优化数据库优化
Fitz_Lee·2023-04-04 22:35

力扣刷题记录——521. 最长特殊序列 Ⅰ、541. 反转字符串 II、557. 反转字符串中的单词 III

本专栏主要记录力扣的刷题记录，备战蓝桥杯，供复盘和优化算法使用，也希望给大家带来帮助，博主是算法小白，希望各位大佬不要见笑，今天要分享的是——《521.最长特殊序列Ⅰ、541.反转字符串II、557.反转字符串中的单词
爱睡觉的咋·2023-04-04 21:54

指令级代码优化基础----SIMD

代码优化主要有两个方向的思路：优化算法，优化指令。优化算法需要根据具体的应用提出新的算法。而指令集优化则主要是使用特有指令，特别是大规模数据操作的SIMD。
cnjet·2023-04-04 19:04

算法设计与分析 实验三 贪心算法

4、熟练掌握贪心算法在两个典型图搜索中的应用，即单源最短路径和最小生成树算法中，利用合理的数据结构优化算法复杂度的技巧。
周星智·2023-04-04 16:01

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.1目标函数2.2约束条件2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述分布式电源接入配电网，实现就地消纳，可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同，如果位置和容量不合适，可能会导致系统中某处的电
科研社·2023-04-04 14:58

ONE ART CLUB 本周主题分享

学习有趣的造型，丰富的色彩，提升孩子们的创意表达和艺术造型基础Level—3-《白鹈鹕》-绘本本月艺术课程重点提出画面故事表达和色彩的系统学习，通过主体发散我们的图形表达和想象设计，将主体和故事结合的训练
晓_185c·2023-04-04 10:22

优化算法 -- 动量法Momentum

目录引入基本思路如何知道历史方向：实现引入对于普通的梯度下降算法，就是重复正向传播，计算梯度，更新权重的过程。表示为：importtorchimporttorch.nnasnnclassModel(nn.Module):def__init__(self,in_feature=10,out_feature=3):super(Model,self).__init__()self.linear1=nn.
a_Loki·2023-04-04 08:35

如何解决高并发问题

优化算法和代码：可以通过对系统的算法和代码进行优化，提升系统的执行效率，从而减少系统的响应时间和资源消耗，提高系统的并发能力。缓存机制：可以通过缓存机制来减少系统的数据
ziyou436·2023-04-04 04:44

优化算法matlab实现（二十三）蝴蝶算法matlab实现

1.代码实现不了解蝴蝶算法可以先看看优化算法笔记（二十三）蝴蝶算法实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编写中的框架的编
stronghorse·2023-04-04 02:20

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.1目标函数2.2约束条件2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述分布式电源接入配电网，实现就地消纳，可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同，如果位置和容量不合适，可能会导致系统中某处的电
我爱Matlab编程·2023-04-04 00:41

运筹说 第53期 | 智能优化算法介绍之粒子群算法

本期为大家带来的是运筹学智能优化算法——粒子群算法（PSO）的讲解。
运筹说·2023-04-03 21:35

基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度

说明书相关资源：基本算法智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化微电网多目标调度，运用改进的多目标粒子群算法进行计算，里面包含经济等三个目标函数设置粒子群综合能源系统优化的
程高兴·2023-04-03 20:21

Matlab凸优化算法（附上完整仿真源码）

文章目录Matlab凸优化算法基于内点法的算法基于梯度下降法的算法总结完整仿真源码下载Matlab凸优化算法凸优化是一种数学问题，它的目标是最小化一个凸函数在一个凸集合中的值。
Matlab仿真实验室·2023-04-03 20:39

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略

说明书相关资源链接：智能微电网PSO优化算法考虑网损的经济调度程序，采用的是经典算例在matlab中通过yalmip平台调用cplex求解器，可用于求解MILP问题，适合于综合能源系统优化求解MATLAB
程高兴·2023-04-03 20:49

基于人工势场法和果蝇优化算法的路径规划（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果2.1算例12.2算例23Matlab代码实现4参考文献1概述近年来,智能机器人逐渐应用于医疗服务﹑航空等众多领域。路径规划作为机器人实现智能自主规划的关键技术,受到众多学者的广泛关注。其具体含义是指移动机器人在存在障碍物的真实空间环境中,自主规划出一条无碰撞的有效路径3。路径规划根据可支配的外界环境有效信息的程度可以分为静态路径规划和动态路径规划。实际案例中根据算法的表现来看
我爱Matlab编程·2023-04-03 18:27

模拟退火算法

1.算法简介模拟退火算法（SimulatedAnnealing，SA）是一种模拟物理退火的过程而设计的随机优化算法，结合爬山法和随机行走算法，同时避免算法进入局部最优，早期用于组合优化，后来发展成一种通用的优化算法
苦§★に炼·2023-04-03 16:14

随机梯度下降算法（SGD）

迭代优化算法两种迭代优化算法1.PLA算法2.GD算法蓦然回首，逻辑回归逻辑回归运用SGD的思路随机梯度下降算法SGD算法蓦然回首，PLASGD与PLA的联系
陈昱熹·2023-04-03 13:55

pytorch-modernCNN

2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。机器学习的特征提取:手工定义的特征提取函数神经网络的特征提取：通过学习得到数据的多级表征，并逐级表⽰越来越抽象的概念或模式。
胖虎艾春辉·2023-04-03 11:15

机器学习（19）——回归与聚类算法（补充）

目录1线性回归1.1线性回归的特征与目标的关系分析1.2线性回归的损失和优化原理1.3优化算法1.4线性回归API1.5波士顿房价预测2欠拟合与过拟合2.1定义2.2原因以及解决办法：2.3正则化类别3
WHJ226·2023-04-03 00:24

优化算法笔记（十五）蝙蝠算法

1.蝙蝠算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）蝙蝠算法（BatAlgorithm）是受蝙蝠回声定位的特性启发而提出的新兴算法，提出时间是2010年，虽然距今（2020）有近10年，但与其它的经典算法相比仍算一个新算法。算法也已有一定规模的研究和应用，但仍有改进点、创新点及应用点。蝙蝠算法主要模拟了蝙蝠通过回声定位系统来寻找小型昆虫进行觅食的行为。蝙蝠算法对解空间的搜索方式与粒子群
stronghorse·2023-04-03 00:56

信息与计算机科学二级学科,《信息计算与智能系统》二级学科 硕士研究生培养方案...

近年来本学科教师在各种智能优化算法(包括遗传算法、模
高效办公的小叮当·2023-04-03 00:46

采用粒子群优化算法实现投资组合优化【Matlab实现】

目录一、粒子群算法1.1概念1.1.1粒子群优化算法思想1.1.2更新规则1.1.3惩罚项1.2程序框图二、投资组合优化三、Matlab实现3.1结果及可视化3.2Matlab代码一、粒子群算法1.1概念
荔枝科研社·2023-04-02 21:02

MATLAB智能优化算法 - 粒子群算法及MATLAB实例仿真

一、粒子群算法理论粒子群算法来源于鸟类集体活动的规律性，进而利用群体智能建立简化模型。它模拟的是鸟类的觅食行为，将求解问题的空间比作鸟类飞行的时间，每只鸟抽象成没有体积和质量的粒子，来表征一个问题的可行解。1.1粒子群算法建模粒子群算法首先在给定的解空间中随机初始化粒子群，待优化问题的变量数决定了解空间的维数。每个粒子有了初始位置与初始速度，然后迭代寻优。每一次迭代中，每个粒子通过跟踪两个极值来更
passionSnail·2023-04-02 21:00

【优化求解】粒子群算法的多目标优化matlab源码

一、简介粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家JamesKennedy和电气工程师RussellEberhart于1995年提出。
Matlab科研辅导帮·2023-04-02 21:23

【布局优化】基于粒子群实现天线阵元优化布局附matlab代码

⛄内容介绍粒子群优化算法(PSO)是一种基于群智能的随机优化算法,其理论简单,参数少,易于实现,可用于解决大量非线性,不可微和多峰值的复杂问题.本文介绍了粒子群算法的基本原理和基本流程,研究了如何将这种方法应用于阵列天线的方向图综合上
Matlab科研达人·2023-04-02 21:51

【深度学习】常见优化算法的NumPy和PyTorch实现

以下是NumPy和PyTorch实现的几种常见优化算法：其中参数含义如下：w：待优化参数。grad：参数的梯度。lr：学习率。mu：动量系数（仅对Momentum算法有用）。
风度78·2023-04-02 21:46

【Matlab算法】进退法迭代求解无约束一维极值问题（附进退法MATLAB代码）

【Matlab最优化算法】进退法求解无约束一维极值问题往期回顾前言正文一、进退法原理二、代码实现进退法迭代求解总结参考文献往期回顾【MATLAB机器人建模汇总】⧫【Matlab六自由度机器人】系列文章汇总
Albert_Lsk·2023-04-02 21:03

matlab基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化

另包含2020年最新提出的阿基米德优化算法AOA和麻雀搜索算法SSA对该lunwen的实现。（该算法收敛速度快，不存在pso的早
「已注销」·2023-04-02 19:23

损失函数及优化算法汇总

损失函数汇总1.常用损失函数1.10-1损失函数(0-1lossfunction)1.2感知损失函数（PerceptronLoss）1.3平方损失函数（QuadraticLossFunction）1.4Hinge损失函数（HingeLossFunction）1.5对数损失函数（LogLossFunction）1.6交叉熵损失函数（Cross-entropyLossFunction）1.7回归损失函
幽影相随·2023-04-02 16:17

博士申请 | 加拿大Mila实验室唐建教授招收深度学习方向博士生和实习生

MilaMila实验室是由深度学习先驱YoshuaBengio教授领导的人工智能实验室（https://mila.quebec/），主要从事深度学习、强化学习、优化算法等人工智能领域的基础研究以及在不同领域的应用
PaperWeekly·2023-04-02 13:13

PSO 粒子群优化算法 大整理

一、粒子群算法的概念  粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。
zqx951102·2023-04-02 09:21

粒子群算法（PSO）详解

particleswarmoptimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法对于Hepper的模拟鸟群(鱼群)的模型进行修正，以使粒子能够飞向解空间，并在最好解处降落，从而得到了粒子群优化算法
xuxinrk·2023-04-02 09:15

智能优化算法——遗传算法（GA）（纯理论，不包含代码）

（同样，主要参考b站视频学习加入自己的一些理解，如果想要看视频学习，可以直接移步最后参考链接）遗传算法概述：遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种基于遗传进化思想的优化算法，被广泛应用于寻找复杂问题的最优解
手里有风·2023-04-02 09:03

Python粒子群优化算法实现（PSO）

PSO（PSO——ParticleSwarmOptimization）（基于种群的随机优化技术算法）粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。概述请见：http://www.omegaxyz.com/2017/05/04/introductionofpso/MATLAB代码请见：h
处女座程序员的朋友·2023-04-02 08:44

【PSO-PID】使用粒子群算法整定PID参数控制起动机入口压力值

  最近在学优化算法，接触到了经典寻优算法之粒子群PSO，然后就想使用PSO算法来调节PID参数，在试验成功之后将此控制算法应用到了空气起动系统上，同时与之前的控制器进行对比看看哪种控制效果最好。
StopTheWorld丶·2023-04-02 08:01

智能优化算法之粒子群优化算法python实现细节，库函数PSO调用方法

每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。称之为“粒子(Particle)”。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值，每个粒子还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离。然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索。PSO初始化为一群随机粒子。然后通过叠代找到最优解。在每一次叠代中，粒子通过跟踪两个"极值"来更新自己。第一个就是粒子本身所找到的最优解。这个解叫做个体极值pBest，另一个极值是整个种
jx180808080·2023-04-02 08:51

粒子群优化算法 PSO

1.概念粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。
波涛汹涌啊·2023-04-02 08:19

智能优化算法——粒子群优化算法（PSO）（小白也能看懂）

前言：本文主要参考B站的一篇学习视频后，加之自己的理解和浓缩精华，不想看文字的可以直接划到末尾去b站看原视频，非常通俗易懂。理论知识：感性认知：如下面一张图片所示。在一个范围内，以三点（三）为例，假如此时A点为目前的最优点，那么B点和C点都可能会向A点靠，但不是直接到A点而是下一步（下一个迭代循环）会向A点靠。简化版过程：C—直接—>A：（1，1）=（2，3）+（-1，-2）———————>A点=
手里有风·2023-04-02 08:56

最优算法求解化

最优化算法是一类算法，其目的是求解优化问题。优化问题通常是指在满足一些约束条件的情况下，找到使目标函数取得最优值的变量值。
华创资源·2023-04-02 00:21

【机器学习】8、梯度下降法和拟牛顿法

文章目录1、梯度2、梯度上升和梯度下降3、梯度下降算法详解3.1直观解释3.2梯度下降相关概念3.3梯度下降的矩阵描述3.4梯度下降的算法调优4、梯度下降法大家族5、梯度下降法和其他无约束优化算法的比较
呆呆的猫·2023-04-02 00:10

李沐动手学AI笔记--线性回归的从零开始实现

目录生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型[定义损失函数](定义优化算法)训练%matplotlibinlineimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l
galaxy_Fannn·2023-04-01 22:18

【风光不确定】基于多时间尺度滚动优化算法的主动配电网研究【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1日前2.2日内滚动3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述在日前计划中，使用多场景方法描述风电功率的不确定性。假定风电功率服从正态分布Ｎ（μ，δ２），预测风电功率期望值为μ，其波动的百分比［２４］为δ。采用拉丁超立
科研社·2023-04-01 15:55
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