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maddpg
OpenAI Gym 中级教程——多智能体系统
在本篇博客中,我们将介绍如何在OpenAIGym中构建和训练多智能体系统,并使用Multi-AgentDeepDeterministicPolicyGradients(
MADDPG
)算法进行协同训练。
Echo_Wish
·
2024-02-02 15:21
Python
笔记
Python算法
python
开发语言
多智能体强化学习--理论与算法
目录标题基础概念
MADDPG
的actor和critic网络actor网络:**critic网络:**MAPPO的actor和critic网络actor网络:critic网络:QMix(QMIX)VDN(
还有你Y
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2024-01-29 08:09
机器学习
深度学习
强化学习
算法
Auto-Tuning with Reinforcement Learning for Permissioned Blockchain Systems
文章目录摘要一、介绍二、相关工作2.1总账结构2.2织物优化三、系统结构四、作为DRL问题的自动调谐4.1参数和性能4.2问题的转化4.3RL用于自动调参4.4PB-
MADDPG
用于自动调参五、重要参数识别六
miracleo_
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2023-11-21 10:34
论文阅读
区块链
win10安装
maddpg
系统环境win10、Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64、python3.7.0第一步,安装tensorflow在AnacondaPrompt中输入:condacreate-ntensorflow在AnacondaPrompt中输入:activatetensorflow安装CPU版本tensorflow:pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsing
gongfuyd
·
2023-11-05 12:08
无人机
ubuntu
强化学习相关论文及复现代码
用于不同问题的
MADDPG
算法框架系列论文https://blog.csdn.net/crazy_girl_me/article/details/120770527?
喝凉白开都长肉的大胖子
·
2023-09-28 16:45
调度优化
资料
强化学习
python
tensorflow
经验分享
MARL 笔记
(类似的有
MADDPG
、Mean-FieldQ-learning)Stackelberg均衡:越合作越优于Nash均衡,且仅有一个收敛点,是帕累托最优点。Model-ba
AntiGravity
·
2023-08-08 06:08
深度强化学习:深度解析
MADDPG
深度强化学习:深度解析
MADDPG
学习强化学习,码代码的能力必须要出众,要快速入门强化学习搞清楚其中真正的原理,读源码是一个最简单的最直接的方式。最近创建了一系列该类型文章,希望对大家有多帮助。
汀、人工智能
·
2023-07-14 15:48
#
强化学习多智能体原理+项目实战
人工智能
深度学习
深度强化学习
强化学习
多智能体
算法
[翻译]一种基于学习的脉冲机动轨道追逃博弈的高效算法
[翻译]一种基于学习的脉冲机动轨道追逃博弈的高效算法PRD-
MADDPG
:AnEfficientLearning-BasedAlgorithmforOrbitalPursuit-EvasionGamewithImpulsiveManeuvers
找不到服务器zhn
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2023-06-18 10:05
强化学习
算法
学习
机器学习
MADDPG
——环境搭建(多智能体强化学习)
首先,我是在自己的notebook上装的,windows10+anaconda+pycharm。先感谢大神的blog:https://zhuanlan.zhihu.com/p/41954025如果前面没搭建好,可以根据上述大神的进行前面的搭建,这里我只说一下前面已经打好了,也down下来两个资源了1.下载加存放:我是下载下来之后,先将两个文件夹都放到了设置好的环境中(pycharm的一个proje
尝尝
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2023-04-01 23:33
多智能体强化学习
anaconda
pytorch
pycharm
MADDPG
运行环境配置
前言本文参考:OpenAIMADDPG配置-基于python3.6OpenAIMADDPG配置-基于python3.5.4官方要求:python(3.5.4),OpenAI,gym(0.10.5),tensorflow(1.8.0),numpy(1.14.5)千万别非要死磕python3.5.4这个版本,真的很多错,在python3.5.4这个版本下安装包的时候,都会有如下警告:DEPRECATI
@Youngpine
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2023-04-01 22:51
强化学习
python
tensorflow
深度学习
【三】补发一篇tensorflow下
MADDPG
环境搭建配置
相关文章:【一】
MADDPG
-单智能体|多智能体总结(理论、算法)【二】
MADDPG
多智能体算法实现(parl)【追逐游戏复现】之前用的都是paddle,现在补一下tf的。
汀、人工智能
·
2023-04-01 22:41
#
多智能体强化学习
tensorflow
深度学习
python
MADDPG
的MPE实现
OpenAIMADDPG配置_小草cys的博客-CSDN博客昨晚上刚跟着配置了一遍,什么问题也没有,今天再运行就InvalidArgumentError(seeabovefortraceback):UnsuccessfulTensorSliceReaderconstructor:Failedtogetmatchingfileson/temp/policy/:Notfound:/temp/polic
MARL学习者
·
2023-04-01 22:07
多机器人
人工智能
【MADRL】
MADDPG
运行MPE
文章目录
MADDPG
运行MPE运行结果代码吐槽
MADDPG
运行MPE背景介绍就不讲了,
MADDPG
的代码从openai的github下载的,需要的自取;MPE的代码同样。
DKwtno
·
2023-04-01 22:04
深度强化学习
MADDPG
MADRL
pytorch
MPE
linux中配置MPE和
MADDPG
环境
1.使用linux系统:Ubuntu16.042.使用的Python环境:Anaconda4.10.13.新建Python3.5的conda环境,执行如下命令:condacreate-npy35python=3.5.44.安装gym(0.10.5),执行如下命令:pipinstallgym==0.10.55.此时,执行MPE的代码会报错,原因是pyglet的版本太高了:Exception:pygl
烟火笑风尘
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2023-04-01 22:59
强化学习
Linux
linux
运维
服务器
Maddpg
代码配置 Anaconda MPE
文章目录前言一、安装前准备二、配置前言记录下配置
Maddpg
所需环境及代码运行过程中遇到的问题。
hdsfjk
·
2023-04-01 22:17
pycharm
python
tensorflow
深度学习
Multi-agent Particle Environment - MPE多智能体强化学习运行环境的任务简介
MPE被人们广泛所知是借助于那篇NiPS2017的著名多智能体强化学习算法
MADDPG
的实验环境,可以直接在arxiv中搜索到。
azeyeazeye
·
2023-04-01 22:14
多智能体强化学习MARL
人工智能
MADDPG
—建立自己的游戏环境(二)
MADDPG
代码中的命令行选项环境选项--scenario:选择你需要使用MPE中的哪个环境(默认值:"simple")--max-episode-len每一局游戏的步长(默认值:25)--num-episodes
大鱼治不了水
·
2023-04-01 22:36
技能学习中
深度学习
强化学习
【
MADDPG
(MPE)——环境配置与用法详细介绍(多智能体强化学习))】
MADDPG
(MPE)——环境配置与用法详细介绍(多智能体强化学习)
MADDPG
(MPE)介绍MPE环境安装教程前期准备MPE安装包介绍MPE安装环境要求开始安装环境测试MPE环境介绍环境列表环境更换和修改
gby2020
·
2023-04-01 22:33
多智能体强化学习
maddpg
python
如何给python环境安装OpenAI的Multi-Agent Particle Environment库
到项目官网(https://github.com/openai/
maddpg
)完整克隆整个代码包解压后,把文件夹放到我们project的代码的目录下面,记下地址,例如C:\Users\ABC\Downloads
patrickpdx
·
2023-02-26 05:51
python
强化学习
python
资料暂时存放
MADDPG
(23条消息)多智能体算法实践-知乎(zhihu.com)多智能体强化学习路线图(MARLRoadmap)-知乎(zhihu.com)突然发现自己方向有点歪了,赶紧挽救一波MAPF三篇强化学习用于多智能体路径规划的论文
MARL学习者
·
2023-01-08 10:45
多机器人
人工智能
多智能体强化学习——值分解方法代码流程
我加了一下,貌似没啥大区别;另外貌似不是很适合MPE环境......难顶
maddpg
永远滴神主要代码流程:①main.py将配置参数输入进程序m
qq_40831388
·
2023-01-02 13:36
深度学习
强化学习
多智能体深度强化学习——
MADDPG
算法代码分析(tensorflow)
写这篇的目的主要是总结一下最近对
MADDPG
这篇文章的学习过程。其中对文章的实验部分理解还不够深刻,如果某些该领域的大神能看到这篇博客的话,诚挚希望您们提供一些建议和指导!
RavenRaaven
·
2022-12-28 16:15
强化学习
多智能体强化学习算法【一】【MAPPO、
MADDPG
、QMIX】
相关文章:常见多智能体强化学习仿真环境介绍【一】{推荐收藏,真的牛}多智能体强化学习算法【一】【MAPPO、
MADDPG
、QMIX】多智能体强化学习算法【二】【
MADDPG
、QMIX、MAPPO】多智能体强化学习算法
汀、
·
2022-12-26 15:14
#
强化学习
#
多智能体强化学习
机器学习
深度学习
MAPPO
多智能体
新星计划
汀丶的创作纪念日
主要是关于机器学习、强化学习、数据挖掘、强化学习以及NLP等领域相关知识,以及分享自己学习到的知识技能项目分享:【二】
MADDPG
多智能体算法实现(parl)【追逐游戏复现】_汀、的博客-CSDN博客_
汀、
·
2022-12-19 09:52
学习平台
数据挖掘
人工智能
多智能体强化学习算法【三】【QMIX、
MADDPG
、MAPPO】
相关文章:常见多智能体强化学习仿真环境介绍【一】{推荐收藏,真的牛}多智能体强化学习算法【一】【MAPPO、
MADDPG
、QMIX】多智能体强化学习算法【二】【
MADDPG
、QMIX、MAPPO】多智能体强化学习算法
汀、
·
2022-12-06 20:36
#
强化学习
#
多智能体强化学习
机器学习
深度学习
神经网络
多智能体
新星计划
多智能体强化学习算法【二】【
MADDPG
、QMIX、MAPPO】
相关文章:常见多智能体强化学习仿真环境介绍【一】{推荐收藏,真的牛}多智能体强化学习算法【一】【MAPPO、
MADDPG
、QMIX】多智能体强化学习算法【二】【
MADDPG
、QMIX、MAPPO】多智能体强化学习算法
汀、
·
2022-12-02 13:06
#
强化学习
#
多智能体强化学习
机器学习
人工智能
深度学习
MADDPG
强化学习:Actor-Critic、SPG、DDPG、
MADDPG
马尔可夫决策过程(MDP)MDP由元组(S,A,P,R,γ)(S,A,P,R,\gamma)(S,A,P,R,γ)描述,分别表示有限状态集、有限动作集、状态转移概率、回报函数、折扣因子。与马尔可夫过程不同,MDP的状态转移概率是包含动作的,即Pss′a=P[St+1=s′∣st=s,At=a]P_{ss'}^a=P[S_{t+1}=s'|s_t=s,A_t=a]Pss′a=P[St+1=s′∣st
Hellsegamosken
·
2022-12-02 13:26
强化学习
人工智能
多智能体强化学习算法整理
目录1.Policy-based:1.1
MADDPG
(NIPS2017):1.2COMA(AAAI2018):1.3MAPPO2.Value-based2.1VDN(AAMAS2018)2.2QMIX(
strawberry47
·
2022-11-28 20:39
强化学习
论文阅读
人工智能
深度学习
机器学习
MADDPG
-建立自己的游戏环境(simple_world_comm场景)
simple_world_comm场景simple_world_comm环境,大小为(-1,1)的二维平面,包含四种类型的实体(森林(forests),食物(food),地标(landmark),智能体(adversaries和good-agent)),1个地标(landma,黑色),2个森林(forests,大的绿色),2个食物(food,蓝色),6个智能体,4个捕食者(adversaries,
大鱼治不了水
·
2022-11-23 19:21
技能学习中
强化学习
python
MADDPG
—建立自己的游戏环境(一)
MADDPG
安装上一篇我们已经成功安装了MPE环境,可以查看我的上一篇MPE环境安装-强化学习的小demoMADDPG的实验环境是MPE,因此,上边这一步是必须的。接下来,就可以安装
MADDPG
了。
大鱼治不了水
·
2022-11-23 19:51
技能学习中
深度学习
python
强化学习
MARL学习篇----
MADDPG
MARL学习篇----
MADDPG
前言
MADDPG
是DDPG在多智能体任务中的一种扩展,其基础思想为:集中式学习,分散式执行(CTDE)。
昨日啊萌
·
2022-09-05 21:21
RL
算法
gym中的discrete类、box类和multidiscrete类
gym中的discrete类、box类和multidiscrete类参考资料:深度解析OPENAI-
MADDPG
解读gym中的action_space和observation_spaceopenai/multiagent-particle-envs1
CHH3213
·
2022-05-16 07:29
学习强化学习
强化学习
openal
深度学习
常见多智能体强化学习仿真环境介绍【一】{推荐收藏,真的牛}
相关文章:【一】
MADDPG
-单智能体|多智能体总结(理论、算法)【二】
MADDPG
多智能体深度强化学习算法算法实现(parl)--【追逐游戏复现】近两年,多智能体强化学习(MARL)的研究日趋火热,和
汀、
·
2021-06-05 11:20
飞桨parl
#
飞桨parl_算法篇
人工智能
算法
多智能体算法
多智能体仿真环境
强化学习
【二】
MADDPG
多智能体算法实现(parl)【追逐游戏复现】
相关文章:【一】
MADDPG
-单智能体|多智能体总结(理论、算法)【二】
MADDPG
多智能体深度强化学习算法算法实现(parl)--【追逐游戏复现】【一】-环境配置+python入门教学【二】-Parl
汀、
·
2021-03-29 13:06
#
飞桨parl
#
多智能体强化学习
机器学习
深度学习
tensorflow
神经网络
python
【一】
MADDPG
-单智能体|多智能体总结(理论、算法)
相关文章:【一】
MADDPG
-单智能体|多智能体总结(理论、算法)【二】
MADDPG
--算法实现--PARL飞桨【一】-环境配置+python入门教学【二】-Parl基础命令【三】-Notebook、&
汀、
·
2021-03-08 16:10
强化学习
#
飞桨parl_算法篇
tensorflow
深度学习
机器学习
神经网络
算法
安装windows版本的多智能体
MADDPG
总体的环境是:pipinstallgym==0.10.5(很好用的命令:pipinstallgym==0.9.4-ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.com)condainstalltensorflow-gpu==1.9.0更新pip:d:\install_anconda3\envs\pytorch0.3\python.e
gz153016
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2021-01-12 10:44
Mobile
Edge
Computing
MADDPG
学习记录--mapping
项目地址:TransferLearningforMaplessQuadrotorNavigationUsingRecurrentNeuralNetwork2.28进程:间歇性放弃环境改好了,代码跑通了的我单纯地以为这就是终点,没想到只是一个悲惨的终点/(ㄒoㄒ)/~~它不收敛啊!!!气死我了!!!!跑到最后,loss一直在增加,所有agent只往一个方向跑!!!我以为是replayBuffer采样
虹777
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2020-09-12 07:21
强化学习
环境搭建-
maddpg
一、安装环境本人搭建的环境:win10+Anaconda3-4.2.0+TensorFlow1.13+gym0.10环境搭建过程参考(在此谢过大神!)https://zhuanlan.zhihu.com/p/41954025问题1:TensorFlow还不支持python3.7,怎么把python的版本退回到3.6版本?装有Anconda的话,只要重新创建一个python3.6的环境,再激活环境,
weixin_30954607
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2020-09-12 07:54
MADDPG
openai 博客
文章目录WhereTraditionalRLStrugglesInitialResearchNextStep智能体争夺资源的多智能体环境是通用人工智能AGI之路上的垫脚石。多智能体环境有两个有用的属性:第一,有一个自然的课程——环境的难度取决于你的竞争对手的技能(如果你与自己的克隆竞争,环境完全符合你的技能水平)。其次,多智能体环境没有稳定的均衡:无论智能体多么聪明,总是有变得更聪明的压力。这些环
强殖装甲凯普
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2020-09-12 06:00
杂文
MADDPG
环境配置
源码GitHub源码分为环境和算法两个部分:1、Multi-AgentParticleEnvironment2、Multi-AgentDeepDeterministicPolicyGradient(
MADDPG
Test_hh112
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2020-09-12 04:31
算法学习
多智能体强化学习算法
MADDPG
(一:由单智能体强化学习到多智能体强化学习)
准备好课堂笔记┗|`O′|┛嗷~~多智能体强化学习背景知识*为什么提出多智能体DDPG(
MADDPG
)**学习
MADDPG
算法的先验知识*==SPG与DPG简述====Q-Learning简述====由
打酱油的栋栋拐
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2020-09-12 04:50
多智能体
强化学习
算法
机器学习
人工智能
Win10+Open AI +
MADDPG
环境配置详细终结版
Win10+OpenAI+
MADDPG
环境配置我,菜拐拐,今天又来了。开学第一天,更新一下,OpenAI的
MADDPG
环境配置问题。
打酱油的栋栋拐
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2020-09-12 04:50
多智能体
强化学习
anaconda
人工智能
python
tensorflow
github
多代理强化学习MARL(
MADDPG
,Minimax-Q,Nash Q-Learning)
由于强化学习领域目前还有很多的问题,如数据利用率,收敛,调参玄学等,对于单个Agent的训练就已经很难了。但是在实际生活中单一代理所能做的事情还是太少了,而且按照群体的智慧,不考虑训练硬件和时长问题,使用多个agent同时进行学习,会不会有奇招呢?另外如果在需要multi-agent的场景下,如想要完成多人游戏的话,也必须要考虑到多代理的问题。博弈论(gametheory)在单个agent中只需要
上杉翔二
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2020-08-25 01:40
强化学习
探秘多智能体强化学习-
MADDPG
算法原理及简单实现
本文,就带你简单了解一下Open-AI的
MADDPG
(Multi-AgentDeepDeterministicPolicyGradient)算法,来共同体验一下多智能体强化学习的魅力。
小草cys
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2020-08-25 00:06
博士生涯
机器学习
用多智能体强化学习算法
MADDPG
解决“老鹰捉小鸡“问题
点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】郑博培:北京联合大学机器人学院2018级自动化专业本科生,深圳市柴火创客空间认证会员,百度大脑智能对话训练师,百度强化学习7日营学员
MADDPG
算法是强化学习的进阶算法
百度大脑
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2020-08-18 13:48
多智能体环境安装
gym游戏我是安装openai发布的多智能体框架https://github.com/openai/multiagent-particle-envshttps://github.com/openai/
maddpg
snailYWW
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2020-08-17 15:24
Python
强化学习
Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments 读书笔记
此外,他们引入了一种培训方案,该方案综合考虑每个代理策略,以产生更强大的多代理策略,并能够成功地学习需要复杂的多智能体协调的政策2.核心这篇文章我阅读了源码,它的网络架构如图1所示图1
MADDPG
从图中可以看出主要包含了
monotonomo
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2020-08-17 13:32
深度学习
强化学习
MADDPG
连续动作noise trick
在
maddpg
中,对于连续动作鼓励探索时,使用的是OUnoise方法,该方法是自相关的。#OUnoise是自相关的,后一步的噪声受前一步的影响(且是马尔科夫的)。
孙敬博
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2020-08-13 13:04
maddpg
从代码到论文理解并复现
MADDPG
算法(基于飞桨的强化学习套件PARL)
MADDPG
算法是强化学习的进阶算法,在读对应论文Multi-AgentActor-CriticforMixedCooperative-CompetitiveEnvironments的过程中,往往会遇到很多不是很好理解的数学公式
Mr.郑先生_
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2020-08-12 18:59
PaddlePaddle
强化学习
PARL
强化学习
MADDPG
算法
论文
MADDPG
文章目录杂项知识点Agent学不到东西MA的体现策略集合优化(policiesensemble)公式与代码看论文不懂的句子(自己英语渣吧)1DDPG预备知识LSTMHierarchyRL重要句子杂项知识点Agent学不到东西 像DQN一样,在使用神经网络进行值估计的时候,神经网络的相关性都太强了,梯度更新相互依赖,导致网络将会学不到东西。MA的体现策略集合优化(policiesensemble)
Coop_Multi-Agent_DRL
·
2020-07-12 12:11
MA
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