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Solidworks开发工具介绍2--Visual Studio及环境搭建

前一文中介绍的VBA工具是Solidworks自带的开发工具。本文将介绍另一个独立于Solidworks之外的开发工具--VisualStudio(简称VS)。该工具是美国微软公司的开发工具包。一、工具简介目前VisualStudio微软官方发布的版本中有免费的社区版，Solidworks的二次开发使用该社区版基本足够。用户可以访问微软VS的官网https://visualstudio.micro

JackChen86·2024-02-04 13:00

OpenSSL:configure: error: OpenSSL library not found解决方案

爱编程的喵喵·2024-02-04 13:53

Python 学习工具及资源

小甲鱼Python基础学习到P19（函数）之前image.png菜鸟语法查询Anaconda安装教学Jupyter教学*李宏毅机器学习

Lanlan_78d1·2024-02-04 12:27

大数据技术未来发展前景及趋势分析

Spark适合机器学习以及交互式数据查询工作，包含Scala、Python和JavaAPI，这更有利于开发人员使用。Twitter

丨程序之道丨·2024-02-04 12:54

02神经网络的学习及代码实现

先从图像中提取特征量，再用机器学习技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。

我闻如是·2024-02-04 12:04

【Java】MybatisPlus入门

MyBatisPlus的条件查询能够掌握MyBatisPlus的字段映射与表名映射能够掌握id生成策略控制能够理解代码生成器的相关配置一、MyBatisPlus简介1.入门案例问题导入MyBatisPlus环境搭建的步骤

Sudo_Wang·2024-02-04 12:53

＜机器学习＞＜详解＞ KNN最邻近分类算法

K-Nearestneighboralgorithm回顾：Distancemeasures的两种方法:Euclideandistance(本节使用):D(A,B)=(a0−b0)2+(a1−b1)2+...+(an+bn)2D(A,B)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2+...+(a_n+b_n)^2}D(A,B)=(a0−b0)2+(a1

reco_blog·2024-02-04 11:46

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

【转】机器学习--- 分类算法详解

原文链接：http://blog.csdn.net/china1000/article/details/48597469感觉狼厂有些把机器学习和数据挖掘神话了，机器学习、数据挖掘的能力其实是有边界的。

奔狼的春晓·2024-02-04 11:42

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X

小旺不正经·2024-02-04 11:10

机器学习系列——（十）支持向量机

它最初由Vapnik和Cortes在1995年提出，被认为是机器学习领域中最成功的算法之一。二、原理2.1线性SVM我们先从最简单的线性支持向量机（LinearSVM）开始。

飞影铠甲·2024-02-04 11:09

Python入门，盘点Python最常用的20 个包总结~

文章目录前言1.numpy（数据处理和科学计算）2.pandas（数据处理和分析）3.matplotlib（数据可视化）4.scikit-learn（机器学习工具）5.tensorflow（深度学习框架

python零基础入门小白·2024-02-04 11:24

2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享

题是机理分析，需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究，结合生态学原理和动力学理论，建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型，比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型，但如果使用常见的机器学习模型如神经网络

建模忠哥小师妹·2024-02-04 11:19

大数据Zookeeper--集群操作

第一次启动Zookeeper选举机制——非第一次启动ZK集群启动停止脚本客户端命令行操作命令行语法znode节点数据信息节点类型（持久/短暂/有序号/无序号）监听器原理节点删除和查看客户端API操作IDEA环境搭建创建

泛黄的咖啡店·2024-02-04 11:15

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

无监督学习是机器学习中的一种方法，其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。在无监督学习中，算法不依赖于任何先验的标签信息，而是根据数据本身的特征和规律进行学习和推断。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

Docker实现Canal MySQL增量日志订阅&消费环境搭建

https://github.com/alibaba/canalCanal：阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件。阿里云DRDS(https://www.aliyun.com/product/drds)、阿里巴巴TDDL二级索引、小表复制powerdbycanal.AliyunDataLakeAnalyticshttps://www.aliyun.com/product/dat

Zal哥哥·2024-02-04 10:57

负载均衡下的webshell连接+apachehttpd换行解析漏洞

目录一.反向代理负载均衡二.环境搭建2.1默认的「轮询」方式来做演示。

m0_68390300·2024-02-04 10:51

PHP入门指南：起步篇

PHP的优点PHP开发环境搭建选择本地服务器软件包安装PHP环境配置Web服务器和PHP测试PHP安装第一个PHP脚本PHP基础语法标记注释变量数据类型常量条件语句循环函数PHP入门指南：起步篇PHP，

kadog·2024-02-04 09:26

Web-环境搭建:Tomcat/HTTP协议/Servlet

文章目录Tomcat服务器概述Tomcat服务器Tomcat简介Tomcat下载Tomcat的版本安装启动和关闭修改Tomcat端口号和手动部署工程将Tomcat整合到IDEA中将动态工程部署到Tomcat中HTTPHTTP协议简介发展历程HTTP协议的会话方式HTTP1.0和HTTP1.1的区别不同浏览器监听http操作报文报文格式请求报文报文格式（4部分）GET请求POST请求响应报文报文格式

I会飞的鱼·2024-02-04 09:42

Github 2024-02-03 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目6C项目1TypeScript项目1JavaScript项目1PowerShell项目1Rust项目1MLflow:机器学习生命周期平台创建周期

孙琦Ray·2024-02-04 09:09

SpringBoot实战项目第一天

环境搭建后端部分需要准备：sql数据库创建SpringBoot工程，引入对应的依赖(web\mybatis\mysql驱动)配置文件application.yml中引入mybatis的配置信息创建包结构

Cary_cacb·2024-02-04 09:05

ACL 2022 VLN视觉和语言导航：任务、方法和未来方向综述

视觉和语言导航（VLN）是实现这一目标的一个基础性和跨学科的研究课题，越来越受到自然语言处理、计算机视觉、机器人和机器学习社区的关注。

善良的L君丶·2024-02-04 09:51

机器学习6-逻辑回归

逻辑回归是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”，但实际上它用于分类任务，特别是对于输出为两个类别的情况。

dracularking·2024-02-04 09:09

机器学习——集成学习

理解：集成学习是一种机器学习方法，其核心思想是将多个学习器（弱学习器）集成在一起，以达到比单个学习器更好的性能

三三木木七·2024-02-04 09:37

机器学习算法之支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种广泛用于分类、回归和其他学习任务的强大的监督学习算法。SVM的目标是找到一个超平面，以最大化地分隔不同类别的数据点。在二维空间中，这个超平面可以被看作是一条直线，但在更高维度的空间中，它可能是一个平面或者更复杂的决策边界。SVM特别擅长处理高维数据和非线性问题，通过使用核技巧（kerneltrick），它能够在高维空间中有效地

迎风斯黄·2024-02-04 09:07

2022-03-15

第1章：【1.4-归纳偏好】可以跳过第2章：【2.3.3-ROC与AUC】及其以后的都可以跳过1.1引言机器学习致力于研究如何通过计算手段，利用经验来改善系统的自身性能。

熊猫的笔记·2024-02-04 09:25

利用回归模型预测数值型数据

回归机器学习算法按照目标变量的类型，分为标称型数据和连续型数据。标称型数据类似于标签型的数据，而对于它的预测方法称为分类，连续型数据类似于预测的结果为一定范围内的连续值，对于它的预测方法称为回归。

AIOPstack·2024-02-04 09:40

《PyTorch基础教程》01 搭建环境基于Docker搭建ubuntu22+Python3.10+Pytorch2+cuda11+jupyter的开发环境

01环境搭建《PyTorch基础教程》01搭建环境基于Docker搭建ubuntu22+Python3.10+Pytorch2+cuda11+jupyter的开发环境Docker部署PyTorch拉取cnstark

Python私教·2024-02-04 08:28

机器学习算法之决策树（DT）

决策树（DecisionTree）算法是一种直观且广泛应用的机器学习方法，用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构，决策树既简单又强大，适合入门者深入了解。

迎风斯黄·2024-02-04 08:58

人工智能_05_使用TensorBoard视觉化你的模型

不像传统的编程，机器学习会有很多的不可预测性。你数据的质量，伴随着我们模型细微的差别，包括许多必须选择的

穷天才·2024-02-04 08:43

红日靶场1搭建&渗透

环境搭建下载好镜像文件并解压，启动vmware这里我用自己的win7sp1虚拟机作为攻击机，设置为双网卡NAT，vm2其中用ipconfig查看攻击机ip地址设置win7x64为双网卡，vm1，vm2设置

访白鹿·2024-02-04 08:45

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合

随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

学成在线--媒资管理模块

完整版请移步至我的个人博客查看：https://cyborg2077.github.io/学成在线–项目环境搭建学成在线–内容管理模块学成在线–媒资管理模块学成在线–课程发布模块学成在线–认证授权模块学成在线

Cyborg2077·2024-02-04 08:42

机器学习_14_多分类及多标签分类算法

文章目录1单标签二分类问题1.1单标签二分类算法原理1.2Logistic算法原理2单标签多分类问题2.1单标签多分类算法原理2.2Softmax算法原理2.3ovo2.4ovr2.5OvO和OvR的区别2.6ErrorCorrecting3多标签算法问题3.1ProblemTransformationMethods3.1.1BinaryRelevance3.1.2ClassifierChains

少云清·2024-02-04 07:23

人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第五课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏人工智能专业知识学习四机器学习专栏人工智能专业知识学习五机器学习专栏文章目录初识人工智能

普修罗双战士·2024-02-04 07:23

完结，从零开始学python（十八）想成为一名APP逆向工程师，需要掌握那些技术点？

作为从零学python的最后一篇文章，我们来简单的回顾一下内容1.编程语法语法编程并发编程网络编程多线程/多进程/协程数据库编程MySQLRedisMongoDB2.机器学习3.全栈开发4.数据分析Numpy

爬完虫变成龙·2024-02-04 07:52

机器学习_15_贝叶斯算法

少云清·2024-02-04 07:50

为什么越努力越焦虑？

人的大脑和计算机的区别就在于人是有潜意识的，如果放一张你上周刚去过的餐厅照片，那么你可能根据图片上的某一个标识突然想起来；如果这张照片给计算机来识别，尽管现在已经有了机器学习语言，但是计算机还是需要通过海量的计算抽取其中的特点来匹配

阿东杂货铺·2024-02-04 07:29

我国学者在新型深度学习模型方面取得进展

机器学习是人工智能的核心研究领域，为智能化应用提供基础模型与核心算法，机器学习中深度学习技术的成功直接引发了近年来的人工智能热潮。

2301_76571514·2024-02-04 07:44

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

CUDA和NVIDIAGPU已被应用于许多需要高浮点计算性能的领域，包括：计算金融气候、天气和海洋建模数据科学和分析深度学习和机器学习国防和情报制造/AEC（建筑、工程和施工）：CAD和CAE（包括计算流体动力学

亚图跨际·2024-02-04 07:31

机器学习预测温度

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimfeatures=pd.read_csv('temps.csv')print(features.head())print('数据维度：',features.shape)#处理时间数据importdatetimey

小小宇宙中微子·2024-02-04 07:25

机器学习线性回归

#导入所需的库importnumpyasnp#用于处理数值计算的库importtorch#用于深度学习的库（PyTorch）importtorch.nnasnn#用于实现各种神经网络的库（PyTorch）#生成x_values和y_valuesx_values=[iforiinrange(11)]#生成一个从0到10的列表x_train=np.array(x_values,dtype=np.flo

小小宇宙中微子·2024-02-04 07:55

[python]基于LSTR车道线实时检测onnx部署

它基于图像处理和机器学习的技术，通过对道路图像进行分析和处理，提取出车道线的位置和方向等信息。LSTR车道线检测算法的主要步骤包括图像预处理、边缘检测、车道线拟合和后处理等。

FL1623863129·2024-02-04 07:24

计算机设计大赛深度学习机器视觉人脸识别系统 - opencv python

文章目录0前言1机器学习-人脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别2深度学习-人脸识别过程人脸检测人脸识别MetricLarning3最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉人脸识别系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-04 07:24

视频上传那些事 -- 基础篇

那接下来，咱们就开始进入正题吧：一、环境搭建初始化项目前端搭建就不说了，使用create-react-a

小九九的爸爸·2024-02-04 06:32

实训报告3——中移和物开发环境搭建

一、实训目的分析中移和物开发板套件硬件，了解各个组成部分作用熟悉开发板各个信号输入、输出点位置，了解其连接电脑的方式二、实训步骤1、认识中移和物开发板注释：开发板分为三层，每层之间由插排针座连接底层开发板中间层开发板顶层开发板2、详细步骤GPIO_WriteBit(GPIOA,GPIO_Pin_4,(BitAction)(GPIO_ReadOutputDataBit(GPIOA,GPIO_Pin_

妄_P_j·2024-02-04 06:40

机器学习 | 如何利用集成学习提高机器学习的性能？

目录初识集成学习Bagging与随机森林OttoGroupProduct(实操)Boosting集成原理初识集成学习集成学习（EnsembleLearning）是一种通过组合多个基本模型来提高预测准确性和泛化能力的机器学习方法

亦世凡华、·2024-02-04 06:23

大数据本地环境搭建03-Spark搭建

需要提前部署好Zookeeper/Hadoop/Hive环境1Local模式1.1上传压缩包下载链接链接：https://pan.baidu.com/s/1rLq39ddxh7np7JKiuRAhDA?pwd=e20h提取码：e20h将spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tar.gz压缩包到node1下的/export/server目录1.2解压压缩包tar-zxvf/export

OnePandas·2024-02-04 06:31

SpringCloud(基础)

目录一、服务拆分(一)、项目结构(二)、问题(三)、解决1、注册RestTemplate2、远程调用二、Eureka(一)、Eureka的作用(二)、Eureka环境搭建1、用maven创建eureka-server

一+一加1·2024-02-04 06:25

机器学习算法之分类和回归树（CART）

分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。

迎风斯黄·2024-02-04 05:14

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