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强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验

强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验1.1强化学习概述强化学习（reinforcementlearning，RL）讨论的问题是智能体
·2023-06-19 12:30

强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验

强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验1.1强化学习概述强化学习（reinforcementlearning，RL）讨论的问题是智能体
·2023-06-19 12:33

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义Gym强化学习实验

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验1.强化学习核心概念强化学习（reinforcementlearning
·2023-06-19 12:33

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等)、趣味项目实现、学术应用项目实现

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为：基础单智能算法教学（gym环境为主）主流多智能算法教学
汀、人工智能·2023-06-18 11:18

第十三章 确定性策略梯度（Deterministic Policy Gradient Algorithms，DPG）-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）

【强化学习系列】第一章强化学习及OpenAIGym介绍-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第二章马尔科夫决策过程和贝尔曼等式-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第三章动态规划
松间沙路hba·2023-06-18 11:46

强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法

学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为：基础单智能算法教学（gym
汀、人工智能·2023-06-18 11:45

hoj

himitzh0730/hoj基于前后端分离，分布式架构的在线测评平台（hoj），前端使用vue，后端主要使用springboot，redis，mysql，nacos等技术，支持HDU、POJ、Codeforces（包括GYM
__豆约翰__·2023-06-18 04:49

【模板题】对一个字符串求长度为 k 的字典序最小的子串（不要求连续）

SamaraFarewellContest2020(XXIOpenCup,GPofSamara)G.LexicographicallyMinimalSubsequencehttps://codeforces.com/gym
Jacky_50·2023-06-17 23:37

去除负面情绪"毒素"

Manyofusareconcernedaboutourwell-being,andmainlyfocusonourphysicalhealth,ascanbeseenfromthenumberhealthclubsandgymseverywhereyoulook.Itistruethatweshouldallbehealth-consciousduetotheamountofchemicalsw
苏曼秋阳·2023-06-16 23:44

ubuntu不能显示env.render() 画面全黑/Your graphics drivers do not support OpenGL 2.0.

错误记录今天博主在执行importgymenv=gym.make('CartPole-v1')env.reset()env.render()出现了以下错误：YourgraphicsdriversdonotsupportOpenGL2.0
行业边缘的摸鱼怪·2023-06-16 21:26

AttributeError:‘CartPoleEnv‘ object has no attribute ‘seed‘解决方案

前言在尝试运行gym的classiccontrol模块中的CartPole的相关代码时，想用随机种子重置一下环境，结果不停的报AttributeError:'CartPoleEnv'objecthasnoattribute'seed
行业边缘的摸鱼怪·2023-06-16 21:25

【Bitburner】脚本合辑

varserv=["n00dles","foodnstuff","sigma-cosmetics","joesguns","hong-fang-tea","harakiri-sushi","iron-gym
逃离地狱的恶魔·2023-06-16 13:44

如何使用PyTorch 在 OpenAI Gym 上的 CartPole-v0 任务上训练深度 Q 学习（DQN）智能体

强化学习（DQN）教程本教程说明如何使用PyTorch在OpenAIGym上的CartPole-v0任务上训练深度Q学习（DQN）智能体。
yanglamei1962·2023-06-16 10:36

实现一个 AI 驱动的马里奥（使用双重深度 Q 网络），它可以自己玩游戏

pipinstallgym-super-mario-bros==7.3.0importtorchfromtorchimportnnfromtorchvisionimporttransformsasTfromPILimportImageimportnumpy
yanglamei1962·2023-06-16 10:33

J - Billboard Gym - 104397J

Xiaomeiiswatchingavideoaboutthepopularsongrankingsfromrecentyears.Whensheseesvariouscommentsonthescreenlike"toohigh","toolow",and"reasonable",hertrainofthoughtisdisrupted.However,shealsobelievesthatth
顾客言·2023-06-16 04:30

I - Tree Gym - 104385I（基础操作性质）

这题呢，就是知道异或的性质就可以了一：相同为0，不同为1，即1^1=00^0=01^0=1二：（1）交换律：A^B=B^A（2）结合律：(A^B)^C=A^(B^C)（3）自反性：A^B^B=A（由结合律可推：A^B^B=A^(B^B)=A^0=A）（本题就是用的这个性质，对于操作一除了开头与结尾异或一次，其余异或两次，故不变，所以直接维护点就可以了）#includeusingnamespaces
顾客言·2023-06-16 04:00

A - Inverse Pairs of Binary Strings Gym - 104397A

Givenasetofnbinarystrings,eachcontainingonlythedigits00and11,youneedtofindanarrangementofthesestringsthatminimizesthetotalnumberofinversepairsinthefinalconcatenatedstring.Youmayrearrangethestringsinan
顾客言·2023-06-16 04:28

iOS 之 自动打包 fastlane + fir + pgy 【进阶使用】

安装fastlanefastlane安装使用指南fastlane配置项目cd到项目根目录下fastlaneinitfastlaneactionfastlaneplugingym请参考：gym官方文档有一点比较坑
浮生随笔·2023-06-12 12:42

如何创建gym环境

OpenAIgymnasium是强化学习训练环境事实上的标准，使用强化学习解决问题，首先应该用gymnasium的接口封装需要解决的问题，如果能将要解决的问题封装为gym接口，则可以调用现有的强化学习算法进行问题的初步分析
stanleyrain·2023-06-12 03:57

定制gym环境后，不显示运行结果

问题：根据官方的定制gym环境，构建了gym运行环境后，代码运行正常，但是没有Agent与环境交互的效果图。
stanleyrain·2023-06-12 03:57

强化学习环境gymnasium的搭建

强化学习环境gymnasium的搭建0.前言1.环境搭建1.1虚拟环境配置1.2安装gymnasium2.代码测试3.版本变化3.1`reset`和`step`方法3.2`wrappers.Monitor
摇光65535·2023-06-12 03:57

强化学习实验环境Gymnasium：1.INTRODUCTION：1.1 Basic Usage

openAI的Gym现在改成了Gymnasium。本文主要对是对Gymnasium文档的翻译。大多是机器翻译，少量人工修改。肯定有翻译不对的地方，可根据上下文理解修正。
溯源006·2023-06-12 03:56

强化学习环境升级 - 从gym到Gymnasium

强化学习环境升级-从gym到Gymnasium作为强化学习最常用的工具，gym一直在不停地升级和折腾，比如gym[atari]变成需要要安装接受协议的包啦，atari环境不支持Windows环境啦之类的
Jtag特工·2023-06-12 03:54

一个更加强力的ReID Baseline，训练代码过程记录

arxiv.org/abs/1903.07071https://github.com/michuanhaohao/reid-strong-baseline工程下的文件很多看着可能有点复杂，项目采用的是configym
贝猫说python·2023-06-11 09:35

强化学习Q-learning实践

我们选择的环境是OpenAIGym的Taxi-v3，该环境简
赵卓不凡·2023-06-11 01:06

强化学习入门及GYM简单使用

强化学习本文开始强化学习的研究，主要跟随百度飞桨科老师在B站的视频，在老师原有的基础上，将课堂上所有的内容以及代码根据自己的理解进行重述。1、区别于监督学习监督学习与强化学习具有不同的侧重点强化学习和监督学习具有不同的侧重点，这是认识强化学习的基础。监督学习无论是采用手动设计特征的传统算法或者是采用自动提取特征的深度学习的方式，均侧重于解决认知问题，即：A是什么，B是什么的分类问题；或者A的预测值
桂花味的六神·2023-06-10 21:33

【二】gym初次入门一学就会---代码详细解析简明教程----平衡杆案例

相关文章：【一】gym环境安装以及安装遇到的错误解决【二】gym初次入门一学就会-简明教程【三】gym简单画图【四】gym搭建自己的环境，全网最详细版本，3分钟你就学会了！
汀、人工智能·2023-06-10 21:32

Pytorch深度强化学习：Gym安装与环境搭建教程(附基本指令表)

目录1Gym介绍2Gym安装3基本指令3.1`make()`3.2`reset()`3.3`step()`3.4`close()`4常见问题参考资料1Gym介绍强化学习是在潜在的不确定复杂环境中，训练一个最优决策指导一系列行动实现目标最优化的机器学习方法
Mr.Winter`·2023-06-10 20:29

DRL实战：SAC | Gym环境中经典控制问题Pendulum-v0及调参记录

1Pendulum-v0介绍倒立摆问题是控制文献中的经典问题。在这个版本的问题中，钟摆以随机位置开始，目标是将其向上摆动，使其保持直立。动作空间，状态空间都为连续的，其中env.observation_space.shape[0]=3，env.action_space.shape[0]=1详情可参考链接：https://www.jianshu.com/p/af3a7853268f2代码该代码参考伯
xiaochen_hzau·2023-06-10 01:42

Python的Gym库中的Box类

一文李青理清Gym中的Box类在OpenAI公司的gym库中，任何一个拥有连续状态的强化学习游戏环境都会用到Box数据类型，Box是一个类。
方土成亮·2023-06-10 01:08

SAC (Soft Actor-Critic)-spinning up实战详解

1.spinningup环境配置参考OpenAISpinningUp教程环境安装详解（包括mujoco-py+gym）-知乎，一定要注意，因为spinningup过于古老了
Oxalate-c·2023-06-10 01:37

SAC代码 pytorch框架，2023年了还在用假的SAC？

唉，，，别说了，，，，这年头程序员的质量参差不齐，假的SAC代码训练出来的收敛图能有多逆天，请看下图，下图是SAC玩gym的Pendulum-v0游戏环境。
方土成亮·2023-06-10 01:06

2. Readme-zh_CN.md

(image-16fb99-1555426723726)]PiggyMetrics个人财务的简易解决方案Thisisaproof-of-conce
Jinweb·2023-06-09 18:00

GoogleTest之创建Mock

目录MOCK_METHODmock方法的访问属性mock非虚函数mock自由函数Nice/Strict/Naggymock方法简化参数mock具体类的替代方法代理给fake类或某个对象mock方法默认使用父类函数
General_G·2023-06-09 10:30

强化学习-安装OpenAI gym box2d-py遇到的问题

开篇openAIgym运行一些连续动作的游戏环境时需要安装box2d，在安装过程中踩到了许多坑，以下是我的踩坑经历及解决办法。
victorup·2023-06-09 10:23

ImportError: No module named 'Box2D' 解决办法

ImportError:Nomodulenamed'Box2D'这个问题是由于缺少gymOpenaigym是一个用于开发和比较RL算法的工具包，与其他的数值计算库兼容，如tensorflow或者theano
asfdgjklljjhh·2023-06-09 10:48

2022-05-03

三单元：热爱可抵岁月漫长四单元：相信自己2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读：sportsmanship体育精神multiple多种的participate参加gymnastics
人文二班兰雨芊·2023-06-09 09:35

Java设计模式—策略模式（Strategy Mode）

前言：在策略模式，我们通过定义一系列算法类，将每个算法封装到具有共同接口抽象类中，使得它们之间可以相互的替换；文章目录：简介概念作用优、缺点应用场景代码案例一、策略模式的简介策略模式（StrategyMode
半杯可可·2023-06-07 10:38

Problem E. 矩阵游戏 （2023年ccpc河南省赛）

原题链接：https://codeforces.com/gym/104354题意：有一个n*m的矩阵，只有三种字符：0,1和?。从[1,1]走到[n,m],每次只能向下走或者向下走。
Demoo.·2023-06-07 06:29

chatgpt赋能python：Python安装gym:入门指南

Python安装gym:入门指南如果您是一位正在学习强化学习的学生，或者是一位研究者、开发人员，那么您一定会对OpenAI出品的gym库感兴趣。该库为编写和比较强化学习算法提供了一组标准环境。
洛蕾·2023-06-07 06:42

A NumPy version ＞=1.19.5 and ＜1.27.0 is required for this version of SciPy版本不兼容，更新numpy

的报错翻译来就是版本不兼容参考了大佬的资料更新了一下numpy首先打开AnacondaPrompt输入pipinstall--upgradenumpy更新成功参考：如何在Anaconda自创的环境下安装指定版本的包（numpy,tensorflow,gym
月梦星瑶·2023-04-21 11:10

肺癌线粒体能量代谢途径相关基因改变的综合分析及其临床意义

废话不多，直接说事儿：ComprehensiveAnalysisofAlterationLandscapeandItsClinicalSignificanceofMitochondrialEnergyMetabolismPathway-RelatedGenesinLungCancersOxidMedCellLongev
概普生信·2023-04-20 21:44

基于深度强化学习训练《街头霸王·二：冠军特别版》通关关底 BOSS -智能 AI 代理项目上手

文章目录SFighterAI项目简介实现软件环境项目文件结构运行指南环境配置验证及调整gym环境：gym-retro游戏文件夹错误提示及解决CouldnotinitializeNNPACK!
打酱油的工程师·2023-04-20 01:35

SAP S/4 HANA新变化-SD销售与分销

__biz=MzAwMjgyMTA4MQ==&mid=2652153152&idx=1&sn=8a2f1e8310c83fa692696a80fab0c53e&chksm=81249bf6b65312e08e953903eb6eec726c01fd328583da1d48976510135a4a69ab2
喜欢打酱油的老鸟·2023-04-19 12:20

【Art Gym】Sketch Today Day 24 (P1)

2018.10.17前天停顿了一天，于是这个Pausing1day要始终挂着了，不过已经坚持到第24天还是很棒的，硅步千里，会画的越来越棒的，我的进步已经飞一样的快了，虽然每天还是感觉不到什么，但看看之前的才会有所察觉。从17年1月5号开始，一张一张就画了这么许多，基本有拍的都有放在lofter这里，包含了几乎全部，有的时候这也是一种过程，从最初的时候就有一种记录每一幅练习和创作的过程的想法，最开
栖月·2023-04-19 10:13

2020-2021 ACM-ICPC Brazil Subregional Programming Contest——题解+补题

A.StickerAlbum题目链接：https://codeforces.ml/gym/102861/problem/A题目大意：现在需要取出n张纸牌，每次可以取x∈[A,B]个，问最后取的n张纸牌的方案数的期望是多少
风中的微尘·2023-04-19 02:51

2018-06-01第八天

今天要学习的短语是下面三个：放某人一马：letsb.offthehook轻而易举：handsdownIbeathimhandsdown.逃课：playhooky去健身房：hitthegymLet'shitthegym
徐徐Junly·2023-04-18 10:57

如何创建自己的gym环境

我们为什么要创建一个gym的环境呢？因为需要，哈哈哈，这是一句废话，但是也是一句真话。
LyaJpunov·2023-04-17 22:37

highway_env中自定义环境

前言highway_env中集成了很多强化学习或者控制算法测试的驾驶环境，但很多时候我们需要依据需求对环境进行自定义，这里给出了自定义环境的一些步骤，主要是基于gym==0.26版本。
ego_vehicle·2023-04-17 12:25

highway-env自定义高速路环境

问题测试importgymimporthighway_env#Createenvironmentenv=gym.make("highway-v0")env
Colin_Fang·2023-04-17 12:23
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