0-1分数规划第38页

0-1背包问题&背包问题（动规/回溯/分支限界法&贪心）

（一）0-1背包问题【动态规划法】一、算法思路0-1背包问题具有最优子结构性质和重叠子问题性质。

LG.田猿·2022-05-12 05:50

育儿小知识第2期

育儿有方法，我们做灯塔安全感建立期：0-1岁半安全感不足的孩子的特征（1）他就会爱哭，动不动就哭（很脆弱很敏感，遇到解决不了的小事就哭）（2）他就是很喜欢粘人（胆子小，不敢去探索世界，不敢和小朋友玩）（

墨笔書心·2022-05-10 13:53

学习篇|leetcode刷题笔记-DP篇

典型例题： 746.使用最小花费爬楼梯 509.斐波那契数 70.爬楼梯 62.不同路径 63.不同路径II 343.整数拆分 96.不同的二叉搜索树题型2、0-1背包战略：0-1背包的原理需要掌握，以及滚动数组的优化

天眼觑红尘·2022-05-07 21:27

0-1背包问题

0-1背包问题是易于理解且较为容易的组合优化问题。假设现有若干个物品，它们的质量和价值都已知。

35℃·2022-05-07 07:51

机器学习中分类任务和回归任务中的评价指标

1分类问题的评价指标1.1AccuracyAccuracy(精度)，计算方法为：对于模型预测结果，判断正确记1，判断错误记0，所以Acc表示模型预测正确的样本数占样本总数的比例，取值为0-1，越接近1，

weixin_44976373·2022-05-07 07:18

python车牌字符分割,Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别

在这种情况下，很难区分谁是背景，谁是字符，所以需要对图像进行一些处理，把每个RGB定义的像素点都转化成一个bit位(即0-1代码)，具体方法如下：①将图片灰

无敌米修·2022-05-07 07:39

python圈出车牌字符_Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别

在这种情况下，很难区分谁是背景，谁是字符，所以需要对图像进行一些处理，把每个RGB定义的像素点都转化成一个bit位(即0-1代码)，具体方法如下：①将图片灰

佳琪小仙女·2022-05-07 07:39

分省市县地理空间矩阵：地级市空间、地理距离矩阵等多指标数据集

然后计算彼此地理/空间距离矩阵部分数据如下：（2）地级市相邻/邻接0-1矩阵1、数据来源：根据中国地图计算2、时间跨度：无3、区域范围：包括286个地级市之间是否相

安妮老师不常在·2022-05-04 07:53

“SPSSPRO 杯”数学中国数学建模竞赛思路第二版更新

下载链接：https://pan.baidu.com/s/1JuA5hCeFnLAwTgX-s11Qyw提取码：0105场景可以自己设置，门的宽度，座位分布以及通道，比如下面这样的场景构建场景就用一个0-

小叶的趣味数模·2022-04-30 10:48

poj Desert King ---- 最小比率生成树（0/1 分数规划）

题意简化如下：给定nnn个村庄的坐标(n=ans\displaystyle\frac{\sum_{i=0}^mx_ip_i}{\sum_{i=0}^mx_il_i}>=ans∑i=0mxili∑i=0mxipi>=ans,即从mmm条边中选出任意n−1n-1n−1条边，一定会有∑i=0mxipi∑i=0mxili>=ans\displaystyle\frac{\sum_{i=0}^mx_ip_i}

liuzhexuan1·2022-04-30 07:18

opencv快速入门—图像像素类型转换与归一化

归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化的目的，是使得没有可比性的数据变

啥都想学点的研究生·2022-04-29 07:49

opencv笔记（二十八）——OpenCV中矩阵的归一化

归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。归一化的目的简而言之，即归一化数据。是使得没有可比性的数据变得具有可比性，同时又保持相

马大哈先生·2022-04-29 07:07

三、深度学习基础6（归一化）

归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。

满满myno·2022-04-28 07:12

R Venn.diagram设置背景透明

参数范围0-1，1表示完全透明。这里介绍另个一个画venn图的包：ggvenn就可以设置背景

11的雾·2022-04-27 08:24

如何把项目改成微服务项目_SpringBoot项目拆分为SpringCloud微服务 - 从0-1开始搭建微服务...

前言距离我搭建完个人开发框架并写完笔记也已经过去很长时间了，在这段时间内我学习了SpringCloud相关的知识，从这篇笔记开始把之前搭建的单体框架拆分成微服务框架，并希望在从中学到更多的知识，以及更多维度上的考虑；在此搭建的过程中，也希望各位大佬多多指点，多提建议，共同进步。参考：确定SpringCloud基础项目结构关于微服务框架中都有什么服务模块，因为现在没什么业务场景，我就暂时按着学习到的

weixin_39644139·2022-04-24 09:27

《操作系统原理》记录(31)

/***TODO《操作系统原理》记录(31)*@通信协议*物理*网络硬件实现*--物理传输比特流的机械和电气方面的具体细节*物理层系统必须在二进制0-1的电气上取得一致*使得数据在传输时接收方能够正确的解释二进制数据

卢延吉·2022-04-23 21:07

Pytorch实现MNIST图像数据集进行多分类问题

读取图像有所区别；在使用PIL和OpenCV读取图像数据时，该图像常常是WHC的形式（宽度高度通道），但是在Pytorch读取图像的时候，需要先转换成图像张量，转成CWH的形式（通道宽度高度）；同时先将图像标准化成0-

CH339·2022-04-23 07:12

蒙特卡洛法求y=x*x与x轴之间的面积循环打印数字三角型 Python123题解

使用蒙特卡洛法求出曲线y=x*x与x轴之间在0-1范围内的面积‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬种子数为

都橙子·2022-04-22 07:48

2020年数学建模国赛C题思路及代码

将发票是否有效处理成0-1数据，将信誉评级处理成（1，2，3，4）并将xlsx的文件格式转为csv的文件格式python处理起来更加方便。

Veilhry·2022-04-18 07:12

pytorch-图像预处理transforms.ToTensor()和transforms.Normalize()

transform.ToTensor(),transform.Normalize(mean=(0.5,0.5,0.5),std=(0.5,0.5,0.5))以上面代码为例，ToTensor()能够把灰度范围从0-255变换到0-

weixin_40513936·2022-04-18 07:34

【机器学习】什么是模型收敛的有效方法？

一、经典机器学习的归一化方法经典机器学习领域的数据归一化算法主要有两种，分别是0-1标准化和Z-Score标准化。二者使用效果差别不大，并且都是逐列对输入的数据进行处理。

Python学习与数据挖掘·2022-04-14 15:35

动态规划很难？总结出了这些套路，看完不再怕。

说实话，我觉得很难，特别是对于初学者来说，我当时入门动态规划的时候，是看0-1背包问题，当时真的是一脸懵逼。后来，我遇到动态规划的题，看的懂答案，但就是自己不会做，不知道怎么下手。

Hi丶ImViper·2022-04-14 06:59

4月13日记录

为自己点个赞，又完成了一个从0-1的跨越！2.我让闻倬姐的行动力得到了提升，我们一起越来越好！3.因为我和cici在开始刻意练习演讲，影响了讲师训的其他伙伴一起参与，用生

接纳放下化掉·2022-04-13 23:48

统计学习/机器学习笔记-概论

损失函数：L(Y,f(X))L(Y,f(X))L(Y,f(X))0-1损失函数L(Y,f(X))={1,Y≠f(X)0,Y=f(X)L(Y,f(X))=\left\{\begin{aligned}1&,

喜欢历史的工科生·2022-04-13 07:52

【Delphi】Android 动态改变屏幕亮度

亮度值：0-1浮点。1最亮，0黑暗。Android32位正常，但是Android64位无效，原因未知，如果你有解决办法，请留言！

sensor_WU·2022-04-11 04:00

机器学习的概率统计模型（附代码）

会思考的机器你造嘛——AI技术第二章：机器学习的概率统计模型（附代码）第三章：深度学习敲门砖——神经网络第四章：掌握神经网络的法宝（一）一.概率论1.1离散随机变量分布1）伯努利分布伯努利分布又称为两点分布或0-

KUUUD·2022-04-09 07:31

Pytorch入门（一）基础操作

练习链接：https://github.com/zergtant/pytorch-handbook生成数据：importtorchx=torch.rand(5,3)#rand随机生成0-1之间的数print

onion___·2022-04-08 08:31

redis从0-1学习记录（完结）

1、NoSQL(notonlysql):不仅仅是数据库，非关系型数据库，关系型数据库是以表格的行列进行存储的，而非关系型数据库是以键值对进行存储，不需要固定的格式。非关系型数据库的特点，方便扩展、大数据量、高性能、细粒度缓存、数据类型多样化（也不需要设计数据库表)。有redis（远程字典服务）、mongoDB等2、redis：是一种基于内存的存储的数据库，具有持久化、高效率、高速缓存、发布订阅系统

Ant_blog·2022-04-05 11:00

【v6】微信小程序拼团数据库设计规范

适合0-1构建拼团商城不错参考。

·2022-04-04 18:41

科创人·36氪副总裁王坤：企服产品应重视使用者体验，36氪将推出中国版「魔力象限」

拥有丰富的从0-1的产品设计、运营经验；具有海外产品的设计、运营经验。对消费互联网、产业互联网具有长期观察和深度思考。—文|babayage编辑|笑笑产品之梦源于捧场2012

·2022-03-25 14:04

0-1岁的养育是建立安全感的基础（一）

在新生儿0到1岁的养育中，妈妈及养育者需要完成一个犹豫如外在子宫的养育角色，所以，在这个年龄中的孩子怎么爱都不为过的。当他哭了，妈妈就要给他安抚；饿了就给他哺乳；他不舒服了，就给他换尿片。就像一个外在子宫的环境一样，给他所有需求的满足。这样这个孩子就建立了与世界的安全感———就是“我有需要就会得到回应”，慢慢地，就会内化成他内在，形成内在的稳定性和安全感。然后他才会进入下一个阶段去敢于向外探索。只

叶细细8431·2022-03-24 19:42

pytorch retinanet目标检测

同时，图像的像素值要在0-1之

铁锅炖笨鸽·2022-03-23 21:48

【C++】哈夫曼编码求完全二叉树叶结点编号

现有一个小球，从根节点出发向下移动，其移动轨迹可以用0-1串表示，其中0表示从当前节点移动到其左孩子，1表示从当前节点移动到其右孩子。当给出小球的移动轨迹，请计算小球到达叶子节点的编号。

Mitch311·2022-03-20 00:23

三维错切变换矩阵_CG-二维三维图形变换-学习笔记

一、计算机图形学中坐标系分类世界坐标系、建模坐标系、观察坐标系、设备坐标系、规范化坐标系其中：规范化坐标系是一个中间坐标系，坐标值取值范围0-1；二、二维图形变换1.变换种类：比例、旋转、镜像、错切、平移等

weixin_39666550·2022-03-17 07:27

400集免费教程视频带你从0-1全面掌握

学习Python大致可以分为以下几个阶段：1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python简介|菜鸟教程2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在Codecademy-learntocode,interactively,

加菲盐008·2022-03-13 22:57

决策树初探 - 建立一颗简单的决策树

前置知识文本特征的表示：对文本数据编码最简单的办法就是单词计数,countscikit-learn中可以使用countVectorizer计数向量器默认情况下这个函数以稀疏矩阵形式存储特征矩阵X(0-1

林丿子轩·2022-03-12 07:58

R语言使用dbern函数生成伯努利分布(0-1分布)密度数据、使用plot函数可视化伯努利分布密度数据（ Bernoulli distribution）

R语言使用dbern函数生成伯努利分布(0-1分布)密度数据、使用plot函数可视化伯努利分布密度数据（Bernoullidistribution）目录

statistics+insight·2022-03-11 07:56

5分钟用动效工厂实现粒子动画

本篇文章将使用动效工厂从0-1去搭建并生成各种各样的粒子动画，利用可视化编辑的能力，而你通过简易的操作就可以实现，下面我就带你一步一步如何去实现一个粒子Action，准确的来说去根据一个业务实现一个自定义的

·2022-03-09 12:20

建立良好亲子关系的秘籍

【门艳#20220302第281天，共417天】孩子年龄段心理学特点0-1岁，信任和不信任时期，这时期安全感不足，拼命找依恋的人，容易玻璃心；2-3岁，羞愧时期，控制自己生理机能，容易产生自卑，羞愧；4

门艳·2022-03-09 07:58

数据分析之落地sop流程

前言数据分析涉及很多知识点，各个网站也都能搜到，但很少有一种系统化的流程来参考，也有读者后台留言问到数据分析的流程，所以我认认真真的整理出一套方法论，将数据分析从0-1的流程都串联了起来。

溜溜笔记说·2022-03-08 22:52

多重背包问题的单调队列优化

多重背包问题的单调队列优化温馨提示：先吃甜点，再进入正餐食用更佳噢~0-1背包问题（餐前甜点）https://www.acwing.com/problem/content/2/朴素解法#includeusingnamespacestd

bwh·2022-03-07 17:00

2021年3月17日，机器学习算法岗实习岗面试题6道

常见的损失函数：0-1损失函数，绝对值损失函数，log对数损失函数，平方损失函数，指数损失函数，hinge损失函数，交叉熵损失函数等。

niuyunpang·2022-03-07 07:12

origin+matlab基础绘图

>>rand(1,10)>0.7ans=1×10logical数组0000010101rand(1,n)>p;n是要产生的随机数个数，p是伯努利分布的数学期望产生0-1的随机数，其中总的数学期望是已知的

一夕ξ·2022-03-06 15:23

算法分析与设计-实验四回溯算法设计

文章目录1、0-1背包问题2、旅行售货员问题3、图的m着色问题一、实验目的：掌握用回溯法解题的算法框架；根据回溯法解决实际问题。

新川宝宝·2022-03-03 07:16

力扣之背包问题 2022-02-28~03-06

背包问题主要是0-1背包和完全背包重点在于边界条件（也就是一个都没有选的时候，初始应该是怎样的）和转移方程背包九讲背包问题代表前i个物品放入一个大小为j的背包获取到的最大价值，就有由上述状态转移方程可知

水木金乐·2022-03-03 00:48

给墩总的

交互设计师或体验设计师考察点首先设计师要分开看：第一维度从产品阶段分为成熟产品设计师创新产品从0-1阶段的设计师。

司马西·2022-03-02 12:41

爱冒险的宝宝

自我提升阅读打卡第192天（10月26日）今天晚上继续杰姬•希尔伯格的《0-1岁聪明宝宝全脑开发游戏》第五阶段的阅读，今晚阅读的是前半部分，第五阶段是9个月到1岁的宝宝，这个阶段的宝宝特点是爱冒险，宝宝的活动能力逐渐提高

vv167·2022-02-21 21:07

【从0-1，不断迭代升级】文案营复盘

为什么要复盘？为什么要迭代？为什么有的人学了很多却觉得没有收获？很重要的原因就在于有没有复盘！什么是复盘？复盘的概念原本围棋：双方下完棋后，重新回顾全程。检查中间自己和对方哪些做得好，哪些做得不好，分析好坏的原因。总结规律，好的就吸收，不好的就思考解决方案，继而指导下一次的比赛。所以复盘的根源在于有没有思考、总结出一套自己的方法论，能够用于指导后续实战，也就是迭代。文案研究院到目前已经走过两期，从

相遇如久子遇刘芳·2022-02-21 09:36

[leetcode刷题笔记]动态规划之背包问题

3.是0-1背包问题还是完全背包问题。也就是题目给的nums数组中的元素是否可以重复使用。4.如果是组合问题，是否需要考虑元素之间的顺序。需要考虑顺序有顺序的解法，不需要考虑顺序又有对应的解法。

KeyLiu7·2022-02-21 06:49

一个算法笨蛋的2月leetCode刷题日记

12月leetCode刷题日记一个算法笨蛋的2022年1月leetCode刷题日记一个算法笨蛋的2022年2月leetCode刷题日记时间情况2022年2月7日【474】一和零（思路：同样是动态规划中的0-

道祖且长·2022-02-20 16:34

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