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(实战篇)
让爱自然流淌---长颈鹿语言职场
实战篇
当我们褪去隐蔽的精神暴力,爱将自然流露。大自然是一个宝藏,蕴藏了无限的智慧和潜在规律,我们看似悉数平常的一些事情都是大自然规律造就出来的结果,动物的身体构造决定了它在生活方式,比如獠牙凶狠的豺狗和安静的长颈鹿。说起长颈鹿,我脑海中不禁浮现出一个可爱的画面,一大只长颈鹿在吃天边的棉花糖,安静、幸福。但是什么是长颈鹿语言?长颈鹿语言有什么特点?我们能从它身上学到什么?又如何应用到生活中呢?一、什么是长
有志有爱的蓓蕾
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2023-02-05 04:50
精华推荐 | 深入浅出学习透析Nginx服务器的基本原理和配置指南「Keepalive性能优化
实战篇
」
Linux系统:Centos7x64Nginx版本:1.11.5Nginx是一款面向性能设计的HTTP服务器,能反向代理HTTP,HTTPS和邮件相关(SMTP,POP3,IMAP)的协议链接。并且提供了负载均衡以及HTTP缓存。它的设计充分使用异步事件模型,削减上下文调度的开销,提高服务器并发能力。采用了模块化设计,提供了丰富模块的第三方模块。所以关于Nginx,有这些标签:「异步」「事件」「模
洛神灬殇
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2023-02-05 00:57
深入浅出Nginx原理及实战
nginx
服务器
学习
并发编程 · 基础篇 · android线程那些事
线程池那些事并发编程·提高篇(上)·Java并发关键字那些事并发编程·提高篇(下)·Java锁安全性那些事并发编程·高级篇(上)·Java内存模型那些事并发编程·高级篇(下)·Java并发BATJ面试之谈并发编程·
实战篇
小木箱
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2023-02-04 14:08
后端
互动教学经验-第44讲-如何创建自己的课件主题(模板)-提高篇
由于这案例是在前期已经生成较标准的主题前提下进行的,所以建议老师们先从基础篇和
实战篇
01、02、03入手,熟悉后再来阅读提高篇。
觅晨
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2023-02-04 02:13
并发编程 · 基础篇 · android线程那些事
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实战篇
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2023-02-03 21:43
后端
《别独自用餐》
实战篇
图片发自App亲爱的小伙伴们,让我们坐上时光穿梭机,来到2019年3月17日,上海徐汇区全州路81号,虹梅街道社区文化活动中心一楼,拆书课9:00开始,8:30小伙伴们陆续到场~图片发自App8:40左右崔律老师来了,小伙伴们坐着围成一个圈,以崔律老师为中心靠拢。0317全天拆书课先来了一轮自我介绍,每个人都是很好的倾听者,在小伙伴发言的时候,全都认真做着记录。整天的拆书课,都是围绕提问,回答,小
津聿
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2023-02-03 19:09
OKR之剑·
实战篇
04:OKR执行过程优化的那些关键事
作者:vivo互联网平台产品研发团队本文是《OKR之剑》系列之实战第4篇——OKR执行过程不是一成不变的,团队和个人在执行中不断优化执行的具体行动,保障OKR的高效执行。前言“言治骨角者,既切之而复磋之;治玉石者,既琢之而复磨之,治之已精,而益求其精也。”古之骨器切后需反复磋之,玉器雕琢后仍需反复打磨,团队在引入OKR、制定OKR、执行OKR中,仍需持续优化,以求精益求精。一、执行好OKR的ABC
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2023-02-03 16:50
okr团队管理
「钞能力养成指北」前传:开发者开年变富,如何迈出第一步?
LigaAI特邀我司Nerd4me大佬分享其个人财务管理经验,系列共分「概念篇」和「
实战篇
」。本篇「概念篇」,将详细介绍复式记账法的基本框架。一、为什么要记账?关于「为什么要记账?」
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2023-02-03 14:43
《微文案》
实战篇
4个步骤写出一条有效的微文案1.写给谁看每一条微文案都是一段信息,我们可以把所有可能看到这段信息的人分成三类A:和这段信息有关系的人;B:对这段信息有兴趣的人;C:对这段信息有需求的人11.3准备让他们做什么准备让他们做什么决定"告诉他们什么”而这两个点合起来就是一条微文案的“目的”11.4用什么话题来搭茬(1)方差:前后内容形成对比,从与后文表达相反的方向找话题(2)互补:前后内容互为补充,强调
智勇双全可乐鸡翅
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2023-02-02 23:55
Neo4j
实战篇
(一)基于Py2Neo构建电影知识图谱
运行环境windows11JDK8anaconda3python3.9Neo4j3.5.32pythonjupyter库py2neoVisualStudioCode2022项目地址:Gitee:https://gitee.com/ccuni/py2neo-neo4j-actual-combatGitHub:https://github.com/unirithe/py2neo-neo4j-actua
「已注销」
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2023-02-02 15:48
项目实战3:
知识图谱
python
【python和机器学习入门2】决策树3——使用决策树预测隐形眼镜类型
参考博客:决策树
实战篇
之为自己配个隐形眼镜(po主Jack-Cui,《——大部分内容转载自参考书籍:《机器学习实战》——第三章3.4《——决策树基础知识见前两篇,摘要:本篇用一个预测隐形眼镜类型的例子讲述如何建树
momottyy
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2023-02-02 11:52
机器学习
python
人脸识别 (3) FaceNet安装与测试
参见:算法---FaceNet在Tf下的
实战篇
-WP的烂笔头-博客园facenet人脸识别源码的使用方法(一)码1、源码下载:FaceNet源码+模型(1)FaceNet在github源码地址为:https
light169
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2023-02-01 13:43
人脸识别
人脸识别
OKR之剑·
实战篇
02:OKR执行前的热身准备
作者:vivo互联网平台产品研发团队本文是《OKR之剑》系列之实战第2篇。——OKR执行前需要做好热身准备,帮助团队在执行中火力全开、斩获佳绩。一、前言伴随OKR制定完成,执行的号角正式吹响!不打无准备之战,OKR的执行需要团队在理念和行动上有所准备。具体有哪些准备呢?我们总结了以下几条。二、组织梯队建设2.1、组织分级组织分级可以为团队OKR的执行提供组织基础。需要说明的是,我们说的组织分级不是
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2023-02-01 08:58
okr团队管理项目管理
OKR之剑·
实战篇
04:OKR执行过程优化的那些关键事
作者:vivo互联网平台产品研发团队本文是《OKR之剑》系列之实战第4篇——OKR执行过程不是一成不变的,团队和个人在执行中不断优化执行的具体行动,保障OKR的高效执行。前言“言治骨角者,既切之而复磋之;治玉石者,既琢之而复磨之,治之已精,而益求其精也。”古之骨器切后需反复磋之,玉器雕琢后仍需反复打磨,团队在引入OKR、制定OKR、执行OKR中,仍需持续优化,以求精益求精。一、执行好OKR的ABC
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2023-02-01 08:58
okr团队管理
OCR识别中级篇,Halcon实战项目讲解一,点状字符。
为本人学习笔记OCR
实战篇
第一篇:点状喷码数字的识别Halcon的程序:read_image(Image,'D:/shijue/学习笔记/OCR识别1.png')get_image_size(Image
爱炸薯条的小朋友
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2023-01-31 21:28
视觉行业
halcon
halcon算子
计算机视觉
文本多分类之Doc2Vec
实战篇
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42608414/article/details/88391760版权在我之前的几篇博客中,我介绍了两种文档向量化的表示方法,如Sklearn的CountVectorizer和TfidfTransformer,今天我们再来学习另外一种文档的向量化表示方法-Doc2Vec。如果你还不太了解Doc2Vec的话,我提供一些资料以便你可以
javastart
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2023-01-31 11:14
自然语言
计算机安全书单2019-12-01
黑客与画家》硅谷创业之父PaulGraham文集人民邮电图灵O’Reilly2011.4https://book.douban.com/subject/6021440/经典[]9.1《黑客攻防技术宝典系统
实战篇
千山鸟鱼
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2023-01-30 06:02
分享经济
实战篇
(三)
今天探讨一个话题:如何赚人生当中的第一桶金。第一桶金到底是多少钱?不同人对它的认知是不一样的,不管是50万,100万还是200万。然而有一点是很重要,你要先拥有。0到1很难,1到100很容易。当你刚踏入社会,首先要有一份保障你生活开支的收入,它可能是一份工作。对于工作,不需要太挑剔,工作/行业性质并不会影响你今后想要的生活以及你的目标。唯一有影响的,是我们怎样运用这份收入。往往生活中,很多人提前消
肖Fang星
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2023-01-30 04:02
短篇写作方法分享:
实战篇
说完了准备,接着说实战,也就是动笔写作的过程。关于下笔时机,我不赞成在没准备的情况下边写边构思,这样容易写崩、烂尾。但也不需要把所有细节都构思完毕后才动笔,这种想法容易成为拖延的借口。最好是在整体构思刚完成,并有了关键细节后就立即动笔。很多事前没有想到的内容和细节会在写作中自然流淌出来,这就是灵感——艺术女神会奖赏有备而来的作者,但你不带礼物(准备工作)的话,她会把你拒之门外。动笔时建议尽量寻找大
都市里的隐者
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2023-01-28 21:00
2.3 慢慢变富 –
实战篇
,如何选择标的物?
宏观视角+长期视角在前面的篇章中,已经做了充足而必要的心理建设,而这一章节是就如何选择标的物,来一个实战的操作。使用宏观视角,以全球的范围为起点,层层聚焦,逐步放大:在全球范围内,选择全球所有标的。1987到2019,世界指数的ACGR为7.86%。在全球范围内,寻找某个或几个头部地区。1987到2019,美国S&P的ACGR为9%在全球范围内,某个或几个头部地区选择某个或几个头部行业。在全球范围
于强_Daniel
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2023-01-28 17:12
python学习历程之----基础篇(一)
从今天起,我们就正式开启了编程语言的学习之路了,在上一篇文章中呢,我们介绍了编程语言环境的搭建,还不会的伙伴们,可以回看上一篇文章哦,对于python编程呢,我们准备采取以下几个板块开始,分别是:基础篇,
实战篇
世外居士
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2023-01-28 16:45
SAS数据挖掘
实战篇
【七】
SAS数据挖掘
实战篇
【七】6.5SASEM数据挖掘-----预测模型1问题定义目标:建立模型预测贷款申请的信用状态,选择最优的模型来预测和减少损失。
weixin_30673611
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2023-01-27 14:43
互动教学经验-第42讲-如何创建自己的课件主题(模板)-
实战篇
02
由于这案例是第二个练习,所以很多步骤会省略,建议老师们先从基础篇和
实战篇
01入手,熟悉后再来练习实战02。
觅晨
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2023-01-26 10:54
Python代码、PowerBI可视化详细解释给你听(下-
实战篇
)
在上一篇中,我讲解了关联规则的原理和实现步骤,如果大家看懂了,其实很好理解。但是说起来容易做起来难,如何通过工具将原始数据处理得到有效可靠的结果还是会存在问题。实际工作是让你解决问题而不只是说出解决思路。本篇就是在理论的基础上,结合实际数据来展示如何使用Python实现关联规则和如何在PowerBI中导入Python脚本生成数据表并以可视化的方式动态展示。在使用Python解决某个问题时,其实并不
DataMiningSharer
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2023-01-25 12:43
应用案例
数据可视化
爬虫与存储
算法
python
数据挖掘
黑马---Redis
实战篇
(一)、缓存(1)、什么是缓存缓存就是数据交换的缓冲区,称作Cache,是存储数据的临时地方,一般读写性能高(2)、添加Redis缓存service层代码@OverridepublicResultgetShopById(Longid){Stringkey=RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY+id;//TODO1.在缓存中查找数据StringshopJson=stringRe
未扬
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2023-01-23 13:24
redis
缓存
数据库
1.时间复杂度分析和空间复杂度分析
时间复杂度分析入门篇基础篇高级篇
实战篇
文章目录时间复杂度分析前言一、大O复杂度表示法二、时间复杂度分析几种常见时间复杂度实例分析1.O(1)2.O(logn)、O(nlogn)空间复杂度分析总结前言复杂度分析是整个算法学习的精髓
tzzt01
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2023-01-22 23:36
数据结构与算法
深度学习基础篇: 常用的神经网络层
实战篇
中,人脸识别模型的搭建看似非常复杂,其实都是由一些常用的神经网络层搭建而来,只要我们明白了这些网络层,搭建一个模型就不再困难了神经网络搭建的方式有2种:顺序模型和函数式API计算机视觉常用的神经网络层
Bonjour~Bridge
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2023-01-19 20:38
计算机视觉基础
机器学习
计算机视觉
深度学习
算法
实战篇
(二),Tensorflow实现Actor-Critic框架下的经典PPO算法
本篇是我们算法实战的第二篇,针对的是我们在“基础算法篇(六),基于AC框架的PPO算法”中提出的相关算法,具体算法中部分参考了莫烦老师的相关代码,在这里向莫烦老师表示感谢。Tensorflow实现Actor-Critic框架下的经典PPO算法一、基础游戏背景介绍二、主函数三、Agent类(一)PPO类的初始化函数(二)建立Critic深度神经网络(价值网络)1.价值网络的建立2.更新方法的定义(三
samurasun
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2023-01-19 15:13
强化学习笔记
强化学习
人工智能
“机器学习实战”刻意练习——分类问题:逻辑(Logistic)回归
参考:Python3《机器学习实战》学习笔记(六):Logistic回归基础篇之梯度上升算法-Jack-Cui-CSDN博客Python3《机器学习实战》学习笔记(七):Logistic回归
实战篇
之预测病马死亡率
nanashi_F
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2023-01-15 17:57
机器学习
算法
Logistic回归
机器学习
python
OKR之剑·
实战篇
03:OKR的跟踪需要有“自己”的节奏
作者:vivo互联网平台产品研发团队本文是《OKR之剑》系列之实战第3篇。——OKR的跟踪需要融入自己团队的特点,找到适合自己的节奏,这是一个螺旋上升的过程。一、前言在OKR落地的过程中,也许你的团队会遇到这样的困扰:1)OKR容易跟丢,时间一长就没人问了;2)没有跟踪过程,信息不透明,团队内彼此不知道OKR的进展;3)OKR的形式重,任务多,是工作外额外的负担,大家"谈OKR色变";4)执行过程
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2023-01-11 13:33
okr团队管理
OKR之剑·
实战篇
01:我们的OKR制定落地
作者:vivo互联网平台产品研发团队本文是《OKR之剑》系列之实战第1篇。——OKR的制定,在形式上,并非仅仅是召开几次会议,在目的上,也并非是为了输出一份计划。OKR的制定,对于管理者是一种对齐认知的手段,对于员工是一种激发内在动机的方法,对于团队是一次“上下同欲”的过程。经过不断地碰撞、磨合,让目标更加公开、透明,让大家能够用心去感受工作的价值,让优秀的员工逐渐浮出水面,最终为组织带来真正的价
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2023-01-11 13:32
okr团队管理
pytorch快速入门
实战篇
-FashionMnist案例
参考:官网文章目录1.Workingwithdata1.1Downloadtrainingdatafromopendatasets.1.2Downloadtestdatafromopendatasets.1.3Createdataloaders.2.CreatingModels2.1Getcpuorgpudevicefortraining.2.2Definemodel2.3Optimizingth
闪闪发亮的小星星
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2023-01-11 13:18
深度学习
pytorch
Swin Transformer原理详解篇
CV攻城狮入门VIT(visiontransformer)之旅——VIT原理详解篇CV攻城狮入门VIT(visiontransformer)之旅——VIT代码
实战篇
近期目标:写好专栏的每一篇文章支持小苏
秃头小苏
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2023-01-10 16:10
视觉
transformer
深度学习
人工智能
三分钟搞定分布式结构服务部署发布,
实战篇
前言Spring让我们可以更快,更轻松,更安全地进行Java编程。Spring对速度,简单性和生产率的关注使其成为世界上最受欢迎的Java框架。像阿里巴巴,亚马逊,谷歌,微软等在内的所有科技巨头对Spring都有很大的贡献,因此Spring经常在大厂面试的时候被问到,下面我选了几道关于pring源码的面试题,看大家能不能回答出来:IOC源码主要流程bean相互依赖注入问题为什么要使用springS
Java老司机一枚
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2023-01-08 15:46
程序员
java
后端
面试
机器学习实战教程(九):支持向量机
实战篇
一、前言上篇文章讲解的是线性SVM的推导过程以及简化版SMO算法的代码实现。本篇文章将讲解SMO算法的优化方法以及非线性SVM。本文出现的所有代码,均可在我的github上下载,欢迎Follow、Star:点击查看二、SMO算法优化在几百个点组成的小规模数据集上,简化版SMO算法的运行是没有什么问题的,但是在更大的数据集上的运行速度就会变慢。简化版SMO算法的第二个α的选择是随机的,针对这一问题,
M_Q_T
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2023-01-07 20:34
机器学习
人工智能
python
pycharm
[NLP]——The Annotated Transformer(
实战篇
)
目录前言OneexampleToolsDataLOSS&OPTIMRegularizationRUNRealWorldExample前言[NLP]——TheAnnotatedTransformer(模型篇)OneexampleToolsDataclassBatch:"Objectforholdingabatchofdatawithmaskduringtraining."def__init__(se
Muasci
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2023-01-06 20:24
nlp之家
Flink
实战篇
一
简介记录flink实战依赖父亲工程依赖881.13.61.82.121.7.303.1.2org.apache.flinkflink-java${flink.version}org.apache.flinkflink-streaming-java_${scala.binary.version}${flink.version}org.apache.flinkflink-connector-kafka
顶尖高手养成计划
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2023-01-05 18:05
flink
flink
大数据
java
语音识别入门第四节:隐马尔可夫模型(HMM)(
实战篇
)
本节理论笔记见:语音识别入门第四节:隐马尔可夫模型(HMM)前向算法核心代码如下:a=np.zeros((T,N))a[0,:]=[pi[k]*B[k][O[0]]forkinrange(N)]fortinrange(1,T,1):a[t,:]=[sum([a[t-1][j]*A[j][i]forjinrange(N)])*B[i][O[t]]foriinrange(N)]prob=sum(a[T
安静_xju
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2023-01-05 11:22
语音识别入门
python
语音识别
人工智能
CV攻城狮入门VIT(vision transformer)之旅——VIT代码
实战篇
致力于用最通俗的语言描述问题专栏推荐:深度学习网络原理与实战近期目标:写好专栏的每一篇文章支持小苏:点赞、收藏⭐、留言文章目录CV攻城狮入门VIT(visiontransformer)之旅——VIT代码
实战篇
写在前面
秃头小苏
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2023-01-05 09:42
视觉
transformer
深度学习
ViT
实战篇
3:一切皆对象,文件目录体系(节点树)
AOS与阿里名称冲突,现改为OACS;面向对象汇编语言OASM(Objectassemblylanguage),又带一点点C风格,改名为OACS、即是带一点C风格的面向对象汇编语言系统(ObjectassemblylanguageCsystem)。一切皆对象,相比unix/linux的一切皆文件,会显得范围更广一些;许多内核对象,如内存对象、CPU对象、IPC对象、线程对象、等等,是没有文件i节点
夜星无意水有情
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2023-01-04 23:23
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linux
哈希算法
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ROS
实战篇
(一)如何在ROS中编写自己的package?------ 以节点通信为例
package(软件包),是ROS项目的基本组成单位,每个package都有其特定的实现功能。本文以在ROS中自己从零开始实现节点通信为例,讲解如何编写自己的package。1、创建工作区,即工作目录:mkdir-p~/roswhite_ws/src这里使用-p关键字,可以创建两层目录,即roswhite和子目录src。我们自己创建的package或者从别人那里拷贝过来的package必须要放在s
Shannon1234
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2023-01-04 12:25
c++
linux
语音识别入门第五节:基于GMM-HMM的语音识别系统(
实战篇
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练习基础代码(包括音频文件、音频文件读取代码、预加重代码、分帧加窗代码、快速傅里叶变换代码)可从Github中获取,链接如下:GitHub-nwpuaslp/ASR_Course。本节理论笔记见:语音识别入门第五节:基于GMM-HMM的语音识别系统lib_vit.c中需要添加代码如下:intstartState=graph.get_start_state();//togetthestartstat
安静_xju
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2022-12-30 15:56
语音识别入门
语音识别
人工智能
Python机器学习经典模型
实战篇
B站账号@狼群里的小杨,记得点赞收藏加关注,一键三连哦!朴素贝叶斯算法实例文本分类fromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklear
水云仙君
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2022-12-28 13:27
Python机器学习
机器学习
python
分类
Redis
实战篇
(四)分布式锁
一、定义满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。特性:多进程可见互斥高可用高性能安全性二、实现三、基于Redis原理1、获取锁互斥:确保只能有一个线程获取锁非阻塞:尝试一次,成功返回true,失败返回falseSETNXlockthread1#添加锁,NX互斥,EX设置超时时间SETlockthread1NXEX102、释放锁手动释放超时释放DELlockEXPIRElock5四、初级版
珠光
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2022-12-27 10:18
Redis
redis
分布式
java
《Redis
实战篇
》五、分布式锁-redission
5.1分布式锁-redission功能介绍基于setnx实现的分布式锁存在下面的问题:重入问题:重入问题是指获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中,可重入锁的意义在于防止死锁,比如HashTable这样的代码中,他的方法都是使用synchronized修饰的,假如他在一个方法内,调用另一个方法,那么此时如果是不可重入的,不就死锁了吗?所以可重入锁他的主要意义是防止死锁,我们的synchron
爱编程的大李子
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2022-12-27 10:43
Redis从入门到入土
redis
分布式
lua
采用SMO优化算法训练SVM(
实战篇
)
算法笔记更新~引入 SVM(支持向量机),相信有一些机器学习基础的朋友对这个算法应该早已耳熟。SVM是现有的机器学习基础算法里较为能扛的一个。此篇文章偏向实战,对svm背后繁杂而又精致的数学知识不做展开叙述,笔者学习时参考的是东大一位智慧与才情并存的教授在知乎发表的文章:零基础学习SVM,教授讲解的十分详细,引人入胜,层层递进的同时令人不禁感慨数学的美妙!如果你对svm最后的目标函数一无所知,同
且听风吟~
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2022-12-26 16:06
机器学习
SMO
SVM
机器学习
python
python数据分析实战案例logistic_Python3《机器学习实战》学习笔记(七):Logistic回归
实战篇
之预测病马死亡率...
Python版本:Python3.x运行平台:WindowsIDE:Sublimetext3一、前言本文对梯度上升算法和改进的随机梯度上升算法进行了对比,总结了各自的优缺点,并对sklearn.linear_model.LogisticRegression进行了详细介绍。二、改进的随机梯度上升算法梯度上升算法在每次更新回归系数(最优参数)时,都需要遍历整个数据集。可以看一下我们之前写的梯度上升算法
weixin_39786155
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2022-12-26 16:05
Python3《机器学习实战》学习笔记(七):Logistic回归
实战篇
之预测病马死亡率
https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/77851973
liang583206
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2022-12-26 16:00
机器学习
Python
机器学习
python数据与挖掘实战学习:
实战篇
第八章中医证型关联规则挖掘笔记
第八章中医证型关联规则挖掘8.1背景与挖掘目标中医药治疗恶性肿瘤,从整体出发,调整机体气血、阴阳、脏腑功能的平衡,根据不同的临床证候进行辩证论治。确定“先证而治”的方向:即后续证候尚未出现之前,需要截断恶化病情的哪些后续证候。发现中医症状间的关联关系和诸多症状间的规律性,并且依据规则分析病因、预测病情发展以及为未来临床诊治提供有效借鉴。挖掘目标:1)借助三阴乳腺癌患者的病理信息,挖掘患者的症状与中
bib_i
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2022-12-26 15:43
python数据分析
python
数据分析
gephi生成网络关系图_用python分析小说人物关系——
实战篇
点击菜单栏“粉丝福利”拿小度,兑手机!作者:罗炎培来源:人工智能学习圈用到的工具jiebajieba分词,最好用的开源中文分词工具。他最主要的两个功能是分词和关键词的抽取。在这里我们需要用他的分词功能来提取文本中的人名。gephigephi是一个开源的复杂网络数据可视化软件,可用于探索数据分析、链路分析、社交网络分析、生物网络分析等。我们需要把数据处理成gephi可接受的csv格式,然后再进行绘制
weixin_39906906
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2022-12-26 07:57
gephi生成网络关系图
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