机器阅读理解之开山鼻祖Teaching Machines to Read and Comprehend
原文链接:TeachingMachinestoReadandComprehend数据的构建命名实体替换例子:TheBBCwillbeclosed将BBC替换成一个entity的标志,比如e01。之后去预测这个entity是哪个。构建了CNN和DailyMail语料库:实体类,答案在原文中。不适用与训练答案推理型的问题。模型架构用两层的LSTM去编码原文和问题AttentiveReader左边对应的