（Optimizer

【读代码】深入解析Ragas：RAG应用效果评估最好的工具

项目采用模块化架构设计，核心功能包括：#典型架构模块├──metrics#50+评估指标实现├──testset#测试集生成系统├──embeddings#多模态嵌入支持├──integrations#主流框架集成├──optimizers

kakaZhui·2025-06-23 12:45

头歌之动手学人工智能-Pytorch 之优化

目录第1关：如何使用optimizer任务描述编程要求测试说明真正的科学家应当是个幻想家；谁不是幻想家，谁就只能把自己称为实践家。——巴尔扎克开始你的任务吧，祝你成功！

摸鱼界在逃劳模·2025-06-22 08:38

为什么在自动微分操作中要设置梯度清零

在自动微分（如PyTorch的Autograd机制）中，梯度清零（通常通过optimizer.zero_grad()实现）是训练神经网络的关键步骤，主要原因如下：⚙️1.防止梯度累加导致的参数更新错误梯度累加机制

AI扶我青云志·2025-06-15 20:38

[论文阅读] 人工智能+软件工程 | 用大模型优化软件性能

arXiv:2506.01249SysLLMatic:LargeLanguageModelsareSoftwareSystemOptimizersHuiyunPeng,ArjunGupte,RyanHasler

张较瘦_·2025-06-07 21:58

python第31天打卡

importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,utils,datasets#数据加载和预处理函数

zdy1263574688·2025-06-05 04:05

深度学习调参大法

：关于调参4.1.关于Lossfunction调参策略4.2.关于Learningrate和batchsize调参策略4.3.关于Epochnumber和earlystopping调参策略4.4.关于Optimizer

Joker 007·2025-06-01 07:12

python中的优化器有哪些_Python SciPy 优化器(Optimizers)

1、SciPy优化器优化器是SciPy中定义的一组过程，它们可以找到函数的最小值或方程式的根。2、优化函数本质上，机器学习中的所有算法不过是一个复杂的方程式，需要借助给定的数据将其最小化。3、方程的根NumPy能够找到多项式和线性方程式的根，但无法找到非线性方程式的根，如下所示：x+cos(x)为此，可以使用SciPy的optimize.root函数。此函数接受两个必需的参数：fun-表示方程的函

weixin_39586335·2025-05-30 07:58

用例子详细介绍Pytorch动态调整学习率

这里为大家介绍几个例子：1.MultiStepLRimporttorch.optimasoptimfromtorch.optim.lr_schedulerimportMultiStepLR#定义优化器optimizer

hi_hwliu·2025-05-25 01:24

python pytorch 损失器与优化器

目录前言损失函数（LossFunction）——老师的评分标准常见类型及适用场景：优化器（Optimizer）——学生的学习策略常见类型及特点：优化器参数调整指南表参数调整优先级（从高到低）搭配使用示例关键注意事项前言书接上回我们谈到损失器与优化器

Python虫·2025-05-15 15:48

Model Optimizer：TensorFlow pb 模型转化 IR 模型

openvino系列10.ModelOptimizer：TensorFlowpb模型转化IR模型本章节将介绍OpenVINOModelOptimizer模块，以及如何将TensorFlowpb模型转化为

破浪会有时·2025-05-14 20:38

shader性能优化总结

总结一下最近看到的shader性能优化策略：首先介绍下一个shader优化工具：glsl-optimizer一、计算量与计算频率相关的问题通过之前文章的学习，我们应该已经了解到GPU是流式处理器，其中的顶点着色单元会每顶点执行一次

沉默的舞台剧·2025-05-13 11:59

YOLOv9（问题解决篇）

解决方案：爬墙2.AMP:checkspassedoptimizer:SGD(lr=0.01)withparametergroups238weight(decay=0.0),255we

云深时雾起·2025-05-05 23:13

【python】【keras】【optimizers.py】【优化器】

1优化器父类（所有优化器从中继承）classOptimizer(object):"""Abstractoptimizerbaseclass.Note:thisistheparentclassofalloptimizers

资源存储库·2025-05-03 00:55

【人工智能】Tensorflow深度学习模板（极简版）

模型定义importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizers,losses,metrics,callbacksimportnumpyasnp

ImDebuging·2025-05-01 15:21

Doris 2.x与3.x版本差异与新增特性

CBO（Cost-BasedOptimizer）：基于统计信息的查询优化，但统计信息收集依赖手动触发。向量化执行引擎：提升批量数据处理效率，但对复杂表达式优化有限。

有梦想的攻城狮·2025-04-29 12:25

Pytorch lr_scheduler 调整学习率

/my-VGG16.pth'))optimizer=optim.SGD(model.parameters(),lr=0.01,weight_decay=5e-3)loss_func=

xwhking·2025-04-28 00:04

ORB-SLAM3 LocalInertialBA代码和公式对照

ORB_SLAM3Optimizer::LocalInertialBA部分代码阅读主要流程梳理：文章目录ORB_SLAM3Optimizer::LocalInertialBA部分代码阅读主要流程梳理：Step1

留白君·2025-04-22 07:56

paddle 12种学习率调度器

13种调度器文本框检测的Cosine学习率调度器：学习率0.001效果好像比较好，推荐使用configs/det/ch_ppocr_v2.0/ch_det_mv3_db_v2.0.yml摘取部分节点：Optimizer

AI算法网奇·2025-04-17 10:07

AdamW 是 Adam 优化算法的改进版本； warmup_steps：学习率热身的步数

`optimizer=torch.optim.AdamW(model.parameters(),lr=2e-4)`2.`num_epochs=11`3.

ZhangJiQun&MXP·2025-04-17 09:04

Serverless Sharp: 基于AWS Lambda的图片优化工具

ServerlessSharp:基于AWSLambda的图片优化工具serverless-sharpServerlessimageoptimizerforS3,Lambda,andCloudfront项目地址

梅琛卿·2025-04-17 08:52

MMdetection-教程5：自定义运行设置

目录自定义优化设置自定义pytorch支持的优化器自定义自主实现的优化器1.定义一个新的优化器2.添加优化器到注册表3.在配置文件中指定优化器自定义优化器构造函数（optimizerconstructor

闰土_RUNTU·2025-04-13 15:43

【轨迹后端优化】PiecewiseJerkPathOptimizer多项式速度优化

系列文章目录文章目录系列文章目录PiecewiseJerkPathOptimizer多项式速度优化PiecewiseJerkPathOptimizer多项式速度优化算法理论：1、S-T图离散，动态规划（

RoboticsTechLab·2025-04-10 19:19

智能优化算法-大白鲨优化器White Shark Optimizer（附Matlab代码）

引言大白鲨优化器（WhiteSharkOptimizer，WSO）的核心理念和基础灵感来自大白鲨的行为，包括它们在导航和觅食时非凡的听觉和嗅觉。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-04-08 20:42

mysql逻辑架构与sql执行过程

背景2.mysql逻辑架构图3.逻辑架构解读第一层:连接层第二层:服务层1.ManagementServeices&Utilities2.SQLInterface:SQL接口3.Parser:解析器4.Optimizer

zhishidi·2025-04-06 08:47

Adam vs SGD vs RMSProp：PyTorch优化器选择

以下是一些常用的优化器及其特点：1.随机梯度下降（SGD,StochasticGradientDescent）optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr

Xiaok1018·2025-04-04 08:28

算法｜灰狼优化算法原理，公式，应用，算法改进研究综述，matlab完整代码

灰狼优化算法（GWO）综述：原理、应用与改进研究摘要灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer,GWO）是一种基于灰狼群体捕食行为的元启发式算法，自2014年提出以来，因其结构简单、参数少且收敛性能优异

单北斗SLAMer·2025-04-01 09:17

解锁 AI 生产力：Prompt-Optimizer—— 你的提示词神器

解锁AI生产力：Prompt-Optimizer——你的提示词神器在与大语言模型（LLM）打交道的过程中，相信不少朋友都遇到过这些让人头疼的问题：满心期待地输入一个自认为清晰明了的问题，得到的却是一堆如同

东锋17·2025-03-30 20:36

Prompt Optimizer 项目教程

PromptOptimizer项目教程prompt-optimizerMinimizeLLMtokencomplexitytosaveAPIcostsandmodelcomputations.项目地址:

劳丽娓Fern·2025-03-30 20:04

pytorch optim.SGD

1.应用importtorchimporttorch.nnasnnoptimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=0.1,momentum=0.9)optimizer.zero_grad

Claroja·2025-03-30 11:00

算法｜豪猪优化算法综述：原理、改进与应用，附matlab代码

豪猪优化算法综述：原理、改进与应用摘要豪猪优化算法(PorcupineOptimizer,PO)是一种新型的元启发式优化算法，灵感来源于豪猪在自然界中的防御和觅食行为。

单北斗SLAMer·2025-03-27 13:45

智能优化算法-蜣螂优化器 Dung beetle optimizer(附Matlab代码)

引言蜣螂优化器Dungbeetleoptimizer（DBO）模拟了蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。中国学者于2022年发表在SCI期刊《JOURNALOFSUPERCOMPUTING》上。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-26 15:30

正交分析法 + Prompt Optimizer：五维复杂测试用例设计的终极指南**

今天，我们将揭示一项“杀手级”技术——正交分析法，并结合PromptOptimizer提示词优化器，教你如何在五维甚至更多参数的场景中快速生成高质量测试用例。

Python测试之道·2025-03-24 17:11

【nnUnetv2】Code复现

相反的，把重心放在：预处理（resampling和normalization）、训练（loss，optimizer设置、数据增广）、推理（patch-based策略、test-time-augmentations

是Winky啊·2025-03-21 18:35

Hive面试题

是什么以及它的用途Hive的主要用途：1.2描述Hive架构和组件1.HiveCLI/Beeline和WebUI2.HiveQL3.HiveDriver（驱动）4.Metastore5.Compiler（编译器）6.Optimizer

御风行云天·2025-03-21 13:24

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

摘要旗鱼优化算法（SailfishOptimizer,SFO）是一种模拟旗鱼（Sailfish）和沙丁鱼（Sardine）之间捕食关系的新型元启发式算法。

HR Zhou·2025-03-17 23:30

深度学习之优化器Optimizer介绍

优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。

yueguang8·2025-03-14 08:19

表、索引统计信息锁定和解锁

零、查看数据库的统计信息收集是否开启select*fromdba_autotask_client;autooptimizerstatscollection是表示开启数据库自动统计信息收集。

deadknight9·2025-03-13 10:17

数据库统计信息开启和关闭

statusfromDBA_AUTOTASK_CLIENT;CLIENT_NAMESTATUS----------------------------------------------------------------------------autooptimizerstatscollectionENABLEDautospaceadvisor

deadknight9·2025-03-13 09:01

先进制造aps专题三十一免费企业高级计划和优化(Advanced Planning and Optimizer)产品FreeAPO简介

FreeAPO是一款免费的企业高级计划和优化（APO，AdvancedPlanningandOptimizer）产品，提供了比SAPAPO更丰富的功能包括以下软件:1.销售需求预测软件免费版(dp)2.

lijianhua_9712·2025-03-13 05:07

gurobi最新下载安装教程 2023.11

获取添加系统环境变量gurobi和pythonpython中调用gurobigurobi下载https://www.gurobi.com/点击下载中心downloadcenter可以直接选择GurobiOptimizer

Cachel wood·2025-03-12 01:44

完美适配！绿色纯净，可以尽情享受全部功能

大家好，今天给大家带来一款堪称“电脑管家”的神器——AshampooWinOptimizer。电脑越用越卡，垃圾文件堆积如山？它能一键深度清理，让电脑轻松减负。

Mbblovey·2025-03-08 07:28

图像识别技术与应用课后总结（14）

既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss()，分类任务常用nn.BCELoss()定义优化方法：PyTorch的优化方法封装在torch.optim中，基于基类optim.Optimizer

一元钱面包·2025-03-06 12:15

20250303-代码笔记-train_n100

MachineEnvironmentConfig2.PathConfig3.Imports4.Parameters环境参数(`env_params`):模型参数(model_params):优化器参数(`optimizer_params

唐小旭·2025-03-06 03:06

基于tensorflow使用VGG16实现猫狗识别

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizersfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator

Jakari·2025-03-05 02:34

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化

@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

扑克强化学习：DouZero/douzero/dmc/dmc.py （train）

deftrain(flags):"""Thisisthemainfuntionfortraining.Itwillfirstinitilizeeverything,suchasbuffers,optimizers

强化学习曾小健·2025-02-28 03:54

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上

AIGC_ZY·2025-02-28 02:13

mysql之MySQL 优化器追踪 (Optimizer Trace)：洞察优化器决策的每一个细节

文章目录MySQL优化器追踪(OptimizerTrace)：洞察优化器决策的每一个细节OptimizerTrace的核心价值：深入优化器内部，揭秘优化过程OptimizerTrace的基本用法OptimizerTrace

我爱松子鱼·2025-02-23 01:56

Adam Optimizer

AdamOptimizerImplementtheAdamoptimizerupdatestepfunction.Yourfunctionshouldtakethecurrentparametervalue

六月五日·2025-02-21 21:58

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

提示：有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导，帮助读者选择合适的优化算法提升模型训练效率。父类定义Op

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

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