0-1分数规划第36页

备战数学建模48-数学规划模型终结篇(全)(攻坚战13)

数学规划是运筹学的一个分支，其用来研究在给定约束条件下，如何按照某一目标函数，寻求最优方案，准确地说就是求解目标函数在某一条件下的极值问题，规划类问题是数学建模中很重要的问题，常见的有线性规划，非线性规划，整数规划，0-

nuist__NJUPT·2022-10-06 07:25

复式学习笔记---0-1背包问题算法空间优化理解（动态规划）

在牛客网上做的题，对0-1背包问题算法的空间优化方法很纠结，顺了很久终于顺通了思路，记录下来以防忘记。

低调的网友·2022-10-05 17:43

java开发保姆级别学习路线,初中级篇

整体思维：基础打牢，大局观整起来，然后是技术的广度，技术的深度0-1年:8K-15K1.数据结构与算法2.java基础提取码：qxz33.mysql跟着敲该视频的初级部分，进阶部分看了一遍4.linux5

我才是真的封不觉·2022-09-23 07:09

损失函数汇总

·0-1损失：·平方损失：·绝对值损失：·hingeloss：·交叉熵损失：·focalloss：在one-stage检测算法中，会出现正负样本数量不平衡以及难易样本数量不平衡的情况，为了解决则以问题提出了

Du_JuneLi·2022-09-22 21:40

求解神经网络的权重系数,神经网络的权重是什么

一般来说输入归一化，那么w和b取0-1的随机数就行。神经网络的权值确定的目的是为了让神经网络在训练过程中学习到有用的信息，这意味着参数梯度不应该为0。

小董技术·2022-09-21 08:24

对话海归与福布斯精英榜创业者：不得不知的技术创业那些事儿

上一期，咱们为大家带来了TGO鲲鹏会在杭州举办的「技术类创业公司的创业和从0-1的经验」活动中熊飞先生的《经纬中国熊飞：底层技术创业的春天来了》，其中有不少内容都说进了大家的心坎里。而本期内

weixin_34352005·2022-09-21 07:06

数学建模四类问题（一）

1.优化类问题规划家族（线性规划，二次规划，整数规划，0-1规划，非线性规划）数学建模——优化类算法入门-PDCoder-博客园智能优化（遗传算法、粒子群算法、模拟退火……）优化模型算法_浅笑，的博客-

m0_59989429·2022-09-21 07:06

Unity3D — Shader 表面着色器 Surface Shader

文章目录基本数据类型代码示例法线贴图示例代码边缘发光示例代码基本数据类型float：32位浮点数half：16位浮点数int：32位整形fixed：12位定点数，取值范围0-1之间的⼩数，或整数bool

总都督·2022-09-18 10:11

【Matlab】动态规划算法代码记录

一、01背包问题参考资料：0-1背包问题%01背包问题clc;clearthing=[1500;3000;2000;2000;100];thing_weight=[1;4;3;1;1];%定义物品参数bag

汉语言文学23A·2022-09-18 09:43

背包问题总结（涵盖0-1背包问题，完全背包问题，背包方案数问题等）

背包问题总结背包问题介绍背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为:给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。也可以将背包问题描述为决定性问题，即在总重量不超过W的前

爱上布洛格的鸭鸭·2022-09-15 20:18

神经网络与深度学习第3章：线性模型阅读提问

7.平方，hinge，交叉熵，感知器，0-1损失分别适用什么场景，有什么异同点

爱睡觉的Raki·2022-09-14 07:53

stm 32 mbed 入门教程（五）-----模拟输入

那么有没有什么操作可以表示0-1之间的数值呢？------>今天的主题：模拟输入和输出（AnalogInAnalogOut）二.AnalogIn（模拟输入）从理论上来说，模拟输入输出涉及到

螺丝工人·2022-09-14 07:20

Golang实现解析JSON的三种方法总结

目录背景示例Json例子解释1）反序列化成map2）反序列化成对象3）复杂json的解析总结背景这是一篇写给0-1年新人的文章，短平快的教会你如何解析json字符串。

·2022-09-13 18:23

数学建模优化模型简单例题_数学建模之优化模型（独家超全汇集）

模型的建立约束条件包括两个方面：这样，所有课程的先修课要求可表为如下的约束总的0-1规划

也无名·2022-09-13 18:04

数学建模系列-优化模型---（一）规划模型

三、0-1规划

Caiersaru·2022-09-13 17:48

谱聚类算法 matlab

1、谱聚类算法步骤公式（1）整理数据集，使数据集中数据在0-1之间。假设数据集m行n列。（2）求邻接矩阵W。元素值为每一点到其他点之间距离，即权重。（3）求相似度矩阵S，相似度矩阵的定义。

Keep零氏·2022-09-11 08:42

8年开发经验精华，从小白到工作8年Java高级架构师路线谱

从小白级到工作8年需要掌握的技术栈大概如下：0-1年入门：Java基础复盘（面向对象+Java的超类+Java的反射机制+异常处理+集合+泛型+基础IO操作+多线程+网络编程+JDK新特性）Web编程初探

跟着我学Java·2022-09-08 04:19

测试需求平台3- 登录打通和产品列表功能实现

✍此系列为整理分享已完结入门搭建《TPM提测平台》系列的迭代版，拥抱Vue3.0将前端框架替换成字节最新开源的arco.design，其中约60%重构和20%新增内容，定位为从0-1手把手实现简单的测试平台开发教程

Mega Qi·2022-09-05 19:42

算法提高分类学习刷题——1.动态规划——1.3背包模型

「0-1背包」是较为简单的动态规划问题，也是其余背包问题的基础。动态规划是不断决策求最优解的过程，「0-1背包」即是不断对第i个物品的做出决策，「0-1」正好代表不选与选两种决定。

头发没了还会再长·2022-09-05 14:10

关于 Math.random()生成指定范围内的随机数的公式推导问题

在java中，用于生成随机数的Math方法random()只能生成0-1之间的随机数，而对于生成指定区间，例如a-b之间的随机数，却只能用相关计算公式。

·2022-09-05 11:49

YOLO5实战6-将推理结果的检测框显示英文改成显示中文并推理测试

文章目录一、准备好中文标签的数据集二、将yolov5代码改成支持中文三、推理测试yolov5从0-1目录指南链接YOLO5实战1-利用Anaconda安装pytorch环境YOLO5实战1-利用Anaconda

Aaron-ywl·2022-09-02 07:34

关于 Math.random()生成指定范围内的随机数的公式推导

在java中，用于生成随机数的Math方法random()只能生成0-1之间的随机数，而对于生成指定区间，例如a-b之间的随机数，却只能用相关计算公式。

喝茶谢谢·2022-09-01 21:00

UnityTips 之暗角效果巧妙的圆角矩形制作

Unity暗角的shader实现逻辑，在里面看到了一个有意思的圆角效果实现方法，在此分享一下版本：Unity2019.4.12f1具体的实现思路先求得UV到中心点（0.5，0.5）的距离，然后将其缩放到0-

暴走的TA·2022-09-01 16:35

数学建模十大算法01-蒙特卡洛算法（Monte Carlo）

文章目录一、生成随机数1.1rand1.2unifrnd1.3联系与区别二、引入2.1引例2.2基本思想2.3优缺点三、实例3.1蒙特卡洛求解积分3.2简单的实例3.3书店买书（0-1规划问题）3.4旅行商问题

美式咖啡不加糖x·2022-09-01 11:26

数学规划模型总结（附MatLab代码）

数学规划模型总结（附MatLab代码）概述定义一般形式分类线性规划(linearprogramming)非线性规划(nonlinearprogramming)整数规划(integerprogramming)0-

Uncle Tan_·2022-08-29 07:36

（数学建模）2013年国赛B题-碎纸片复原python代码

统计分析文档类资源-CSDN下载目录第一问碎纸片拼接--纵切以下为python代码：结果问题二：碎纸片拼接--纵切+横切python代码如下：结果：第一问碎纸片拼接--纵切设计思路通过二值化，将图片灰度转变为0-

橙子yc·2022-08-28 07:30

数学建模：整数规划示例模型 (Python 求解)

建立0-1规划模型Python求解2.选修课程最少时,为了学分尽量多,应学习哪些课程?

Charle4Leclerc·2022-08-25 15:23

产品经理面试集合

如果产品在0-1阶段，那根据KANO模型的基本型需求>期望型需求>兴奋型需求来判断，如果产品在1-N的迭代期，根据，产品价值大实现成本低>产品价值大实现成本高>产品价值小实现成本低>产品价值小实现成本高来

翠玲的菜园子·2022-08-25 12:58

学习笔记第六篇之聚类算法（学习向量量化）

算法如下：输入：样本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)};原型向量个数q，各原型向量预设的类别标记{t1,t2,...,tq};学习率e属于0-1。

zhangye_2017·2022-08-21 07:53

python random库下载_python基础 — random库

random()--扩展随机函数：randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle()random.random()生成一个0-

weixin_39638603·2022-08-21 07:18

JavaScript-数组乱序

欢迎关注我的微信公众号：前端极客技术(FrontGeek)sort+Math.random我们一开始可能会想到利用数组的sort方法，判断随机出来的0-1的值与0.5的大小，实现排序。

Hanpeng Chen·2022-08-19 18:34

机器学习常见损失函数

常见的损失函数有如下几种：分类问题0-1损失函数（Zero-oneLoss）：当且仅当预测为真的时候取值为1，否则取值为0。

Turned_MZ·2022-08-17 13:18

神经网络（一）基本概念

一、概率论基本概念①概率：随机事件发生的可能性大小，介于0-1之间②随机变量：可能发生的事件，称为X③概率分布：一个随机变量X取每种可能值的概率（总和为1）④离散随机变量：伯努利分布：X为事件A出现的次数

ViperL1·2022-08-16 13:02

神经网络的阈值是什么,神经网络权重取值范围

一般来说输入归一化，那么w和b取0-1的随机数就行。神经网络的权值确定的目的是为了让神经网络在训练过程中学习到有用的信息，这意味着参数梯度不应

幸福的小肥熊·2022-08-15 22:50

【CV知识点扫盲】|损失函数篇

用于分类问题：0-1损失函数：$$L_{0-1}(f,y)=1_{

·2022-08-15 13:09

从0-1设计一款B端产品

1.业务价值分析1.1to项目发起人，确认产品价值价值分析的定义：确定系统要解决的关键问题，以及如何解决问题的价值，以及如何衡量业务的价值。宏观：充分理解业务价值，可以系统性的了解到解决方案的IRO,因为企业业务中需要解决的问题有n多个，n个多问题中解决方案有些需要靠组织，靠培训，考流程都可以解决，有些是需要考系统去解决方案，所以这个时候就会出现的问题，那一种解决方案带来的成本最低，效益最高就是领

A产品经理阳仔·2022-08-15 10:58

k8s使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载_Kubernetes 0-1 了解ConfigMap

几乎所有的应用都需要配置信息，在K8S部署应用，最佳实践是将应用的配置信息（环境变量或者配置文件）和程序本身分离，这样配置信息的更新和复用都可以更简单，也使得程序更加灵活。Kubernetes允许将配置选项分离到单独的资源对象ConfigMap中，本质上是一个键值对映射，值可以是一个短string串，也可以是一个完整的配置文件。本篇主要介绍ConfigMap资源的创建和使用。ConfigMap的创

weixin_39934613·2022-08-14 07:23

巨细靡遗流程控制,Go lang1.18入门精炼教程，由白丁入鸿儒，Go lang流程结构详解EP09

顺序结构：从上向下，逐行执行；选择结构：条件满足，某些代码才会执行，0-1次；循环结构：条件满足，某些代码会被反复的执行多次，0-N次选择结构之条件判断if/else市面上

·2022-08-12 17:56

机器学习——线性回归基础

线性回归简单的线性回归概述一元线性回归多元线性回归损失函数平方损失函数绝对损失函数对数损失函数0-1损失函数方程解评估性能指标（来源：[头歌](https://www.educoder.net/)）简单的线性回归概述在生活中

熊️兔·2022-08-12 15:11

动态规划算法总结

什么动态规划问题三：递推算法or递归算法or动态规划(一)：使用递归解决棋盘问题(二)：动态规划与递归算法的区别(三)：动态规划与递推算法的区别1、递推算法2、动态规划与递推算法的区别四：动态规划算法例子(一)：0-

Juwenile·2022-08-12 07:21

MindSpore：损失函数nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits 解析

逻辑回归输出的范围为0-1的值，表示概率，并依据概率的大小将样本归类，其中包括二分类问题与多分类问题。

·2022-08-11 17:32

python OpenCV计算图片相似度的5种算法

三直方图和单通道直方图的值为0-1，值越大，相似度越高。

·2022-08-03 14:09

matlab随机矩阵分类,Matlab生成随机矩阵的详细方法

Matlab中生成随机数的函数是rand，可以在命令行窗口中输入“helprand”查看一下rand函数的用法，如图所示：如果想生成一个4行6列的矩阵，输入rand(4,6)，需注意的是默认生成的随机数是在0-

weixin_39618956·2022-08-02 13:56

RBF核函数的性质

或者核函数的性质：1取值范围在0-1之间。2一种相似度度量方法3核函数的标识空间有无穷多

我是乔木·2022-08-01 20:01

前端css基础

section>p兄弟选择器AB选中B，如果它在后的后面或者与A同级h2p相邻选择器A+B选中B，如果它紧跟在A后面h2+prgb(红，绿，蓝)根据比例来调节颜色rgba(红，绿，蓝，透明度)透明度取值范围为0-

_rosy·2022-07-27 15:01

【数模/数学规划模型】

文章目录数学规划线性规化非线性规化整数规化0-1规化数学规划什么是数学规划？数学规划研究：在给定的条件下（约束条件），如何按照某一横梁指标（目标函数）来寻求计划、管理工作的最优方案。

智子、·2022-07-21 09:10

MATLAB画图系列填充图双 y 轴图带误差条的线图特殊稀疏矩阵创建渐近线

1:比较常用绘图函数介绍1.1:填充图半透明填充图：设置faceAlpha属性为0-1的数值即可调整透明度：% 生成三组x,y数据x=linspace(-8,12,100);y1=normpdf(x,4,6

Love coldplay·2022-07-21 09:32

遗传算法基本思路与0-1决策背包问题

如何用遗传算法思路解决0-1背包问题问题背景：共有14件物品，每件物品的重量分别为5、7、9、8、4、3、10、14、13、9、6、8、5、15，价值分别为10、8、15、9、6、5、20、10、13、

不打呼噜的猫·2022-07-20 21:15

NSUInteger注意事项

NSUInteger是一个无符号的整型数据当参数a（NSUInteger)与一大于a的参数进行减法运算，会得到一个很大的错误数值0-1此时是不等于-1的，因为NSUInteger是一个无符号的整型数据项目中实际遇到的情况规避方案

择一城终老_347e·2022-07-20 11:14

python实现0到1之间的随机数方式

目录求0到1之间的随机数生成0-1之间随机数模拟抛硬币问题求0到1之间的随机数使用random模块中的random()函数，作用就是返回一个[0,1)之间的随机数。

·2022-07-18 12:21

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