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Cocos Creater 学习笔记（三）------------FillStart制作血条&PageView轮播

里获取这个精灵，修改这个精灵的fillStart属性，例：let fillStart=0.3this.sprite.fillStart=fillStart这样就把血条的进度改成30%了，fillStart的范围是0-

前端复制粘贴工程师·2020-08-19 23:30

Python random库基本使用方法

使用方法：#导入random库importrandom#随机生成[0-1)随机浮点数random.random()#生成[a,b)之间的浮点数random.uniform(a,b)#生成[a,b]之间的整数

Bryce_Liu·2020-08-19 23:04

装备系统-V2.0

装备装备等级1普通物品（白色）（1级开始出现）（0-1个特殊属性）最常见的物品，会偶尔随机附有一个特殊属性。

Liaocs·2020-08-19 22:19

dataframe指定某列数据归一化

数据归一化方法常见的数据归一化方法min-max标准化(Min-maxnormalization)/0-1标准化(0-1normalization)也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1

ted.qu·2020-08-19 22:32

Leetcode专题必刷经典题目-动态规划

一.经典0-1背包问题：题目：给你一个可装载重量为W的背包和N个物品，每个物品有重量和价值两个属性。

Kyrie_Yasser·2020-08-19 21:13

Python数据分析 - 简单分析数据标准化scale 区间分组cut

fomepandasimportread_csvdf=read_csv('filepath\\filename.csv')result=df.price*df.numdf['sum']=result数据标准化将数据按比例缩放，一般用0-

一只小辣鸡·2020-08-19 21:05

python中的随机模块，随机数的产生，随机抽取样本

##################################【python中生成随机数】依赖于random模块importrandom生成[0-1)之间的随机实数（浮点数）l=random.random

yiouejv·2020-08-19 18:45

Python中的数据标准化

0-1标准化：x=(x-min)/(max-min)Python代码实现：importpandasdata=pandas.read_csv('D:\\PDA\\4.14\\data.csv')data[

小力丸·2020-08-19 18:06

Number/Math/Array

Math：常见方法：ceil()向上取整floor()向下取整random()随机数（产生的伪随机数介于0-1之间，含0不含1）round()四舍五入Array：常用方法：concat():把一个数组与另一个数组连接

我是邱邱·2020-08-19 18:15

exercise

每个数字的大小是0-255255.189.10.37正确256.189.89.9错误re_str=r'(2(5[0-5]{1}|[0-4]\d{1})|[0-1]?

葡萄柚子茶·2020-08-19 18:55

PyTorch详解NLLLoss + softmax和CrossEntropyLoss

1.softmax**1.1作用将得到的数据变为1的分布，使结果在0-1之间，方便评估和比较预测结果；当我们通过模型得到三个输出（O1=0.1,O2=1,O3=10）那么我们就选择最大为我们想要的结果。

alittlebai1·2020-08-19 17:18

307 Running 第一课作业 #裂变增长实验室#

【目标用户】：想要打造个人影响力、希望副业赚钱的任何人【能力】：通过课程的包装与从0-1的策划，帮助100余位讲师实现月入过万，讲授的《7天打造爆款课程》单日流水过万；策划的《90天练就好声音计划》训练营

逆风之云·2020-08-19 16:07

OpenCV实现图像转换为漫画效果

本文实例为大家分享了OpenCV实现图像转换为漫画的具体代码，供大家参考，具体内容如下From《OpenCVByExample》1、先canny提取图像的边缘并强化，翻转边缘为黑色，将像素值转换为0-1

·2020-08-19 15:39

【SeedCoder2015年热身题3 动态规划】0-1背包 (题目+答案)

【问题】有n个重量和价值分别为wi,vi的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求挑选方案中价值总和的最大值。其中:wi,vi,W都是整数1≤n≤100,1≤wi,vi≤100,1≤W≤10000【输入】每一次输入样例由三行组成，第一行有一个整数表示n的值，第二行为n对整数，分别表示第i个物品的重量和价值。第三行表示所挑选物品的最大重量。【输出】对于每一次输出样例，输出其最大价值。每一次样

SeedCoder2015·2020-08-19 08:37

MySQL函数的基本操作

)SELECTABS(-10);获取圆周率π的值PI()SELECTPI();平方根SQRT(X)SELECTSQRT(9);求余函数MOD(N,M)SELECTMOD(18,9);随机数RAND()0-

�虎弟.·2020-08-19 07:10

正则表达式

一.正则表达式的使用1.js中正则表达式的使用/*=判断是否为时间格式（时间24小时制,如：23:57）=*/functionisTime(value){varreg=/^((2[0-3])|([0-1

yaoxiaoxu·2020-08-19 07:47

洛谷P1048采药（普及-）

标签：0-1背包过程：今晚有点诸事不顺，拓扑dfs卡，哈希卡，只好来套背包模板了题目描述辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。

嗝~~~~·2020-08-19 07:10

多重背包可行性问题

0-1背包问题问题描述：给定N=[N1,N2,...,NN]N=[N_1,N_2,...,N_N]N=[N1,N2,...,NN]件物品以及每件物品对应的重量W=[W1,W2,...,WN]W=[W_1

bineleanor·2020-08-19 06:58

0-1背包问题（二维数组动态规划）

1)输出背包的最大价值/***0-1背包问题*问题描述*背包的总容量为c,现有n个物品，每个物品都有其重量w[i],和价值v[i]，求背包能装进的最大价值，以及最大价值时对应的物品*解题思路：*动态规划问题

内心毫无波动甚至还想笑·2020-08-19 06:56

二维0-1背包问题(含java实现) 动态规划

**问题描述：**给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,体积是bi,其价值为vi,背包的容量为C，容积为D。问:应该如何选择装人背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?在选择装人背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i。试设计一个解此问题的动态规划算法,并分析算法的计算复杂性。问题分析：m(i,j,k)是背包容量为

笑颜zlj·2020-08-19 05:24

逻辑斯蒂回归公式推导

将其输出空间映射到0-1上面来。然后映射后的这个值就代表他被分为类别1的概率。话不多说。这个就是逻辑回归（线性回归加上sigmoid的）最基本的公式。

trayfour·2020-08-19 04:19

动态规划：0-1背包+完全背包，满包+二维dp优化成一维dp

1.01背包有N件物品和一个容量为W的背包。放入第i（i=0,1,,,N-1)件物品耗费的容量是W[i]，得到的价值是V[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。dp[i][j]:可选物品为0~i,容量为j时的最大价值和vector>dp(N,vector(W+1,0));for(inti=1;i=w[i])dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[

PancrasPan·2020-08-19 03:00

0-1背包问题经典算法(一维数组实现)

//在前两个算法的基础上，算法的空间复杂度由o(GOODSNUM*CAPACITY)降低到o(CAPACITY)#include"iostream"#defineCAPACITY10#defineGOODSNUM6usingnamespacestd;voidmain(){intnVolume[GOODSNUM]={1,2,3,5,2,1};intnValue[GOODSNUM]={10,12,40

myway88·2020-08-19 02:20

「背包问题专题 1」之「0-1 背包问题」

第1版：使用二维数组，不设置「哨兵」行Java代码：importjava.util.Scanner;publicclassMain{//0-1背包问题//判题地址：https://www.acwing.com

liweiwei1419·2020-08-19 02:34

0-1背包和完全背包的完整讲解版包含一维数组实现和二维数组实现题目

转自：http://www.360doc.com/content/13/0705/12/13049620_297797824.shtml//有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的体积是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。//基本思路//这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。//用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个

ltx06·2020-08-19 02:56

0/1背包问题（递归解决，递推解决）

0-1背包问题：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。

璐璐丫头·2020-08-19 02:13

2011年国赛B题论文研读

本文知识点速查0-1规划、线性加权评价、权重确定一、2011年美赛B题的要求2011年美赛B题的概括如下。

east_fence·2020-08-19 01:19

二维0-1背包问题

intMaxValue(intn,intj,int*w,intk,int*b,int*v,int***m){intt=max(w[n],b[n]);for(inti=1;i1;i--){t=max(w[i],b[i]);for(intj1=1;j1m[1][j][k]){m[1][j][k]=m[2][j-w[1]][k-b[1]]+v[1];}returnm[1][j][k];}转载于:http

a1394774308·2020-08-19 01:50

二维0-1背包问题代码

和0-1背包类似，只不过限制条件多了一个体积而已，最简单的

a1394774308·2020-08-19 01:50

机器学习中的损失函数

0-1损失函数：f(x)={1,Y≠f(X)0,Y=f(X)f(x)={1,Y≠f(X)0,Y=f(X)平方损失函数：L(Y,f(X))=(Y−f(X))2L(Y

Shingle_·2020-08-19 01:09

【动态规划】二维背包问题之0 1背包(二维 0-1背包)

原文出处：http://www.54fox.com/2011/12/dynamicprogram-01-knapsack/动态规划是个十分有趣而且重要的算法，据说这个算法的发明者当初是在为美国国防部做的一个项目中发明了这个算法，为了让别人不知道他在做什么随便起了一个名字叫做动态规划(dynamicprogramming)，因此你永远不要试图从它的名字中理解它的思想。动态规划的基本思想与分治法类似，

SL_World·2020-08-19 01:04

32位机器上unsigned int的最大值及int的最大值

intmax_int=(1<<31)-1;//第一位是符号位printf("Themaxvalueofinton32machine:%d\n",max_int);unsignedintmax_uint=0-

KgdYsg·2020-08-19 01:22

01背包类型问题的两种解法

回溯法的解法：//0-1背包问题，假定n为8（总共有8种物品），M=110（总共能放的重量为110），重量是

King来写代码·2020-08-19 01:51

关于动态规划法解决0-1背包问题时遍历顺序的探讨

对动态规划法解决0-1背包问题十分熟悉的人可以直接看末尾的结论，然后再有选择性的参阅文章的细节。一、0-1背包的题目描述有n种物品，每种只有1个。第i种物品的体积为Vi，重量为Wi。

EightSnow·2020-08-19 00:54

Matlab--模拟退火算法优化指派问题

其实背包问题是可以看成是一个可以看成是一个比较特殊的，有线性约束的，0-1规划问题。在数学中还有很多其他特殊的问题，比如指派问题。

JiandaoStudio·2020-08-19 00:12

正则表达式，时间戳和日期互相转换

日期：[1-9]\d{3}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])时间：(20|21|22|23|[0-1]\d):[0-5]\d:[0-5]\d时间戳1970

weixin_34239169·2020-08-19 00:04

0-1安装和配置kubectl

使用k8s的命令行工具kubectl来部署和管理应用。可以用kubectl来查看集群的资源，创建，删除，更新组件，查看你的新集群，启动测试的应用。开始之前你必须使用和你的集群的版本接近的kubectl版本。例如：v1.2的客户端可以在版本是v1.1,v1.2,v1.3的master上面。使用最新的kubectl版本可以帮你避免未预见的问题。安装kubectl以下是安装kubectl的几种方法01.

weixin_33858336·2020-08-19 00:27

0-1背包问题（二维，滚动数组，一维）（c++）

#includeusingnamespacestd;/*constintN=1010;intf[N][N];intn,m;intv[N],w[N];intmain()//二维数组，这个应该都会；{cin>>n>>m;for(inti=1;i>v[i]>>w[i];for(inti=1;i=v[i])f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i]);//其实二维数组开

mattF·2020-08-19 00:51

0-1背包二维转一维

01背包的理解，二维数组化一维数组的理解（附hdu2602BoneCollector）标签：动态规划dphduacm2016年07月30日16:41:001016人阅读评论(0)收藏举报(function(){try{varlib=eval("("+(function(){try{varlib=eval("("+("#lib").attr("value")+")");varhtml="";if(l

h_hui_hui·2020-08-19 00:31

0-1背包的二维实现及一维实现

一、二维实现参考资料：《算法设计与分析基础》P228-P230http://blog.csdn.net/tjyyyangyi/article/details/7929665http://www.cnblogs.com/SDJL/archive/2008/08/22/1274312.html#includeintf[10][100];//构造最优矩阵voidpackage0_1(int*w,int*

zhumawinnner·2020-08-19 00:25

数据结构&算法-----（9）背包问题（dp&贪心）

数据结构&算法-----（9）背包问题0-1背包①求解背包所含物品的最大值②求出背包中装入物品的编号二维dp代码实现一维dp代码实现（滚动数组）贪心算法，无法全局最优多重背包完全背包二维dp代码实现一维

王胖泽·2020-08-18 23:18

面向对象

Math随机数//varnum=Math.random();//alert(num);//弹出0-1之间的随机数vara=10;varb=20;//varnum=Math.random()*(b-a)+

超超.·2020-08-18 21:11

python实现AUC

首先要明白ＡＵＣ的物理含义不仅是ＲＯＣ曲线下的面积，ＡＵＣ还有另外一个物理含义就是：给定正样本Ｍ个，负样本Ｎ个，以及他们的预测概率（０－１）之间，那么ＡＵＣ的含义就是所有穷举所有的正负样本对，如果正样本的预测概率大于负样本的预测概率

我的暑假作业没写完·2020-08-18 19:03

leetcode416、322、518—— 0-1背包问题（笔试热点）、完全背包

背包问题背包问题1、0-1背包问题1.1、标准0-1背包1.1.1、思路1.1.2、题解1.2、分割等和子集1.2.1、思路1.2.2、题解2、完全背包问题2.1、零钱兑换12.1.1、思路2.1.2、

JMW1407·2020-08-18 18:01

算法总结之动态规划

算法总结之动态规划动态规划基础0-1背包问题完全背包问题多重背包问题leecode1143LongestCommonSubsequenceleecode121122123188309714besttimetobuyandsellstockleecode121besttimetobuyandsellstockleecode122besttimetobuyandsellstockIIleecode12

hl4080·2020-08-18 18:15

Leetcode 题解 - 动态规划-0-1 背包（1）：问题简介

0-1背包有一个容量为N的背包，要用这个背包装下物品的价值最大，这些物品有两个属性：体积w和价值v。

酷记麻辣油·2020-08-18 16:45

强制类型转换与内存对齐问题小结

概要：C语言中，任何一个变量都必须占有一个地址，而这个地址空间内的0-1代码就是这个变量的值。

老K的代码world·2020-08-18 16:24

numpy中生成随机数的几种常用函数(小结)

1、使用numpy生成随机数的几种方式1）生成指定形状的0-1之间的随机数：np.random.random()和np.random.rand()array1=np.random.random((3))

·2020-08-18 14:40

grep/awk/sed查指定时间段日志

0910:10到2020-07-0910:15区间的日志grep"2020-07-0910:1[0-5]"catalina.out2、例如查询当天10点到11点的日志grep"2020-07-091[0-

乘风晓栈·2020-08-18 14:52

Leetcode——分割等和

解题思路：可以看成一个背包大小为sum/2的0-1背包问题。

plugcy·2020-08-18 14:13

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