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hive读取mysql日志_基于hive的日志分析系统

我们可以把hive中海量结构化数据看成一个个的表，而实际上这些数据是分布式存储在HDFS中的。Hive经过对语句进行解析和转换，最终生成一系列基于had

Aviationbamboo·2023-10-18 20:25

Hive简介

我们可以把Hive中海量结构化数据看成一个个的表，而实际上这些数据是分布式存储在HDFS中的。Hive经过对语句进行解析和转换，最终生成一系列基于h

needle2·2023-10-18 20:51

基于 hive 的日志数据统计实战

我们可以把hive中海量结构化数据看成一个个的表，而实际上这些数据是分布式存储在HDFS中的。Hive经过对语句进行解

jiangkai_nju·2023-10-18 20:20

3、oracle相关同步-oracle通过datax同步到hdfs

DataX3.0系列文章1、datax3.0部署与验证2、mysql相关同步-mysql同步到mysql、mysql和hdfs相互同步3、oracle相关同步-oracle到hdfs4、sybase相关同步

一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-10-18 19:29

hue实现对hiveserver2 的负载均衡

如果你使用的是CDH集群那就很是方便的在ClouderaManager中，进入HDFSService进入Instances标签页面，点击AddRoleInstances按钮，如下图所示点击Continue

墨卿风竹·2023-10-18 19:12

Flink1.14学习测试:将数据写入到Hive&Hdfs(二)

Flink1.14学习测试:将数据写入到Hive&Hdfs(二)参考KafkaSQL连接器:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/zh

lyanjun·2023-10-18 17:37

20210924 python 技术点

-name‘hdfs*’查看hdfs文件：hdfsdfs-l

AI-lala·2023-10-18 16:43

大数据 | 实验一：大数据系统基本实验 | MapReduce 初级编程

实验平台1）操作系统：Linux；2）Hadoop版本：3.2.2；实验内容编程实现文件的合并和去重packagehdfs;importjava.

啦啦右一·2023-10-18 14:28

常见的八种分布式文件系统介绍

常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre、Ceph、GridFS、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。

小小哭包·2023-10-18 13:32

开源大数据OLAP引擎对比

直接从HDFS读取数据，在使用前不需要大量的ETL操作。查询原理：完全基于内存的并行计算流水线本地化计算

fat32jin·2023-10-18 11:21

基于内存的分布式NoSQL数据库Redis(五)数据存储与RDB设计

HDFS的数据怎么保证安全性？HDFS的元数据怎么保证安全性？Spark的RDD数据怎么保证安全性？解决磁盘存储：数据存储在硬盘上特点：容量大、安全性高、读写速度上相对不如内存解决：副本备份内存存储

大模型Maynor·2023-10-18 10:24

hadoop详解

HDFS:1.HDFS文件系统:HDFS是大数据开源框架hadoop的组件之一，全称（HadoopDistributedFileSystem），它是一个分布式文件系统，由多台服务器联合起来实现文件存储功能

不吃饭的猪·2023-10-18 10:49

修炼k8s+flink+hdfs+dlink（五：安装dockers，cri-docker，harbor仓库）

一：安装docker。（所有服务器都要安装）安装必要的一些系统工具sudoyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2添加软件源信息sudoyum-config-manager--add-repohttps://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposudose

宇智波云·2023-10-18 08:40

pyspark读取hdfs文件并导入到hive中

SparkSession.builder.config("spark.driver.host","192.168.1.10")\.config("spark.ui.showConsoleProgress","false")\.appName("hdfs_hive

Gadaite·2023-10-18 07:31

java 从 HDFS 读取数据到本地文件

场景描述算法模型是java代码使用spark-submityarncluster运行的，输出结果存储在了HDFS上，可能因为数据结构比较复杂吧，所以没有选择将结果存储在hive表中。

骑着蜗牛向前跑·2023-10-18 07:31

Spark SQL连接获取MySQL、Hive、HDFS上的数据

本篇所有操作在Idea上完成SparkToMySQL首先要在pom.xml中添加依赖包(根据的自己的使用的版本修改，不清楚的可以去maven官网查找自己对应版本的代码)，对项目创建不清楚的可以：点击这里mysqlmysql-connector-java5.1.36操作代码objectSparkToMysql{defmain(args:Array[String]):Unit={//获取SparkSe

菜鸟也学大数据·2023-10-18 07:58

hadoop java 读写入文件_Hadoop文件系统操作之读取写入数据

一.从hadoop文件系统hdfs读取文件读取hdfs文件有两种方法：1.使用java.net.URL对象打开数据流，从中读取代码importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream

weixin_34921609·2023-10-18 07:58

Flink 自定义Sink 之写入HDFS

scala.binary.version}${flink.version}org.apache.hadoophadoop-common${hadoop.version}providedorg.apache.hadoophadoop-hdfs

magic_kid_2010·2023-10-18 07:56

Hive读取Flume正在写入的HDFS

Hive的表创建为外部分区表，例如：USEmydb;CREATEEXTERNALTABLEmytable(c1String,c2INT,c3INT,create_timeString)PARTITIONEDBY(dtSTRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'|||';然后创建分区，如：ALTERTABLEmytableADDPARTITION(dt='

liyonghui123·2023-10-18 07:26

springboot和flink 大数据实时写入hdfs

一：flink官网API:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/connectors/datastream/streamfile_sink///文件滚动策略RollingPolicyrollingPolicy=DefaultRollingPolicy.builder().withMaxPartSize(

bigdata_czq·2023-10-18 07:25

2.2 如何使用FlinkSQL读取&写入到文件系统(HDFS\Local\Hive)

5.2滚动策略、文件合并、分区提交5.3指定SinkParallelism6、示例_通过FlinkSQL读取kafka在写入hive表6.1、创建kafkasource表用于读取kafka6.2、创建hdfssink

广阔天地大有可为·2023-10-18 07:54

Hive 系列 - DML数据操作

overwrite]intotablestudent[partition(partcol1=val1,…)];（1）loaddata:表示加载数据（2）local:表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS

Rex_2013·2023-10-18 03:16

一百九十、Hive——Hive刷新分区MSCK REPAIR TABLE

原因很简单，就是Hive表缺乏分区的元数据二、实施步骤（一）问题——在Flume采集Kafka中的数据写入HDFS后，如果不刷新表，则没有分区和表数据（二）解决方法——Hive刷新分区MSCKhive&

天地风雷水火山泽·2023-10-18 01:46

Client将数据写入HDFS流程

1.Client调用DistributedFileSystem对象的create()方法，创建一个文件输出流2.DistributedFileSystem对namenode创建一个RPC调用，在文件系统的命名空间中创建一个新文件。3.Namenode执行各种不同的检查以确保这个文件不存在，并且客户端有创建该文件的权限。如果这些检查均通过，namenode就会为创建新文件记录一条记录，否则，文件创建

摩羯青春我掌握·2023-10-17 21:04

hadoop分布式文件系统(HDFS)

1.HDFS系统介绍Hadoop分布式文件系统HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是一个能够兼容普通硬件环境的分布式文件系统，和现有的分布式文件系统不同的地方是，Hadoop

旺仔Lhh·2023-10-17 20:03

HDFS Java API

本文代码链接：https://download.csdn.net/download/shangjg03/884374401.简介想要使用HDFSAPI，需要导入依赖`hadoop-client`。

shangjg3·2023-10-17 19:59

Hadoop分布式文件系统-HDFS

1.介绍HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。

shangjg3·2023-10-17 19:53

记录一次hdfs存储异常

报错信息[2022-03-0209:54:52,932]{bash_operator.py:123}INFO-22/03/0209:54:52INFOstorage.BlockManagerInfo:Addedbroadcast_1_piece0inmemoryonhadoop-spark2:38546(size:4.3KB,free:366.3MB)[2022-03-0209:54:52,933

叫兽吃橙子·2023-10-17 17:15

深入探索Zookeeper的奥秘：揭秘其原理与工作机制，让你迅速获得理解

zk和大数据领域结合比较密切，可以管理很多框架，比如：hadoophivekafkahbasehdfspig……zk把上述框架都可以管理起来，那么

技术琐事·2023-10-17 16:22

MyCAT：回顾当年的热潮，探寻这款备受欢迎的数据库中间件的核心特性

一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS

技术琐事·2023-10-17 16:13

Hadoop原理及部署初探

Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。

weixin_34010949·2023-10-17 15:21

Hadoop集群_HDFS初探之旅

1、HDFS简介HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上

weixin_30466421·2023-10-17 15:51

Hadoop 初探

Theprojectincludesthesemodules:HadoopCommon:ThecommonutilitiesthatsupporttheotherHadoopmodules.HadoopDistributedFileSystem(HDFS

weixin_33895475·2023-10-17 15:51

Hadoop原理及部署初探(转)

Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。

wbj0110·2023-10-17 15:51

CentOS系统下的Hadoop集群（第8期）_HDFS初探之旅

Hadoop集群（第8期）_HDFS初探之旅1、HDFS简介HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的

Wang_Zhenwei·2023-10-17 15:20

Hadoop集群（第8期）_HDFS初探之旅

1、HDFS简介HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上

浮生(FS)·2023-10-17 15:49

大数据-hadoop-初探03

**####一、完全分布式的安装**1、集群规划角色分配组件PC1PC2PC3HDFSNamenodeSecondaryNamenodeDatanodeDatanodeDatanodeYarnRecourceManagerNodemanagerNodemanagerNodemanagerHistroryHistroryServer2

taco詹詹·2023-10-17 15:49

四、Hadoop初探：伪分布式模式

1、配置1.1core-site.xml配置位置：$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xmlfs.defaultFShdfs://localhost:9000PS:如提示无写权限

chengzhufu5164·2023-10-17 15:18

2.3 初探Hadoop世界

的前世今生1、Google处理大数据三大技术2、Hadoop如何诞生3、Hadoop主要发展历程（二）Hadoop的优势1、扩容能力强2、成本低3、高效率4、可靠性5、高容错性（三）Hadoop的生态体系1、HDFS

howard2005·2023-10-17 14:15

大数据开发复习（1）

大数据开发复习课程课程安排day01就业岗位介绍面试流程最重要的是简历基础复习JavamysqlLinuxday02HDFSMapReducehive(sqlboy)HBASEday03kafkaredisesday04scalasparkflinkday05etl

小码上线·2023-10-17 09:55

分布式文件系统元数据服务方式总结(HDFS、CephFS、CurveFS)

上一篇文章https://blog.csdn.net/qq_58034031/article/details/129518612分享了一篇20222论文，讲述在大型分布式文件系统中高效元数据服务，以此为启发总结了目前主流分布式文件系统它们是如何管理元数据的。一、元数据分区方式常用的元数据分区方式分为子树分区和hash分区，其中子树分区又分为静态子树分区和动态子树分区。二、常见分布式文件系统元数据管

兜兜不是豆·2023-10-17 07:22

2023_Spark_实验十四：SparkSQL入门操作

1、将emp.csv、dept.csv文件上传到分布式环境，再用hdfsdfs-putdept.csv/input/hdfsdfs-putemp.csv/input/将本地文件put到hdfs文件系统的

pblh123·2023-10-17 06:07

Hadoop-总览

Hadoop一、什么是hadoop1.什么是hadoop2.hadoop产生背景3.生态圈4.集群搭建：二、常见命令三、HDFS3.1HDFS构成3.2概述3.3NameNode工作机制3.3.1职责：

吃再多糖也不长胖·2023-10-17 05:39

[Druid] 1 基本概念和架构概览

分布式OLAP数据库：（1）ES-明细数据检索（OLAP聚合分析支持不好）（2）Kylin-预计算+kv存储（预计算无法做到低延时）（3）Presto-可直接读HDFS文件的查询引擎image.png注意

LZhan·2023-10-17 05:48

2018-07-13 hbase

zookeeper1.解压hbase2.编辑hbase_env.sh修改java_home修改HBASE_MANAGES_ZK=FALSE（不使用自带zk）3.添加hadoop将hadoop/etc/hadoop下的hdfs-site.xml

江江江123·2023-10-17 04:32

搭建Atlas2.2.0 集成CDH6.3.2 生产环境+kerberos

首先确保环境的干净，如果之前有安装过清理掉相关残留确保安装atlas的服务器有足够的内存（至少16G），有必要的hadoop角色HDFS客户端—检索和更新Hadoop使用的用户组信息（UGI）中帐户成员资格的信息

Mumunu-·2023-10-16 21:49

centos系统/dev/mapper/centos-root目录被占满的解决方式

nospaceleftondevice接下来就写下我在备份虚拟机上如何解决根目录被占满的问题：1、查看虚拟机磁盘使用情况df-h可以看到/dev/mapper/centos-root已经快满了，这时候就算启动hdfs

layman··2023-10-16 20:32

在shell中判断hdfs文件是否存在

fi但是我们想判断hdfs上某个文件是否存在咋办呢？Hadoop内置提供了判断某个文件是否存在的命令：[[email protected]~]$hadoopfs-help......

尤小闹·2023-10-16 16:13

java spark 消费kafka_spark streaming消费kafka数据写入hdfs避免文件覆盖方案(java版)

1.写在前面在sparkstreaming+kafka对流式数据处理过程中，往往是sparkstreaming消费kafka的数据写入hdfs中，再进行hive映射形成数仓，当然也可以利用sparkSQL

吴羽舒·2023-10-16 11:40

hive动态分区shell_大数据学习之hive shell笔记总结

2、启动：需要先启动hdfs,如果有需要用到mr的查询时，必须启动yarn3、DDL数据定义语言，主要是用于创建、删除、修改等数据库级别、表级别、索引等等4、创建数据

weixin_39623355·2023-10-16 06:00

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