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深度学习基础-神经网络权重初始化

2.1randominitialization2.2Xavierinitialization2.3Heinitialization3.固定初始化参考链接一、两个问题假设3层神经网络,输入节点v0，第一层节点v1,v2,v3第二层节点v4

JMXGODLZ·2022-12-29 12:05

py2neo 创建关系_py2neo使用指南

最近在做图数据库，自然而然就需要py2neo库来对图数据库里的数据做处理，此篇文章主要是对py2neo的使用做一个简单的说明，虽然网上有很多相关的介绍文章，但是在使用的时候发现py2neo已经进入到了v4

任我心意·2022-12-27 09:36

K210 only support kmodel V3/V4 now

文章目录前言一、问题排查二、问题解决总结前言之前跑那个平台的口罩检测模型出现了这个错误onlysupportkmodelV3/V4now，然后就各种问，各种查资料平台地址：https://www.maixhub.com/modelInfo?modelId=12当然了，你需要一个K210的板子才能跑。一、问题排查然后看了文档的常见问题。参考：MaixPy常见问题他说了，首先要更新固件，就是下面框出的

学工科的皮皮志^_^·2022-12-26 16:03

Android 应用平台加固之后操作（apk重签名）「zipalign」「apksigner」「jarsigner」

抬头图片前言说一个恐怖的事情：现在的Android签名方案已经有v1，v2，v3，v4了，v3支持多个证书，v4为增量签名。具体详情请看官方文档。我们目前还是以v1，v2为主。

leo2777·2022-12-26 14:47

Inception V4与 Inception-ResNet-v2网络结构与源码解读

一、网络结构网络总体结构1.InceptionV42.Inception-ResNet-v23.二者的区别主要在于Inception和Inception-resnet，下面将这两部分的结构进行对比说明。二、网络分解部分及源码2.1stem部分2.1.1展开结构图2.1.2前3层conv代码withtf.variable_scope(scope,'InceptionV4',[inputs]):wit

z大酱·2022-12-24 16:22

【论文阅读总结】inception v4与Inception-ResNet总结

Inception-v4,Inception-ResNet和Residualconnections对学习的影响1.摘要2.引言3.文献综述4.体系结构的选择4.1PureInception4.2ResidualInceptionBlocks【残差Inception块】4.3ScalingoftheResiduals【残差的缩放】4.3.1实验发现4.3.1.1实验发现14.3.1.2实验发现24.

荼靡，·2022-12-24 16:18

极验图标识别-推理速度的优化(10ms)

唠叨奈何市场上的点选模型太贵，那就自己学python开始做模型吧，其实关于目标检测的文章一搜一大堆，从yolov3、v4、v5、vx、v7都有尝试过，不过知识有限，cnn也不懂，也没gpu环境，只能从cpu

怪咖果冻·2022-12-24 10:12

(深度学习)比较新的网络模型

从Inceptionv1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2(深度学习)比较新的网络模型：Inception-v3，

weixin_34335458·2022-12-24 06:45

Inception v1~v4和Inception-ResNet v1~v2总结

Inceptionv1~v4和Inception-ResNetv1~v2概括文章目录Inception初始架构Inceptionv1Inceptionv2Inceptionv3Inceptionv4Inception-ResNet-v1Inception-ResNet-v2Inception-ResNetv1

秋天的风儿·2022-12-23 08:04

人工智能算法-inception v1 v2 v3 v4 resnet densenet

Inceptionv1inception的核心就是把googlenet的某一些打的卷积层换成11335*5的小卷积，这样可以大大的减少权值参数数量，下图例子:比如这一层本来是2828大小的卷积核，一共输出224层，换成inception以后就是64层11，128层33,32层55。这样最后依然是224层，但是参数个数明显减少，从28*28*224变成了64*1*1+128*3*3+32*5*5de

GeekPlusA·2022-12-23 08:34

python检索字符串_使用python搜索文本中的字符串

V4'Mary''blablablabla...'V5'Stev

weixin_39669202·2022-12-22 09:46

python行程风险测评系统

结果示意程序使用说明及风险打包虚拟环境全部依赖包原创的概念：只要把查到的资源充分吸收理解，产出新的内容，就是原创链接：https://pan.baidu.com/s/18sEKO8dac5AlejyJMFGKZA提取码：0505--来自百度网盘超级会员V4

yhryhryhr-·2022-12-22 08:56

用matlab实现运筹学最短路问题,运筹学最短路问题.ppt

v2v523464v3v1v4v6121061210v8v9v72363从v1到v8：P1=(v1，v2，v5，v8)费用6+1+6=13P2=(v1，v3，v4，v6，v7，v8)费用3+2+10+2

那些年灬的羁绊·2022-12-22 07:46

在unity中实现OpenCvForUnity的调用

首先下载openCvForUnity的插件，链接如下：链接：https://pan.baidu.com/s/1W-udrU2vEKxLXf5IwVI6qw提取码：6666–来自百度网盘超级会员V4的分享打开

噗通~280·2022-12-20 22:03

DFL2.0的Colab脚本请收好

现在我就来通知下，脚本已经更新了，名叫v4。

托尼是塔克·2022-12-20 16:44

使用YOLO V4通过社交距离和口罩检测来缓解COVID

摘要该主题包括针对新冠病毒事件的社交距离和口罩检测，可以通过保持社交距离以及戴上口罩来缓解这种流行病。Covid-19对许多国家产生了巨大影响，这种影响给世界各地的许多人造成了问题。由于可以减轻病毒的传播，因此戴上口罩以及保持社交距离可以挽救很多生命。YOLO（YouOnlyLookOnce）表示你只看一次，该算法用于对象检测和对象跟踪，本研究使用YOLO在对象检测的帮助下计算人脸的社交距离和识别

woshicver·2022-12-20 09:36

文本生成项目（基于tensorflow1.14版本）

pwd=yr5c提取码:yr5c复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦--来自百度网盘超级会员v4的分享1.模型代码：model.py#-*-coding:utf-8-*-#file:model.py

小杨变老杨·2022-12-20 07:03

基于yolov3 v4 v5的电梯轿厢下的电动车目标检测

研究背景：电动车这一类目标乘坐电梯危害巨大。其中，给人员，电梯，建筑造成很严重的安全隐患。对人员来说，一旦人和电动车同时进梯，电动车发生爆燃，乘客无法承受，高温，烟雾的伤害。对于电梯来说，电动车进入电梯，难免对电梯造成磕碰，会导致电梯产生运行故障，使电梯使用寿命减少。对于建筑来说，电动车进入电梯上楼，会放置在楼道口，占消防通道，若发生火灾，人员无法逃生，建筑会受到损害。所以从上面几点可得，若是能够

从头开始啦·2022-12-20 03:50

yolov2论文_【程序喵笔记】目标识别2.0: YOLO论文

YOLO假期将YOLO从v1看到v4。

weixin_39830303·2022-12-19 13:55

微生物多样性数据分析（16S）

微生物多样性数据分析（16S）9个可变区，10个保守区，扩增V3区、V4区、或者一起、或者V6、V9。

cling5899·2022-12-19 13:21

YOLO-V5 算法和代码解析系列 —— 学习路线规划综述

算法性能：与YOLO系列（V1，V2，V3，V4）相比，YOLO-V5效果最好，速度最快。项目质量：自项目开源，作者一直精心维护，优化，更新，目前已经更新到V7版本，项目整体质量非常高。

X_Imagine·2022-12-19 07:00

加利福尼亚房价信息(fetch_california_housing)

链接：https://pan.baidu.com/s/1oswd9uf5c89NZ6pFWoWjQA提取码：1111--来自百度网盘超级会员V4的分享用于深度学习的原始数据找半天没找到.......cal_housing_py3

处女座_三月·2022-12-18 10:12

10分钟搞定！Golang分布式ID集合

一、本地ID生成器（一）uuiduuid有两种包：github.com/google/uuid，仅支持V1和V4版本。github.com/gofrs/uuid，支持全部五个版本。

腾讯云开发者·2022-12-18 08:37

ubutnu18+cuda11.1+cudnn8.0.4+nvidia-driver-465

本博客所有的安装包在百度盘，大家自取：链接:https://pan.baidu.com/s/1NkgOnaLzmBQ_rW4hbqdnqg密码:q3sn--来自百度网盘超级会员V4的分享删除cuda在命令行中输入

lindsayshuo·2022-12-17 18:48

NLP之文本分类模型调优（模型基于tensorflow1.14）

pwd=4bsg提取码:4bsg复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦--来自百度网盘超级会员v4的分享1.基于上一篇文章中的文本分类项目进行精度调优，提升模型准确率，需要改动的地方除了参数以外

小杨变老杨·2022-12-16 07:21

YOLO系列梳理（三）YOLOv5

YOLOv5网络模型结构与之前的YOLOv3、YOLOv4不同，v3、v4除了有完整的大模型之外，只有一个轻量级的tiny模型，值得注意的是，在tiny中，只有两个输出层。

智慧安全方案·2022-12-15 12:03

MobileNetV2：Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

InvertedResidualsandLinearBottlenecksMobileNetV2：反向残差(逆向残差)和线性瓶颈发表时间：[Submittedon13Jan2018(v1,lastrevised21Mar2019(thisversion,v4

不存在的c·2022-12-15 10:31

Antd Pro V4 权限管理详解

AntdProV4权限管理详解在这篇文章中，你将了解到：（文末有彩蛋！！！）antd-design-prov4是如何在用户登录的时候，进行鉴权的与权限管理有关的代码是如何作用的如何实现动态菜单+动态路由写这篇文章呢，是因为笔者公司最近要求做一个后台管理系统，要求在前端这里能根据角色映射并动态修改相应的菜单权限，笔者还是太菜了，看遍了网上关于antdpro权限的文章和issue，最后终于搞定，网上关

爱吃辣锅的北极海豹·2022-12-15 09:59

Antd Pro V4 protable详解（ps:踩坑日记）

AntdProV4protable详解（ps:踩坑日记）写在前面：在这篇文章中，你会了解到：protable中的cloumns属性详解protable数据加载和处理（两种方法，直接使用service或者使用models）一些笔者踩过的小坑在将model与Protable结合时的疑问一、ProTable概要1.为什么需要ProTable?antdpro中的大部分组件来自于antd,而antdprot

爱吃辣锅的北极海豹·2022-12-15 09:59

mongoDB 安装步骤及方法

1安装MongoDB2执行v4以上版本exe/msi可执行文件3安装过程中一定不要勾选InstallMongoDBCompass4在安装目录里的data文件夹下创建db文件夹，log文件夹下创建mongo.log

m0_48985543·2022-12-15 00:22

Aloam+deeplabv3+ 构建语义地图+行人车辆检测(kitti数据集)

代码和数据网盘链接链接:https://pan.baidu.com/s/11e1ICOxjYAZxdM4Gx0zlJg提取码:inp1--来自百度网盘超级会员v4的分享若在我给出的代码之上做了一些优化调整

111111111112454545·2022-12-14 15:23

机器学习 - adult.data 数据集

machine-learning-databases/adult/下载速度…2.百度云分享链接：https://pan.baidu.com/s/10xIIqDj92sTe_gk1jW5A8Q提取码：to52–来自百度网盘超级会员V4

Ding Jiaxiong·2022-12-12 20:24

python4.30每周一练

"k2":"v2","k3":"v3"}，实现以下功能a.遍历字典dic中所有的keyb.遍历字典dic中所有的valuec.循环遍历字典dic中所有的key和valued.添加一个键值对"k4","v4

小灰QAQ·2022-12-12 17:30

Android---拍照

首先是AndroidManifest.xmlAndroidManifest.xml它需要添加的权限其次还需要添加一个内容提供者:android:name这里很多网上的，包括开发文档都是v4包下的

啊翔仔·2022-12-12 12:13

Inception-V1（Going deeper with convolutions）

随着谷歌团队的研究，Inception历经了V1、V2、V3、V4等多个版本

chairon·2022-12-09 04:41

python三行代码画热力图——官网文档API和数据集正确打开方法（含网盘数据集）

pwd=dodg提取码：dodg–来自百度网盘超级会员V4的分享三行代码画热力图数据集importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#如果用的是pandas

东方-教育技术博主·2022-12-07 19:35

深度学习之图像分类（五）--GoogLeNet网络结构

1.前言2.Inception结构3.辅助分类器4.代码本节学习GoogLeNet网络结构，学习视频源于Bilibili，部分描述参考大话CNN经典模型：GoogLeNet（从Inceptionv1到v4

木卯_THU·2022-12-07 07:09

【国际化多语言方案】i18n / class google sheets v4 api 在线文档同步json

国际化多语言方案i18n/classgooglesheetsv4api在线文档同步json文章目录国际化多语言方案i18n/classgooglesheetsv4api在线文档同步json前言一、参考链接二、使用步骤三、使用演示四、代码五、另外一种实现代码前言提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、参考链接这次用到的在线excelhttps://docs.google.com/sprea

ThinkerWing·2022-12-04 15:42

大尺寸图像识别框架YOLT — 基于YOLO的遥感影像识别解决方案！

目前YOLT框架已更新至v4，并在GitHub上进行开源。

我爱计算机视觉·2022-12-04 11:56

常用图像算法汇总

图12020年中国计算机视觉在职人员研究领域兴趣变化2021年中国计算机视觉在学术界和产业界各领域热度排名1.目标检测常用算法：yolov3、v4、v5。

weixin_45038213·2022-12-03 17:44

目标检测 YOLO 系列：你有我有 YOLO v4

目标检测YOLO系列：你有我有YOLOv4目标检测YOLO系列：开篇目标检测YOLO系列：开宗立派YOLOv1目标检测YOLO系列：更快更准YOLOv2目标检测YOLO系列：持续改进YOLOv3目标检测YOLO系列：你有我有YOLOv4目标检测YOLO系列：快速迭代YOLOv5目标检测YOLO系列：你有我无YOLOX作者：AlexeyBochkovskiy等发表时间：2020Paper原文：YOL

kuweicai·2022-12-03 10:34

python处理ECG二进制文件(.dat文件)和.db文件

数据文件的说明：数据文件记录的是8通道数据（I,II,V1,V2,V3,V4,V5,V6），读取后通过下列计算公式得出12通道的数据（I,II,III,aVR,aVF,aVL,V1,V2,V

王凧·2022-12-02 16:39

Paper Notes: Inductive Representation Learning on Large Graphs

1706.02216CLASSIFICATION:SPATAIL-BASEDGCNYEAR:Submittedon7Jun2017(v1),lastrevised10Sep2018(thisversion,v4

HotChoc·2022-12-01 19:51

YOLO v4算法详解

1、YOLOv4网络结构2、输入端3、Backbone网络4、Neck网络5、Head1、YOLOv4网络结构图1YOLOv4网络结构图由上图可知,YOLOv4主要由1输入端、backone、Neck以及Head组成。其中：(1)输入端通常包含图片预处理阶段，即将输入图像缩放到网络的输入大小并进行归一化等。在网络训练阶段，YOLOv4使用Mosaic数据增强提升了模型的训练速度和网络精度；利用cm

一顿能吃五大海碗啊啊啊·2022-12-01 04:34

YOLO V4 详解

YOLOV4论文地址：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection(arxiv.org)主要改进Backbone中加入了CSP,SPP,PAN,使用了Mishactivationfunction.对坐标偏移的sigmoid函数进行了缩放，让中心点能够相对容易的匹配极限位置0或者1.尝试了多种数据增强方法,mosaic,cutmix,labelsmo

leeyns·2022-12-01 04:29

项目开发中husky的使用详解

旧版本v4和当前版本的区别前言在做个人项目的时候遇到一个需求，要在编完代码之后代码提交之前生成一个预览文件，手动执行脚本难免会遗漏。

·2022-11-30 16:48

深度学习汇总（一）

概述分组卷积概述深度可分离卷积概述空间可分离卷积概述批量标准化概述Dropout正则化概述随机梯度下降概述v4解码概述yo

勇敢牛牛@·2022-11-29 13:07

手撸Redis分布式锁（8个版本的渐进式源码实践解读）

文章目录前言一、v1初出茅庐二、v2小心死锁1.业务逻辑异常导致死锁2.服务宕机导致死锁三、v3彻底搞定死锁四、v4解铃还需系铃人五、v5解锁-原子性六、v6可重入性七、v7锁等待八、v8锁等待-优化测试最后锁超时问题锁丢失问题

天罡gg·2022-11-28 09:50

YOLOv5 的个人理解

相比前代的改进YOLOv5其实就是YOLOv4的工程化的版本，v5版本并没有对v4版本进行大规模的改进创新，所以有人称v5是v4.5。v5或者是v4的版本改进我觉的是一下几点。数据增强。

小防洪工程·2022-11-28 00:19

迪杰斯特拉算法（Dijkstra）

由于V1还与V2、V3、V4相连，所以可以求出：V0--->V1--->V2=1+3=4,V0--->V1--->V3=

四川兔兔·2022-11-27 13:09

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